האם אוטומציה תגרום למשרה שלך להיות מיותרת?

פרסומת

בשנה שעברה, ה- BBC השיק אתר שם אנשים יכלו לראות כמה סביר שרובוט ייקח את תפקידם בעתיד. זה היה מבוסס על כמה מחקר מאוניברסיטת אוקספורד ודלויט. כל שעליכם לעשות היה לבחור את תואר המשרה שלכם, וזה ייתן לכם את הסיכויים שלכם באחוזים.

לעיתונאים כמוני יש מזל. יש לנו רק סיכוי של שמונה אחוזים להחליף אותנו. הרופאים היו בטוחים עוד יותר, עם סיכויים פשוטים שני אחוזים. הסיבה לכך היא שקשה ללמד רובוט יצירתיות ודמיון. קשה עוד יותר ללמד כיצד לתקשר עם בני אדם.

אבל אחרים אינם ברי מזל. קח למשל קופאיות קמעונאיות. יש להם סיכוי של 90% שיוחלפו על ידי מכונות. אתה כבר יכול לראות את זה קורה ברוב המרכולים, מכיוון שמכונות אוטומטיות לבדיקה עצמית גוברות יותר ויותר שטח קומות.

לנהגי מוניות יש סיבה לדאוג גם הם. יש להם סיכוי של 57% שיוחלפו על ידי רובוטים. מפתיע בקושי בהתחשב בהתקדמות המדהימה שמתקבלת במכוניות המניעות עצמית.

זה עשוי להפתיע שמספר משרות משרדיות מבוססות שולחנות מאוימות אף הן. למעשה, מתוך עשרת המשרות המובילות בסיכון, כמעט כולן מבוססות משרדים.

אם אתה מנהל כספים, אתה כמעט בטוח שתוחלף בתוכנית AI. הם נמצאים בסיכון של 97%. אנשי קבלה ועוזרים אישיים אינם טובים בהרבה, מכיוון שיש להם 96% וסיכוי של 68%, בהתאמה.

כפי שמתברר, ישנם מספר תקדימים היסטוריים למשרות אוטומטיות של משרדים.

עבר ממושך וממושך

משרות מסווגות באופן מסורתי צווארון לבן או צווארון כחול.

עבודות צווארון לבן נוטים לדרוש הסמכות אקדמיות ומיומנויות מקצועיות גבוהות יותר, הם ממוקמים במשרדים ונוטים להתרכז סביב ניהול וניהול. עבודות צווארון כחול נוטים לערב עבודת כפיים. בעצם, פיזית עושה משהו.

לאחרונה הוגדר "צווארון" נוסף. עבודות צווארון ורוד הם אלה שמרכזים אינטראקציה ומכירות של לקוחות. אלה עבודות שמבוססות במסעדות וחנויות.

יש סוג של הנחה קולקטיבית שעבודות הצווארון הכחול הן הראשונות להוביל כאשר הטכנולוגיה מתקדמת. בינתיים, עבודות המבוססות על כישורים בינאישיים רכים (אלה יהיו עבודות הצווארון הוורוד שלך) ועבודות הדורשות רמה גבוהה של מומחיות והתמחות הן מאובטחות. ולמה אנחנו לא חושבים כך? הקאנון התרבותי וההיסטורי הקולקטיבי שלנו מלא בדוגמאות לאופן שבו עובדים מיומנים למחצה ולא מיומנים איבדו את מקום עבודתם, בזכות טכנולוגיות חדשות.

אחת הדוגמאות הטובות ביותר לכך נמצאה באנגליה של המאה ה -19, במהלך המהפכה התעשייתית. ההתקדמות במכונות וטכנולוגיה, יחד עם כוח קיטור ומים, אפשרו למפעלי הצפון להפוך לפרודוקטיביים ביותר בעולם.

מסגרות גרב, מסגרות מסתובבות ונולות כוח אפשרו למפעלים להפחית את עלויות העבודה, ולייצר כמויות גדולות של טקסטיל שהיה בעבר לא ניתן להעלות על הדעת.

זה הביא לכך שהעיירות והערים הקטנות שמנקדות את מנצ'סטר רבתי וצפון יורקשייר יהפכו לחלק מהעשירים באימפריה הבריטית. אבל ההתקדמות הטכנולוגית הזו הותירה הרבה מאוד אנשים מאחור.

בעבר, נשלטה על ענף הטקסטיל על ידי בעלי מלאכה מיומנים, שהופכו מיותרים על ידי המעבר לעיבוד שבבי. הם פשוט לא יכלו להתחרות. הם עלו יותר כדי להעסיק, והם עבדו לאט יותר. לעומת זאת, המכונות יכולות להיות מופעלות על ידי עובד לא מיומן עם הכשרה מינימלית בלבד.

מעבר זה לעיבוד שבבי הביא ל תקופה ארוכה של סערת אזרחיםכפי שהתקפו בעלי המלאכה המובטלים כעת במפעלים המפעילים את הציוד החדש. מכונות נופצו, מפעלים ומחסנים הוצתו, ותעשיינים נרצחו.

נטען כי האדם הראשון שהרס את המכונות הללו נקרא נד לוד. זה מלוד שם הם גזרו את שמם - לודיטים. מונח זה נמשך בימינו, והוא מילת גנאי המשמשת לתיאור המתנגדים לטכנולוגיה, ולא רק זו המשמשת בייצור טקסטיל.

יש, כמובן, דוגמאות עכשוויות יותר לכך שהאוטומציה הרסה את סיכויי התעסוקה של עובדי הצווארון הכחול. אתה צריך להסתכל רק על ענף הרכב.

המעבר הראשון לאוטומציה נעשה בשנת 1961, כאשר ג'נרל מוטורס הציגה את הזרוע הרובוטית הראשונה שלהם. מאז, הרובוטיקה הפכה למקום נפוץ ברצפות המפעל של דטרויט וקנטאקי. לאחר מכן יש אירופה, יפן וצפון אמריקה שטפי דם משרות אוטומטיות.

משרד התעסוקה והמכונה

אבל תטעו אם חשבתם שזו סתם תעסוקת צווארון כחול שנפלה קורבן לאוטומציה ולשיפור תהליכים תעשייתיים. כך קרה גם בתעסוקה מבוססת משרדים. אנחנו פשוט לא מדברים על זה כל כך הרבה.

הרבה לפני המצאת הטרנזיסטור וצינור הוואקום, ולפני שהמחשבים הדיגיטליים הפכו להיות קיימא מבחינה כלכלית עבור חברות גדולות, מחשבים היו אנשים בפועל. תפקידו של א מחשב אנושי היה ממש ממש לחשב דברים. הם יבצעו חישובים מורכבים בעבודת יד, בעקבות אלגוריתמים שהוגדרו מראש ואלגברה.

אלה היו דבר שבשגרה במשרדי המדע, התעשייה, הצבא והמימון. אך בסופו של דבר הם הוחלפו מכיוון שהפך לעסקים במחיר סביר לקנות מחשבים אלקטרוניים משלהם. לא רק שהם אפשרו לחברות לחסוך בעלויות עבודה, אלא שהם גם עבדו מהר יותר מהמחשבים האנושיים, ובדיוק רב יותר.

מחשבים לא טועים. הם פשוט עושים את מה שאתה אומר להם לעשות.

היה צד עצוב מאוד ב"מחשבים אנושיים "אלה. ראשית המאה העשרים הייתה חברה פטריארכלית מיסודה, ועבור נשים רבות בעלות השכלה גבוהה היא ייצגה את המשרה הגבוהה ביותר שיכולה להשיג במדעים. אחד הדוחות הנוגעים ללב בזה ניתן למצוא ב"כשהמחשבים היו אנושיים "מאת דייוויד אלן גריר, שסבתו עצמה עבדה כמחשב.

נפגע נוסף שנשכח מזמן בעידן הדיגיטלי היה בריכות ההקלדה, המכונות לעתים קרובות "בריכות מזכירות".

אלה היו מזכירות שלא הוקצו לאף עובד בפרט, אלא חולקו בין חברה שלמה. תפקידם היה להקליד, לאחסן ולנהל מסמכים, דקות והתכתבות.

שוב, זה היה תחום נשלט ביותר, בעיקר כתוצאה מהתקופה בה הם היו קיימים. עבודות מזכירות נתפסו כמתאימות ביותר לנשים.

המחשב האלקטרוני היה קליטת המוות לבריכת ההקלדה. חברות כבר לא היו צריכות עשרים עובדים כדי להקליד את אותו מכתב, מתי מיזוג דואר ב- Microsoft Word כיצד להדפיס תוויות עם מיזוג דואר ב- Word ו- Excel של מיקרוסופטהאם אתה עדיין משתמש בהעתקה והדבקה כדי ליצור תוויות, תגי שם או תקשורת המונים מותאמת אישית אחרת? מיזוג דואר, כלי אוטומציה אוטומטי של Microsoft Office, יאפשר לך להדפיס את התוויות שלך תוך שניות. קרא עוד עבד באותה מידה. הם כבר לא היו זקוקים לאנשים כדי להקליד ידנית עותקים של מסמכים, כאשר ניתן היה פשוט לשמור אותם בכונן הקשיח.

אוטומציה והמשרד: מה קורה עכשיו

אני חושב שאנחנו קרובים לראות את הסוף של הרבה משרות מבוססות משרדים.

חברות הנמצאות תחת לחץ כלכלי גובר, מחפשות חידושים בתחום למידת מכונה 4 אלגוריתמים ללימוד מכונות המעצבים את חייךאולי אינכם מבינים זאת אך למידת מכונות כבר נמצאת סביבכם והיא יכולה להפעיל מידה מפתיעה של השפעה על חייכם. אתה לא מאמין לי? אולי תופתעו. קרא עוד ו בינה מלאכותית מה זה לא בינה מלאכותיתהאם רובוטים אינטליגנטים וקרובים הולכים להשתלט על העולם? לא היום - ואולי אף פעם לא. קרא עוד , כמו גם אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, על מנת לקצץ בעלויות באופן דרסטי. זה קורה כבר זמן מה.

דין וחשבון אישי זה מתוארך לשנת 1997 ופורסם ב- סיפורים מקהילת התמיכה הטכנולוגית ב- Reddit. זה מורכב ברובו מסיפורים מעובדי תומכי IT מקדימה, שמתלוננים על הלקוחות והלקוחות המאתגרים שהיו צריכים לתמוך בהם.

הסיפור, שכותרתו "היום הראשון שלי בתפקיד, ופיטרתי בטעות את המזכירה", פורסם על ידי המשתמש Zarokima. זה מתאר את היום הראשון בעבודתו, לאחר שסיים את התואר השני במדעי המחשב.

"בזמן שהבוס מראה לי מסביב, הוא מקבל שיחת טלפון חשובה שמשאיר אותי בחוץ עם שלושת המזכירות שלו - הוא תמיד היה עסוק מאוד, והיה אבוד ללא עזרתם. אנו מקיימים שיחה כלשהי על עבודותינו, ואחד מתלונן על כך שהיא צריכה לעקוב אחר חלקם דברים בשרת כדי לעשות דוחות שהבוס רצה מדי יום, וזה פשוט הכי משעמם, מייגע שטויות. "

להוט להרשים את הבוס, ולעזור למזכירה במשימות היום-יום שלה, הוא כתב תסריט קטן בשעת הצהריים שלו שיצר עבורה באופן אוטומטי את הדוחות. התברר כי יצירת דוחות אלה הייתה חובתו הבלעדית של המזכירה, והיא מייד הותרה.

מחבר הסיפור בסופו של דבר קיבל קידום, ועליית שכרו לאחר מכן.

אמנם איננו יכולים להבטיח שהסיפור הזה מדויק, או סתם משהו שנאסף לרדיט קארמה, אבל אני לא מספק אם הרבה עבודות יכולות להיות הוחלף בסקריפטים אוטומטיים 4 משימות משעממות שתוכלו לבצע אוטומציה באמצעות מתזמן המשימות של חלונותהזמן שלך יקר מדי מכדי שתבזבז משימות חוזרות. בואו נראה לך כיצד לבצע אוטומציה ולתזמן משימות. יש לנו גם כמה דוגמאות נהדרות. קרא עוד . משרות בהן המשימות חוזרות על עצמן והתוצאות צפויות הן פגיעות במיוחד לכך.

זה בעצם מה שקרה לתעשיית הרכב.

האיום מאוטומציה של צרכנים

אבל ראינו גם עבודות הדורשות יצירתיות ואינטראקציה אנושית הופכות למכונות. למשל, למתרגמים יש סיכוי של 33% להיות אוטומטיים בלבד. חלו התקדמות באלגוריתמי התרגום, אך הם עדיין לא יכולים להתאים למתרגם אנושי בכל הקשור לדיוק ולהבנת הניואנסים של שפה.

בשנה שעברה נתקלנו בסטארט-אפ פורטוגלי שנקרא בטל, המציע תרגומים מהירים למחצה תשכח מגוגל תרגם: 3 דרכים לקבלת תרגום מדויק ומהירבין אם אתה מתכנן להגיש מועמדות למשרה או דירה בחו"ל, או שאתה מעוניין לתרגם את דף האינטרנט שלך, אתה צריך להתמודד עם הדברים אפילו בשפה זרה. קרא עוד . אלה היו הרבה יותר זולים מאלו שנעשו לחלוטין ביד.

Unbabel עובד על ידי תרגום ראשון של מעבר טקסט דרך אלגוריתם, בדומה ל- Google Translate. דובר אנושי דובר שפה אז יעבור על הטקסט ובודק שהוא קורא כראוי ויפתר שגיאות. אמנם הוא אינו אוטומטי לחלוטין, אך הוא בהחלט לא רחוק.

עוזרים אישיים (רשות הפלסטינית, שאם תזכרו, היו להם סיכויים של 68% להיות אוטומטיים) הם מקצוע אחר שמוחלף כיום באלגוריתמים AI מסובכים.

לרשויות הרשויות יש הרבה תחומי אחריות. הם מנהלים התכתבויות ומתחזקים לוחות שנה. הם מתעדפים לוחות זמנים ומבצעים הזמנות על אירוח ואירוח. אך כעת ניתן לבצע (ולבצע היטב) רבות ממשימות אלה בעזרת בינה מלאכותית זולה וצרכנית.

כרגע, פייסבוק בודקת דרך העוזרת האישית של הדגל שלהם AI, קרא לפייסבוק מ. למרות שהוא זמין רק לקטר קטן של בודקי בטא מבוססי ארה"ב, הוא נראה ממש מבטיח.

הסיבה לכך היא שהיא משתמשת במדיום של אינטראקציה שכמעט כולנו מכירים - Messenger Facebook. זה גם נהדר להבין למה אתה מתכוון, בזכות השימוש בו עיבוד שפה טבעית (NLP) אלגוריתמים. לכן, אם תקליד משהו "מצא אותי לאן לקחת לקוח ארוחת צהריים", או "תשלח לאמא שלי פרחים", הסיכויים הם טובים שזה יבין אותך.

פייסבוק M כל כך עוצמתית מכיוון שהיא קשורה למספר שירותים של צד שלישי באמצעות ממשקי ה- API שלה (ממשקי תכנות יישומים מהם APIs וכיצד APIs פתוחים משנים את האינטרנטהאם תהית אי פעם איך תוכניות במחשב שלך ואתרי האינטרנט שבהם אתה מבקר "מדברים" זה עם זה? קרא עוד ). זה מאפשר לו לבצע הזמנות טיולים, להזמין מוצרים, להזמין הזמנות ואפילו לספק המלצות על מקומות לאכול ולבקר בהם.

למרות ש סירי של אפל אם אינך משתמש בסירי עד עכשיו, אתה אמור להיותמרבית הפרסומות, הבדיחות וההייפ התקשורתי אודות העוזרת הקולית של Apple של אפל, סירי, שככו, אבל אני עדיין נתקל במשתמשי אייפון שלא מנצלים את התכונה החזקה הזו. רק שלשום ... קרא עוד ו קורטנה של מיקרוסופט איך קורטנה הפכה ל"אישה האחרת "בחייהיא הופיעה יום אחד ושינתה את חיי. היא יודעת בדיוק מה אני צריכה ויש לה חוש הומור מרושע. אין פלא שנפלתי על קסמיה של קורטנה. קרא עוד שניהם ביצעו פתיחות יתר על המידה באמת עוזרים אישיים מקיפים, מעטים מאוד התקרבו לפייסבוק מ. אני יכול לדמיין ש- Facebook M יום אחד הוא מוצר ברמה העסקית, שיגרום בסופו של דבר לשאול את הערך בכך שיש לי עוזר אישי על בסיס שכר.

כיצד עסקים משתמשים באוטומציה מדויקת ובאמצעי ארגוני

לחלק מהעסקים יש משימות כל כך מסובכות, שהם לא יכולים להיות תלויים במוצרי אוטומציה ומדף AI. הם צריכים ליצור משלהם, או למקד את הבעיה לחברה אחרת. המגזין New Statesman הבריטי פרופיל מספר חברות אלה שנה שעברה.

אחת החברות שהודגשה הייתה רשת הסלולר O2.

בבעלות ענקית הטלפונים הספרדית טלפוניקה, המותג O2 קיים בכל רחבי אירופה, ופועל באירלנד, סלובקיה, צ'כיה ובריטניה.

אל מול שוק סלולרי צפוף והולך, והאיומים הגוברים מצד ספקי התקציב, O2 השיקה קמפיין לקיצוץ עלויות בשנת 2012. באמצעות תוכנית אוטומציה שנרכשה מ- פריזמה כחולה, הם הצליחו להפחית את התלות שלהם בביטול ולחתוך את מספר עבודות שירות הלקוחות.

תוכנית אוטומציה זו אפשרה להם לעבד משימות פשוטות של שירות לקוחות במינימום אינטראקציה אנושית. משימות אלה כוללות החלפת כרטיסי SIM, העברת מספרי טלפון, ביטול נעילת טלפונים לאחר כריתת חוזה והעברת לקוחות מתוכניות ששולמו מראש לחוזים.

אחד הבנקים הגדולים בבריטניה, ברקליס, השתמש גם AI שנבנה על ידי Blue Prism Limited. זו אותה חברה שהפיקה את התוכנה המשמשת את O2 בכדי לייעל את תהליכי שירות הלקוחות שלהם.

AI זה שימש כדי לסייע לבנק להתמודד עם אלפי הבקשות להחזרי ביטוח, בעקבות ביטוח הגנת תשלום (PPI) סקנדל.

בשני המקרים הללו, AI ואוטומציה שימשו להחלפת מקומות עבודה שנכבשו על ידי בני אדם, או היה יכול להיות.

לא רק אוטומציה: כיצד כלכלת השיתוף מאיימת על עבודת המשרד

האם שינוי במודל העסקי יכול גם להשפיע לא פחות על משרות מבוססות משרדים כמו אוטומציה?

בעשר השנים האחרונות ראינו את עולם העבודה הולך וגובר יותר ויותר. משרות שהיו פעם יציבות, והגיעו עם הטבות כמו שירותי בריאות ופסק זמן בתשלום, הופכות לשירותים דיגיטליים שתוכלו להזמין באמצעות סמארטפון. זו תוצאה טבעית של המיינסטרים של כלכלת השיתוף מה כלכלת השיתוף, ומה המשמעות עבורך?זה באמת רק אנשים רגילים העונים על דרישה עם משאבים שהם ברשותם, כדי להרוויח - אבל איך זה נראה? קרא עוד , והתאבון הגובר שלנו לעבודה זולה, לפי דרישה.

המירוץ לתחתית התחיל בעבודה עם צווארון כחול באופן מסורתי, אך יותר ויותר עבודות מבוססות משרדים נופלות תחת כישוף כלכלת השיתוף.

המוצר המשמעותי לכלכלת השיתוף הוא אובר, שלכאורה יש בו פחות מרתיעים כמו מעריצים. Uber עובד על ידי זיווג נהגים מזדמנים עם נוסעים מוכנים מה זה Uber ולמה זה מאיים על שירותי מוניות מסורתיים?Uber נחת וזה משנה באופן מהותי את המעבר לעיר הפנימית. ויש שיגידו, לא לגמרי לטובה. קרא עוד , בעצם יצירת מחלקה חדשה של נהג מונית בן לילה. מצד אחד, הם היו צריכים לשלם את ההוצאות שלהם בעצמם. עם זאת, לא נראו אותם כללים כמו נהגי מוניות מסורתיים, והם יכלו לעבוד את השעות שהתאימו להם.

שירותים כמו שימושי ו TaskRabbit בקרוב אחריו. אלה מאפשרים לאנשים לבקש את שירותיהם של עובדים ועובדים מזדמנים, אותם ניתן להקצות למשימות בודדות.

באמצעות הברז של אפליקציה, תוכלו להזמין אומן או מנקה. אתה יכול אפילו לזמן מישהו להרכיב את רהיטי האיקאה שטוחים שלך. אבל אל תבלבלו אותם עם תעסוקה רגילה. אתה מתקשר עם קבלן עצמאי, ויש לך חובות שוטפות מעטות עד ללא התחייבות.

בשנים האחרונות ראינו כמה חברות אלה עוברות מעבודות לא מיומנות וחצי מיומנות, כשהן מתחילות להציע עבודה מיומנת לפי דרישה.

TaskRabbit בפרט סובב, וכעת הם מאפשרים לחברות להעסיק עוזרים אישיים, עובדי הזנת נתונים ואפילו מפתחי אתרים ומעצבים על בסיס לא פורמלי, לטווח הקצר, כמו שהם היו נקיים יותר. אמנם אלה ייחשבו כמשרות מבוססות משרדים, אך אלה "משימת משימות" לעבוד מרחוק ויכול להתבסס בכל מקום.

שירות אחר, הנקרא UpCounsel [לא ניתן להשיג עוד], מאפשר לאנשים לשכור עורכי דין על בסיס דומה. מגוון ההתמחויות המשפטיות המוצעות הוא מסחרר לחלוטין, והוא מבטיח להיות זול של עד 60% מאשר ליצור קשר ישיר עם משרד עורכי דין.

סוף העבודה כמו שאנחנו מכירים אותה?

משרד העתיד ייראה שונה בהרבה מאיך שהוא מתנהל כיום.

זה יהיה רזה יותר ותלוי יותר בתהליכים אוטומטיים ובבינה מלאכותית מאשר בנכסים אנושיים. זה כנראה גם יהיה אלסטי יותר. כאשר הביקוש יגבר, משרדים יוכלו פשוט להגדיל את מספר המכונות שברשותם כדי להתמודד. כאשר לא ניתן לבצע אוטומציה של המשימה, הם יוכלו לזמן כמה עובדים לטווח קצר משירות כמו ארנב המשימות.

אבל איך נראית התמונה הגדולה יותר?

במשך שנים, אנשים חוזים כי לטכנולוגיות מחשבים ולאוטומציה יהיה השפעה הרסנית על התעסוקה. מה קורה כאשר רובוטים יכולים לבצע את כל העבודות?הרובוטים נהיים חכמים יותר מהר - מה קורה כשהם יכולים לבצע כל עבודה טוב יותר וזול יותר מבני אדם? קרא עוד יש כאלה שחזו שהם יעלו יותר עבודות ממה שהם ייצרו, ובסופו של דבר לא יהיה מספיק להסתובב. יש אפילו מונח לזה - "אבטלה טכנולוגית".

אולי האירוניה האכזרית ביותר היא שבעוד שהמשרות הראשונות שאבדו למחשוב הוחזקו בעיקר על ידי נשים, המשרות הפגיעות כיום ביותר לאוטומציה הן מוחזקים על ידי גברים.

חשוב לזכור כי משרות אלה יאבדו בכל קשת הקשת התעסוקתית - ממשרות הצווארון הכחול, למשרות במינהל ומעבר לה.

זה מה שאנחנו עושים אחר כך שקובע.

תמיד יש תקווה שפריצת דרך עתידית תפצה את העבודות שאבדו ל- AI ולאוטומציה. זה נראה מתקבל על הדעת. אחרי הכל, למרות שהמחשבים האלקטרוניים מיותרים על ידי המחשבים האנושיים ובריכות ההקלדה, זה הביא ליצירת אלפי משרות במחלקות ה- IT.

מערכות חדשות אלה נדרשו לאנשים לתחזק אותם, ואנשים לכתוב תוכנה עבורם. הם היו זקוקים לאנשים כדי להכשיר אחרים כיצד להשתמש בהם.

אבל אם פריצת הדרך הזו לא תתרחש, החברה שלנו תיראה אחרת לגמרי.

כולנו עשויים למצוא את עצמנו עובדים במשרה חלקית, על מנת להבטיח שלכולם תהיה הזדמנות לקבל תעסוקה רווחית.

המנהיגים שלנו עשויים להציג הכנסה בסיסית מינימלית ללא תנאי (המכונה לעיתים קרובות "נקודה" על שם התוכנית הקנדית בעלת אותו שם), שם אנשים שלא מסוגלים למצוא עבודה יהיו חופשיים לרדוף אחרי האינטרסים שלהם, התחביבים שלהם, ולבזבז זמן בגידול משפחותיהם.

ניסויים עם הכנסה בסיסית בקנדה, ארצות הברית והולנד היו מבטיחים להפליא.

העתיד האוטומטי שלנו מחכה

אם נוכל ללמוד משהו מהלודיטים, הרי שההתקדמות הטכנולוגית היא סוג של תיבת פנדורה שלא ניתן לבטל אותה לאחר מעשה. אוטומציה ו- AI ללא ספק ישפיעו באופן קיצוני על כוח העבודה שלנו, ומאוחר מדי לעצור זאת.

אם זה בהכרח יהיה דבר רע נותר לראות.

אתה חושש מאוטומציה? האם אתה חושב שזה בסופו של דבר יכול להועיל? האם אתה בעבודה שנמצאת בסיכון להפוך לאוטומטי? איך אתה מתכנן להתמודד? אני רוצה לשמוע על זה. השאירו לי תגובה למטה, ונשוחח בצ'אט.

קרדיט לצילום: אנשים הולכים מאת Rawpixel.com דרך Shutterstock, מחסן גדול וריק מודרני מאת אלכסיי פורסוב דרך Shutterstock, משרד מת (ניקולס אקהרט), מחלקת IT (טים דור)