פרסומת
זו תקופה מרגשת למחשוב גורמים קטנים. כאילו ה- Raspberry Pi לא הספיק למכונה לכל מטרה, לוחות חזקים יותר המסוגלים לביצועים מדהימים ממשיכים להופיע.
ג'טסון ננו מ- Nvidia הוא תוספת אחרונה לשורות הלוחות המאפשרים למידת מכונה סופר עוצמתית. מה הופך אותו למיוחד? האם כדאי לקנות אחד? במה עוסק Nvidia Jetson Nano?
מהו ה- Nvidia Jetson Nano?
הג'טסון ננו הוא מחשב לוח יחיד (SBC) בגודל של פטל Pi, ומכוון AI ולמידה מכונה. לכאורה מתחרה ישיר ללוח ה- Google Coral Dev, זהו השלישי במשפחת ג'טסון לצד לוחות הפיתוח של TX2 ו- AGX Xavier כבר.
Nvidia ממנפות את יכולותיהן לכוח עיבוד גרפי עבור מחשבים קטנים אלה, ומשתמשות ברשתות עצביות מקבילות כדי לעבד סרטונים וחיישנים מרובים בו זמנית.
בעוד שלושת הלוחות של ג'טסון שואפים להיות נגישים לכל, הננו מיועד למפתחי תחביב וגם למקצוענים. ערכת ה- dev כוללת שני חלקים - לוח בסיס לחיבוריות, ו- System On Module (SOM) עבור יחידות העיבוד בפועל.
מה המערכת במודול?
מערכת במודול מתייחסת לכל לוח פיתוח שיש בו את כל החלקים הקריטיים למערכת במודול נשלף. הננו כולל מחבר קצה של 260 פינים כדי לחבר אותו ללוח התפתחות לפיתוח.
לאחר סיום הפיתוח, ניתן להסיר את ה- SOM ולהוסיף אותו למערכת משובצת עם כניסות בהתאמה אישית, ו- SOM חדש מתחבר ללוח המפתח להמשך פיתוח.
אם כל זה נשמע מעט מוכר, זהו!
זו אותה התקנה כמו לוח גוגל קורל Dev האם לוח ה- Devis של אלמוגי גוגל טוב יותר מפי פטל?מבשר עידן חדש בלוחות תחביבים נגישים, מה בדיוק מועצת ה- Coral Dev של גוגל? והאם זה יכול להחליף את פטל Pi שלך? קרא עוד , שהוא בגודל דומה, ומכוון גם ללימוד מכונות משובץ עבור חובבים ואנשי מקצוע כאחד!
מהם המפרט של הג'טסון ננו?
Nvidia ארזה הרבה לג'טסון ננו:
סום:
- מעבד: מעבד ארבע ליבות ARM® Cortex-A57 MPCore
- GPU: ארכיטקטורת Nvidia Maxwell ™ עם 128 ליבות Nvidia CUDA
- זיכרון RAM: LPDDR4 בנפח 64 סיביות
- אחסון: 16 GB eMMC 5.1 פלאש
- וידאו: קידוד 4k @ 30fps, פענוח 4k @ 60fps
- מצלמה: 12 נתיבים (3 × 4 או 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps)
- קישוריות: Gigabit Ethernet
- תצוגה: HDMI 2.0 או DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 בו זמנית
- PCIE / USB: 1 x1 / 2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
- קלט / פלט: 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO
- מידות: 69.6 מ"מ x 45 מ"מ
Baseboard:
- USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
- מצלמה: נתיבי MIPI CSI-2 DPHY 1x (תואם מצלמת Raspberry Pi)
- LAN: Gigabit Ethernet, M.2 Key E
- אחסון: חריץ microSD
- תצוגה: HDMI 2.0 ו- eDP 1.4
- קלט / פלט אחר: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
מה זה יכול לעשות?
זה לא יגיע לאף אחד בהלם ש- Nvidia ייצרה לוח שמתאים היטב למשימות חזותיות. זיהוי אובייקטים הוא מוקד מרכזי כאן, ול- SDK של Visionworks יישומים פוטנציאליים רבים בתחום זה.
במקום להשתמש ביחידת עיבוד נפרדת למשימות למידת מכונה, הג'טסון ננו משתמש ב- Maxwell GPU עם 128 ליבות CUDA להרמה כבדה.
פרויקט Jetson Inference כולל הדגמות של רשת עצבית מאומנת מראש המבצעת זיהוי אובייקטים מרובים ביצועים גבוהים במגוון סביבות. מעקב אחר תכונות, ייצוב תמונות, חיזוי תנועה ועיבוד הזנה מרובה מקורות זמינים כולם בחבילות ההדגמה הזמינות.
אולי המרשים ביותר הוא טכנולוגיית DeepStream שמוצגת בסרטון שלמעלה. הפעלת אנליטיקס בשידור חי על שמונה זרמים של 1080p בו זמנית במהירות של 30 ק"ג במחשב לוח בודד קטן זה מדהים ומראה את העוצמה הפוטנציאלית של חומרת הננו.
לשם מה הוא ישמש?
בהתחשב בכושרו לניתוח וידיאו וגורם צורה קטן, הג'טסון ננו יבריק כמעט בוודאות ברובוטיקה ורכבים אוטונומיים. רבות מההדגמות מציגות יישומים אלה בפעולה.
בהתחשב בעוצמתו וגודלו, סביר להניח שהוא יעבוד במערכות משובצות הנשענות על זיהוי פנים ואובייקטים.
עבור תחביבים כמונו? נראה כי מדובר בתערובת מושלמת של אפשרויות למידה חזקות במכונה בגורם המוכר לכל מי שהתעסק עם Pi פטל. אמנם אתה יכול להשתמש במסגרות למידת מכונות כמו טנסור פלו על פטל פי התחל עם זיהוי תמונה באמצעות TensorFlow ו- Raspberry Piרוצה להתמודד עם זיהוי תמונה? בזכות Tensorflow ו- Raspberry Pi, אתה יכול להתחיל מייד. קרא עוד , הג'טסון ננו מתאים הרבה יותר למשימה.
מה עוד יכול הג'טסון ננו לעשות?
ג'טסון ננו מפעיל את אובונטו, אם כי ניתן להשיג תמונת מערכת הפעלה מתמחה של Nvidia הכוללת תוכנה ספציפית לפלטפורמה. בעוד שהמוקד העיקרי של הלוח הוא למידת מכונות, מדובר ב- Nvidia, כך שתוכלו לצפות לכמה מכשפות גרפיות.
לא תתאכזב. הדגמות המציגות מערכות חלקיקים, טיוח פרקטלי בזמן אמת ומערך של אפקטים חזותיים נמצאו רק עד לאחרונה בכרטיסים הגרפיים השולחניים.
בהתחשב בעובדה שקידוד הווידאו שלה דורג ל- 4k @ 30fps, ופענוח ב -60 fps, ניתן להניח כי הננו יהיה מושלם גם ליישומי וידיאו.
ג'טסון ננו נגד לוח Coral Dev: מה הכי טוב?
קשה לומר שהוא הלוח הטוב יותר בין הלוח של גוגל קורל Dev לג'טסון ננו בשלב זה.
הרשת העצבית TensorFlow של גוגל היא כוח דומיננטי בתחום למידת מכונות. בעקבות זאת, מעבד ה- Edge TPU של גוגל עצמו עשוי לעבוד טוב יותר ליישומים של TensorFlow Lite.
מצד שני, Nvidia כבר הראתה מערך מרשים של הדגמות מבוססות למידת מכונה עבור הג'טסון ננו. זאת, לצד הגרפיקה המרשימה שהנואנו מסוגל להפוך אותה למתחרה אמיתית.
כמה עולה ג'טסון ננו?
מחיר הוא היבט נוסף שעדיין לא סיקרנו. לוח ה- Coral Dev של גוגל מכיל מחיר של 149.99 דולר ואילו ג'טסון ננו הוא 99 דולר בלבד. אלא אם כן לוח Coral Dev יכול להביא משהו ייחודי לשולחן, חובבים ומפתחים קטנים עשויים למצוא את התוספת הקלה של 50 $ למצב קשה.
נכון לעכשיו אין מחיר עבור SOM לבדו עבור אף לוח, אבל אני משער שעבור מרבית מפתחי התחביבים זה לא יהיה חשוב באותה מידה. מנקודת מבט מסחרית, ניגודיות הביצועים / מחיר הולכת להיות מה שעושה את ההבדל הקריטי בין ג'טסון ננו ללוח קורל דב.
ג'טסון ננו זמין מ- Nvidia ישירות יחד עם מוכרי צד ג '.
קנה: ג'טסון ננו ישיר מנווידיה
האם זה יכול להחליף את Pi פטל שלי?
למרות שהלוח של ה- Coral Dev של גוגל הוא חזק, הוא לא מתיישב ל- Raspberry Pi בדרכים מסוימות. ה- Raspberry Pi הוא מחשב תחביב נהדר לאלקטרוניקה של DIY. זה יכול גם כפול כמחשב שולחני שימוש בפטל פטל כמחשב שולחני: 7 דברים שלמדתי אחרי שבועהאם פטל Pi צנוע יכול להחליף מחשב שולחני? ביליתי שבעה ימים בכתיבה ועריכה על ה- Pi, עם תוצאות מעניינות. קרא עוד בקמצוץ.
בטח, לוח ה- Coral Dev הוא חזק, אך המסמכים שלהם משלמים נגד הצמדת עכבר ומקלדת. מערכת ההפעלה המותאמת אישית של Coral מיועדת בעיקר לחיבורי SSH. עם זאת, סביר להניח שהוא מסוגל לקיים כל וריאציה של לינוקס. זה מציב אותו ממש שם כמתחרה ישיר של Pi
יש בעיה עם זאת. אם אתה רוצה לוח ללימוד מכונה, אך כזה שיכול גם לבצע משימות יומיות אחרות, מדוע שתרכוש את לוח Coral Dev?
הג'טסון ננו תומך ביציאה לתצוגה, וכאמור יש דוגמאות וידאו מרשימות היישר מהקופסה. שולחן העבודה של אובונטו המותאם אישית יהיה מוכר לרבים ונקודת המחיר הזולה יותר תהפוך אותו לסיכוי אטרקטיבי עבור רבים, אפילו כאלה שאינם מעוניינים בלימוד מכונות.
AI לכולם
בשלב זה קשה לומר מי יהיה הלוח הטוב יותר. לא ידוע מה יהיה נגיש יותר למפתחי בתים. אני מצפה לבילוי עם הלוחות של קורל דיב וגם ג'טסון ננו כדי לקבל תשובה מוחלטת!
זו תקופה מרגשת להתעסק עם SBCs! אם אתה חדש בזה ורוצה מקום להתחיל בו, קבל פטל Pi ופעל לפי שלנו מדריך התחלה אולטימטיבי פטל Pi: ההדרכה הלא רשמיתבין אם אתה בעל Pi נוכחי שרוצה ללמוד יותר ובין שהוא בעל פוטנציאל של מכשיר זה בגודל כרטיס אשראי, זה לא מדריך שאתה רוצה לפספס. קרא עוד !
איאן בקלי הוא עיתונאי, מוזיקאי, פרפורמר ומפיק וידיאו פרילנסר המתגורר בברלין, גרמניה. כשהוא לא כותב ולא עולה לבמה, הוא מתעסק באלקטרוניקה או קוד עשה זאת בעצמך בתקווה להפוך למדען מטורף.
