ככל שהטכנולוגיה מתקדמת במהירות, החשש מאובדן מקומות עבודה עקב אוטומציה הפך למציאות עבור עובדים רבים בתעשיות שונות. בעוד שעבודות מסוימות חשופות יותר להחלפה ב-AI מאשר אחרות, חשוב להבין אילו תפקידים נמצאים בסיכון הגבוה ביותר וכיצד עובדים יכולים להסתגל.
משרות מרובות כבר החלו לראות את ההשפעה של AI, כמו כתיבה, ניהול מדיה חברתית ועיצוב גרפי. על ידי בחינת התפקידים הללו, אנו מקווים לשפוך אור על המצב הנוכחי של AI בכוח העבודה.
1. עיצוב גרפי
בינה מלאכותית עשתה כברת דרך בשנים האחרונות, תוך שהיא עושה צעדים משמעותיים בתעשיות שונות, כולל עיצוב גרפי. כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים ליצור עיצובים בזמן אמת שהם אסתטיים.
טכנולוגיה זו מנתחת את העדפות המשתמש, הנחיות המותג ומגמות העיצוב, ומספקת למעצבים דרך יעילה לבצע את עבודתם במהירות. כלים המופעלים על ידי AI כמו Adobe Spark ו-Canva יוצרים גרפיקה מדהימה במינימום מאמץ. האלגוריתמים מנתחים גם עיצובים וממליצים על שינויים כדי ליצור משהו המותאם לסטנדרטים בתעשייה.
אתה יכול גם להשתמש מחוללי טקסט לאמנות בינה מלאכותית כדי ליצור מספר תמונות תוך שניות. חברות יכולות לחסוך בעלויות על ידי העסקת פחות מעצבים וקבלת תפוקות מהירות יותר. זוהי גם אלטרנטיבה חסכונית עבור עסקים קטנים יותר שאולי אין להם את המשאבים לשכור צוות מעצבים.
2. כתיבה, עריכה והגהה
הבינה המלאכותית עשתה התקדמות מדהימה גם בתחום הכתיבה. עם יכולתה להבין שפות שונות, בינה מלאכותית מסוגלת כעת להחליף סופרים אנושיים, עורכים ומגיהים בדרכים רבות.
שונה כלי כתיבה בינה מלאכותית, כגון מחוללי תוכן אוטומטיים ותוכנות תרגום שפות, השתמש באלגוריתמים ולמידת מכונה כדי ליצור תוכן כתוב. כלים אלה יכולים לייצר מאמרים, פוסטים בבלוגים ואפילו ספרים במהירות ובדיוק יוצאי דופן.
הטכנולוגיה מאחורי הכלים הללו משתפרת כל הזמן ויוצרת כתיבה מורכבת וניואנסית. בעוד שחלק מאמינים AI לעולם לא יכול להחליף כתיבה אנושית, התוכן שלו יכול להיות מאוד אינפורמטיבי ומובנה היטב. זה הופך אותו לכלי שימושי עבור ארגונים הדורשים כמות גדולה של תוכן כתוב שאחרת קשה לנהל אותו עם מספר כותבים ועורכים.
3. חשבונות והנהלת חשבונות
ל-AI יש את הכוח לשנות חשבונאות והנהלת חשבונות. הוא יכול לבצע עבודות כמו הזנת נתונים וניתוח מספרים במהירות ובדייקנות. הבנקים הם דוגמה מצוינת לכך ארגונים המשתמשים בבינה מלאכותית בחשבונות שלהם. חשבונאות והנהלת חשבונות דורשים דיוק ומינימום מקום לטעויות, את שניהם ניתן להשיג באמצעות AI.
בינה מלאכותית יכולה לקחת על עצמה משימות פשוטות שרואי חשבון זוטרים עושים בדרך כלל, ולאפשר לאנשי מקצוע מנוסים להתמודד עם המשימות המסובכות. הוא יכול לעבד נתונים ללא שגיאות, מה שהופך את העבודה למדויק יותר ומפחית את הסיכון להונאה. הסיבות העיקריות להכנסת AI בחשבונות ובהנהלת חשבונות היא היכולת שלהם לעבד מהר יותר, לעשות פחות שגיאות ולהבטיח דיוק. כמו כן, בואו לא נשכח איך זה מבטל בזבוז נייר.
בינה מלאכותית יכולה לחפור מידע עבר כדי למצוא מגמות ודפוסים, ולספק לעסקים מידע שימושי לקבלת החלטות. ככל שה-AI ממשיך להשתפר, זה יכול להפוך אפילו יותר שימושי עבור הנהלת חשבונות והנהלת חשבונות, ובסופו של דבר לשלול מבני אדם את עבודתם. דוגמאות לתוכנת AI בהנהלת חשבונות הן QuickBooks, Xero, ו ספרי זוהו.
4. ייעוץ
בגלל יכולתו לעקוב, להתחקות ולבחון מידע, AI מהווה איום על העוסקים בייעוץ. אתה יכול לתכנת AI לנתח כמויות גדולות של נתונים, לזהות דפוסים ולהמליץ על בסיס מידע זה.
לדוגמה, הוא יכול לספק תובנות לגבי התנהגות לקוחות, מגמות שוק וביצועי מוצרים. זה מאפשר לארגונים לקבל החלטות מושכלות ולחסוך זמן ומשאבים. אמנם AI לא יכול להחליף לחלוטין יועצים אנושיים, אבל זה בהחלט יכול להגדיל את עבודתם.
מדיה חברתית היא הפנים המגמתיות של עסקים מתקדמים, ובינה מלאכותית יכולה להפוך מספר משימות לאוטומטיות שמבצעות מנהלי מדיה חברתית.
לדוגמה, אלגוריתמי AI יכולים לסייע בתזמון פוסטים, יצירה ואופטימיזציה של תוכן, ניתוח נתונים ומדדים, ומעקב אחר מעורבות הלקוחות בפלטפורמות שונות.
זה עוזר ליוצרי תוכן לחסוך זמן ולהביא עקביות בלי הרבה מאמץ. כלי בינה מלאכותית עוקבים אחר הביצועים של קמפיינים במדיה חברתית ומקבלים החלטות מונחות נתונים כדי לשפר את השפעתם. הם גם מזהים את הזמן האפקטיבי ביותר לפרסום, את סוגי התוכן הטובים ביותר לשיתוף ואת קהל היעד אליו יש להגיע.
עם היכולות יוצאות הדופן הללו, ל-AI יש פוטנציאל להגדיל משמעותית את טווח ההגעה של חשבונות מדיה חברתית, מה שהופך אותו לקל ויעיל יותר מאי פעם. ישנם מספר כלי ניהול מדיה חברתית המופעלים על ידי בינה מלאכותית כמו AgoraPulse, נבט חברתי, ו בַּלָם לנהל חשבונות מדיה חברתית ביעילות.
זה יכול לחסוך כמות משמעותית של זמן ומשאבים שמנהלי מדיה חברתית היו מוציאים במשימות אלו באופן ידני. יתרה מכך, AI יכול להביא עקביות ויעילות לניהול מדיה חברתית.
6. ניתוח מחקר
ניתוח מחקר הוא תהליך של הבנת נתונים כדי לקבל החלטות טובות. לבינה מלאכותית יש גם את היכולת לבצע אוטומציה של משימות שאנליטיקאי מחקר אנושיים ביצעו פעם. AI משתמש באלגוריתמים ולמידת מכונה כדי להבין מגמות ולבצע תחזיות טובות יותר מבני אדם.
הוא מעבד כמויות עצומות של מידע הרבה יותר מהר מבני אדם, מה שהופך אותו לאידיאלי למחקר וניתוח. עם זאת, זה לא אומר בהכרח שבינה מלאכותית תחליף את כל עבודות המחקר והניתוח. חלק מהמשימות עדיין דורשות פרשנות אנושית, יצירתיות וחשיבה ביקורתית.
ככל שה-AI ממשיך להתקדם, הוא עשוי לשחק תפקיד חשוב יותר ויותר בניתוח מחקר, מה שהופך חלק מההיבטים של העבודה לקלים ויעילים יותר. תוכנות כגון KNIME, TensorFlow, ו IBM Watson Studio ידועים בניתוח מחקר.
7. טלמרקטינג
בינה מלאכותית יכולה להחליף עבודות טלמרקטינג על ידי אוטומציה של משימות מסוימות, כמו ביצוע שיחות ושליחת סקריפטים כתובים מראש. ניתן לתכנת תוכנת AI לנהל שיחות עם לקוחות ולאסוף מידע.
עסקים יכולים להתקין תוכנת שיחות קרות כדי לצמצם את הצורך באנשי טלמרקטינג אנושיים. חשוב לציין ש-AI עדיין לא מתקדם מספיק כדי להחליף לחלוטין אנשי טלמרקטינג אנושיים.
AI לא יכול להבין בעיות מותאמות אישית ולהציע פתרון בעיות מורכבות ואינטליגנציה רגשית. נושאים כאלה דורשים אינטראקציה אנושית. בעתיד, בינה מלאכותית עשויה לקחת על עצמה יותר אחריות בתחום הטלמרקטינג, אבל לעת עתה, זה רק כלי שיכול לסייע לאנשי טלמרקטינג.
בינה מלאכותית משתלטת על משרות במהירות
AI צומח ומשתלט על משימות שונות. ישנן מספר עבודות שעשויות להיות מוחלפות על ידי AI. אבל זה לא אומר שאתה צריך לראות בינה מלאכותית איום על העבודה שלך.
חשבו על AI ככלי שיעזור לכם לעשות את העבודה שלכם בצורה יעילה יותר, במקום כאיום. אנו יכולים להפיק תועלת מבינה מלאכותית הפועלת לצד המוח האנושי בהפיכת העבודה למהירה ויעילה יותר.
