נתונים הם מטבע דיגיטלי. ככל שהוא רגיש יותר, הערך שלו גבוה יותר. לפושעי סייבר יש מוניטין של גישה למערך הנתונים המאובטח ביותר, והם לא מתנצלים על כך.
הגיע הזמן שתהיה יצירתי באבטחת הנתונים שלך.
מיסוך נתונים עוזר לך להטעות תוקפים לחשוב שהם ביצעו הרג בזמן שהנתונים שלך מאובטחים במיקום נפרד. למד עוד על מיסוך נתונים וכיצד אתה יכול להפיק ממנו תועלת.
מה זה מיסוך נתונים?
מיסוך נתונים הוא תהליך של יצירת גרסה מזויפת או חלופית של הנתונים שלך לשימוש במקום הנתונים המקוריים. זהו אמצעי להגן על מערך הנתונים המקורי מפני פשרה או התקפה תוך ביצוע חובתך עם עותק.
הנתונים שאתה יוצר במיסוך נתונים אינם אותנטיים. הדמויות או המספרים בדויים. למרות שהערכים שונים, גורם חיצוני לא יכול להבחין בהבדל בין שני הנתונים מכיוון שהם דומים.
כיצד עובד מיסוך נתונים?
מיסוך נתונים אפשרי רק בהגדרות לא פרודוקטיביות. לפיכך, זה מועיל ביותר לביצוע הדרכה, בדיקות ופיתוח תוכנה. מיסוך נתונים עובד בסוגים ובצורות שונות. בואו נסתכל על כמה מהם.
פסאודונימיזציה של נתונים
ב-Pseudonymization של נתונים, אתה משנה את שם הנתונים שלך בשם בדוי. במקום להשתמש בשם המקורי של הנתונים, אתה בא עם שם דמיוני כדי להגן על זהותו.
פסאודונימיזציה של נתונים היא אחת הצורות הקלות ביותר של מיסוך נתונים. לא רק שהוא הפיך, זה לא דורש מיומנויות טכניות או תנאים.
הצפנת מידע
הצפנת נתונים היא תהליך של הפיכת הנתונים לבלתי נגישים ללא מפתח הפענוח. במקרה זה, אתה משתמש באלגוריתם ההצפנה כדי להסוות את הנתונים האותנטיים כך שמשתמשים לא מורשים לא יוכלו לגשת אליהם או להשתמש בהם.
כדי להשתמש בהצפנת נתונים עבור מיסוך נתונים, אתה מצפין את המקור ויוצר שכפול. הכפיל הוא מה שאתה מביא ומציג לאחרים במהלך עבודתך. אם מישהו ניגש לנתונים המוצפנים שבו שמרת אותם, זה חסר תועלת עבורו.
אנונימיזציה של נתונים
אנונימיזציה של נתונים משגשגת על אנונימיות. אתה מסיר מידע ספציפי שעלול לגרום לאנשים אחרים לזהות מערך נתונים. זה עוזר להגן על הפרטיות של האנשים או הסחורות שמגלם מערך הנתונים מבלי לפגוע בתקפותו.
עם אנונימיזציה של נתונים, משתמשים בעלי מניעים נסתרים יתקשו לחבר את הנקודות בין הנתונים. שֶׁלָה שונה מנתונים בדויים כי בשל היעדר אי-מזהים.
אסימון
טוקניזציה היא תהליך של החלפת הערכים המקוריים של מערך נתונים בתווים אקראיים לא רגישים שנראים כמו המקור. מכיוון שהאסימון אינו אותנטי, הוא חסר תועלת לפולשים שעשויים לרצות להשתמש בנתונים עבור פעילויות זדוניות מכיוון שהוא אינו קשור לחלוטין.
החלפת חיפוש
החלפת חיפוש מאפשרת לך ליצור טבלת חיפוש עם ערכים חלופיים אך לא קשורים לנתונים המקוריים. זה מאוד שימושי כאשר אתה מתמודד עם נתונים רגישים. במקום לקחת סיכון כדי להציג אותו, אתה מחליף אותו במשהו שנראה מאוד דומה לו.
דשדוש
ערבוב הוא דרך יעילה לשמור על הערך של מערך הנתונים שלך אך להסתיר את זהותו האמיתית. אתה עושה זאת על ידי ערבוב של הנתונים השונים כך שהם לא מאורגנים, ומאבדים מעקב אחר המקורות או הבעלים המקוריים שלהם. מערכי הנתונים יכולים לקבל תכונות דומות אך ממקורות שונים.
בערבוב נתונים, אתה יכול לבחור את המידע הספציפי שברצונך לערבב. אם יש לך עסק עם אנשים, אתה יכול להחליט לערבב את שמם הפרטי.
מהם היתרונות של מיסוך נתונים?
כולנו לא יכולים להיות מומחי סייבר שיש להם כישורים מתקדמים וידע טכני לאבטחת מערכות. אבטחת סייבר ניתנת להשגה יותר כאשר היא פשוטה ומקיפה.
מיסוך נתונים משפר את אבטחת הסייבר ומציע לך את היתרונות הבאים.
1. שפר את האבטחה
אין דבר כזה יותר מדי אבטחה. אם כבר, יש יותר מדי התקפות. אתה צריך להגביר את מאמצי האבטחה שלך. מיסוך נתונים מנצל יותר הזדמנויות לאבטחת הנתונים שלך.
פושעי סייבר לא יכולים לגנוב או להתפשר על מה שהם לא יכולים לראות. על ידי שמירת הנתונים האותנטיים במיקום מאובטח ושימוש בנתונים חלופיים, אתה מפחית את הסיכוי של פולשים לגנוב, לחשוף או לסכן אותם.
2. מניעת איומי פנים
אנשים מקשרים באופן לא מודע בין איומי סייבר לגורמים חיצוניים. התמונה של התוקף היא הבחור הרע במיקום מרוחק שנמצא על המחשב שלהם מסביב לשעון ומנסה לפרוץ למערכות. הם מזניחים את העובדה שאיומים יכולים לבוא מבפנים. ולעתים קרובות זה מה שהכי מכה כי הם לא רואים את זה מגיע.
מיסוך נתונים עוזר לך למנוע איומים פנימיים זה יכול לקרות בכוונה או בטעות. אם מקורב חושף את הנתונים המסוכים שלך, אין לך מה לדאוג כי זה לא נתונים אמיתיים.
3. הקל על שיתוף נתונים
כשמדובר בניהול נתונים רגישים, אתה לא יכול לסמוך על אף אחד. ככל שתשתף אותו איתם יותר אנשים, כך סיכויי החשיפה שלו גבוהים יותר. זה יכול לשים אותך בפינה מאוד הדוקה כשאתה עובד על פרויקט שדורש קלט של צד שלישי.
מטבע הדברים תהיה לא נוח בשיתוף נתונים רגישים עם צדדים שלישיים. חוסר הרצון שלך עלול להפריע לזרימת העבודה. מיסוך נתונים מקל על שיתוף הנתונים מכיוון שאינך צריך לחלוק את המידע המקורי אלא עותק. צדדים שלישיים יכולים לעבוד עם מה שנראה כמו הנתונים מבלי שיש להם בהכרח את הנתונים האותנטיים.
4. תאימות לתקנות
אם אתה מפעיל רשת או יישום אינטרנט שבו אתה מאחסן מידע של משתמשים, אתה לא יכול להירתע מעמידה בדרישות הרגולטוריות של ניהול נתונים. תקני ציות כגון תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) עבור אינטראקציות מקוונות ותקן אבטחת המידע של תעשיית כרטיסי התשלום (PCI DSS) עבור עסקאות תשלום הם חלק מהמדיניות שעליך לעמוד בהם.
מאחר שאתה חייב תמיד להבטיח את הפרטיות והסודיות של נתוני המשתמשים או להסתכן בסנקציות, מינוף מיסוך נתונים כדי לשפר את הפרטיות והאבטחה של הנתונים שברשותך הוא ניצחון עבור אתה.
5. להבטיח דיוק נתונים
דיוק הנתונים הוא דאגה עצומה בכל הנוגע לתקפות ניתוח הנתונים והיישום שלך. כאשר אתה מעביר ברציפות את מערך הנתונים שלך ממיקום אחד לאחר, יש נטייה להשתנות גם כאשר אין כוונות זדוניות. תנאים לא נוחים במעבר עלולים לסכן את דיוק הנתונים.
מיסוך נתונים מאפשר לך לשמור על הנתונים שלך במנוחה. בעוד שהנתונים במנוחה אינם מאובטחים לחלוטין מפני איומים, היכולת שלך להכיל את האיומים גבוהה יותר בהשוואה לזמן שהנתונים נמצאים במעבר. אתה יכול לשתף ולהעביר את הנתונים המסוכים בביצוע העבודה שלך, תהיו בטוחים בדיוק המקור.
שפר את אבטחת הסייבר שלך עם מיסוך נתונים
ככל שיהיו פחות אנשים שיש להם גישה לנתונים שלך, כך הם בעלי ערך רב יותר עבורך. מיסוך נתונים מאפשר לך למקסם את ההזדמנויות בנוגע לנתונים שלך מבלי לחשוף אותם לאיומים שניתן להימנע מהם.
כדי להפיק את מירב התוצאות ממיסוך נתונים, עליך לעקוב אחר הפעילויות שלך כדי למנוע שגיאות בלתי הפיכות.