PostgreSQL לעומת MySQL: הבנת כלי מסד הנתונים

ישנם טונות של כלים לניהול מסדי נתונים בשוק כיום, אך הקרב הירוק עד בין PostgreSQL ל-MySQL לא מפסיק להדהים את המשתמשים.

פתרון מסד הנתונים הנכון של SQL יציע את הפתרונות התואמים הטובים ביותר עבור ארכיטקטורת הנתונים שלך. זה יכול ליצור או לשבור את הגמישות התפעולית, המדרגיות, הקלות, העלות, התחזוקה של הנתונים שלך, בין היתר.

כמנתח מסדי נתונים, האם עליך להשתמש ב-MySQL או ב-PostgreSQL לניהול פעולות הנתונים שלך? בואו לגלות מה הכי טוב בשבילכם.

מה זה PostgreSQL?

PostgreSQL הוא אובייקטיבי-RDBMS המאפשר לך לעבוד עם שאילתות מורכבות ופעולות נתונים בנפח גבוה. כיום הוא מוצא פטרונים בין שמות בולטים כמו אפל, יאהו, מטה וכו'.

למרות היותו מסד נתונים בקוד פתוח, הכלי מציע מנוע מסד נתונים חזק שחוזק על ידי כמעט שלושה עשורים של עדכוני קהילה ומפתחים.

קָשׁוּר: מדריך שלב אחר שלב להתקנת PostgreSQL ב-Windows

PostgreSQL מצא שימוש נרחב בפעולות בקנה מידה ארגוני כפתרון RDBMS בעלות נמוכה. הוא מתמצא ומציב תחרות אינטנסיבית על נתונים רלציוניים (SQL) ולא יחסים (JSON). הכלי מבצע שאילתות ארוכות רוח על נתונים מובנים, חצי מובנים ובלתי מובנים.

הרשימה הארוכה של Postgres של תכונות יעילות הפכה אותו לחובה עבור משתמשי קצה. כמה תכונות בולטות כוללות יכולת של מתורגמן SQL שעוזר לו להתמודד עם סוגי נתונים מגוונים.

הכלי מיומן בטיפול במושגי RDBMS כמו קישור שולחן ומאפשר אינטגרציה קלה עם מערכות ענן. Postgres מציעה תכונות רבות אחרות, שהופכות אותה למתחרה ראויה לציון ל-MySQL.

מה טוב ב-PostgreSQL?

כמה דגשים של PostgreSQL הראויים לאזכור בולט כוללים, בין היתר:

• תמיכת בו-זמנית מרובת גרסאות, התאוששות בנקודת זמן ומיון מודע למיקום
• קבוצה של תיעוד בוגר התומך בלמידה מהירה לטיפול בשאילתות מורכבות
• אופי קוד פתוח כך שסטארט-אפים יכולים להשתמש באותו פתרון DBMS בוגר כמו ארגונים ותיקים
• היקף רחב של תמיכה בספרייה לסיוע בדרישות DBMS מותאמות אישית
• תקני נגישות מפורטים עם עסקאות מקוננות ותכנון שאילתות מעודן
• כלי מסד הנתונים תומך במבחר גדול של פלטפורמות
• הוא מתוכנת עם שפות תכנות אינטרנט עכשוויות ונבחנו בקרב
• Postgres מחזיקה בתמיכה ייעודית לקהילה בקוד פתוח

מה לא כל כך טוב ב-PostgreSQL?

כמו שני הצדדים של מטבע, לפוסטגרס יש כמה חסרונות בולטים, אותם הדגשנו להלן:

• תמיכת מדרגיות אופקית לקויה
• בעיות של יכולת פעולה הדדית מתעוררות בעת ביצוע אותו מסד נתונים עם גרסאות שונות של PostgreSQL במערכות אחרות
• חוסר תמיכה בסוגי קבצים מודרניים, כולל פורמטי אודיו/וידאו גולמיים
• מהירויות קריאה איטיות בהשוואה לבני זמננו הודות למנוע האחסון הייחודי שלו
• תמיכת שפת תיעוד לקויה
• בעיות בפעילות מקומית
• סוגי נתונים של JSON דורשים יכולות טיפול בשאילתות מומחה

מה זה MySQL?

MySQL מציע שירות RDBMS וניתן להרחבה שאין שני לו, המאפשר יישומי אינטרנט אמינים לשימוש כללי. תוכלו למצוא רבים מהמותגים האהובים עליכם כמו טוויטר, GitHub, Google, Flickr באמצעות מותגים כמו MySQL.

MySQL הולידה ספרייה נרחבת של תוספים והרחבות בתקופה קצרה, מתוך כוונה להתעלות על PostgreSQL ובני דורה.

קָשׁוּר: מדריך למתחילים לכתיבת סכימות מסדי נתונים של MySQL

אורקל מחזיקה, מתחזקת ומפעילה את MySQL; הארגון מבטיח תמיכת RDBMS באיכות פרימיום ללא עלות. היה סמוך ובטוח, MySQL הוא פתרון מסד נתונים סטנדרטי עבור מספר ערימות תכנות אינטרנט.

מפתחים מבצעים עיבוד עסקאות מקוון ועיבוד אנליטי עם MySQL. הרבגוניות שלו ניכרת בשימוש בו עם שירותי אינטרנט ואפליקציות מונעי API/Webhook, פלטפורמות CMS, שירותי אינטרנט בזמן אמת ועוד רבים אחרים.

האיטרציה הנוכחית של הכלי תומכת באופן נרחב בשחזור נתונים, בתוכנות ביניים, באינטגרציית נתונים ובפתרונות אבטחה.

מה טוב ב-MySQL?

MySQL זכתה להכרה נרחבת ולשימושיות, לאור השימוש בה ויכולת ההסתגלות שלה ככלי בחירה.

• הוא תומך ומציע תמיכה מובנית במיפוי נתונים גיאוגרפיים עבור סוגי נתונים ופונקציות גיאו-מרחביות
• ל-MySQL שיעור שיבושים בשירות נמוך ושומר על יציבות למרות הזדמנויות קנה מידה מהיר
• לכלי RDBMS יש נגישות גבוהה יחד עם תמיכה מגוונת בשפת תכנות
• אתה יכול לבצע עסקאות במהירות גבוהה עם מנוע ריבוי האחסון שלו
• עיין בתיעוד הנרחב שלה להדרכה ותמיכה בלמידה
• יכולת ההסתגלות, האבטחה והתוספת המצטברת של תכונות ותיקונים של MySQL ממשיכות להפוך אותה לבחירה מועדפת
• תמיכה בסוג נתונים גיאו-מרחביים ופונקציות עבור מיפוי נתונים גיאוגרפיים

מה לא כל כך טוב ב-MySQL?

בעוד MySQL מציע תכונות מצוינות למשתמשי הקצה, אנחנו לא יכולים להתעלם מכמה מהחסרונות שלה בקלות כזו. בואו נסתכל:

• תמיכה לקויה בפונקציות שאילתות אנליטיות
• תמיכת תכנות לקויה ללא RDBMS
• העברות אוטומטיות הן לעתים נדירות ללא רבב
• תיעוד חלקי בתחומים מסוימים, למשל, שכפול נתונים
• דרישות אינפרא נרחבות יכולות לגרום לפשרות ביצועים
• שולחן גרוע שמצטרף לתמיכה

מקרי השימוש הטובים ביותר

גם ל-PostgreSQL וגם ל-MySQL יש חלק נכבד של נקודות חזקות, אבל הגורם המכריע יהיה תלוי בעיקר במקרה השימוש שלך.

PostgreSQL

• פרויקטים בקנה מידה גדול
• צוות מנוסה ב-SQL חזק
• היקף גבוה יותר של מדרגיות אנכית
• תקציב נמוך
• פרויקטי DBMS לא מקוונים
• אחסון BI ואנליטיקה מקומי

MySQL

• פרויקטי אינטרנט המשתמשים במחסנית LAMP/WAMP/XAMP
• זמינות מיומנות SQL נמוכה
• היקף טוב יותר של מדרגיות אופקית
• תקציב גבוה לתוספות מסחריות וגרסאות MySQL מובחרות
• מוכנות לענן סוללת את הדרך לפרויקטים טכנולוגיים מתפתחים המוכנים לאינטרנט
• שימושי עבור פעולות DBMS ניתנות להרחבה, לא מקוונות

PostgreSQL לעומת MySQL: הקרב מסתיים

אין מנצח ברור בין Postgre ל-MySQL. שניהם רלוונטיים בדרכים שלהם, והמשתמשים יכולים להשתמש בכל כלי לפי הצרכים והרצונות שלהם.

הרעיון היה להגדיר את השימוש, ההיקף והארכיטקטורה כך שהמשתמשים יוכלו להחליט בצורה הטובה ביותר על הכלי לפי בחירתם.

הפוך למומחה בפיתוח אתרים ו-MySQL עם קורס זה

קורס זה מלמד אותך על PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET ועוד.

קרא הבא

על הסופר