שינוי גודל תמונה ודגימה מחדש של תמונה כרוכים שניהם ברזולוציה של התמונה; רוחב וגובה גבולותיו החיצוניים. למרות הדמיון הזה, לעולם אין להשתמש במונחים אלה לסירוגין.
מה ההבדל, בדיוק? המשך לקרוא כדי לפצל כמה שערות איתנו.
גודל תמונה: הגדרה ומשמעות
עם כל תמונת מפת סיביות, יש לך שדה של פיקסלים המחובר לגובה ולרוחב, המתוארים בדרך כלל תחילה במונחים של פיקסלים לפני שמתוארים בפיקאס או באינצ'ים. זהו גודל התמונה כפי שהיא קיימת דיגיטלית. פיקסלים אלה פועלים כמטבע; התמונה מכילה מספר קבוע מהם, שלכולם מיוחסת זהות קונקרטית ובלתי מעורערת.
בכל פעם שאתה צריך לשנות את גודל התמונה, יש לך כמה אפשרויות. אחד יהיה ל יְבוּל זה. כשאתה עושה זאת, אתה לא משנה אף אחת מהתכונות המובנות של התמונה המקורית - אתה פשוט משאיר חלק ממנה (חלק מהפיקסלים) מאחור.
זו רחוקה מהאפשרות היחידה שלנו כאשר אנחנו צריכים לשנות את גודל התמונה מסיבה זו או אחרת. עם זאת, כאשר אנו מגדילים או מקטינים תמונה, מתרחש משהו מעט שונה.
מה זה שינוי גודל תמונה?
שינוי גודל תמונה היא תהליך של שינוי קנה המידה של תמונה בדידה או רציפה בדרך של רזולוציה. שום חלק מהתמונה לא נשאר מאחור, גם אם היחס בין גובה ורוחב משתנה.
תמונות רציפות כוללות דברים כמו וקטורים ותמונות אחרות שנוצרו על ידי מחשב. תמונות בדידות כוללות תמונות וגרפיקה של מפת סיביות; כל דבר שבו יש לך סט נתון של פיקסלים לעבוד איתו. אם אתה משתמש בתמונה וקטורית, אתה חופשי לשנות את גודלה למעלה או למטה מבלי לשנות אותה באופן מהותי. תמונות Bitmap, לעומת זאת, הן סיפור אחר.
הגדלה פשוטה של פי 2 של תמונת מפת סיביות לוקחת כל פיקסל ופשוט מגדילה את גודלו באופן פרופורציונלי יחד עם הרזולוציה, בדומה להתאמה פשוטה של DPI של תמונה ולא עושה שום דבר אחר. עם זאת, התקרבות ל-100 אחוז לאחר ביצועה, חושפת תמונה שעכשיו היא הרבה יותר גדולה, אך גם ספגה מכה משמעותית באיכותה.
מהי דגימת תמונה מחדש?
דגימה מחדש הוא התהליך שמטשטש את הקווים בין הפיקסלים הללו כאשר אנו מפזרים אותם רחוק יותר או דוחפים אותם זה לזה, וכתוצאה מכך תוצאה סופית שדומה הרבה יותר למקור. איך זה עובד?
בעת שינוי גודל וקטור, לא תצטרך לדגום מחדש את התמונה כלל; המתמטיקה שמאחורי האובייקט הדיגיטלי ממלאת עבורנו את החסר, ומוסיפה ומסירה ערכים ממוצעים תוך כדי התאמה. מה קורה, עם זאת, כאשר אתה צריך ליצור פיקסלים חדשים או לגרום לפיקסלים קנוניים להיעלם?
כדי להשיג את אחד מהשניים, יש לבצע דגימה מחדש של התמונה - אלגוריתמים מבצעים את הקריאה למקום שבו מותח הקו. פיקסלים שבעבר היו שכנים מושיטים יד אחד אל השני ומנסים למצוא מכנה משותף; אם מקטינים את התמונה, חוקי הממוצעים האלה משמשים כדי להחליט אילו ערכים הולכים ואילו נשארים.
התמונה מנותחת ומשוחזרת על ידי המחשב, מתורגמת וממפה למערכת מידות גדולה יותר או קטנה יותר.
לאחר טיפול זה, יש "לדגום" כל רכיב בתמונה - ההבדלים בין מפת סיביות מקורית ומה שהוטל על המחשב ליצור נכמתים וממוצעים משמשים כדי להרכיב את מנוחה.
הגדלה מפוצצת את השדה החוצה, משאירה פערים בין כל הפיקסלים, והקטנה דוחסת את כולם זה על גבי זה. יש לאכלס את האזורים המעורפלים הללו של אתר וחופפים. התהליכים נקראים upsampling ו-downsampling, בהתאמה.
סוגים שונים של דגימה מחדש
יש כמה קטגוריות רחבות של דגימה מחדש של תמונות שיש לקחת בחשבון:
- השכן הכי קרוב: מונח זה מתאר את ההגדלה הפשוטה של פי 2 שתוארה קודם לכן. זוהי דרך ארכאית לעשות דברים ומשאירה אותך עם דגימה מוגברת או דגימה מגורעת.
- ביליניארי: גישה זו מביאה לפרשנות ליניארית של התמונה המקורית. בדרך כלל תסתיים במשהו מטושטש כאשר תגדיל תמונה בצורה זו.
- Bicubic: זו השיטה בה משתמשים רוב המותגים שאנו סומכים עליהם. כלול כאן בדרך כלל איזושהי אפשרות חידוד והגנה נגד כינוי.
- לנצ'וס: ככל הנראה המתוחכם ביותר מבין החבורה - אלגוריתם זה מסתמך על מטריצה של 4 x 4, 6 x 6 או 8 x 8 המקיפה כל פיקסל חדש בתמונת הפלט שלך.
אם אתה עובד עם מדיה, כמה מהם כנראה נראים לך יותר ממכירים. רשימה זו מזכירה רק את הסוגים הנפוצים ביותר של דגימה חוזרת, עם זאת; יש עוד נוסחאות אקזוטיות רבות אחרות העונות על הצרכים של מגזרים אחרים. אבל כנראה שלעולם לא תצטרך לדאוג לגבי אף אחד מאלה.
מתי ומדוע נדגמים מחדש תמונות?
בכל פעם שתמונה עוברת המרה אנלוגית לדיגיטל או דיגיטלית לאנלוגית, כמו למשל בעת צילום תמונה או התמונה נסרקת ולאחר מכן מודפסת, היא בדרך כלל תעבור מספר סבבים של דגימה מחדש לפני ההצגה הסופית שלה.
זה אפילו כולל דחיסת תמונה - כשאתה ממיר תמונה גולמית ל-JPEG, שפע המידע החזותי שהיה קיים במקור מצטמצם ולאחר מכן משמש ליצירת מפת סיביות חדשה. התשובות לא יכולות פשוט לצאת יש מאין, אחרת התמונה שנדגמה מחדש לא תיראה מספיק דומה למפת הסיביות המקורית, והפרויקט נהרס.
למרבה המזל, החברות הדיגיטליות שלנו יותר ממסוגלות לקבל עבורנו את ההחלטות הקשות הללו מיליוני פעמים ברמה מיקרוסקופית. אינטרפולציות אלה ומאמצי ההנגדה מהווים את ההבדל בין טרנספורמציה נאמנה מתקבלת על הדעת לבין משהו נחות בעליל מהמקור.
קָשׁוּר: כיצד להמיר ולשנות גודל תמונות באצווה ב-Mac שלך
יישומים מעשיים של דגימת תמונה מחדש
מסגרנו את שני המושגים האלה כתאומים, אבל דגימה חוזרת די גונבת את ההצגה. ישנם יישומים רבים בעולם האמיתי של דגימה מחדש, שחלקם חורגים הרבה מעבר לעולם יצירת המדיה:
- ניתן להשתמש בדגימה מחדש כדי לתקן דברים כגון עיוות חבית במערכות אופטיות כמו טלסקופים ו מיקרוסקופים.
- זה גם התהליך שבו תמונות דביירד בחיישן של כל מצלמה דיגיטלית.
- פוטומוזאיקה, כמו פנורמות ו אסטרו צילום בקנה מידה גדול, דגום מחדש כל חלק בפאזל כדי להסביר דברים כמו הבדלים קטנים בחשיפה והזמן שחלף בין צילום לצילום.
- ניתן לבצע דגימה מחדש של תמונות CGI כדי להיות מרקם ו מוצל.
- אפשר אפילו להתרגל לזה מַפָּה ו לייעל שדה הראייה של כלי רובוטי ופרמטרים משותפים, התאמתו לנקודת השליטה של המפעיל במקום אחר. דברים כמו ניתוח בעזרת רובוט, רדיוכירורגיה, ועוד, כולם מתאפשרים באמצעות ניצחון מציל חיים זה.
הדמיה כתעשייה עברה דרך ארוכה מאז ומעולם. הכלים שעומדים לרשותנו כעת הם רק העדכניים ביותר בשורה ארוכה של ניסויים, כישלון וניצחון. התמונות שלנו כולן נראות נהדר כתוצאה ישירה. תודה, מדע.
קָשׁוּר: כיצד לשדרג תמונה מבלי לאבד איכות
שינוי גודל לעומת דגימה מחודשת: סיפור בפרופורציות משתנות
מי עושה את השיחה בין שינוי גודל לדגימה מחדש של תמונה של מחלוקת? החדשות הטובות: ההחלטה בדרך כלל לא תהיה שלך, אלא אם כן אתה מתכנן להתכופף ולבנות מחדש את התמונה בעצמך, פיקסל אחר פיקסל.
בִּיוֹשֶׁר? זה משהו שהיינו משלמים כדי לראות. עם זאת, לשארינו נסתדר מצוין עם הכלים שמאפשרים עבודה אוטומטית כזו.
הגדרות DPI שגויות עשויות להיות הסיבה שהתמונות המודפסות שלך לא נראות באיכות גבוהה. אז מהן ההגדרות הנכונות?
קרא הבא
- יְצִירָתִי
- טכנולוגיה מוסברת
- תמונה
- ממיר תמונה
- עורך תמונות
- אוטומציה של משימות
אמה גארופלו היא סופרת המבוססת כיום בפיטסבורג, פנסילבניה. כשהיא לא עמלנית ליד השולחן שלה מתוך רצון למחר טוב יותר, בדרך כלל אפשר למצוא אותה מאחורי המצלמה או במטבח. זוכה לשבחי ביקורת. מבוזה אוניברסלי.
הירשם לניוזלטר שלנו
הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים טכניים, ביקורות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!
לחץ כאן כדי להירשם
