טוויטר טוענת שהאלגוריתמים שלה מגבירים קולות שמרניים, אבל השאלה היא למה?

יש אנשים שטענו שאלגוריתם הטוויטר מגביר תוכן פוליטי הנוטה לשמאל על פני תוכן פוליטי הנוטה לימין, אבל עד כמה הרעיון הזה נכון?

טוויטר נתנה תובנה לגבי הטענות על ידי שיתוף נתונים על תוכן בפלטפורמה שלה. חברת המדיה החברתית פרסמה תוצאות של מחקר שמוכיח את ההיפך - שתוכן פוליטי הנוטה לימין מוגבר במקום זאת בפלטפורמה.

אבל מה יכולה להיות הסיבה לכך?

מחקר מגלה כי אלגוריתם הטוויטר מעדיף תוכן בעל נטייה ימנית

א מחקר שנערך על ידי טוויטר מצא שבניגוד לטענות מסוימות, האלגוריתם של הפלטפורמה מגביר תוכן פוליטי הנוטה לימין על פני תוכן פוליטי הנוטה לשמאל, כולל ציוצים מגופי חדשות ופוליטיקאים.

טוויטר בחנה כיצד האלגוריתם מעדיף חשבונות המופעלים על ידי נבחרי ציבור בשבע מדינות, תוך ניתוח של מיליוני ציוצים מה-1 באפריל עד ה-15 באוגוסט 2020.

בביצוע המחקר הזה, טוויטר אומרת שהיא רצתה להבין טוב יותר איך האלגוריתם על הבית שלה מדורג ציר הזמן מגביר את התוכן הפוליטי של נבחרי הציבור, בהשוואה לבית הכרונולוגי ההפוך ציר זמן.

ברוב המדינות שנחקרו, ציוצים שפורסמו על ידי חשבונות מהימין הפוליטי הוגברו יותר על ידי אלגוריתם הטוויטר מאשר חשבונות מהשמאל הפוליטי כאשר נלמדו כקבוצה.

בטוויטר ציינו:

בשש מתוך שבע מדינות - כולן מלבד גרמניה - ציוצים שפורסמו על ידי חשבונות מהימין הפוליטי זוכים להגברה אלגוריתמית יותר מהשמאל הפוליטי כאשר הם לומדים כקבוצה.

כיצד האלגוריתם של טוויטר מחליט איזה תוכן להראות לך

כשזה מגיע לצפייה בציוצים, טוויטר נותן לך שתי אפשרויות - אתה יכול לצפות באופן אלגוריתמי הזמנת ציוצים תחילה בציר הזמן של הבית, או שאתה יכול להציג את הציוצים האחרונים בצורה כרונולוגית הפוכה להזמין.

ציר זמן אלגוריתמי של בית מציג ציוצים מהחשבונות שאתה עוקב אחריהם בטוויטר, כמו גם המלצות של תוכן אחר שלדעת טוויטר עשוי לעניין אותך, בהתבסס על חשבונות שאתה עוסק בהם ב- פּלַטפוֹרמָה. חשבו על אלה כהצעות של ציוצים שאולי תאהבו.

בעיקרו של דבר, ציר הזמן הביתי שלך נראה כמו שהוא נראה כתוצאה מהאופן שבו נראית בעבר (אולי בלי לדעת) קיים אינטראקציה עם התוכן של טוויטר, כמו גם איך האלגוריתם עצמו מְעוּצָב.

קָשׁוּר: כיצד להתאים אישית את מגמות הטוויטר כך שיתאימו לתחומי העניין שלך

מדוע האלגוריתם של טוויטר מעדיף תוכן בעל נטייה ימנית?

בעוד שהמחקר של טוויטר חשף שתוכן פוליטי הנוטה לימין מוגבר יותר באלגוריתם של הפלטפורמה, הוא לא חשף מדוע זה היה כך.

הסיבה לכך היא שקשה במיוחד לקבוע מדוע דפוסים אלו מתרחשים, בהתחשב בכך שהאלגוריתם מגיב כפי שהוא מגיב כתוצאה מהאופן שבו אנשים מקיימים אינטראקציה בטוויטר.

האם זה אומר שאנשים עוסקים יותר בתוכן פוליטי הנוטה לימין מאשר בתוכן הנוטה לשמאל? זה אפשרי. עם זאת, מכיוון שהאלגוריתם מורכב לתפיסה, קשה להגיע למסקנה זו.

מחברי המחקר המליצו על מחקר נוסף כדי לגלות את הסיבות מאחורי ההגברה. בעוד שהם הזכירו את ההצעות לפיהן ההגברה יכולה להיות תוצאה של צדדים שונים נוקטים באסטרטגיות שונות של מדיה חברתית, זה יצטרך להיבדק כדי להוכיח.

המחקר מציין:

טיעונים אחרונים לפיהם מפלגות פוליטיות שונות נוקטות באסטרטגיות שונות בטוויטר עשויות לספק הסבר מדוע קיימים פערים אלו. עם זאת, הבנת המנגנון הסיבתי המדויק שמניע את ההגברה מזמינה מחקר נוסף שאנו מקווים שעבודתנו יזום.

חלק מהממצאים גם הצביעו על "אפשרות שקשורה להטיה מפלגתית חזקה בדיווח החדשות עם הגברה גבוהה יותר" - עם שפה שהעדיפה צד זה או אחר כאילו מקבלת יותר הַגבָּרָה.

כדי למצוא את הסיבה האמיתית, החוקרים של טוויטר אמרו כי יהיה צורך בניתוח נוסף.

הטכנולוגיה עוזרת לנו להבין דברים בצורה ברורה יותר

עד כה, כמה מבקרים אמרו שהאלגוריתם של טוויטר מעדיף תוכן שמאלני על פני תוכן פוליטי הנוטה לימין, אבל המחקר של טוויטר גילה שזה לא נכון.

זה מראה שלמרות שדברים עשויים להופיע בצורה מסוימת במדיה החברתית, לפעמים הטכנולוגיה יכולה לעזור לתת לנו תצוגה מדויקת יותר של מצב הדברים.

Twitter Spaces לעומת מועדון: איזו פלטפורמה טובה יותר?

Twitter Spaces היא הופעה לאחרונה בסצנת המדיה החברתית. אבל האם עדיין יש לו את העליונה על קלאבהאוס?

קרא הבא

על הסופר