הדרך הקלה ביותר לקרוא ולפרש נתונים היא באמצעות ייצוג חזותי. כלי הדמיית נתונים עוזרים לעסקים קטנים ולמדעני נתונים לפרש נתונים בתרשימים או גרפים פשוטים, וליצור רצף או סיפור סביבם. בדרך זו, אנשים יכולים להבין ערימה עצומה של נתונים דיגיטליים.
Datawrapper ו-Tableau בולטים בגלל התכונות והאיכות שלהם. מלבד היותם פשוטים, הם משרתים מדעני נתונים במשך שנים רבות. עם זאת, הם מתאימים רק למטרות מסוימות. לכן, מאמר זה משווה את הכלים המובילים להדמיית נתונים, כולל נקודות החוזק והחולשה שלהם, כדי לעזור לך לקבל החלטה מושכלת.
סקירה כללית של חבילת נתונים
עטיפת נתונים הוא כלי הדמיה מקוון קל לשימוש המאפשר לך להעלות נתונים ליצירת גרפים, תרשימים ומפות. זה הכי טוב עבור עיתונאים ומדעני נתונים המחפשים הדמיית נתונים בסיסית וניתן להשתמש בו כדי ליצור תרשימים וגרפים ללא כל ידע במיומנויות קידוד. ניתן להשתמש ב-Datawrapper גם במכשירים ניידים וגם במחשבים.
זה מגיע עם מבחר עצום של שיטות הדמיית הנתונים הטובות ביותר, מה שמאפשר לך יותר גמישות וערך מוסף לדוחות שלך. כל מה שאתה צריך לעשות הוא לייבא מערכי נתונים כקובצי CSV ולהעלות אותם ל-Datawrapper, ובתוך דקות, הוא יוצר גרפים ותרשימים אינטראקטיביים. לאחר מכן תוכל לשמור אותו כקובץ JPG או להטמיע קוד.
ל-Datawrapper יש אירוח בחינם, מה שמקל עליך להעלות נתונים. עם זאת, עדיף להוריד את הכלי הזה בשרת שלך לאבטחה טובה יותר.
סקירת טבלה
תְמוּנָה חַיָה הוא כלי בינה עסקית המשמש ככלי להדמיה של נתונים יוצא דופן. זה פשוט לשימוש ומקל על אנשים לנתח נתונים בכמות גדולה. השימוש ב-Tableau הוא כמעט אותה חוויה כמו סטטיסטיקה תיאורית של אקסל לניתוח נתונים, רק טוב יותר. כלי זה רלוונטי בניתוח עסקי ומעקב אחר נתוני.
שלא כמו Datawrapper, ייתכן שתזדקק לידע מוקדם בתכנות מסוימות. עם זאת, זה מיותר. Tableau גם לוקח את זה רחוק יותר בכך שהוא מאפשר גילוי וחקירה של נתונים בתוך דקות. מדעני נתונים יכולים ליצור דוחות על ידי צירוף מערכי נתונים שונים ויצירת נתונים ממקורות אחרים.
טבלה ניתנת להתאמה אישית מלאה וניתן לפרוס אותה לשרת שלך או להתארח בענן. תכונה זו מאפשרת לך לשתף מידע עם כל אחד ברחבי העולם. זה פועל על אפליקציות שולחן עבודה, שרתים ואפשרויות ציבוריות בחינם.
1. רְאִיָה
Datawrapper עוזר לארגן נתונים בשלוש אפשרויות הדמיה - מפות אינטרנט, תרשימים וטבלאות, מה שהופך אותו לאידיאלי להטמעת גרפיקה באתרי אינטרנט. מה שמייחד את Datawrapper הוא עד כמה התרשימים והמפות הללו אינטראקטיביים ומגיבים.
מדעני נתונים יכולים גם להשתמש ב-Tableau כדי ליצור תרשימים וגרפים אינטראקטיביים. זה גם מאפשר לך להפעיל מערכי נתונים ענקיים ממקורות שונים ולחקור נתונים נוספים. עם Tableau, אתה יכול ליצור תרשימים פשוטים כמו תרשימי עוגה ומתוחכמים יותר כמו תרשימי גנט.
למרות ש-Datawrapper ייתן ייצוגי נתונים פשוטים יותר, הוא יכול להריץ רק פחות מערכי נתונים בו-זמנית. בשביל זה, טאבלו עומד בראש הסבב.
זוֹכֵה: טבלה
2. דוחות/ניתוחים
ניתן לשלב את Datawrapper עם מערכת ניהול התוכן שלך (CMS) כדי ליצור הדמיות מקוונות עבור דוחות אינטרנט ו-PDF. כלי זה גם מאפשר למדעני נתונים להטביע תרשימים בעיצובי PowerPoint אינטראקטיביים שעוזרים להם להישאר אינטראקטיביים.
מצד שני, מדעני נתונים יכולים להשתמש ב-Tableau כדי לנתח נתונים. כלי זה מאפשר לך להכין ולנתח ביג דאטה. אתה יכול לבדוק מגמות נתונים ולחזות נתונים גולמיים אלה ולשתף אותם. עם זאת, זה יכול להיות די מורכב בהשוואה ל-Datawrapper, שהוא פשוט ובעל מערכת דיווח פשוטה.
זוֹכֵה: גלישת נתונים
3. פְּרִיסָה
Datawrapper מתארח בעיקר בענן, אבל אתה יכול להתקין אותו כ-SaaS (תוכנה כשירות) או כלי מבוסס אינטרנט. למרות שאתה יכול להשתמש בו במכשירים שונים, פריסת Datawrapper תלויה במכשיר שלך.
מצד שני, Tableau מהיר יותר לפריסה במגוון רחב של מכשירים. בנוסף להיותה SaaS ותוכנה מבוססת אינטרנט, היא יכולה לרוץ בקלות במקום ובענן בהשוואה ל-Datawrapper. Tableau זמין במספר גרסאות שיכולות לתמוך בשרתים ובמחשבים שולחניים ללא בעיות.
הכלים האלה עובדים טוב יותר בעננים, אז זה יעזור אם אתה למד כיצד לפרוס את הכלים הללו להדמיה של נתונים בענן. עם זאת, מבחינת פריסה, Tableau מצליח יותר.
זוֹכֵה: טבלה
4. שירות לקוחות
Datawrapper מציע תמיכה בדוא"ל ללקוחות שאולי יש להם שאלות או זקוקים לעזרה בניווט בכלי. עם זאת, אין מספר רשמי לאנשים שעשויים להעדיף לדבר עם פקיד.
Tableau לוקח את תמיכת הלקוחות לרמה אחרת. בנוסף להציע תמיכה בדוא"ל, הם גם מספקים מספר שאלות נפוצות כדי לעזור ללקוחות עם הבעיות שלהם.
אם הבעיה שלך אינה מכוסה בסעיף השאלות הנפוצות, תוכל ליצור קשר עם שירות הלקוחות בדוא"ל. החלק הטוב ביותר הוא שאתה יכול להעריך את התמיכה בהתבסס על מוצר ה-Tableau שבו אתה משתמש כדי לקבל יותר ספציפיות בבקשות ובתשובות שלך.
זוֹכֵה: טבלה
5. קלות שימוש
Datawrapper קל מאוד לשימוש. הוא מספק ממשק פשוט ליצירת תרשימים וגרפים ללא כישורי קידוד או עיצוב. אתה גם לא צריך ליצור חשבון כדי להשתמש ב-Datawrapper. זה מאפשר לך לייבא קבצים ב-CSV או PDF.
ל-Tableau יש גם ממשק פשוט. הוא מספק תכונת גרירה ושחרור שמקלה על חילוץ מערכי נתונים. עם זאת, תצטרך ליצור חשבון כדי להשתמש ב-Tableau. כמו כן, ל-Tableau יש תכונות מורכבות יותר מכיוון שיכולות להיות לה מערכי נתונים מרובים ואולי קשה להבין אותה. הפעם, ל-Datawrapper יש יתרון.
זוֹכֵה: גלישת נתונים
6. הדרכה/ניווט
Datawrapper מספקת חומרי הדרכה באתר האינטרנט שלה כדי ללמד מתחילים כיצד לנווט בכלי. אימון זה כולל שקופיות, מודולים ותרגילים כדי לבדוק עד כמה אתה מבין את הכלי. תוכל גם לפנות לתמיכה אם יש לך שאלות לגבי חומרי ההדרכה.
Tableau מספקת עומס של חומרי הדרכה בחינם המכסים את כל תחומי הדמיית הנתונים. זה קצת מורכב, אז תצטרך ללמוד את הבסיס של בינה עסקית, מחשבים ו-IT.
מלבד זאת, Tableau מספק פלטפורמה טובה ללמידה, בנוסף לקהילות ופורומים שיכולים לעזור בשאלות שאולי יהיו לך במהלך התרגול.
זוֹכֵה: טבלה
7. תמחור
Datawrapper מציעה תוכנית חינמית המעניקה לך גישה להמחשות בסיסיות ולייצוא הדמיות כ-PNG. עם זאת, עבור כלים מתקדמים יותר, אתה יכול להירשם לתוכנית מותאמת אישית החל מ-$599 לחודש או ליצור קשר עם Datawrapper כדי להתאים תוכנית ארגונית לדרישות שלך.
בינתיים, ל-Tableau אין תוכנית חינמית ומתחיל ב-$15 ל-Tableau Viewer, 42$ ל-Tableau Explorer ו-$70 ל-Tableau Creator. בהתחשב בסוג השירותים שמספקת Tableau, המחירים שלו נוחים ונותנים תמורה לכסף. למרות שאין לו תוכנית חינמית, יש לו מחיר התחלתי סביר בהשוואה ל-Datawrapper.
זוֹכֵה: טבלה
Datawrapper לעומת טבלה: במה כדאי לבחור?
Datawrapper הוא הטוב ביותר עבור עיתונאים או מדעני נתונים שרוצים להפעיל הדמיות נתונים ללא ידע מורכב בקידוד או עיבוד נתונים גדולים. Tableau, מצד שני, מפרש נתונים בצורה מורכבת יותר והוא נתונים מתקדמים.
אם אתה חדש במדעי הנתונים והיית רוצה להתחיל קריירה בתחום זה, קל להתחיל.
