NVIDIA שחררה את ה-GPU החדשים שלה בספטמבר 2022. עם ארכיטקטורת עיבוד גרפי חדשה הפועלת על טרנזיסטורים קטנים יותר באורך ארבעה ננומטר, המעבדים החדשים מסדרת 4000 מגיעים עם פעמונים ושריקות רבות.
יתר על כן, ה-GPUs החדשים מגיעים גם עם DLSS 3, טכנולוגיית שיפור קנה המידה של תמונות המופעלת על ידי בינה מלאכותית שיכולה לשפר את קצבי הפריימים באסד שלך באופן אקספוננציאלי.
אבל מה זה DLSS 3.0, והאם זה שווה את השדרוג? ובכן, בוא נגלה.
מה זה DLSS 3.0?
קיצור של Deep Learning Super Sampling, DLSS היא טכנולוגיית גרפיקה עצבית המשתמשת בכוחה של בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את קצבי הפריימים במערכת שלך.
דגימת העל ב-DLSS מתייחסת ל- טכניקת אנטי-aliasing המשמשת לשיפור איכות הווידאו על ידי עיבוד מסגרות משחק ברזולוציה גבוהה יותר ולאחר מכן הורדת דגימה שלה - שיפור איכות הווידאו על ידי הפחתת כינוי. עם זאת, רינדור מסגרות ברזולוציות גבוהות יותר מכביד מאוד על ה-GPU שלך, ושימוש בתכונות נגד כינוי בדרך כלל מפחית את ה-FPS שלך. אחרי הכל, ה-GPU שלך חייב לעבד יותר נתוני פיקסלים ולהקטין אותם לרזולוציה המקורית שלך.
כאן נכנס לתמונה החלק "למידה עמוקה" של DLSS. אתה מבין, בשיטות האנט-aliasing המסורתיות, ה-GPU צריך להציג מסגרות ברזולוציות גבוהות יותר, אבל עם למידה עמוקה, ה-GPU לא חייב לעשות זאת. במקום זאת, כל מה שעליו לעשות הוא ליצור את הפריימים ברזולוציה מקורית, ולאחר מכן את ליבות טנסור ב-GPU לחזות כיצד המסגרת אמורה להיראות כאשר היא מוצגת ברזולוציה גבוהה יותר.
גישה זו מפחיתה את התקורה החישובית של רינדור מסגרות ברזולוציה גבוהה יותר עקב התערבות בינה מלאכותית. לכן, במילים פשוטות, DLSS מעבד את המשחקים שלך ברזולוציה גבוהה יותר באמצעות בינה מלאכותית.
DLSS 3.0, לעומת זאת, היא האיטרציה השלישית של אותה טכנולוגיה. זה משתפר ב-DLSS על ידי חיזוי פריימים שלמים במקום רק הגדלת רזולוציית המסגרת - שיפור קצבי הפריימים באופן אקספוננציאלי.
הנה איך הכל עובד.
איך DLSS 3 עובד?
לפני שנכנסים ל-DLSS 3, חשוב להבין כיצד עובדות גרסאות ישנות יותר - וכיצד DLSS 3 מתבסס עליה.
כפי שהוסבר קודם לכן, DLSS משתמש בבינה מלאכותית כדי להציג תמונות ברזולוציה גבוהה יותר. המשמעות היא שה-GPU לא מתוכנת להגדיל את הרזולוציה של הפריימים. במקום זאת, ה-GPU מאומן על ידי הצגת תמונות ברזולוציה נמוכה יותר וגבוהה יותר כדי לתכנת את עצמו.
NVIDIA מפעילה רשת עצבית Convolutional Neural Network (CNN) כדי לבצע אימון זה במחשבי העל שלה. רשת זו מוצגת לאחר מכן תמונות של משחק הפועל ברזולוציות נמוכות יותר כקלט. במקביל, כפלט, הרשת מוצגת באותן תמונות המוצגות ברזולוציה פי 64 מהרזולוציה עם שני תכונות ההנגדה מופעלות ומושבתות.
בנוסף לתמונות ברזולוציה גבוהה ונמוכה, ה-CNN מאומן גם באמצעות משוב זמני. משוב זה מספק לרשת מידע על האופן שבו אובייקטים בתמונה נעים על פני מסגרות ביחס לפלט המקורי שלהם וברזולוציה גבוהה יותר. זה מאפשר ל-CNN לחזות את המראה של הפריימים הבאים זמן רב מראש - ומציע קצבי פריימים ואיכות תמונה טובים יותר.
הפצצה מתמדת זו של נתוני תמונה ברשת מאמנת אותה, ומאפשרת לה לשפר את רזולוציית המשחקים באופן מיידי. לאחר הכשרה, רשת זו נשלחת למעבדי NVIDIA GPU באמצעות עדכוני מנהלי התקנים, מה שמאפשר להם להגדיל את הרזולוציה של תמונות באמצעות רשתות עצביות מאומנות.
DLSS 3.0, להיפך, הולך צעד קדימה ומציג פריימים שלמים באמצעות מתודולוגיה זו. לכן, לא רק DLSS 3 מגדיל את הרזולוציה של המשחקים, אלא הוא גם משלב פריימים שנוצרו על ידי AI במשחק שלך.
בשל גישה זו, ה-GPU צריך לעבד הרבה פחות נתונים, ולפי NVIDIA, כאשר DLSS 3 מופעל, ה-GPU מחשב רק 1/8 מהמסגרת. AI מנבא את כל השאר. הגידול הזה בעיבוד הבינה המלאכותית הוא שמאפשר אספקת FPS מהר יותר פי ארבעה בהשוואה לשיטות רינדור מסורתיות.
אבל איך DLSS 3 מנבא פריימים שלמים מבלי להשתמש בצינורות עיבוד קונבנציונליים? ובכן, הכל בזכות ארכיטקטורת Ada Lovelace החדשה של NVIDIA פועל על ליבות טנזור חדשות מהדור הרביעי, המאפשר יצירת פריימים באמצעות AI.
הנה איך הכל עובד.
יצירת פריימים באמצעות AI ב-DLSS 3
אז בדיוק כמו DLSS, DLSS 3 משתמש בליבות טנסור כדי להגביר את הרזולוציה של הפריימים, אבל יש לו גם מאיצי זרימה אופטיים מיוחדים שעוזרים ל-GPU לחזות פריימים. כדי לחזות את המסגרות, מאיץ הזרימה האופטי מקבל מספר מסגרות נתונים ברזולוציה גבוהה שנוצרו על ידי DLSS. מאיץ הזרימה האופטי משתמש אז בנתונים אלה כדי ליצור את שדה הזרימה האופטי.
שדה זרימה אופטי זה מגדיר כיצד נתוני פיקסלים משתנים בין שתי פריימים, ונתונים אלו, יחד עם וקטורי תנועה גיאומטריים, משמשים ליצירת מסגרות בינה מלאכותית. לכן באמצעות הזרימה האופטית, מעבדי NVIDIA RTX 4000-Series יכולים למקם מסגרות חדשות שנוצרו באמצעות AI בין מסגרות שנוצרו בגישה המסורתית - הגדלת ה-FPS.
עם זאת, לשזירה של פריימים שנוצרו בינה מלאכותית במשחק יש אתגרים משלו, והגדול שבהם הוא השהיית קלט. אחרי הכל, ה-GPU לא יכול לחזות את קלט המשתמש על מסגרת שנוצרה באמצעות AI.
כדי לפתור בעיה זו, NVIDIA משתמשת בטכנולוגיית Reflex שלה.
DLSS 3 ו-NVIDIA Reflex
לפני שנכנסים ל-NVIDIA Reflex, חשוב להבין כיצד תנועות העכבר שלך מגיעות ל-GPU. לכן, כאשר אתה מזיז את העכבר או לוחץ על מקש כדי להזיז דמות במשחק, העכבר שולח את מידע ההצבעה למעבד. אשר לאחר מכן מעבד אותו ושולח אותו לתור העיבוד. מכאן, הנתונים נשלחים ל-GPU, אשר שולח את מידע ההצבעה שלך לתצוגה.
צינור קלט הנתונים המסורתי הזה מייצר פיגור רב שכן קלט המשתמש יכול להישאר בתור העיבוד למשך זמן רב יותר, מה שגורם לך לפספס את צילום הראש הזה. כדי לפתור את הבעיה הזו, יש לנו NVIDIA Reflex, טכנולוגיה שמבטלת את תור הרינדור ושולחת נתונים ישירות ל-GPU מה-CPU - מצמצמת את השהיית הקלט בעד 80 אחוז.
האם אתה יכול להשתמש ב-DLSS 3 על GPUs ישנים יותר?
NVIDIA הוציאה את DLSS 3 עם זה GPUs מסדרת RTX 4000, ואם יש לך RTX GPU ישן יותר התומך ב-DLSS, אולי אתה תוהה אם DLSS 3 ישפר את חווית המשחק שלך.
והכי חשוב, DLSS במערכות ישנות יותר ישתפר עם DLSS 3 מכיוון שהוא משתמש בבינה מלאכותית, והרשתות העצביות צפויות להשתפר עם העדכונים החדשים. עם זאת, טכנולוגיית דור מסגרת חדשה יותר במערכות ישנות יותר לא תתמך מכיוון שהיא משתמשת בחדשות יותר ליבות טנזור מהדור הרביעי יחד עם מאיצי זרימה אופטיים, שניתן למצוא רק ב-NVIDIA RTX 4000-סדרה.
זאת אומרת, לפי א שרשור Reddit, ניתן להפעיל יצירת מסגרת במערכות RTX ישנות יותר על ידי ביצוע שינויים בקבצי תצורה. עם זאת, לא הייתה לנו הזדמנות לבדוק אם זה עובד.
האם כדאי לשדרג את DLSS 3?
DLSS 3 משתמש בבינה מלאכותית כדי להגביר את הרזולוציה של המשחקים שאתה משחק. לא רק שגישה זו מציעה קצבי פריימים טובים יותר, אלא שהיא גם מאפשרת משחק ברזולוציות גבוהות במעבדי GPU בקצה נמוך יותר.
לכן, אם אתה רוצה ליהנות מ-FPS גבוה תוך כדי משחק משחקים תובעניים ב-4k בתקציב, שדרוג ל-DLSS שווה את זה.