כיצד לשדרג את מיומנויות הפיתון והבינה שלך בעזרת Keras, Pytorch, Tensorflow ועוד

בינה מלאכותית ולמידת מכונה הופכים את חיינו לפשוטים יותר בדרכים מפתיעות. הם מבצעים משימות ממוחשבות תכופות ונפח גבוה באופן אמין וללא עייפות. AI מסתגל באמצעות אלגוריתמי למידה מתקדמים ויכול לתת לך משמעות עמוקה יותר של הנתונים בדיוק רב.

פייתון, כשפת תכנות, משתלב בכל יישום. מכיוון שהיא מתאימה היטב להקמת רשתות עצביות (המהווה את הבסיס של AI), הן צוברות פופולריות בקרב מגזרים שונים. אם אתה עובד בענף זה, הדרך הטובה ביותר לפתח מיומנות זו היא על ידי הרשמה ל חבילת קורס פיתון ובינה מלאכותית.

מה יש בצרור?

החבילה בת תשע המנות מכסה את כל ההיבטים של פייתון ו- AI. ישנם קורסים בסיסיים בנושא פיתון למתחילים אם אתה רק מתחיל. תלמד גם כיצד להשתמש Python לשלוט במגוון רחב של כלים ופלטפורמות AI, קבל תובנות בעלות ערך לגבי מערכות נתונים גדולות וצור יישומי AI, מעבדי תמונה ועוד. בואו לחקור את החבילה הזו:

1. פיתון למתחילים: למד את כל היסודות של שפת התכנות של פייתון. מאז כתיבת שורות הקוד הראשונות שלך ליצירת אפליקציות קטנות, הכל בנוי בצורה צעד אחר צעד ללמוד את השפה הזו בעזרת תרגילים מעשיים.
   instagram viewer
2. היסודות לפיתוח פיתון: רק המושגים הבסיסיים של פייתון. עשה זאת לצורך תיקון אחרי כל מה שלמדת בקורס הקודם.
3. מבוא למדעי נתונים ולמידת מכונה A-Z: קורס זה בנוי ללמוד מדע נתונים, פיתון וכלים נלווים בנפרד ולהבין כיצד להשתמש בהם. זה מתחיל עם הנוסחאות הסטטיסטיות, בהגדרת Jupyter ו- Pycharm כדי לכתוב את קוד הפייתון שלך.
4. AI בפייתון - גישה H2O: H2O היא מערכת ניתנת להרחבה ואוטומטית שעושה את עבודת הגרנה של מדע הנתונים בזמן שהמתכנת משכלל את פרטי המשימה המסובכים יותר בגב. לאחר השגת מושגים בסיסיים, תלמד כיצד ליישם רשתות עצביות מלאכותיות (ANN) ורשתות עצביות עמוקות (DNN) על נתונים אמיתיים.
5. מאסטר PyTorch עבור ANN ולמידה עמוקה: זהו רשת עצבית שלמה וקורס למידה עמוקה עם PyTorch ו- Python. הוא מפרט לפרטים מלאים על PyTorch וכיצד ליישם אותם במודלים שונים של למידה עמוקה. תוכלו ללמוד גם כיצד לבצע אלגוריתמים נפוצים של למידת מכונה לצורך סיווג תמונות.
6. Bootcamp לעיבוד תמונה וניתוח עם OpenCV ולמידה עמוקה: מדריך מלא לעיבוד תמונה מעשי ומשימות ראיית מחשב באמצעות Python. הוא מכסה את ההיבטים החשובים של Keras ו- Tensorflow וללמוד על מודלים של למידה עמוקה לתמונות ולמידת העברה.
7. Keras Bootcamp ללימוד עמוק ו- AI: זהו קורס שלם על Keras למכונות מעשיות ולמידה עמוקה. תוכלו ללמוד גם על מחברות Jupyter ליישום טכניקות מדעי הנתונים.
8. עיבוד מראש והדמיית נתונים באמצעות R.: קורס זה נותן לך הבנה בסיסית במדעי הנתונים, התגוששויות נתונים והדמיה. זה ילמד אותך כיצד להשתמש ב- Tidyverse ו- Dplyr ב- R לטכניקות של התמודדות נתונים והדמיה. תלמדו גם כיצד לבצע עיבוד מקדים והתמודדות של נתונים בסטודיו R.
9. אימון מעשי לעיבוד נתונים והדמיה עם R: דיון מעמיק על חבילת Dplyr ו- ggplot2 R להדמיה וניתוח נתונים. תוכלו ללמוד גם על טכניקות המתאימות ביותר לבעיות נתונים ספציפיות.

בעוד ש- AI צובר אחיזה, עדיין לא התחבטנו בבעיות הקשורות ליצירת משהו שעשוי להתייחס אלינו כמו שאנחנו מתייחסים לנמלים. הנה סרטון TED מעניין על היבט זה.

למדו מדע נתונים ומדעי הבינה יחד עם פיתון

ה קורסים מכסים ספריות פיתון שונות בכדי לשלוט במושגים במדעי הנתונים וכלי נתונים גדולים (Keras, Tensorflow). לא משנה באיזו תעשייה אתה נמצא, למידה על מדעי הנתונים תעזור לך להשיג עבודה טובה יותר. העסקה זמינה תמורת 40 דולר בלבד.

ראול סייגל (133 מאמרים פורסמו)

עם תואר M.Optom במומחיות לטיפול בעיניים, עבד ראול כמרצה שנים רבות במכללה. כתיבה והוראה של אחרים זו תמיד התשוקה שלו. כעת הוא כותב על טכנולוגיה והופך אותה לעיכול עבור קוראים שלא מבינים אותה היטב.

עוד מראול סייגל