זה בטוח לומר שהנתונים שולטים כיום בעולם. כיום, עסקים זקוקים ללא הרף למדעני נתונים שיעזרו להם לנתח, להפריד ולחלץ מידע נחוץ מביג דאטה. המידע ששולטים מדעני נתונים מסייע בפתרון בעיות ובחדשנות.

בעוד שקריירה במדעי הנתונים עשויה לעניין אותך, היעדר התואר הרלוונטי שלך לחיזוק הקריירה שלך עשוי להפחית את העניין שלך. להלן שבע דרכים מוכחות להתחיל קריירה במדעי הנתונים ללא תואר קודם.

מה זה מדע נתונים?

מדעי הנתונים כוללים שימוש במיומנויות אנליטיות ובטכניקות מדעיות כדי לחלץ מידע ותובנות מנתונים גולמיים. מדעני נתונים יכולים להביא מידע וידע מכל צורות הנתונים, בין אם כמותיים ובין אם איכותיים. לאחר מכן, הם מיישמים מידע שחולץ זה על אסטרטגיות פתרון בעיות, קבלת החלטות ופיתוח.

כיום, נתונים הם מניע עצום של הכלכלה העולמית, ולכן מדעני נתונים הם ויהיו מבוקשים מאוד בעתיד הנראה לעין ברחבי העולם. להתחיל קריירה במדעי הנתונים ללא תואר זה לא כל כך קשה. להלן הצעדים שעליך לנקוט כדי להתחיל את הקריירה שלך במדעי הנתונים:

1. למד את היסודות של מדעי הנתונים

קרדיט תמונה: vtorous/Depositphotos

כדי להתחיל קריירה במדעי הנתונים ללא תואר, עליך להיות בעל ידע הולם במספר דיסציפלינות רקע רלוונטיות. מדעי הנתונים נובעים מדיסציפלינות בסיסיות כמו מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב.

instagram viewer

אתה יכול לקרוא ספרים, לצפות בסרטוני YouTube ולהשתתף בשיעורים פיזיים ווירטואליים כדי לתת לך הבנה בסיסית של דיסציפלינות אלה ולהגביר את הידע שלך. בנוסף, הידע שלך במתמטיקה יעזור לך ביצירת אלגוריתמים של למידת מכונה וגילוי דפוסים.

יתר על כן, מומחיות סטטיסטית מועילה בעת סקירה וניתוח של נתונים, ומאפשרת לך להגיע למסקנות הגיוניות. הבנת מדעי המחשב תכין אותך גם ללמידת מכונה, היבט אינטגרלי של מדעי הנתונים.

אתה יכול לצפות בסרטון YouTube זה כדי לקבל מבוא ללמידת מכונה, לדוגמה:

2. קח קורסים במדעי הנתונים

השלב הבא לאחר לימוד היסודות הוא לקחת קורסים מיוחדים במדעי הנתונים. אלה מאפשרים לך להבין טוב יותר כיצד הכל משתלב יחד בתחום מדעי הנתונים. למרבה המזל, ישנם הרבה קורסים פנטסטיים בנושא, המספקים לך את המידע הדרוש כדי לעזור לך להבין את מדעי הנתונים והקריירות הנלוות אליו.

אתה יכול לגשת לקורסים מקוונים פתוחים מאסיביים (MOOCs) מספקים כמו Coursera, Udemy ו-edX. הידע שתצבור מהקורסים הללו יכין אותך לקריירה משגשגת. כמה קורסים שיעזרו לך להתחיל כוללים:

  • מדעי נתונים מעשיים בהתמחות בענן AWS
  • למידת מכונה A-Z™: Python ו-R מעשיים במדעי הנתונים
  • Python למדעי נתונים ולמידת מכונה Bootcamp

3. השג תעודת מדעי נתונים/הסמכה מגופי הסמכה אמינים

אתה יכול לקחת קורסים במדעי הנתונים מבלי לקבל את התעודה הנדרשת. עם זאת, קורסים בחינם כמו זה אינם מספיקים אם אתה רוצה שמעסיקים פוטנציאליים יתייחסו אליך ברצינות. כאשר אתה משיג אישורים מהקורסים שהושלמו, הם מספקים עדות לידע ולמומחיות שלך למעסיקים פוטנציאליים. חלק מאלה הם:

  • הסמכה ל-Certified Analytics Professional (CAP).
  • תעודת מקצוען של IBM Data Science
  • הסמכת Cloudera Data Platform Generalist (CDP).

4. תרגל את מיומנויות מדעי הנתונים שאתה לומד

קריירה במדעי הנתונים אינן תיאורטיות. הם כרוכים במעשיות. לכן, בזמן שאתה לומד בתיאוריה, עליך לתרגל את המיומנויות הללו באמצעות התנסויות מעשית כדי לעזור לך להשיג ולשפר אותן.

בנוסף, בעוד שקורסים רבים יספקו לך מטלות מעשיות, אתה עדיין צריך לעשות את המייל הנוסף על ידי נטילת התמחויות ופרויקטי עבודה אישיים. אתה יכול גם לחפש מטלות מדעי נתונים המתאימות לטירונים בתחום.

5. בניית מיומנויות טכניות ובינאישיות אחרות

כל קריירה דורשת שילוב של מיומנויות, וקריירות במדעי הנתונים אינן יוצאות דופן. באופן אידיאלי, עליך להיות בעל חשיבה אנליטית, ביקורתית, פתרון בעיות, סקרנות אינטלקטואלית, רוח צוות וכישורי תקשורת.

בנוסף, עליך לפתח מיומנויות חזקות של תכנות מחשב, סכסוך נתונים והדמיה. כדאי לשים לב שלמידת מיומנויות אלה לוקחת זמן, ואתה עשוי ללמוד חלק מהר יותר מאחרות, אם כי תוכל לשפר אותן רק באמצעות תרגול מתמיד.

6. בניית תיק פרויקטים מוצק

זה יעזור אם תתאים את תיק העבודות שלך כך שיתאים לקריירה המדויקת במדעי הנתונים שמעניינת אותך. לדוגמה, אם אתה מעוניין בלמידת מכונה, תיק העבודות שלך צריך לשקף פרויקטים הכוללים למידת מכונה. אתה יכול לבנות את תיק העבודות שלך על ידי עבודה על פרויקטים אישיים, כולל בניית מקרים המתייחסים לבעיות ספציפיות המשפיעות על עסקים.

ניתן גם להגיש בקשה להתמחות בחברות המוכנות לקחת מתמחים במדעי הנתונים לפרויקטים קצרי מועד. יתר על כן, אתה יכול להחליט לעבוד בחינם עבור חברים שהם בעלי עסקים וארגונים לא ממשלתיים. כמה ארגונים שבהם אתה יכול להגיש בקשה להתמחות ולעבודות הם:

  • מיקרוסופט
  • אֲמָזוֹנָה

7. הגש מועמדות למשרות בנישת מדעי הנתונים שלך

זה יהיה חסר תועלת לעבור את כל התהליכים של הפיכתו למדען נתונים אם אתה לא יכול לקבל עבודה. מגיע לך לקבל עבודה עם שכר טוב לאחר קפדנות של למידה, בניית מיומנויות וקבלת תעודות. יהיה קל יותר למצוא משרות על סמך הנישה שלך אם אתה ספציפי לגבי הקריירה במדעי הנתונים שאתה מעוניין בה.

אתה יכול להשתמש בחלק טיפים לעיצוב לשיפור תיק העבודות שלך, הכן את קורות החיים שלך, ושם אותם בלינקדאין ובאתרי מדיה חברתית אחרים שבהם עשויים להיות מגייסי עבודה פוטנציאליים. ייתכן שתצטרך לחפש מגייסים ומנהלי גיוס פוטנציאליים, להגיש מועמדות למשרות לא רשומות ולשלוח אימיילים קרים.

8. היכונו לראיונות מדעי הנתונים

לפני ואחרי הגשת מועמדות לעבודה במדעי הנתונים, עליך להכין את עצמך כראוי לראיונות במדעי הנתונים. בעוד שראיונות מדעי הנתונים הם ייחודיים, עם שאלות המקיפות תחומים התנהגותיים וטכניים, חלקם שאלות נפוצות לראיון עבודה החלים בכל רחבי כלולים גם כן.

כמה טיפים שיעזרו לך להתכונן לראיון כוללים מחקר על החברה שאליה פנית והכנה לבדיקת הכישורים הטכניים שלך. בנוסף, אם הראיון שלך הוא וירטואלי, אולי תרצה לבדוק אותם טיפים כיצד להישאר ממוקדים במהלך ראיון מקוון. כדאי גם ללמוד כיצד לדון בטווחי שכר עם המראיינים שלך בביטחון.

אם אינכם בטוחים כיצד לענות על שאלות במקום, תוכלו לחפש שאלות אפשריות ולתרגל כיצד לענות עליהן כדי שלא יוציאו אתכם מאיזון. אתה יכול גם לחפש שאלות אפשריות לשאול את המראיין שלך. שאילת שאלות במהלך הראיון מעידה על התעניינותך בתפקיד ומסמלת את המחויבות שלך ללמידה ולשיפור.

התחל את הקריירה שלך במדעי הנתונים עכשיו

קריירות במדעי הנתונים הן בעלות שכר גבוה והן מבוקשות מאוד. מכיוון שאינך זקוק לתואר כדי להיכנס לתחום, השלבים המפורטים לעיל יעזרו לך להתחיל קריירה במדעי הנתונים, להצטיין בה ולהרוויח נאה.