ניתוח נתונים הוא אחד התחומים הצומחים ביותר בטכנולוגיה, והוא ישים בתעשיות, החל משירותי בריאות ושיווק ועד לתחבורה וייצור.
נתונים מכמה מקורות מחקרי שוק מעריכים שלשוק הביג דאטה וניתוח עסקי יש כיום שווי קרוב ל-300 מיליארד דולר. נתון זה מדגיש עד כמה חברות מחפשות את הכישרון הטוב ביותר לניתוח נתונים ומשלמים את הסכום הגבוה ביותר עבור השירותים שלהן.
לפיכך, אין זה מפתיע שאנשי מקצוע רבים בונים מערכי מיומנויות חדשות כדי להישאר רלוונטיים בתנופת שוק ניתוח הנתונים המתפתחת. להלן חמישה מהתפקידים המשתלמים ביותר בניתוח נתונים עבור אנשים המתעניינים בתחום.
1. מנתח מערכות IT
מנתח מערכות IT הוא איש מקצוע שמתכנן, מנתח ובונה מערכות טכנולוגיות מידע. אנשי מקצוע בתפקיד זה ידועים גם כאנליסטים טכנולוגיים, ולעתים קרובות הם עובדים עם אנליסטים עסקיים כדי לפתור בעיות עסקיות באמצעות IT ונתונים.
אתה חייב להיות מומחה חומרה ותוכנה למערכות מידע כדי להצליח כמנתח מערכות IT. יתר על כן, כדאי להכיר שפות תכנות שונות במחשב כגון JavaScript ו-Python, אם כי רוב העבודה שלך תהיה כרוכה ביצירת כלים וטכניקות לניתוח עלויות עסקי.
כמו כן, אתה עשוי לעבוד עם עסקים כדי לפתח מערכות IT חדשות ויעילות תוך מתן המלצות כיצד לשפר את המערכות הנוכחיות. לפי
סולם שכר, אתה יכול לצפות להרוויח בסביבות $45,000 בשנה כמנתח מערכות IT ברמת התחלה, אם כי ההכנסה עולה ליותר מ-$90,000 כאשר אתה הופך לאנליסט בכיר.2. אנליסט בינה עסקית
אנליסט בינה עסקית (אנליסט BI) מנתח וסוקר נתונים בעיקר כדי לעזור לעסקים לקבל החלטות חכמות יותר. בעוד שפרטי התפקיד תלויים בתעשייה, בדרך כלל תכין דוחות שיווק ומודיעין פיננסי על סמך הנתונים המנותחים.
תזדקק לשילוב של מיומנויות טכניות וכמותיות כדי להצליח כאנליסט בינה עסקית, במיוחד כשהנוף העסקי והפיננסי מתפתח. אלה כוללים ניתוח נתונים ומידול, ניהול מסדי נתונים ומחסני נתונים, ושפות תכנות. תקשורת חזקה, פתרון בעיות וחשיבה ביקורתית גם כן כישורים הניתנים להעברה שאתה צריך.
לפי סולם שכר, אנליסט מודיעין עסקי בארה"ב בדרך כלל לוקח הביתה קרוב ל-72,000 דולר מדי שנה. עם זאת, אנליסטים של BI עם ניסיון עבודה נרחב בתעשיות מסוימות מרוויחים מעל 100,000 דולר בשנה.
3. מנתח תפעול
בהתאם לתיאור התפקיד, מנתח תפעול עשוי להיקרא גם מנתח מחקרי תפעול. אנשי מקצוע בתחום זה עובדים לעתים קרובות עם מערכי נתונים, מנתחים ומפתחים אסטרטגיות מונעות נתונים כדי לפתור בעיות עסקיות וצוות פנימיות.
יתר על כן, עבודה כמנתח תפעול כרוכה בעבודת צוות רבה, ואתה תעבוד בצמוד לשירותי תמיכת לקוחות וחברים אחרים בצוות התפעול של החברה שלך. לעומת זאת, אתה עשוי להיות מעורב גם בסקירות של מדיניות ונהלים, עריכת דוחות נתונים ועבודה לשיפור מדדי הביצועים.
ה הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה מדווח כי השכר השנתי החציוני לאנליסטי תפעול ב-2021 היה בסביבות ה-80,000 דולר. בנוסף, המגזר צפוי לצמוח ב-25 אחוזים במהלך העשור הבא.
4. אנליסט שיווק
ניתוח שיווק כרוך בניתוח מגמות שיווקיות, תחרות ונתונים כמותיים ואיכותיים כדי לסייע לעסקים עם החלטות שיווקיות. משמעות החובות הללו היא שעליך להכיר טכניקות שיווק דיגיטלי ולהיות בקיא בעקרונות מדעי הנתונים.
בדרך כלל אתה אוסף, מנקה וממיין נתונים באמצעות ניתוח אתרים, סקרים וטכניקות אחרות. כמו כן, תחקור את התחרות של העסק שלך, תסתכל בתוצאות של מסעות פרסום שיווקיים ותסיק מסקנות מהתובנות שתקבל. כך תוכלו להמליץ על פתרונות שימושיים ללקוחות ולגורמים רלוונטיים אחרים.
אתה יכול להרוויח כ-96,000 דולר בהכנסה שנתית כאנליסט שיווק בכיר, אם כי נתון זה יכול לעלות ל-227,000 דולר, תלוי בתעשייה וברמת האחריות שלך. עם זאת, לפי דלת זכוכית, אנליסטים שיווקיים מתחילים מרוויחים בדרך כלל 57,000 דולר בשנה.
5. אנליסט כמותי
אנליסטים כמותיים מצטיינים במתמטיקה, ניתוח סטטיסטי ופתרון בעיות. כדי להתמקצע בתחום זה, עליך להיות מומחה פיננסי עם כישורי תכנות מהשורה הראשונה ולהכיר כלים ושיטות לניתוח נתונים.
הערת שוליים: תוכל לצפות בסרטון YouTube זה כדי ללמוד עוד על היסודות של ניתוח כמותי:
בהמשך, התפקיד כולל יישום מתמטיקה ושיטות הערכה סטטיסטיות לבעיות פיננסיות. אנליסטים כמותיים עשויים להיות גם מומחים לניהול סיכונים המשתמשים בשיטות ניתוח כמותיות כדי לעזור לעסקים ולחברות לקבל החלטות עסקיות ופיננסיות אסטרטגיות.
לפי סולם שכר, אנליסט כמותי ברמת הכניסה עשוי להרוויח בסביבות 70,000 דולר בשנה בממוצע, אך השכר יכול להשתנות באופן משמעותי בין חברות. עם זאת, ככל שתטפס גבוה יותר על עמוד הטוטם, כך תרוויח יותר כסף.
יש עוד משרות כמו אלה: בחר את שלך
המשרות הנדונות במאמר זה הן מהמשרות הידועות ביותר, אך ישנן אחרות שאולי תמצאו בהן מעניינות גם כן. איזו מהן תבחר תלויה ביעדי הקריירה שלך והיכן משתלבות מערכי הכישורים שלך, אבל כולן בחירות פנטסטיות עבור כל מנתח נתונים.
