9 שיטות הדמיית הנתונים הטובות ביותר שמוסיפות ערך לכל דוח

מנתחי נתונים מקצועיים משתמשים בטכניקות להדמיה של נתונים כמו גרפים, תרשימים ומפות כדי ליצור דוחות מנתונים מספריים. אלמנטים חזותיים אלה עוזרים לאחרים להבין את הדפוסים, המגמות והחריגים בכל מערך נתונים.

על ידי הכרת ויישום הטכניקות הטובות ביותר להדמיית נתונים, תוכל גם לשפר את דוחות הפרויקט שלך. המשך לקרוא כדי להיות מנתח נתונים משלך או ללמוד עוד על הדמיה מתמטית של נתונים.

1. מפת צ'ורופלת'

אתה יכול להשתמש במפת choropleth כדי להמחיש נתונים הקשורים למיקום גיאוגרפי. תצטרך להשתמש בשיפוע צבע כדי להציג את ערכי הנתונים ההולכים וגדלים ככל שהצבע דוהה או מעמיק.

טכניקת הדמיית נתונים זו מאפשרת לך לראות את השינוי של משתני נתונים מאזור אחד לאחר. אתה יכול להשתמש בטכניקה זו כדי לדמיין את צפיפות האוכלוסין, שיעור התעסוקה וכו'. אם אתה רוצה לגלות את הצריכה של השירותים או התוכן שלך במדינה, טכניקה זו שימושית גם היא.

אתה תמצא את Google Data Studio אלמנט תרשים גיאוגרפי שימושי ליצירת מפות choropleth. אתה יכול להוסיף את הנתונים שלך ל-Google Sheets ולאחר מכן לייבא אותם ל-Google Data Studio כדי ליצור תצוגות שונות של מפת ה-choropleth שלך. יתר על כן, תקבל גם גרפיקה אינטראקטיבית המציגה את הנתונים הבסיסיים כאשר אתה מרחף את סמן העכבר מעל כל אזור במפה.

2. טבלת עמודות

תרשימי עמודות חיוניים כדי להמחיש השוואות נתונים בין מספר רכיבים של הנתונים. לדוגמה, השוואת הכנסות מרבעונים פיננסיים או שנים היא היישום הנפוץ ביותר.

עליך למקם את הקטגוריות שברצונך להשוות על ציר אחד. בציר השני, עליך לשמור על הערכים הנמדדים. בהתאם לערכים של ציר שני זה, אורך הפסים ישתנה.

אתה יכול להפוך את תרשימי העמודות שלך לאינפורמטיביים יותר על ידי הוספת צבעים שונים, אפקטים תלת מימדיים, אגדות, תצוגות נתונים אינטראקטיביות וכו'. Google Data Studio מציע לך צורות מרובות של תרשימי עמודות. אתה יכול לבחור בין עמודה/עמודה מוערמת, סרגל/עמודה מוערמת וכו'.

3. מפות תלת מימד

מפות תלת ממדיות הן בעצם תרשימים העשויים עמודות או עמודות במפה גיאוגרפית. אתה יכול להשתמש בתרשים מסוג זה כדי להתהדר בכישרון הטכנולוגי שלך בעת הצגת דוחות לקהל. מפות תלת מימד הן אידיאליות עבור מערכי נתונים הקשורים למוצרים, שירותים או נתוני אוכלוסיה המקשרים אזור ספציפי על פני הגלובוס.

ל- Microsoft Excel יש תכונה משוכללת ליצירת הדמיית נתונים ציוריים כל כך מגניבים. זה נקרא מפות תלת מימד של מיקרוסופט. אתה תמצא את זה ב- לְהַכנִיס לשונית של סרט האקסל.

4. דיאגרמת סאנקי

טכניקת הדמיית נתונים זו מתאימה להראות כיצד זורמים נתונים. תיבת טקסט רגיל או מלבן מייצגת את הישויות או הצמתים של מערך הנתונים שלך. קשתות או חיצים ברוחב שונה מייצגים את הקישור בין הצמתים לעיל.

רוחב החצים או הקשתות עומד ביחס ישר לחשיבות זרימת הנתונים. לכן, תרשים זה מועיל לדמיין מערכי נתונים גדולים הקשורים לזרימת משאבים כמו אנרגיה, כסף, זמן וכו', בפרויקט.

5. גרפי רשת

ניתן להציג את הקשר בין ישויות מרובות על ידי יצירת גרף רשת. בגרף רשת, צמתים או קודקודים מייצגים כל ישות. קצוות או קישורים מייצגים את הקשר בין הצמתים הללו.

אתה יכול להשתמש בגרפי רשת כדי למצוא דפוסים, חריגות ותובנות ממערכי נתונים גדולים המחברים ישויות מרובות. לחלופין, אתה יכול להשתמש בגרף רשת כדי לפתור כל צוואר בקבוק סביב משימות ותת-משימות של הפרויקט על ידי קישור כל המשאבים והסטטוסים.

6. תרשימי ציר זמן

תרשימי ציר זמן עוזרים לך לדמיין אירועים או משימות בסדר כרונולוגי. יש לו יישומים רחבים בניהול משימות ופרויקטים מרובים. האנשים המעורבים יכולים לזהות ללא מאמץ את התקדמות הפרויקט או צווארי בקבוק כאשר אתה מדמיין נתונים הקשורים למשימה בתרשימים של ציר זמן.

בדרך כלל, תרשימי ציר הזמן הם ליניאריים. אירועי המפתח, המשימות ותת המשימות מופיעים על הציר. אתה יכול גם להפוך את קווי הזמן שלך לאטרקטיביים יותר על ידי הוספת גרפיקה, תצוגת תמונות ממוזערות של מסמכים, משאבים מקושרים, אבני דרך, מועדים וכו'.

תרשימי גנט הם תרשימי ציר זמן יעילים. תמצאו תבניות רבות של תרשים גנט לשימוש חופשי ב- ספריית התבניות של Microsoft Excel. אתה יכול לבחור כל תבנית שמתאימה לפרויקט שלך ולשנות את זה קצת כדי ליצור לוחות זמנים של פרויקט מקיפים.

קָשׁוּר: כיצד ליצור עלילת פיזור באקסל ולהציג את הנתונים שלך

7. תרשים מפת עץ

תרשים מפת עצים מגיע ממיפוי העצים הנודע להדמיית המידע ושיטת המחשוב. הדמיה של מערכי נתונים היררכיים גדולים מתרחשת על מלבנים מקוננים. הנתונים שלך נראים מאוד מאורגנים בסניפים ובסניפי משנה.

אתה צריך מערך נתונים עם שני ערכים כמותיים עבור כל מוצר או שירות מכיוון שהמלבנים מציגים שני ערכי נתונים. תרשים מפת עץ אידיאלי להמחשת מערך נתונים עצום עם תכונות רבות על מסך אחד.

הצבע והממד של כל מלבן קשורים ישירות לערכים הבסיסיים. לכן, איתור חריגות או דפוסים הופך להיות קל באמת אם אתה יוצר מפות עצים עבור מערכי נתונים גדולים.

8. תרשים ספירלי

תרשימי ספירלה מדגים ביעילות מערכי נתונים גדולים על מסך יחיד. אתה יכול להציג את הנתונים הבסיסיים כנקודות, עמודות או קווים. אתה יכול גם לקוד צבע של הנתונים להדמיה קלה.

בדרך כלל, אתה צריך לשים את נקודת ההתחלה של הנתונים שלך במרכז הספירלה ולנוע החוצה ככל שהנתונים שלך גדלים. מגרשי ספירלה הם אידיאליים להמחשת הנתונים הבאים: נוכחות שנתית של תלמידים, נוכחות עובדים, מוצרים שנמכרו, תעבורת אתר וכו'.

9. תרשים פירמידה

תרשימי פירמידה הם אידיאליים אם אתה צריך לדמיין ערכות נתונים בהיררכיה. תראה תרשימי פירמידה שונים עם הרבה אפקטים חזותיים. עם זאת, זה פשוט משולש עם חלקים שונים המופרדים בקווים.

לחלקים המופרדים הללו של המשולש יש בדרך כלל גבהים ורוחב שונים. הערך של הנתונים הבסיסיים מגדיר את נפח המקטעים המופרדים. בדרך כלל, החלקים בנפח גבוה או רחב יותר צריכים להכיל נושא כללי.

הקטע עם הכי פחות נפח צריך להכיל נושא נישה מהנושא הכללי שיושב בתחתית. אתה יכול ליצור תרשימי פירמידה כדי להבין טוב יותר את המודל העסקי שלך, מוצרים שנמכרו, פלח לקוחות וכו'.

קבל תובנות חשובות מהנתונים שלך

אלו הן טכניקות הדמיית הנתונים הנפוצות המכסות מגוון רחב של מערכי נתונים. אתה יכול בקלות ליצור כל אחד מהתרשימים או הגרפים לעיל על ידי תרגול מספר פעמים. אם אתה לומד, אלו הן הטכניקות המתאימות לפירוש נתונים מתמטי כדי להתחיל.

בזמן שאתה מיישם את הטכניקות שלעיל בעבודה או בבית הספר שלך, דע גם ש-Google Data Studio עוזר לך ליצור הדמיות נתונים נהדרות בכמה קליקים.

8 התכונות הטובות ביותר של Google Data Studio לניתוח נתונים ויזואליזציה

רוצה להרשים את הקהל שלך עם תובנות נתונים ניתנות לפעולה והדמיות מושכות? בדוק את התכונות האלה של Google Data Studio.

קרא הבא

על הסופר