כיצד לבצע אינטרפולציה באקסל

אם אתה עוסק במתמטיקה וצריך לגלות נקודות נתונים לא ידועות ממדגם סקר של נקודות נתונים ידועות, אינטרפולציה עם Excel היא בחירה ללא מאמץ.

Excel הוא מחשבון חזק עם הדמיית נתונים. לפיכך, עבור ניתוחים מתמטיים וסטטיסטיים שונים, תמיד תמצא את זה שימושי. למרות שאין פונקציה פשוטה לאינטרפולציה, אתה יכול להשתמש בפונקציות שונות כדי להעריך נקודות נתונים חדשות מטבלת נתונים נתונה של ערכי X ו-Y.

המשך לקרוא כדי להכיר את שיטות אינטרפולציית הנתונים הפופולריות והקלות ב- Excel.

1. שימוש במשוואה מתמטית

אחת הגישות הבסיסיות של אינטרפולציה של נתונים ב Microsoft Excel הוא ליישם את הנוסחה המתמטית של אינטרפולציה לינארית. אתה יכול להשתמש בשיטה זו אם אתה מקבל קו מגמה ליניארי עבור תרשים.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

לדוגמה, אתה רוצה לגלות את הערך של Y כאשר X הוא 15 מהטבלה הזו. הנה איך:

1. צור טבלה של ערכי X1, X2, Y1 ו-Y2 על ידי ניתוח הטבלה.
2. עליך לבחור את נקודות הנתונים שלב אחד מעל ומתחת לערך ה-X החדש שאתה מחפש.
3. כעת, החל את הנוסחה הבאה בכל תא כדי למצוא את הערך המשולב של Y המתאים לערך X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

התהליך די פשוט וידני. עבור מערכי נתונים גדולים יותר, תצטרך להשקיע זמן רב באינטרפולציה של נקודות הנתונים.

הורד:אינטרפולציה בגיליון אלקטרוני של Excel (חינם)

קָשׁוּר: כיצד ליצור עלילת פיזור באקסל ולהציג את הנתונים שלך

2. שימוש בשיטת התאמה עקומה

התאמת עקומה היא שיטה מהירה אך ידנית נוספת לאינטרפולציה עם Excel. פשוט צור עלילת פיזור והפק את משוואת הגרף. Excel משתמש ברגרסיה ליניארית כדי לאכלס את המשוואה. עליך ליישם משוואת התאמה לעקומה כדי למצוא את הערך של Y:

Y= שיפוע * X + חיתוך Y

כדי לגלות את הערך של Y מתוך ערך נתון של X, שהוא 15, תוכל לנסות את השלבים הבאים:

1. בחר את הטבלה והוסף תרשים פיזור.
2. לחץ לחיצה ימנית על קו המגמה ולאחר מכן בחר פורמט קו מגמה.
3. סמן את התיבות שליד הצג ערך בריבוע R בתרשים ו הצג משוואה בתרשים.
4. כמו כן, בחר את ליניארי קו מגמה.
5. ברגע שגרף הפיזור חושף את המשוואה, הכנס את הערך של X לתוכה כדי למצוא את הערך של Y.
6. הנוסחה הבאה חושפת את הערך של Y.

=0.9889*K4+3.5333

שיטת התאמת העקומה מתאימה רק לקבוצות נתונים קטנות. אין אוטומציה קלה לתהליך הזה, ואתה יכול לסמוך רק על פקודות מאקרו של Microsoft Excel לאוטומציה מבוססת מקשים חמים.

3. שימוש בפונקציות Excel: Slope ו-Intercept

אתה יכול להשתמש בפונקציות SLOPE ו- INTERCEPT ב- Excel עבור אינטרפולציה ליניארית של ערך Y. אתה יכול להחיל בקלות את הפונקציות הללו מכיוון שהן דורשות רק את הערכים של X ו-Y ידועים. להלן התחבירים שבהם תצטרך להשתמש:

=SLOPE(known_y's, known_x's)

=INTERCEPT(ידוע_י, ידוע_קס)

כך תוכל לבצע אינטרפולציה של נקודות נתונים בשיטה זו:

1. שנה את השם של שני תאים עם מִדרוֹן ו לעכב.
2. החל את מִדרוֹן פעל מתחת לכותרת Slope ובחר את הנתונים הרלוונטיים מהטבלה.
3. באופן דומה, החל את לעכב לתפקד ולאכלס את ערך היירוט.
4. כעת, החל את Y= שיפוע * X + חיתוך Y נוסחה כדי לגלות את הערך של Y.
5. אתה יכול ליצור נוסחת Excel עבור המשוואה לעיל, שבה אתה יכול פשוט לשנות את הערך של ה-X כדי לגלות נקודות נתונים לא ידועות אחרות.

אתה יכול לבצע אינטרפולציה מהירה יותר אם אתה יוצר תאים עבור ערך X, שיפוע וחירוט. עם זאת, ייתכן שתהליך זה לא יביא נתונים מדויקים עבור אינטרפולציה לא ליניארית.

4. שימוש בפונקציית Excel: FORECAST

זוהי פונקציית Excel פופולרית לחיזוי ביצועים על ידי ניתוח קבוצה של נקודות נתונים בעולם האמיתי. תמצא FORECAST ו- FORECAST.LINEAR ב-Excel 2016 ובמהדורות מאוחרות יותר. כדאי להשתמש ב- FORECAST.LINEAR לתוצאות אמינות.

הפונקציה משתמשת בשלושה ארגומנטים כדי לייצר נקודת נתונים חזויה. ארגומנטים אלה הם ערך נתון עבור X, ערכים ידועים של Y וערכים של Xs מטבלה. בדוק את התחביר למטה:

=FORECAST.LINEAR(x, ידוע_י, ידוע_x)

אתה יכול לקבוע במהירות את הערך של Y על ידי ביצוע השלבים הבאים:

1. התא שבו ברצונך לאכלס את הערך עבור Y צריך להיות שווה (=) לחתום.
2. עכשיו, הקלד תַחֲזִית ובחר תחזית.לינארית פונקציה מהתפריט הנפתח של הנוסחה.
3. לחץ על הערך של ה-X והצב פסיק.
4. לאחר מכן בחר את טווח תאי הערך הידוע של Ys ואחריו פסיק.
5. בחר את טווח התאים של Xs הידוע וסגור את הנוסחה בסוגריים.
6. ללחוץ להיכנס כדי לאחזר את הערך המשולב של Y.
7. אתה יכול להמשיך ולשנות את הערך של X בטווח הטבלה הנתונה כדי להביא ערכי Y.
8. נוסחת התחזית של מדריך זה היא כדלקמן:

=ForECAST.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)

הפונקציות FORECAST.LINEAR מציעות חיזוי נתונים מדויקים ביותר עבור נקודות נתונים ליניאריות ומעט לא ליניאריות. הוא מנצל את הערך הראשון והאחרון עבור ערך X נתון ולוקח בחשבון את כל מערך הנתונים.

לכן, תראה את השימוש בפונקציה זו עבור ניתוח נתונים קריטי למשימה כמו חיזוי תעבורת אינטרנט, בניית מודלים של נתונים פיננסיים וחישוב ביצועים עסקיים.

5. פונקציית צמיחה עבור אינטרפולציה לא ליניארית

כאשר יש לך טבלה של נתונים מהעולם האמיתי בצורה אקספוננציאלית, FORECAST.LINEAR לא יניב נקודות נתונים משולבות מדויקות. לאקסל יש פונקציה מצוינת נוספת עבורך לחזות נתונים, וזו צמיחה. כמו פונקציות אחרות שהוזכרו לעיל, גם נוסחה זו קלה ליישום.

מלבד הטיעונים המוכרים כמו טווח התאים של Xs ידוע, ערכי Ys ידועים והערך הנתון של X, GROWTH משתמש בערך לוגי נוסף. בדרך כלל, אתה צריך להזין אחד עבור הקבוע הלוגי הזה. כך נראה התחביר:

=GROWTH(known_y's,[known_x's],[new_x's],[const])

כדי לבצע אינטרפולציה של נתונים ב-Excel באמצעות הפונקציה GROWTH, תוכל לבצע את השלבים הבאים:

1. הכנס את ה צְמִיחָה פונקציה בכל תא שבו אתה רוצה את הערך המשולב עבור Y.
2. הזן את טווח התאים עבור ערכי Y ידועים ואחריו פסיק.
3. חזור על השלב שלמעלה כדי להזין את טווח התאים עבור ערכי X ידועים.
4. כעת, הזן את הערך של X נתון ושם פסיק.
5. הזן 1 כארגומנט האחרון וסגור את הנוסחה.
6. מכה להיכנס כדי ליצור את הערך של Y באינטרפולציה.
7. אתה יכול להשתמש בהפניות לתאים במקום בערכים בפועל כדי לגלות ערכים נוספים פשוט על ידי שינוי הנתונים הנתונים.
8. הנוסחה הסופית תיראה כך:

=GROWTH(B2:B12,A2:A12,E2,1)‎

בהשוואה לפונקציית FORECAST, GROWTH מייצרת נקודות נתונים אינטרפולציות אמינות ומדויקות יותר עבור מערכי נתונים אקספוננציאליים שהם לרוב לא ליניאריים. בדומה ל- FORECAST, אתה יכול גם להפוך את פונקציית הGROWTH לאוטומטית מבלי להפעיל מאמץ רב.

אינטרפולציה וחיזוי נתונים קלים

כעת תוכל לשלב נתונים ביעילות עבור המשימות הקרובות שלך מהעבודה או מהלימודים.

תובנות נתונים מהירות כאלה עוזרות לך בדרכים שונות, כמו חיתוך של כמה שלבים חוזרים של מחקר נתונים או הערכת עומס המשימות שלך לפני שתתחיל בפרויקטים נוספים.

8 התכונות הטובות ביותר של Google Data Studio לניתוח נתונים ויזואליזציה

רוצה להרשים את הקהל שלך עם תובנות נתונים ניתנות לפעולה והדמיות מושכות? בדוק את התכונות האלה של Google Data Studio.

קרא הבא

על הסופר