אם אי פעם נאלצת לאתר באג בקוד שלך, אז אתה יודע כמה זה יכול להיות מתסכל. התסכול הזה גובר רק אם אתה עובד על בסיס קוד גדול.
בדיקה מאפשרת לך לבדוק אם התוצאות של הקוד שלך תואמות את הציפיות שלך. בדרך זו, אתה יכול בקלות לזהות ולתקן בעיה לפני פריסת היישום שלך. מלבד לעזור לך לזהות שגיאות קוד מהר יותר, בדיקה גם מאלצת אותך לכתוב קוד טוב.
1. בדיקה סטטית
בדיקה סטטית מתייחסת לבדיקות הפועלות ללא ביצוע קוד. זה קורה על ידי השוואת הקוד לכללי קידוד שהוגדרו בעבר. הדרכים הנפוצות לביצוע בדיקות סטטיות כוללות מוך ובדיקת סוגים.
מוך כרוך בבדיקת הקוד עבור שגיאות תכנות וסגנוניות. linter מנתח את הקוד ומסמן שגיאות אפשריות. דוגמאות לכלי מוך הם EsLint, PyLint ו-CSSLint.
בדיקת סוגים היא תהליך של אכיפת כללי הקלדה ואילוצים על ערכים. שפות תכנות מסוימות מוקלדות היטב, מה שאומר שהן זורקות שגיאות כאשר הערכים אינם מוקלדים היטב.
עם זאת, לשפות מסוימות כמו JavaScript יש מערכת הקלדה חלשה והן סלחניות יותר. בשפות אלו, קשה לתפוס טעויות, וספריית בדיקת סוגים היא חיונית. עבור JavaScript, אתה יכול השתמש ב-TypeScript כדי לאכוף הקלדה חזקה.
אתה יכול גם להשתמש בכלי ניתוח סטטי כדי לנתח קוד באופן אוטומטי. כלים אלה מאמתים את איכות הקוד ומדווחים על כל בעיה שהוא מוצא. דוגמאות לכלי ניתוח סטטי בשוק הם SonarQube, DeepSource ו-SpotBugs. בעת בחירת מנתח סטטי, ודא שהוא תומך בשפת התכנות שלך.
2. בדיקות יחידה
בדיקות יחידה בודקות את החלקים הקטנים ביותר שניתנים לבדיקה של אפליקציה כדי לקבוע אם הם פועלים כמצופה. אתה יכול לכתוב בדיקות יחידות עבור פונקציות, מודולים, אובייקטים וכו'.
בעוד שבדיקות יחידה עשויות להיות גוזלות זמן, הן אמורות לחסוך יותר זמן ממה שהיית מבלה איתור באגים באפליקציה לאחר שכתבת את כל הקוד.
בדרך כלל, בדיקת יחידה מורכבת מארבעה שלבים:
- יצירת המבחנים
- סקירת המבחן
- בסיס
- ביצוע הבדיקה.
אתה יכול לכתוב בדיקות יחידה באופן ידני או להפוך אותן לאוטומטיות באמצעות מסגרת לבדיקת יחידות. בבדיקה ידנית, תכתוב קוד כדי לבדוק את הפונקציה או היחידה הדרושים לך, ואז תמחק מאוחר יותר את קוד הבדיקה.
אם אתה משתמש במסגרת, ציין את היחידה שאתה בודק ואת התוצאות הצפויות, ולאחר מכן הרץ את הבדיקה. מסגרת הבדיקה תירשם אז את המבחנים הכושלים והעוברים. בדרך כלל עדיף להשתמש במסגרת כי היא מהירה יותר.
בעת כתיבת מבחן יחידה, ודא שהיחידה שאתה בודק היא עצמאית. אם זה מסתמך על נתונים חיצוניים כמו משתנים, אתה יכול להשתמש בלעג. לעג מחליפים את הנתונים החסרים בשימוש ביחידה.
לדוגמה, אם אתה בודק פונקציה שמסתמכת על נתונים שנלקחו מ-API, אתה יכול ליצור אובייקט נתונים מזויף למטרות בדיקה.
3. מבחני אינטגרציה
מבחני אינטגרציה בודקים כיצד רכיבים שונים פועלים יחד. זה בניגוד לבדיקות יחידה שבודקות רכיבים עצמאיים. אתה כותב מבחני אינטגרציה אחרי מבחני יחידה.
מבחני אינטגרציה חיוניים מכיוון שהם מבטיחים שהלוגיקה של היישום שלך מתקיימת.
לדוגמה, שקול שני מודולים: אחד שמביא נתונים מ-API ואחר שמנתח אותם. אתה רוצה לוודא שהקוד שלך מביא את הנתונים הנכונים וניתח אותם כראוי.
כאן נכנסות לתמונה בדיקות האינטגרציה. זה מבטיח שאין באגים בזרימת ההיגיון ממודול אחד לאחר.
4. מבחנים מקצה לקצה
בדיקות מקצה לקצה בודקות את זרימת האפליקציה מנקודת המבט של משתמש הקצה. התהליך בודק את האפליקציה מתחילתו ועד סופו, מכיוון שהמשתמש ישתמש באפליקציה. בדיקות אלו מספקות כיסוי רב יותר מאשר מבחני יחידה או מבחני אינטגרציה.
בדיקות מקצה לקצה מגדירות את התלות של האפליקציה, מסדי הנתונים והתקשורת החיצונית. הם משכפלים תרחיש בעולם האמיתי בצורה מדויקת ככל האפשר.
לדוגמה, בעת בדיקת טופס הרשמה, מבחן מקצה לקצה יבדוק תרחישים שונים כמו:
- משתמש ששולח גם את המייל וגם את הסיסמה
- משתמש המשתמש בסיסמה חלשה
- משתמש שמשתמש באימייל לא חוקי
- משתמש שולח מייל בלבד
- משתמש המגיש סיסמה בלבד
הבדיקות מקצה לקצה מבטיחות שהאפליקציה מתנהגת כמצופה בתרחישים אלה.
כתיבת מבחנים לעומת כתיבת קוד
בדיקת האפליקציה שלך בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח היא חיונית. אמנם כל הבדיקות הללו חיוניות, אבל חשוב למצוא איזון שעובד בשבילך. אחרת, תבזבז יותר מדי זמן בכתיבת מבחנים במקום קוד.
בדיקת יחידות היא חיונית עבור רוב היישומים, וייתכן שתרצה להקצות לה מספיק זמן. לאחר שתבצע בדיקות יחידה, אתה יכול להיות בטוח שאבני הבניין של היישום שלך פועלות כהלכה.
