בנה אפליקציית React Analysis Sentiment באמצעות OpenAI API

בנוף הדיגיטלי, קבלת גישה לנתונים ניתנים לפעולה, במיוחד תובנות ספציפיות לגבי הלקוחות שלך, יכולה להקדים אותך בהרבה מהמתחרים.

ניתוח סנטימנטים הפך לאסטרטגיה פופולרית מכיוון שהוא מייצר תוצאות אמינות. אתה יכול להשתמש בו כדי לזהות באופן פרוגרמטי את השקפותיהם ותפיסותיהם של אנשים לגבי המוצר שלך. אתה יכול לגלות נקודות נתונים חשובות אחרות שבהן תוכל להשתמש כדי לקבל החלטות עסקיות מרכזיות.

עם כלים כמו ממשקי ה-API של OpenAI, אתה יכול לנתח ולייצר תובנות מפורטות וניתנות לפעולה לגבי הלקוחות שלך. המשך לקרוא כדי ללמוד כיצד לשלב את ה-API המתקדם שלו לסווג ציוצים כדי לנתח את הקלט של המשתמשים.

מבוא ל-GPT

Transformer Generative Pre-trained (GPT-3) של OpenAI הוא מודל שפה גדול המאומן על כמויות עצומות של נתוני טקסט, מה שנותן לו את היכולת ליצור במהירות תגובות לכל שאילתה המוזנת לתוכו. זה מנצל עיבוד שפה טבעית טכניקות להבין ולעבד את השאילתות — הנחיות של משתמשים.

GPT-3 צבר פופולריות בזכות יכולתו לעבד הנחיות משתמשים ולהגיב בפורמט שיחה.

מודל זה חיוני במיוחד בניתוח סנטימנטים מכיוון שאתה יכול להשתמש בו כדי להעריך ולקבוע במדויק את סנטימנט הלקוחות כלפי המוצרים, המותג שלך ומדדי מפתח אחרים.

צלול לתוך ניתוח סנטימנטים באמצעות GPT

ניתוח סנטימנטים הוא משימת עיבוד שפה טבעית הכוללת זיהוי וסיווג של הסנטימנט המובע בנתונים טקסטואליים כגון משפטים ופסקאות.

GPT יכול לעבד נתונים עוקבים המאפשרים לנתח את הסנטימנטים. כל תהליך הניתוח כולל אימון המודל עם מערכי נתונים גדולים של נתוני טקסט מסווגים כחיוביים, שליליים או ניטרליים.

לאחר מכן תוכל להשתמש במודל מאומן כדי לקבוע את הסנטימנט של נתוני טקסט חדשים. בעיקרו של דבר, המודל לומד לזהות סנטימנטים על ידי ניתוח דפוסים ומבנים של טקסט. לאחר מכן הוא מחלק אותו לקטגוריות ויוצר תגובה.

יתר על כן, ניתן לכוונן את GPT כדי להעריך נתונים מתחומי נישה, כגון מדיה חברתית או משוב מלקוחות. זה עוזר לשפר את הדיוק שלו בהקשרים ספציפיים על ידי אימון המודל עם ביטויי סנטימנט ייחודיים לאותו תחום מסוים.

סיווג ציוצים משולב OpenAI מתקדם

API זה משתמש בטכניקות עיבוד שפה טבעית כדי לנתח נתוני טקסט כגון הודעות או ציוצים כדי לקבוע אם יש להם סנטימנטים חיוביים, שליליים או ניטרליים.

לדוגמה, אם לטקסט יש גוון חיובי, ה-API יסווג אותו כ"חיובי" אחרת, הוא יסומן כ"שלילי" או "נייטרלי".

יתר על כן, אתה יכול להתאים אישית את הקטגוריות ולהשתמש במילים ספציפיות יותר כדי לתאר את הסנטימנט. לדוגמה, במקום פשוט לתייג נתוני טקסט מסוימים כ"חיוביים", תוכל לבחור בקטגוריה תיאורית יותר כמו "שמח".

הגדר את סיווג הציוצים המתקדם

כדי להתחיל, עבור אל קונסולת המפתחים של OpenAI, והירשם לחשבון. תזדקק למפתח ה-API שלך כדי ליצור אינטראקציה עם ה-API המתקדם של סיווג הטוויטים מאפליקציית React.

בדף הסקירה הכללית, לחץ על פּרוֹפִיל לחצן בפינה השמאלית העליונה, ובחר הצג מפתחות API.

לאחר מכן לחץ על צור מפתח סודי חדש כדי ליצור מפתח API חדש עבור היישום שלך. הקפד לקחת עותק של המפתח לשימוש בשלב הבא.

צור לקוח React

בִּמְהִירוּת אתחול את פרויקט React שלך באופן מקומי. לאחר מכן, בספריית השורש של תיקיית הפרויקט שלך, צור א .env קובץ כדי להחזיק את המפתח הסודי של ה-API שלך.

REACT_APP_OPEN_AI_API_KEY='מפתח ה-API שלך'

אתה יכול למצוא את הקוד של הפרויקט הזה בזה מאגר GitHub.

הגדר את רכיב App.js

פתח את ה src/App.js קובץ, מחק את קוד ה-boilerplate React, והחלף אותו בקוד הבא:

1. בצע את הייבוא ​​הבא:

   יְבוּא'./App.css';
   יְבוּא תגובה, {useState} מ'לְהָגִיב';

2. הגדר את רכיב האפליקציה הפונקציונלי ואת משתני המצב כדי להחזיק את ההודעה של המשתמש ואת הסנטימנט שלו לאחר הניתוח.

   פוּנקצִיָהאפליקציה() {
   const [הודעה, setMessage] = useState("");
   const [סנטימנט, setSentiment] = useState("");

3. צור פונקציית מטפל שתבצע בקשות POST HTTP אסינכרוניות לציוץ המתקדם מסווג מעביר את הודעת המשתמש ואת מפתח ה-API בגוף הבקשה לניתוח סנטימנטים.
4. לאחר מכן, הפונקציה תחכה לתגובה מה-API, תנתח אותה כ-JSON, ותחלץ את ערך הסנטימנט במערך הבחירות מהנתונים המנותחים.
5. לבסוף, פונקציית המטפל תפעיל את הפונקציה setSentiment כדי לעדכן את מצבה בערך הסנטימנט.

   const API_KEY = process.env. REACT_APP_OPEN_AI_API_KEY;
   const APIBODY ={
   'דֶגֶם': "text-davinci-003",
   'מיידי': "מה התחושה של ההודעה הזו?" + הודעה,
   'max_tokens': 60,
   'top_p': 1.0,
   'עונש_תדירות': 0.0,
   'עונש_נוכחות': 0.0,
    }
   אסינכרוןפוּנקצִיָהhandleClick() {
   לְהַמתִין לְהָבִיא(' https://api.openai.com/v1/completions', {
    שיטה: 'הודעה',
    כותרות: {
   'סוג תוכן': 'application/json',
   'הרשאה': `נושא ${API_KEY}`
    },
    גוּף: JSON.stringify (APIBODY)
    }).לאחר מכן(תְגוּבָה => {
   לַחֲזוֹר response.json()
    }).לאחר מכן((נתונים) => {
   לְנַחֵם.log (נתונים);
    setSentiment (data.choices[0].text.trim());
    }).לתפוס((שְׁגִיאָה) => {
   לְנַחֵם.error (שגיאה);
    });
    };

גוף הבקשה מכיל כמה פרמטרים, אלה הם:

• מודל: מציין באיזה דגם OpenAI להשתמש; text-davinci-003 במקרה זה.
• הנחיה: ההנחיה שבה תשתמש כדי לנתח את הסנטימנט של ההודעה הנתונה.
• max_tokens: מציין את המספר המרבי של אסימונים המוזנים למודל כדי למנוע שימוש מוגזם או מיותר בכוח המחשוב של המודל ולשפר את הביצועים הכוללים שלו.
• top_p, frequency_penalty ו-presence_penalty: פרמטרים אלה מתאימים את הפלט של הדגם.

לבסוף, החזר את תיבת ההודעה ואת כפתור השליחה:

לַחֲזוֹר (
"אפליקציה">
"כותרת אפליקציה">
 יישום ניתוח סנטימנט</h2>
"קֶלֶט">
 הזן את ההודעה כדי לסווג </p>
 className="TextArea"
 סוג="טֶקסט"
 מציין מיקום="הקלד את ההודעה שלך..."
 cols={50}
 שורות={10}
 onChange={(e) => setMessage (e.target.value)}
 />
 </div>

"תְגוּבָה">
 קבל את סנטימנט ההודעה</button>
 {סנטימנט !== ""? <ע> ההודעה היא {סנטימנט} ע>: ריק}
 </div>
 </header>
 </div>
 );
}



יְצוּאבְּרִירַת מֶחדָל אפליקציה;

צור הודעת משתמש

אתה יכול לחלופין, ליצור שדה קלט הנחיה כדי לאפשר לך להגדיר כיצד לנתח את ההודעה.

לדוגמה, במקום להיות "חיובי" בתור הסנטימנט עבור הודעה מסוימת, אתה יכול להורות למודל ליצור תגובות ולדרג אותן בסולם של אחד עד עשר, כאשר אחד הוא שלילי ביותר בעוד עשר הוא קיצוני חִיוּבִי.

הוסף את הקוד הזה ל- App.js רְכִיב. הגדר משתנה מצב עבור ההנחיה:

const [prompt, setPrompt] = useState("");

שנה את הבקשה ב-APIBODY כדי להשתמש בנתוני משתני ההנחיה:

const APIBODY = {
// ...
'מיידי': הנחיה + הודעה,
// ...
 }

הוסף שדה קלט הנחיה, ממש מעל אזור הטקסט של ההודעה:

 className="מיידי"
 סוג="טֶקסט"
 מציין מיקום="הזן הודעה..."
 onChange={(e) => setPrompt (e.target.value)}
 />

הפוך את שרת הפיתוח כדי לעדכן את השינויים שבוצעו ולעבור אליו http://localhost: 3000 כדי לבדוק את הפונקציונליות.

ניתוח סנטימנטים הוא פרקטיקה עסקית חיונית שיכולה לספק תובנות חשובות לגבי החוויות והדעות של הלקוחות שלך, מה שמאפשר לך לקבל החלטות מושכלות שיכולות להוביל לשיפור חוויות הלקוחות ולהגדלת ההכנסה.

בעזרת כלי AI כגון OpenAI APIs, אתה יכול לייעל את צינורות הניתוח שלך כדי לקבל סנטימנטים מדויקים ואמינים של לקוחות בזמן אמת.