9 התכונות הטובות ביותר של Google Data Studio לניתוח נתונים ויזואליזציה

הדמיה מתאימה של נתונים היא חיונית להצלחת הצוות שלך. הדמיות נתונים מראות כיצד הפרויקט שלך מתקדם או איך אתה עושה מבחינת רווחים. Data Studio שימושי לניתוח נתונים פרודוקטיבי שכזה מכיוון שהוא כלי קל לשימוש עם הרבה תכונות מודרניות.

אתה יכול להיות מומחה לניתוח נתונים משלך על ידי הכרת תכונות חיוניות שונות של Data Studio. אז, המשך לקרוא כדי להיות המאסטר של הפלטפורמה הזו.

מה זה Google Data Studio?

זה כלי מקוון ש עוזר לך לדמיין נתונים ללא מאמץ בחינם. אתה יכול לבחור מתוך מגוון רחב של מקורות נתונים, כולל קובצי Google Sheets ו-Microsoft Excel. ה-AI של Google Data Studio משלב אוטומטית נתונים ממספר מקורות, מנתח נתונים אלה ומאפשר לך ליצור תרשימים, לוחות מחוונים או דוחות אינטראקטיביים.

כל מה שאתה צריך לעשות הוא לבחור את התרשימים או הטבלאות שאתה רוצה בדוח שלך ולהוסיף כמה נושאים צבעוניים לאלה. אינך צריך לעבור מפגשי למידה נרחבים כדי לקבל ידע על הכלי. אתה יכול פשוט לגרור ולשחרר תרשימים לתוך הקנבס כדי ליצור דוחות פרויקט רגילים, דוחות ביצועי צוות, תחזיות תקציב פרויקט וכו'.

להלן התכונות והפונקציונליות של Data Studio שיעזרו לך להתחיל עם דוחות בסיסיים אך ניתנים לפעולה.

1. לוח מחוונים נחמד

לוח המחוונים והממשק של Data Studio דומים לזה של Google Drive. אז אתה כבר יודע על ממשק המשתמש של הכלי הרבה. להלן המרכיבים החיוניים שתתקשר איתם הרבה:

1. ה חפש ב-Data Studio התיבה בחלק העליון מאפשרת לך לחפש דוחות, תבניות ומקורות נתונים.
2. הקטע האחרון נותן לך את האפשרות להחליף את הראות עבור דיווחים, מקורות מידע, ו מגלה ארצות.
3. התפריט בצד שמאל מאפשר לך ליצור דוח, מקור נתונים או סייר חדש. אתה יכול גם למצוא פריטים משותפים ואת תבניות גלריה בחלל הזה.
4. סמל גלגל השיניים בפינה השמאלית העליונה מאפשר לך להתאים אישית מספר שדות של הגדרות משתמש.

2. מספר מקורות לאיסוף נתונים

Data Studio חוסך ממך ניהול גרסאות מרובות של קבצי Google Sheets או Microsoft Excel הקשורים לעבודה שלך. הכלי יכול לנתח נתונים גולמיים מיותר מ-800 מערכי נתונים על פני 490+ מחברי נתונים. לכן, כעת תוכל לייבא נתונים ממקורות צד שלישי כמו Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud וכו'.

בנוסף, תוכל לאפשר לכלי לגשת ולנתח נתונים מכלי Google כמו Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL ו-Google Sheets.

אינך צריך לדאוג לגבי שלמות הנתונים והאבטחה בעת השימוש ב-Data Studio. הוא משתמש בטכנולוגיות הצפנה מחמירות כדי להגן על הנתונים שלך במהלך המעבר ובתוך הכלי.

3. מנוע BI מונחה ביצועים בזיכרון

נניח שאתה מציג דוח ביצועי פרויקט ללקוח שלך. למרות שיש לך כלים מובחרים ומודרניים בארסנל הדמיית הנתונים שלך, המצגת לא מתנהלת טוב מכיוון שהנתונים ממשיכים לטעון. יתר על כן, כשאתה עובד עם מקורות נתונים רבים, הפיגור יכול להיות אפילו יותר גרוע.

Data Studio מגיע עם ביצועים של תת-שנייה הודות למנוע ה-BI מצוות Google Cloud BigQuery. זהו שירות גישה וניתוח נתונים בזיכרון שיכול להשתלב עם מחסן הנתונים ב-BigQuery הפנימי שלך. כתוצאה מכך, אתה יכול להציג נתונים חיים ממאות מקורות בלוח מחוונים אחד שמתעדכן ונטען באופן מיידי.

4. הדמיית נתונים אינטראקטיבית

מצב התצוגה של דוח Data Studio מגיב מאוד הודות לתכונות תכנות מתקדמות כמו בקרות אינטראקציה בתרשים, פירוט מטה ואינטראקציות צולבות תרשים. לכן, צופה יכול להתאים אישית כמעט כל דבר, החל מסננים ועד מדדים כדי לגלות תובנות שונות מהדוחות שלך.

Data Studio Explorer מאפשר לצופה לצלול עמוק לתוך הדוח שלך על ידי ניתוח הגרפים והטבלאות שלך לחלקי נתונים קטנים. הצופים גם לא צריכים להיות מומחי מסדי נתונים של SQL כאשר הם מסתכלים על מסדי הנתונים של דוח. ישנן שאילתות ויזואליות שהצופים יכולים לבצע כדי לחקור מסדי נתונים.

5. שיתוף פעולה בזמן אמת

בדומה לכלי פרודוקטיביות אחרים מגוגל, אתה ושותפי העבודה שלך יכולים לעבוד על אותו דוח Data Studio בזמן אמת. מתפריט השיתוף בראש הדוח, אתה יכול להזמין אנשים לעבוד איתך, לנהל את רמות הגישה שלהם או לקבל קישור ציבורי למדיה חברתית.

כאשר אתה משתף את סביבת העבודה שלך ב-Data Studio עם מישהו אחר, פרופיל Google שלו יופיע בשורת התפריטים אם הוא יצטרף איתך. תכונות בולטות אחרות המאפשרות עבודה משותפת קלה יותר ב-Data Studio הן:

1. אפשרו לשותפי עריכה לערוך מקור נתונים לשימוש חוזר ולהוסיף אותו לדוחות שלהם.
2. הטמע דוח Data Studio במדיות שונות כמו ניוזלטרים, מיילים, בלוגים וכו'.
3. הגבל לצדדים שלישיים להדפיס, להוריד או להעתיק את דוחות ה-Data Studio שלך.

קָשׁוּר: התכונות הטובות ביותר של ציור קיר לשיתוף פעולה חזותי

6. קלות שימוש

ממשק המשתמש האינטרנט שלו קל לשימוש, ומשתמשים ממנו Google Workspace כבר מכירים את הניווט. סביבת העבודה של עריכת הדוחות מציעה פעולות גרירה ושחרור מלאות. אתה יכול לגשת לחלוניות מאפיינים מותאמות אישית עבור כל אובייקט שבו אתה משתמש בדוחות שלך.

אתה גם לא צריך ללמוד הרבה על גרפים וטבלאות אם אתה משתמש בתבניות מוכנות לשימוש של Data Studio. ה תבניות הספרייה מורכבת משמונה סוגים של קטגוריות דוחות לבחירה.

7. תזמון דוח

שיתוף דוח הדמיית הנתונים באופן קבוע או לפי העדפת הלקוח היא משימה חשובה. כאשר אתה עוסק במספר משימות ודואג לצוות, אתה עלול לשכוח לשלוח דוחות פרויקט ללקוח שלך.

הודות לתכונת תזמון משלוח דוא"ל של Data Studio, אתה יכול לתכנן מראש. אתה יכול ליצור דוח עבור הלקוח שלך ולתזמן את המשלוח.

Data Studio יודיע ללקוח שלך באופן אוטומטי כאשר הדוח מגיע. יתר על כן, אתה יכול לערוך את הגדרות החזרה כדי ליידע את הכלי אם הלקוח צריך לראות דוחות לאחר מרווחי זמן מסוימים.

8. תרשימים וגרפים שונים

ל-Data Studio יש 14 סוגים שונים של תרשימים שתוכלו להוסיף לדוחות שלכם. בין אם אתה צריך תרשימי עמודות, עוגה או קווים, רובם זמינים בלחיצה אחת. מנוע ה-BI בזיכרון מנתח את סוג הנתונים ומבנה אותם לפי התרשימים או הטבלאות שתבחר.

מלבד תרשימים, אתה יכול גם להכניס הדמיית קהילה לדוח שלך כדי לתת לו מראה מקצועי ויצירתי. אתה ניגש באופן חופשי להדמיות שונות כמו תרשים גנט, תרשים מכ"ם, מד, דירוג התחל וכו'.

הכר את הנתונים שלך מבפנים

עכשיו כשאתה מכיר את התכונות השונות של Data Studio וכיצד הם עוזרים לך בניתוח נתונים, אתה יכול ליצור הדמיות נתונים מגניבות לעבודה. המשך ונסה ליצור דוחות אינטראקטיביים שיעזרו לך ולצוות שלך לתכנן פרויקטים עתידיים.

כשאתה במסלול להיות מנתח נתונים מומחה, ייתכן שתרצה גם לחקור את היסודות של ניתוח הנתונים ואת חשיבותם בחיים המקצועיים.

מהו ניתוח נתונים ולמה הוא חשוב?

מהו ניתוח נתונים? אנו מסבירים כריית נתונים, ניתוח והדמיה של נתונים במונחים פשוטים להבנה.

קרא הבא

על הסופר