מדעי הנתונים הוא תחום המייעל את השימוש באלגוריתמים, תהליכים מדעיים, ניתוחים ולמידה מלאכותית כדי לקבל תובנות מנתוני הארגון. כאיש מקצוע בתחום, התפקידים שלך עשויים לנוע מהדמיה וניתוח נתונים ועד לפריסת נתונים עבור יישומים ושפות תכנות.
קריירה במגזר הצומח במהירות זו מציעה לך הזדמנויות אדירות להכין את עצמך למהפכה הדיגיטלית הממשמשת ובאה. כתוצאה מכך, עליך לבדוק כמה מהקריירות הטובות ביותר בתחום מדעי הנתונים שאתה יכול ללכת אליהם היום. בואו נצלול לתוכו.
1. מדען למידת מכונה
מדעני למידת מכונה מתמקדים בלימוד ופיתוח אלגוריתמים והנדסת תוכנה הסובבת סביב יישום האלגוריתמים. תחומי האחריות של מדען למידת מכונה כוללים בדרך כלל בניית צינורות נתונים וביצוע משימות A/B.
כדי להיות מדען למידת מכונה, עליך להכיר בינה מלאכותית ו כלי AI, Unix, C++, C, Python ושפות תכנות אחרות. הסיבה לכך היא שבדרך כלל תנתח ותדמיין נתונים להבנה טובה יותר, תחקור אלגוריתמים של למידת מכונה, ותתכנן ותפתח מערכות למידת מכונה. סולם שכר נתונים מצביעים על כך שמדען למידת מכונה מרוויח כ-99,747 דולר בשנה.
2. מדען נתונים
מדעני נתונים הם מומחים המשתמשים בנתונים כדי להבין ולפתח מודלים לחיזוי כדי לעזור לארגונים לקבל החלטות טובות יותר. מערכי הליבה של מדען נתונים כוללים הדמיית נתונים, עיבוד מערכי נתונים גדולים ותכנות.
בנוסף, תשתמש במודלים של נתונים כדי לחזות תוצאות ולשפר את איכות הנתונים או המוצרים באמצעות טכניקות למידת מכונה. לפי סולם שכר, מדען נתונים בדרך כלל לוקח הביתה בסביבות $97,658 בשנה.
3. מנתח עסקי
תפקידו של מנתח עסקי כולל מחקר, איסוף ופירוש נתונים כדי לזהות בעיות ארגוניות. כאנליסט עסקי, אתה עוסק בעיקר בהכנסת שינוי ארגוני חיובי. אתה יכול להשיג זאת על ידי זיהוי בעיות והצעת פתרונות ואסטרטגיות הכרחיות לשיפור וצמיחה מתמשכים.
עליך להיות בקיא בתחומי ליבה כגון Microsoft Excel, מחברות Jupyter ו-Python. תיאור התפקיד כולל גם איסוף, ניקוי, פרשנות והצגת נתונים כדי להוביל את העסק בשלבים ידועים ולא ידועים ולשלוף נתונים מבסיסי נתונים של SQL. לפי דלת זכוכית, אנליסט עסקי מרוויח בדרך כלל בין $74,158-$105,978.
4. אדריכל אפליקציות
עבודה כאדריכל יישומים היא אחד התפקידים הבכירים ביותר בפיתוח תוכנה. איש מקצוע בתפקיד זה ממלא תפקיד חיוני בתכנון, ניתוח והטמעה של יישומי תוכנה ופרויקטים. עבודה בארכיטקטורת אפליקציות פירושה שאתה אחראי על יצירה ותחזוקה של תהליכי עיצוב אפליקציות והדגשת שיטות עבודה מומלצות לפיתוח אפליקציות.
כתוצאה מכך, עליך להיות בקיא בשפות תכנות מחשב, כולל Python ו כלים נפוצים שמפתחי Python משתמשים בהם, שפות שאילתות, ניהול מסדי נתונים ופלטפורמות ענן היברידיות. דלתות זכוכית הנתונים מראים שאדריכלי יישומים בארצות הברית מרוויחים משכורת שנתית של $120,828.
5. מפתח בינה עסקית
עבודה כמפתחת מודיעין מחייבת אותך לאסוף ולפרש נתונים באמצעות כלי הדמיית נתונים ליצירת לוחות מחוונים ודוחות. תפקיד זה מאפשר לך להשתמש בכלי תוכנה חכמים כדי לפרש ולספק נתונים המשפרים את המחקר והאסטרטגיות העסקיות של הארגון.
עליך להיות בקיא ב-JavaScript, קידוד, עיצוב וניהול מסדי נתונים ו-Oracle BI כדי להצליח בתחום זה. הסיבה לכך היא שפתרון בעיות והצעת פתרונות לבעיות עסקיות יהיו הפונקציות העיקריות שלך עבור ארגונים. לפי סולם שכר, השכר הממוצע שמרוויח מפתח בינה עסקית הוא $83,031.
6. מפתח AI משחק
מפתחי בינה מלאכותית של משחקים אחראים לתת למשחק את המוח, המחשבות והרגשות שלו. כמפתח AI משחק, תפתח משחקים ותיצור אלגוריתמים כדי לסנכרן את התגובה של המשחק לפי השחקן. כלומר, אתה מפתח דמויות משחק לאינטראקציה ולהגיב באופן ייחודי לכל שחקן משחק בהתבסס על ההעדפה וההחלטה הייחודית של כל שחקן.
כמקצוען בתחום זה, עליך להיות בעל ידע גבוה מאוד בשפות תכנות כדי להבין את הדינמיקה של קונסולת המשחקים. אתה גם צריך להיות בעל מיומנויות מתמטיות, אנליטיות ופתרון בעיות חזקות כדי לשפר את ההתנהגות של דמויות המשחק באופן שמרגש ומאתגר את השחקנים. אתה תרוויח משכורת ממוצעת של $97,842, לפי דלת זכוכית.
7. מנהל מסד נתונים
מנהל מסדי נתונים מנהל, מתחזק, מעצב ומתקין מסדי נתונים עבור ארגונים וחברות. כדי להיות מקצוען בתחום זה, עליך להיות בעל אוריינטציה טובה של שירות לקוחות, ניסיון בתחום שפות כגון Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, ופתרון בעיות ופתרון בעיות טובות כישורים.
יתר על כן, עליך להיות מסוגל לתחזק גיבוי ותשתית מסדי נתונים, להבטיח עקביות, איכות, ואבטחת בסיס הנתונים, ולתכנת את בסיס הנתונים כך שיפעל בצורה חלקה ויעילה ככל אפשרי. בדרך זו, ניתן לכוונן מערכת באופן יזום על סמך שימוש, במקום לחכות עד שתהיה בעיה. סולם שכר מעריך את הרווחים השנתיים של מנהל מסד נתונים בסביבות $73,732.
8. ארכיטקט נתונים
ארכיטקט נתונים מאחזר, מעריך מחדש ומנתח את תשתית הנתונים והארכיטקטורה של החברה. ארכיטקטי נתונים הם בעלי תושייה, ומאפשרים להם לעבוד כמעט בכל תעשייה. המיומנויות הנחוצות כוללות מודלים והדמיה של נתונים, מיומנויות אנליטיות ושפות תכנות.
בתור ארכיטקט נתונים, תקבע מפרטי מסד נתונים חדשים ותזהה תחומי שיפור בקיימים כדי לשמור על איכות ולהבטיח שהנתונים נשמרים ומאובטחים על ידי עדכון תקופתי מערכות. אתה גם אחראי על ניתוח ויישום ארכיטקטורות ויישומים של מסדי נתונים. בהערכה עדכנית של סולם שכר, השכר הממוצע לאדריכלי נתונים הוא $123,753.
9. ארכיטקט ארגוני
תחום זה עשוי להיות אידיאלי עבורך אם אתה רוצה ליישם את החידושים הטכנולוגיים העדכניים ביותר לשיפור תהליכים עסקיים. זה גם דורש מיומנויות אנליטיות חזקות כדי להבטיח שהאסטרטגיה העסקית של החברה כוללת מערכות תוכנה או חומרה מתאימות שיתמכו בפעילות הארגון.
כישורי החובה שלך כאדריכל ארגוני כוללים ניהול פרויקטים, ארכיטקטורת נתונים, עיצוב קול ויצירתיות. חוץ מזה, תצטרך להעריך ולנתח את אסטרטגיות הפיתוח העסקי של הארגון, להציע דרכים לשפר אותם, ולעבוד עם אנשי מקצוע אחרים כדי לתחזק את תשתית הרשת ורשתות ה-IT של החברה. דלת זכוכית אומר שאדריכלי ארגונים מרוויחים בדרך כלל כ-130,483 דולר בשנה.
10. סטָטִיסטִיקָן
סטטיסטיקאים מיישמים נתונים סטטיסטיים ונתונים מספריים כדי לפתור בעיות אמיתיות באמצעות טכניקות מתמטיות ותוכנה. כסטטיסטיקאי, תפקידך כולל זיהוי בעיות של ארגון ושימוש בסקרים, סקרים ושאלונים כדי לאסוף, לנתח ולפרש נתונים כדי לפתח פתרונות ישימים.
עליך להיות בעל כישורים אנליטיים חזקים, חשיבה ביקורתית והבנה מתמטית. לפי סולם שכר, סטטיסטיקאי יכול לצפות להרוויח שכר ממוצע של $79,147 בשנה.
התחל את הקריירה שלך במדעי הנתונים עכשיו
למרבה המזל, לקריירות במדעי הנתונים יש ביקוש גבוה מכיוון שטכנולוגיית המידע צומחת בקצב מהיר מאוד. לפיכך, זו תהיה חוויה מרגשת ומספקת להרים את אחד התחומים המגוונים. לבסוף, בקבלת ההחלטה שלך, עליך לשקול את רמת זמינות העבודה בכל תחום, עד כמה היא משתלמת ואם היא מתאימה למטרות הקריירה שלך.