פרסומת
למידת מכונה היא הנושא בשפתיים של כולם. קל לראות מדוע. זה העתיד של מניפולציה של נתונים וכבר נעשה בו שימוש כמעט בכל סביבה עסקית מודרנית. אך האם ניתן לשלב אותו עם Pi פטל? האם ה- Pi עומד במשימה לקיים רשת עצבית עובדת? באמצעות Google TensorFlow, זה יכול!
להלן התקנת TensorFlow על פטל Pi, עם כמה דוגמאות לשימוש.
מה זה TensorFlow?
לפני שנעמיק בדוגמאות לשימוש ב- TensorFlow, כדאי לדעת מה זה בעצם.
בקיצור, TensorFlow היא הרשת העצבית המאומנת של גוגל, שיכולה לבצע משימות רבות ומגוונות. על ידי למידה פעילה ממערך נתונים שאוצר משתמשים, רשתות עצביות TensorFlow מבצעות תחזיות מדויקות כשנתונים חדשים.
בקיצור, רשתות עצביות TensorFlow לחשוב.
בדוק את רשימת ה- דוגמאות לזרם טנסור מה זה Google TensorFlow? דוגמאות ומדריכי קוד פתוחTensorFlow, למידת מכונות ורשתות עצביות. להלן סקירה מהירה של מה זה, מדוע הוא מועיל וכיצד ללמוד אותו. קרא עוד למידע נוסף.
כיצד להתקין TensorFlow
אמנם הבנת נושא למידת המכונה דורשת לימוד רציני, אך קל לעקוב אחר השימוש הבסיסי ב TensorFlow. שלנו זיהוי תמונה עם מדריך TensorFlow התחל עם זיהוי תמונה באמצעות TensorFlow ו- Raspberry Pi רוצה להתמודד עם זיהוי תמונה? בזכות Tensorflow ו- Raspberry Pi, אתה יכול להתחיל מייד. קרא עוד מכסה התקנת הספרייה על ה- Pi שלך. זה גם מכסה את הבדיקה שלו, והפעלת התוכנית הבסיסית לסיווג תמונות Inception.
במקרה זה TensorFlow מספקת רשת עצבית שהוכשרה כבר. כל מה שעל המשתמש לעשות הוא להזין את סוג הנתונים הנכון, ו- TensorFlow ינחש מה מכיל התמונה. אפילו היישום הבסיסי של TensorFlow מסוגל לסווג תמונות ל -1000 כיתות. זה מקבל נכונה כמות מפתיעה!
אבל מה עוד אפשר לעשות עם TensorFlow ב- Paspberry Pi?
כיסינו כיצד ליצור מצלמת רשת חכמה מצלמת אבטחת רשת פאן והטיה DIY עם פטל Piלמדו כיצד ליצור מצלמה אבטחת פתיחה והטיה ניתנת לצפייה מרחוק באמצעות Raspberry Pi. ניתן להסתיים בפרויקט זה בבוקר עם החלקים הפשוטים ביותר. קרא עוד לפני, אבל זה מסווג תמונה ניידים מדבר לוקח את זה לרמה חדשה.
פוסט מפורט זה מתאר את הגדרת החומרה ואת התוכנה המותאמת אישית המשולבת עם מסווג התמונות של ההתחלה. קוד הדוגמה מראה כמה קל לשלב את TensorFlow עם פרויקט (בתנאי שנוח לך עם היסודות של שפת תכנות הפייתון 5 קורסים שייקחו אותך ממתחיל פייתון למקצועןחמשת הקורסים הללו ילמדו אתכם הכל על תכנות בפייתון, אחת השפות החמות ביותר שיש כרגע. קרא עוד ). המאמר נכנס לפרטי פרטים אודות תהליך זיהוי התמונה. זהו משאב מצוין באופן כללי לכל מי שמתעניין בתחום.
ייתכן שמרכיב מעולה אחד בהתקנה זו אינו ברור בתחילה:
"בונוס נוסף שרבים ציינו הוא כי לאחר התקנתו אין צורך בגישה לאינטרנט."
זיהוי תמונות קודמות הסתמך תמיד על זמן עצום של זמן עיבוד, או על חיבור לאינטרנט. Pi לא תמיד יכול להעביר מידע לענן, ויש לו כוח עיבוד מוגבל. זה הפיתרון, זיהוי אובייקטים לא מקוונים עצמאי שתוכלו להכין בבית. זה אפילו יגיד לך מה זה מסתכל. האם העתיד אינו נפלא?
מראות חכמות (או "קסם") תוצרת בית הן על הדבר הכי מגניב שאתה יכול לבנות כיצד להפוך מסך מחשב נייד ישן למראה קסםמראות חכמות הן מכשירים ייחודיים בהם תוכלו להשתמש בכדי להחדיר מעט קסמים לביתכם. אנו מראים לך כיצד לבנות אחת עם פטל Pi. קרא עוד . דרוש רק Pi ומסך מחשב נייד ישן יחד עם ציוד DIY בסיסי, זהו פרויקט מתחיל נהדר. Alasdair Allan החליט לא להסתפק במראה החכמה הממוצעת ובנה את ה- מראה קסם TensorFlow עם זיהוי קולי.
Alasdair לא הייתה מרוצה מהעלות של זיהוי דיבור מבוסס-אינטרנט, והחליטה על TensorFlow כחלופה לא מקוונת. שילוב מודל זיהוי הקולי המוכוון של TensorFlow במודגם שכבר נעשה בו שימוש ערכת AIY קוד מוסיף מילות שעור בהתאמה אישית לפרויקט.
גוגל ריכזה מערך נתונים עם למעלה מ- 65,000 מילים המוצעות על ידי המונים רבים. מערך נתונים של קוד פתוח אימן את הרשת העצבית להבין כמה מילים.
במקרה זה, היא הוסיפה כמה מילות שעור אפשריות אך עדיין נתקלת בבעיה מוכרת של למידת מכונה: דרוש הרבה נתונים כדי להכשיר רשת עצבית.
אלא אם כן אתה מוכן ליצור מערך נתונים ייחודי עם עשרות אלפי ערכים, אתה מוגבל לדברים הזמינים בחופשיות. פרויקט זה מראה את המגבלות של TensorFlow על ה- PI במצבו הנוכחי. זה פונקציונלי לחלוטין אך דוחף את יכולות החישוב של ה- Pi. כמו בכל הטכנולוגיות החדשות, יישום מוקדם זה הוא הצצה לעתיד של מכשירי הבית החכם.
בהתחשב בזה של גוגל היסטוריה עם מכוניות בנהיגה עצמית כיצד פועלות מכוניות בנהיגה עצמית: האגוזים והברגים שמאחורי תוכנית המכוניות האוטונומית של גוגלהיכולת לנסוע קדימה ואחורה לעבודה תוך כדי שינה, אכילה או התעדפות עם החביב עליכם בלוגים הם מושג מושך לא פחות, לכאורה מרוחק ועתידני מדי לממש קורה. קרא עוד אין זה מפתיע כי TensorFlow מתאים היטב לנהיגה אוטונומית.
ה DeepPiCar היא דוגמה מצוינת לסוג כזה של רשת עצבית בפעולה. לצד שלט רחוק רגיל, רובוט ה- Raspberry Pi הזה כולל משהו יותר חכם. הרשת לומדת על מערך נתונים שמופיע בדף הפרויקט של GitHub, ולומדת להישאר על מסלול שנקבע מראש.
פרויקט זה אינו מיועד למתחילים. את החומרה הנדרשת ניתן למצוא כמעט בכל ערכת רובוט זולה. יישום התוכנה לוקח קצת יותר ידע מעמיק. אתה צריך להבין טוב את למידת המכונה לפני שאתה לוקח את זה.
אחת הפריסה הידועה ביותר של TensorFlow על ה- Pi, מסדר המלפפונים של מקוטו קויקה הוא סימן לבאות.
מיון התוצרת הטרייה לשווקים שונים הוא עלות אדירה עבור ספקים קטנים יותר. מיון מלפפונים לפי גודל ואיכות היא משימה שעד לאחרונה לא הייתה יכולה לבצע רק מפעיל אנושי. מיון מכונות היה קשה מאוד להשגה, וגם יקר. TensorFlow פותר בעיה זו על ידי סיווג מלפפונים בזמן אמת באמצעות מצלמה.
באמצעות למעלה מ- 7000 תמונות של מלפפונים, מקוטו אימן רשת עצבית כדי להבחין בין סוגים שונים. במבצע מצלמות רשת מצלמות תמונות משלוש זוויות. ה- Pi מסווג את התמונות לפני שהוא מעביר אותן לשרת לינוקס לצורך סיווג נוסף. התוצאה מפעילה מסוע ומערכת סרוו אשר ממיינת את המלפפונים לקופסאות.
ההתחלה של משהו חכם
ראינו פטל Pi משמש לכל דבר 26 שימושים מדהימים עבור פטל פיעם איזה פרויקט Raspberry Pi כדאי להתחיל? להלן הסיכום שלנו לשימושים הטובים ביותר של Raspberry Pi ופרויקטים סביב! קרא עוד , אז זה לא מפתיע שטנסורפלו הגיע לזה. ה- Pi נאבק לעמוד בדרישות של למידת מכונות, אבל זה נהדר ללימוד היסודות מהי למידת מכונה? הקורס החינמי של גוגל מפרק את זה בשבילךגוגל עיצבה קורס מקוון בחינם כדי ללמד את היסודות של למידת מכונה. קרא עוד .
איאן בקלי הוא עיתונאי, מוזיקאי, פרפורמר ומפיק וידיאו פרילנסר המתגורר בברלין, גרמניה. כשהוא לא כותב ולא עולה לבמה, הוא מתעסק באלקטרוניקה או קוד עשה זאת בעצמך בתקווה להפוך למדען מטורף.
