כיצד לצייר גרפים במחברת Jupyter

מאמר בכפתור הבא: 899988

מחברת Jupyter היא הכלי הראשון למדעי הנתונים. הוא מציע ממשק אינטרנט אינטראקטיבי שיכול לשמש להדמיית נתונים, ניתוח קל ושיתוף פעולה.

הדמיה של נתונים מאפשרת לך למצוא הקשר לנתונים שלך באמצעות מפות או גרפים. מדריך זה מציע מדריך תובנה לאינטראקציה עם גרפים במחברת Jupyter Notebook.

תנאים מוקדמים

אתה צריך התקין את Jupyter במכונה שלך. אם זה לא, אתה יכול להתקין אותו על ידי הזנת הקוד הבא בשורת הפקודה שלך:

 $ pip להתקין jupyter

אתה גם צריך את פנדות ו matplotlib סִפְרִיָה:

$ pip להתקין פנדות

$ pip להתקין matplotlib

לאחר השלמת ההתקנות, הפעל את שרת Jupyter Notebook. הקלד את הפקודה למטה במסוף שלך כדי לעשות זאת. דף Jupyter המציג קבצים בספריה הנוכחית ייפתח בדפדפן ברירת המחדל של המחשב שלך.

מחברת $ jupyter

הערה: אל תסגור את חלון המסוף שבו אתה מריץ פקודה זו. השרת שלך יעצור אם תעשה זאת.

עלילה פשוטה

בדף Jupyter חדש, הפעל את הקוד הזה:

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [2,4,6,8,10,12,14,16]
מגרש plt. (x, y)
plt.show ()

הקוד מיועד לעלילת קו פשוטה. השורה הראשונה מייבאת את

pyplot ספריית גרפים מתוך matplotlib ממשק API. השורה השלישית והרביעית מגדירות את הצירים x ו- y בהתאמה.

ה עלילה() השיטה נקראת לשרטט את הגרף. ה הופעה() לאחר מכן משתמשים בשיטה להצגת הגרף.

נניח שאתה רוצה לצייר עקומה במקום זאת. התהליך זהה. פשוט שנה את הערכים של ה- רשימת פיתונים לציר ה- y.

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y = [9,16,25,36,49,64,81,100,121,144]
מגרש plt. (x, y)
plt.show ()

שימו לב למשהו חשוב: בשני הגרפים אין הגדרת סולם מפורשת. הסולם מחושב ומופעל באופן אוטומטי. זו אחת מהתכונות המעניינות הרבות ש- Juypter מציע, אשר יכולות לגרום לך להתמקד בעבודה שלך (ניתוח נתונים) במקום לדאוג לקוד.

אם אתה גם ערני, ייתכן שתבחין שמספר הערכים עבור צירי x ו- y זהה. אם אחד מהם נמוך מהשני, שגיאה תסומן בעת ​​הפעלת הקוד ולא תוצג שום גרף.

סוגים זמינים

בשונה מגרף הקווים והעקומה שלמעלה, יש להגדיר במפורש ויזואליזציות גרפיות אחרות (למשל היסטוגרמה, תרשים עמודות וכו ') כדי שיוצגו.

גרף עמודות

כדי להציג עלילת בר תצטרך להשתמש ב- בָּר() שיטה.

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y = [9,16,25,36,49,64,81,100,121,144]
plt.bar (x, y)
plt.show ()

גרף פיזור

כל שעליך לעשות הוא להשתמש ב- לְפַזֵר() שיטה בקוד הקודם.

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y = [9,16,25,36,49,64,81,100,121,144]
פיזור plt. (x, y)
plt.show ()

תרשים עוגה

עלילת פאי שונה מעט מהשאר לעיל. קו 4 מעניין במיוחד, אז תסתכל על התכונות שם.

גודל תאנים משמש לקביעת יחס הממדים. אתה יכול להגדיר את זה לכל דבר שתרצה (למשל (9,5)), אך המסמכים הרשמיים של פנדה ממליצים לך להשתמש ביחס רוחב של 1.

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [4,9,16,25,36]
fig = plt.figure (figsize = (9, 5)) שורה 4
plt.pie (x)
plt.show ()

ישנם כמה פרמטרים שצוינו בתרשים העוגה:

תוויות - ניתן להשתמש בזה בכדי לתת תווית לכל פרוסה בתרשים העוגה.

צבעים - ניתן להשתמש בזה בכדי לתת צבעים מוגדרים מראש לכל אחת מהפרוסות. ניתן לציין צבעים הן בטופס טקסט (למשל "צהוב") והן בצורת hex (למשל "# ebc713").

ראה את הדוגמה הבאה:

ייבא matplotlib.pyplot כ- plt
x = [4,9,16,25,36]
תאנה = plt.figure (figsize = (5.5, 5.5))
plt.pie (x, labels = ("גויאבות", "פירות יער", "מנגו", "תפוחים", "אבוקדו"),
צבעים = ("# a86544", "# eb5b13", "# ebc713", "# bdeb13", "# 8aeb13"))
plt.show ()

יש גם עלילות אחרות כמו היסט, אֵזוֹר ו kde שאתה יכול קרא עוד על מסמכי Pandas.

עיצוב עלילה

בעלילות לעיל, אין היבטים כגון תוויות. כך תוכל לעשות זאת.

כדי להוסיף כותרת, כלול את הקוד שלהלן במחברת Jupyter שלך:

matplotlib.pyplot.title ("כותרת הגרף שלי")

ניתן לתייג את הצירים x ו- y בהתאמה להלן:

matplotlib.pyplot.xlabel ("תווית ציר ה- x שלי")
matplotlib.pyplot.ylabel ("תווית ציר ה- y שלי")

ללמוד עוד

אתה יכול להפעיל את עֶזרָה() פקודה במחברת שלך כדי לקבל סיוע אינטראקטיבי לגבי פקודות Jupyter. כדי לקבל מידע נוסף על אובייקט מסוים, אתה יכול להשתמש בו עזרה (אובייקט).

כמו כן, יהיה לך נוהג טוב לנסות לצייר גרפים באמצעות מערכי נתונים מ- csvfiles. ללמוד כיצד להמחיש נתונים הוא כלי רב עוצמה לתקשורת ולניתוח הממצאים שלך, ולכן כדאי להקדיש זמן לבניית המיומנות שלך.

כיצד לייבא נתוני Excel לתסריטי פיתון באמצעות פנדה

לניתוח נתונים מתקדם, פייתון עדיף על Excel. כך לייבא את נתוני ה- Excel שלך לסקריפט פייתון באמצעות פנדה!

קרא הבא

על הסופר