Power BI לעומת טבלה: באיזה כלי ניתוח נתונים כדאי לבחור?

כלי הדמיה וניתוח נתונים פרודוקטיבי אמור להציע מערך ייחודי של יסודות כדי לזכות במשתמשים. בין היתר, זה כולל תכונות חזקות, מחיר הוגן וידידותיות למשתמש.

מיקרוסופט Power BI ו- Tableau הם מהכלים הבולטים והנפוצים ביותר להדמיית נתונים וניתוח כרגע. אבל איזה יוצא למעלה? בואו נשווה את השניים ונבין את זה.

מה זה Power BI?

Microsoft Power BI הוא כלי ניתוח עסקי שהופך נתונים ממקורות שונים לדיווחי מודיעין עסקי שימושי. כלי ניתוח הנתונים מבצע ניתוח מידע מפורט ומעניק לך תצוגה טבלתית וגרפית של נתונים בלוחות מחוונים ייעודיים.

הוא גם מעדכן את לוחות המחוונים הללו באופן אוטומטי ובזמן אמת. באפשרותך להשתמש ב- Power BI כדי ליצור חבילות תוכן מותאמות אישית עבור צוות יחיד או עבור הארגון כולו. זה כולל דוחות, מערכי נתונים ולוחות מחוונים.

Power BI נהנה מהחברה שהיא חלק ממיקרוסופט. היא משתמשת במערכות Microsoft הקיימות (Azure, SQL, Excel) ובונה ויזואליזציות נתונים שלא מפרות את התקציב שלך. לכן, אם אתה כבר משתמש במוצרי מיקרוסופט כמו Office 365 ו- Excel, Power BI עשוי להתאים יותר עבורך.

זה במחיר טוב עבור מה שהוא מציע, והרבה סטארטאפים ו- SBM (עסקים קטנים ובינוניים) שאין להם תקציב עצום להוציא יכולים באמת להפיק תועלת מהכלי.

קָשׁוּר: כלי התוכנה הטובים ביותר לניתוח נתונים שאתה יכול ללמוד במהירות

5 כלי תוכנה לניתוח נתונים שאתה יכול ללמוד במהירות

מעוניין להיכנס לניתוח נתונים? להלן כמה כלים שכדאי ללמוד.

מהי טבלה?

טבלאו היא פלטפורמת ניתוח נתונים המציעה הדמיה של נתונים. זהו כלי רב עוצמה המאפשר ליצור גרפים, תרשימים והדמיות באופן כללי. הוא גם מספק כלי שימושי לשיתוף תמונות.

למשתמשים יש את היכולת לשתף או לפרסם את ההדמיות שלהם בשרת כדי שאנשים אחרים יראו ויהנו גם ממגוון מקורות נתונים. בין היתר, זה כולל מאגרי מידע, מערכות ענן ואפילו אקסל.

בניגוד ל- Power BI, נראה כי Tableau נותן מענה לצד השני בספקטרום הלקוחות. הפרסום שלהם מתמקד בסביבות ארגוניות עם תקציבים גדולים יותר. הכלי אמנם מציע גרסה חינמית, אך ככל שתרצו לגשת ולהשתמש בתכונות רבות יותר, כך תצטרכו לשלם יותר.

Microsoft Power BI: מחיר

שני הכלים מציעים גרסת ניסיון בחינם, אך אם תרצו להפיק תועלת מרוב התכונות שלהם, הדבר יעלה לכם.

Power BI זול בהרבה מ- Tableau. כאמור, לטבלאו יש הרבה מהתכונות השימושיות ביותר שמאחורי קיר משכורת, כך שגם אם תשתמש בגרסה החינמית שלה, תקבל הרבה פחות תכונות.

Microsoft Power BI מציעה שתי אפשרויות בתשלום: Power BI Pro ו- Power BI Premium. לשעבר יש תקופת ניסיון בחינם. האחרון מציע תכונות נוספות כמו יותר אחסון, מערכי נתונים בודדים גדולים יותר וכן הלאה.

הגרסה הזולה יותר מורשית למשתמש, ואילו הפרימיום מורשה על ידי משאבי ייעוד מחשוב ואחסון ייעודיים. לכן, זו אלטרנטיבה טובה יותר להימנע מקניית מערך רישיונות למשתמש יחיד.

בצד השני, אם יש לך רק כמה משתמשים הזקוקים לגישה לתכונות ה- Power BI, זה הגיוני יותר לשלם למשתמש.

האינטגרציה של Power BI עם המערכת האקולוגית של מיקרוסופט נותנת לה יתרון ודוחפת אותה למחיר סביר. במיוחד אם אתה כבר משלם עבור שימוש במוצרי מיקרוסופט אחרים.

לוח: מחיר

לתמחור מחירים שונים עבור אנשים פרטיים, צוותים וארגונים, מה שהופך את התמחור שלה לכאוטי יותר מזה של Power BI. התשלום מבוסס על מנוי, והוא משתמש במערכת שכבתית המבדילה בין חיבורים לקבצים ולאפליקציות צד שלישי.

כלומר, אם יש לך נתונים בגיליונות האלקטרוניים ואתה רוצה לייצא אותם מכלים של צד שלישי לפני העלאתם ל- Tableau, מחירם טוב יחסית אם אתה משלם למשתמש. אבל אם אתה רוצה חיבורים ישירים לאפליקציות צד שלישי שלך (Google Analytics, מוצרי מיקרוסופט, Marketo, Hadoop), אתה צריך לשלם עבור המהדורה המקצועית.

לפני שתחליט על אחד מכלי העבודה, עליך לשקול מהם הצרכים המדויקים שלך. באילו תכונות אתה מתכוון להשתמש יותר מכל? כמה משתמשים יצטרכו רישיונות? האם אתה מתכוון להשתמש באפליקציות של צד שלישי?

ענו על כל השאלות הללו והחליטו איזה כלי מתאים לכם ביותר. אם אתה לא שוקל את האפשרויות שלך בזהירות, אתה עלול בסופו של דבר לשלם יותר מדי.

ידידותיות למשתמש

Tableau הוא הכלי הטוב יותר אם אתה מנתח נתונים. Power BI טוב יותר לקהל הרחב.

Power BI אינו מיועד רק לאנליסטי נתונים אלא גם לחובבים. תכונות אינטואיטיביות בשילוב גרור ושחרר עוזרות לקבוצות לבנות את ההדמיות שלהם ללא צעדים מורכבים.

הכלי של Microsoft Power BI הוא תוספת מצוינת לכל צוות שזקוק לניתוח נתונים מבלי לאלץ אותם לעבור קורס או לקבל תחילה ניסיון בניתוח נתונים.

Tableau הוא חזק אך לא אינטואיטיבי כמו Power BI. זה לוקח זמן ללמוד כיצד להשתמש בו ולהתרגל אליו. ניסיון קודם בניתוח נתונים עוזר, וגם אם אתה יודע את היסודות, לא תהיה לך שום בעיה לנקות ולהפוך נתונים להדמיות.

קָשׁוּר: קורסים מקוונים להכשרת תוכנה לטבלאות כדי להוביל אותך להסמכה

אינטגרציות

שני הכלים מציעים אינטגרציות. ל- Power BI יש גישה לממשק API ולוחות מחוונים שנבנו מראש המאפשרים תובנות עבור חלק מהנפוצים ביותר טכנולוגיה שם, כולל מוצרי מיקרוסופט, Google Analytics, Salesforce ושיווק בדוא"ל.

זה מאפשר לך להוריד קבצים כדי לבנות את ההדמיות שלך, כמו גם להתחבר לשירותים בארגון שלך. אם אתה רוצה לקשר נתונים ל- Power BI, כל שעליך לעשות הוא להשתמש ב- קבל נתונים לחץ על כפתור ולעבור תהליך הרשאה קצר. זה די פשוט.

Tableau מאפשר שילובים וחיבורים לכלים גדולים ולקשרים נפוצים. אם אינך יודע את החיבורים הכלולים ברמת החשבון שלך, תוכל לבדוק אותם ברגע שאתה נכנס לכלי ולראות עם מה אתה צריך לעבוד.

ב- Tableau, אם ברצונך להתחבר ולמשוך נתונים לכלי, תחילה עליך לקבוע אילו נתונים ברצונך למשוך. לכן, עדיף לסדר את זה לפני שתתחיל ליצור קשרים. התהליך אולי נראה קצת יותר מסובך ממה ש- Power BI דורש, אך הוא עדיין פשוט יחסית.

Power BI: תכונות

Power BI מציע גישה בזמן אמת לנתונים, כמו גם תכונות גרירה ושחרור כדי להקל על חייך. הגישה לנתונים בזמן אמת מאפשרת לצוותים להגיב באופן מיידי לשינויים עסקיים המוזנים ל- Power BI מכלי ה- CRM, הכספים, המכירות וניהול הפרויקטים.

הכלי בנוי כדי להאיץ את זמן ההדמיה. זה עוזר לך לגשת לניתוח נתונים וגילוי רב עוצמה, כמו גם לתמיכה באפליקציות מקוריות המאפשרות לך לגשת לנתונים מכל מקום ולתת התראות על שינויים. תוכל גם להוסיף את ההדמיות שלך ישירות לבלוג או לאתר שלך באמצעות התכונה פרסם לאינטרנט.

מה שגורם ל- Microsoft Power BI להתבלט מ- Tableau הוא שהיא מציעה לך גישה לכלי שאילתת השפה הטבעית. זה פועל כמו גוגל אבל בשביל הנתונים שלך. אתה שואל את זה שאלות לגבי הנתונים, כמו "כמה אנו משקיעים בכל לקוח?" וזה עונה. Tableau אינה מציעה אלטרנטיבה לכלי שאילתת השפה הטבעית של Power BI.

לוח: תכונות

Tableau עומד כמעט על צוואר וצוואר בפני Power BI בכל הנוגע לתכונות. הוא מציע כלים חזקים באותה מידה אך נופלים קצת מאחור מבחינת האינטואיטיביות שלהם.

Tableau מספק לך יכולות שאילתות חיות ותמציות. הממשק שלו משתמש בתצוגת טבלה גרירה ושחרור כדי לשאול שאלות על הנתונים. כל עוד אתה מספק את סוגי הנתונים שלך בצירים x ו- y, Tableau בונה את ההדמיה שלך באופן מיידי.

Tableau מאפשרת לך גם לגשת לנתונים ולבצע מניפולציות באמצעות האפליקציה הסלולרית, וכן מעניקה לך אפשרות של צוותים שלמים לשתף פעולה סביב לוחות מחוונים משותפים.

שירות לקוחות

אם אתה מוצא את עצמך אבוד עם Power BI, אתה יכול לפנות לכלי תמיכת הלקוחות ולמצוא סיוע. תהיה לך גישה ללמידה מודרכת ולתיעוד, לסמינרים מקוונים, ואם זה לא עוזר לבעיה שלך, אתה תמיד יכול ללכת לערוץ YouTube של Power BI.

Tableau מספקת גם כלי תמיכה שיכולים לעזור לך ללמד אותך את כל מה שאתה צריך לדעת, החל מהיסודות של הגדרת התוכנה לאורך כל הדרך באמצעות ניתוח נתונים ראשוני.

Power BI לעומת לוח: מה יוצא למעלה?

כדי לענות על שאלה זו, עליך לדעת תחילה מי ישתמש בכלי ושירותי ניתוח הנתונים לצורך בנייה ופרסום של הדמיות. שני הכלים חזקים ומציעים מבחר גדול של תכונות.

Power BI לוקח את ההובלה בנוגע לידידותיות למשתמש, אך Tableau זוכה במהירות וביכולות. Power BI הוא ידידותי יותר לתקציב, במיוחד אם אתה כבר משתמש ומשלם עבור מוצרים אחרים של מיקרוסופט. זה טוב יותר גם עבור עסקים קטנים, בעוד שחברות גדולות יותר עם התקציב לכך עשויות להסתדר טוב יותר עם טבלאו.

בסופו של דבר, אין מנצח ברור. לכל כלי יש את היתרונות והחסרונות שלו והוא מתאים לצרכים ודרישות שונות. כדי למצוא איזה מהם מתאים לך ביותר, גלה מהם הצרכים והדרישות שלך.

למדו ניתוח נתונים ב- Excel, Python, Tableau ועוד

התחל את הקריירה שלך כאנליסט נתונים עם תוכן מקדים ב- Excel, Power BI, Tableau, VBA ו- Python

על הסופר