פרסומת
לפעמים, אחד הדברים הקשים ביותר בבלוגים עולה נושאים חדשים. אולי אתה מרגיש שכיסית כל נושא תחת השמש, או שאתה סתם מחסום סופרים. ובכן, אם אתה תוהה כיצד לזהות מילות מפתח לרעיונות חדשים למאמרים, שיטה מצוינת אחת שתוכל להשתמש בה היא לנתח ביסודיות את הכותרות הקיימות ביותר שלך עם הביצועים הטובים ביותר.
אם כתבת חמש מאות מאמרים ושלושת המאמרים היחידים שכתבת ב"משחקים ניידים "הם כולם מקבלים את התנועה הרבה ביותר בבלוג שלך, אז אתה יודע שזה נושא שהמבקרים רעבים אליו.
דרך אחת שבה תוכלו לזהות בקלות מגמות מסוג זה, במיוחד כשיש לכם מאות ומאות מאמרים באתר שלך, הוא לעבור בין 50 ל 200 כותרות המאמר המובילות שלך ולזהות כמה דפוסים.
דפוסים אלה יהיו קבוצות של שתיים עד חמש מילים החוזרות בתדירות מסוימת. במאמר זה, אני הולך לבצע ניתוח של מילות המפתח באחד מהבלוגים הפרטיים שלי כדי להראות כיצד תוכלו לבוא עם רעיונות מגניבים למאמר שאתה יודע שהמבקרים יעניינו אותם.
כיצד לזהות מילות מפתח ממאמרי ביצוע מובילים
השלב הראשון בביצוע ניתוח זה הוא לחלץ את המאמרים המושכים את התנועה האורגנית ביותר. תנועה אורגנית היא התנועה הנכנסת שאתה אוסף מהשאילתות במנועי חיפוש.
ראשית, התחבר לחשבון Google Analytics שלך ובקטע "תוכן" לחץ על "תוכן לפי כותרת.”
זה ממיין את כל הדפים שלך עם התנועה הרבה ביותר מהדף הכי מבוקש עד למעט. כעת, מידע זה עצמו הוא בעל ערך, כי לעיתים קרובות פשוט על ידי הצצה בכותרות אתה עשוי להכיר מגמה ברורה ולראות נושא שנראה כי הקוראים שלך מעוניינים בו במיוחד.
הז'אנר של האתר הספציפי הזה, אתר תיאוריית קונספירציה העוסק בפרויקטים חשאיים מובילים וריגול, הוא נושא שולי שכותרות המאמר מנהלות את הסולם. עם אתר כזה אני באמת זקוק לדרך טובה לחפור יותר לעומק ולזהות מגמות מילים שמציינות נושא נפוץ שקוראי אוהבים. ראשית, גלול לתחתית הרשימה ושנה את התצוגה מ- 10 ל- 50 כותרות.
ברגע שעמוד זה מפרט את כל 50 הכותרות המובילות שלך, כל שעליך לעשות הוא לייצא את הרשימה ל- Excel כך שתוכל לשלוף את הכותרות בקלות לניתוח. אתה יכול לבצע ייצוא זה על ידי גלילה חזרה למעלה לראש המסך ולחץ על "ייצוא"ו-"CSV ל- Excel.”
זה מייצא את כל 50 הכותרות, כמו גם את הנתונים הסטטיסטיים שלהם, ישירות לגיליון אלקטרוני של Excel. לאחר שהגיליון פתוח, תוכלו לגלול מטה אל הכותרות, להדגיש את כל 50 ולהעתיק את הרשימה כולה ללוח (לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני והעתק או להשתמש בפונקציית ההעתקה של Excel).
הדבק רשימה זו בעורך הטקסט המועדף עליך. מבחינתי זה פנקס הרשימות - אך הקפד לבחור תכונה שיש לה תכונה טובה של חיפוש / החלפה, כך שתוכל לנקות את הכותרות לניתוח טוב יותר.
לנקות את הכותרות
לאחר שתקבל את רשימת הכותרות בפורמט טקסט בעורך הטקסט שלך, היא בפורמט המושלם לזיהוי תדרי מילים. עם זאת, לפני שתוכלו לבצע ניתוח טוב, עליכם לנקות את הכותרות. גוגל אנליטיקס בדרך כלל מצרף את שם האתר לכל כותרת, כך שתצטרך לנקות את זה. אתה יכול לעשות זאת בכל עורך טקסט רגיל באמצעות התכונה חיפוש והחלפה.
במקרה זה, העתקתי את קטע הטקסט בסוף אחד הכותרות שלי המכיל את הטקסט הייחודי "| סופרים סודיים מובילים"ובשימוש בתכונה החלף בפנקס הרשימות, אני מחליף טקסט זה ללא כלום. כשתלחץ על "החלף הכל"זה ינקה את כל הרשימה שלך. מכיוון שהטקסט כולל את הסמל "|" בהתחלה, הכותרות שלך הכוללות את שם האתר שלך לא ישונו.
עכשיו שיש לך רשימה יפה ונקיה של 50 הכותרים המובילים שלך. אגב, אם יש לך מאות או אלפי מאמרים באתר שלך, ייתכן שתרצה לבחור 100 עד 200 מהכותרות המובילות, ולא רק את 50 המובילים. במקרה שלי האתר שלי כל כך קטן וחדש עד כי 50 המובילים צריכים לספק תמונת מצב טובה מספיק.
ערכו את ניתוח תדר המילים
הדגש את רשימת הכותרות המנקים שלך ואז המשך לחינם כלי ניתוח טקסט מקוון - - בשעה שירות מקוון. מצאתי שלמרות שיש הרבה כלים ל"ניתוח טקסט "באינטרנט, זה אחד הטובים ביותר מכיוון שהוא מחלק דפוסי מילות מפתח לביטויים באורך של עד חמש מילים. פשוט הדבק את רשימת הכותרות שלך בשדה הטקסט הגדול בכלי.
לחץ על "עיבוד טקסטותוך פחות משלושים שניות תקבל דוח מלא על דפוסי מילים וביטויים המוכרים ברשימת הכותרות שלך.
אלא אם כן יש לך הרבה כותרות באתר שלך, הביטויים הארוכים יותר לא תמיד מזהים מנהיגים בולטים בברור מונחים של התרחשויות, אך לעיתים קרובות אפילו באתרים קטנים יותר החלק לניתוח מילים בודד יגלה כמה מוסתר אבנים יקרות.
כפי שאתה יכול לראות, הרשימה שלמעלה אומרת לי שמלבד המילים הנפוצות "ו-", "של" ו- "the" - כותרות בהן אני משתמש במילים "ufo", "secret", "alien" ו- "cia" הם ללא ספק הפופולריים ביותר מבין כל כותרות. בהתמקדות בנושאים הספציפיים, אתן את מה שקוראי נהנים לקרוא בקריאה בבלוג שלי.
ניסית ניתוח זה בבלוג שלך, ואם כן, מה למדת? האם אתה מכיר כלים אחרים מגניבים לניתוח מילות מפתח? שתף את התובנות שלך בקטע ההערות שלהלן.
אשראי תמונה: טקסט מאת LittleMan
לראיין תואר ראשון בהנדסת חשמל. הוא עבד 13 שנה בהנדסת אוטומציה, 5 שנים בתחום ה- IT, וכעת הוא מהנדס אפליקציות. כעורך מנהל לשעבר של MakeUseOf, הוא דיבר בכנסים ארציים להמחשת נתונים והופיע בטלוויזיה וברדיו הארציים.
