במשך זמן רב, מהנדסים ומדענים ביקשו לגרום לבינה מלאכותית (AI) לפעול כמו המוח האנושי. ההישג הזה הפך לאפשרי עם יצירתו של Google Brain, צוות מחקר בינה מלאכותית, ב-2011. אז מה כולל Google Brain, ומהן ההתקדמות ופריצות הדרך שלו ב-AI?

איך Google Brain התחיל

המוח האנושי הוא ככל הנראה היצירה המורכבת ביותר - מכונה ביולוגית מורכבת עם אזורים רבים המבצעים בו זמנית משימות שונות. עם זאת, מפתחי AI שואפים לגרום למערכות AI לבצע פעולות מורכבות ולפתור בעיות כמו בני אדם.

בשנת 2011, אנדרו נג, פרופסור במכללה, ג'ף דין, עמית גוגל וגרג קוראדו, חוקר גוגל, הקימו את Google Brain כצוות מחקר לחקר בינה מלאכותית.

בתחילה, לצוות לא היה שם רשמי; לאחר ש-Ng הצטרף ל-Google X, הוא החל לשתף פעולה עם דין וקוראדו כדי לשלב תהליכי למידה עמוקים בתשתית הקיימת של גוגל. בסופו של דבר, הצוות הפך לחלק מ-Google Research ונקרא "Google Brain".

חברי צוות המוח המייסדים ביקשו ליצור אינטליגנציה שיכולה ללמוד באופן עצמאי מכמויות גדולות של נתונים. הם גם נועדו להתמודד עם האתגרים של רשתות AI קיימות, כולל הבנת שפה, דיבור וזיהוי תמונה.

בשנת 2012, Google Brain נתקלה בפריצת דרך. החוקרים הזינו מיליוני תמונות שהתקבלו מיוטיוב לרשת העצבית כדי לאמן אותה בזיהוי דפוסים ללא מידע מוקדם. לאחר הניסוי, הרשת זיהתה חתולים ברמת דיוק גבוהה. פריצת דרך זו סללה את הדרך למגוון רחב של יישומים.

instagram viewer

האבולוציה של פיתוח המוח וה-AI של Google

Google Brain חוללה מהפכה באופן שבו מהנדסי תוכנה חשבו על בינה מלאכותית, ותרמה משמעותית לפיתוחה. צוות המוח השיג תוצאות עצומות בפעולות רבות של למידת מכונה - ההצלחות שלו היוו את הבסיס לזיהוי הדיבור והתמונה ולעיבוד השפה הטבעית של AI.

עיבוד שפה טבעית

אחת התרומות החשובות ביותר של צוות המוח היא פיתוח למידה עמוקה והתקדמות של עיבוד שפה טבעית (NLP).

NLP כרוך בהוראת מחשבים שפות אנושיות ועזרה להם ליצור אינטראקציה, מתן תוצאות משופרות עם חשיפה מתמשכת. לדוגמה, Google Assistant משתמש ב-NLP כדי להבין את השאילתות שלך ולהגיב כראוי.

ראייה ממוחשבת

צוות המוח תרם ל-Computer Vision - זיהוי תמונות ואובייקטים מנתונים חזותיים. בשנת 2012, Google Brain הציגה רשת עצבית לסיווג תמונות ל-1000 קטגוריות. נכון לעכשיו, יש מספר שימושים בלתי צפויים עבור Computer Vision שנמצאים בשימוש כעת.

תרגום מכונה עצבית

Google Brain פיתחה גם תרגום מכונה עצבית (NMT). לפני הצגת צוות המוח, רוב מערכות התרגום השתמשו בשיטות סטטיסטיות; תרגום המכונה העצבית של גוגל היה שדרוג משמעותי.

המערכת מתרגמת משפטים שלמים בבת אחת, מה שמביא לתרגומים מדויקים יותר שנשמעים טבעיים. Google Brain פיתחה גם מודלים של רשת שיכולים לתמלל דיבור במדויק.

3 יישומים שמשתמשים ב-Google Brain

צוות המוח היה חלוץ בשורה של יישומי גוגל מאז הקמתו ב-2011, כולל האפליקציות הבאות.

1. Google Assistant

ה-Google Assistant, שנמצא היום בסמארטפונים רבים, מספק מידע מותאם אישית, עוזר לך להגדיר תזכורות והתראות, לבצע שיחות לאנשי קשר שונים, ואפילו לשלוט במכשירים חכמים מסביב בית.

עוזר זה מסתמך על האלגוריתמים של למידת מכונה שמספקת Google Brain כדי לפרש דיבור ולתת תגובה מדויקת. עם האלגוריתמים האלה, Google Assistant מקל על החיים שלך על ידי לימוד ההעדפות שלך, ולאחר שימוש ממושך, מבין אותך אפילו טוב יותר.

2. גוגל תרגום

מערכת Google Translate משתמשת בתרגום מכונה Neural, המשתמשת באלגוריתמי למידה עמוקה מ-Google Brain. זה מאפשר ל-Google Translate לזהות, להבין ולתרגם במדויק את הטקסט לשפה הרצויה.

NMT משתמש גם בגישת דוגמנות "רצף לרצף". המשמעות היא שביטויים ומשפטים שלמים מתורגמים במכה אחת ולא מילה במילה. עם הזמן, תוך כדי אינטראקציה עם Google Translate, הוא אוסף מידע, מה שמאפשר לו לספק תרגומים בעלי צליל טבעי יותר בעתיד.

אם אתה צריך עוד תובנות, בדוק כיצד לתרגם אודיו עם Google Translate בטלפון האנדרואיד שלך.

3. Google Photos

בעוד ש-Google Photos היא בעיקר אפליקציית אחסון תמונות ווידאו מבוססת ענן, היא משתמשת באלגוריתמים של Google Brain כדי לארגן ולסווג מדיה באופן אוטומטי. זה מאפשר תמונות Google מקלים עליך לנהל את התמונות המאוחסנות שלך. לכן, כשאתה מצלם תמונה, Google Photos מזהה אותך, את החברים שלך, את החפצים שלך, ואפילו ציוני דרך ואירועים המצויים בתמונה.

האפליקציה גם מוסיפה תגים כדי לעזור לך לקבץ את התמונה לעיון עתידי. תכונה זו שימושית במיוחד לאיתור ושיתוף זיכרונות עם חברים מאוחר יותר.

דחיפת גבולות בעזרת למידה עמוקה

Google Brain, מאז הקמתה, הרחיבה באופן דרמטי את AI באמצעות אלגוריתמים מהשורה הראשונה של רשתות עצבים. צוות המוח תרם לפריצות דרך לזיהוי דיבור ותמונה, מסגרות למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית.