קוראים כמוך עוזרים לתמוך ב-MUO. כאשר אתה מבצע רכישה באמצעות קישורים באתר שלנו, אנו עשויים להרוויח עמלת שותף.
בינה מלאכותית (AI) עשתה כניסה מפוארת למרחב הווירטואלי עם הבטחה לשפר את אופן האינטראקציה של אנשים עם נתונים. יותר מכך, זה מעורר תקוות לספק מסגרת אבטחת סייבר חזקה יותר.
כמה שנים בהמשך, אנשים עדיין לא הפיקו את המרב מטכנולוגיית AI באבטחת סייבר. במקרים מסוימים, זה מסבך את ניהול הנתונים ומעלה כמה חששות אבטחה.
הפופולריות הגוברת של AI באבטחת סייבר
בינה מלאכותית כמעט שאינה מוזכרת בדיונים על אבטחת סייבר. חובבי טכנולוגיה מתלהבים מהסיכויים שלה לאבטח נכסים דיגיטליים על רקע התקפות סייבר מתגברות.
יש מתקפת סייבר כל יומיים. בעוד קורבנות של התקפות כאלה סופרות את ההפסדים שלהם, אנשים אחרים עומדים על בהונותיהם ומנסים לאבטח את השערים הדיגיטליים שלהם כדי לא להיות הקורבן הבא.
מפתחי טכנולוגיית AI אופטימיים שהיא תשפר את אבטחת הסייבר ההגנתית. אם סבלתם ממתקפת סייבר או שנחשפתם, זה יישמע כמו מוזיקה לאוזניכם. הם טוענים שיש רק כל כך הרבה מערכות אבטחת סייבר בשליטה אנושית שיכולות לעשות בהגנה על הרשת שלך מכיוון שטעויות אנוש הן בלתי נמנעות.
AI ממנפת למידת מכונה כדי לשלוט בהתנהגויות הגנתיות מסוימות על ידי צפייה וניטור ביג דאטה. הוא יכול לזהות חשד לאיומי סייבר ממרחק של קילומטרים ולהפעיל הגנות חזקות באופן אוטומטי.
טכנולוגיית AI מייצרת ומעבדת נתונים שאתה יכול לנתח כדי להבין טוב יותר את וקטורי ההתקפה. על ידי תשומת לב רבה לדפוסים החוזרים של פריצות ופריצות נתונים, מומחי אבטחה יכולים לשפר עוד יותר את מנגנוני ההגנה של טכנולוגיות AI.
6 חסרונות של AI באבטחת סייבר
רבים טוענים שבינה מלאכותית היא לא בדיוק המשיח באבטחת סייבר כפי שמאמינים בה גורמים לזה להיראות. יש כל כך הרבה התמקדות ביתרונות של AI עם מעט או שום דבר שנאמר על החסרונות שלה. הטיה כזו מעוררת חששות לגבי אבטחת סייבר מכיוון שהיא מחזירה אותנו לנקודת ההתחלה - יצירת פרצות למתקפות סייבר.
החסרונות של טכנולוגיית AI באבטחת סייבר כוללים את הדברים הבאים:
1. הסתמכות על ביג דאטה
שליטה בדפוסי נתונים היא אחת מהפונקציות של טכנולוגיית AI, והיא עושה זאת עם ניתוח ביג דאטה. אם אתה מוציא נתונים גדולים מהתמונה, הדיוק של AI הופך למפוקפק.
אם אתה רוצה שטכנולוגיית AI תהיה מסוגלת לזהות איומי סייבר, לחזות התקפות ולהגיב אליהם בהתאם, עליך לאמן אותה עם טונות של נתונים באמצעות למידת מכונה. עבור ארגונים גדולים, ייתכן שזו לא תהיה בעיה מכיוון שהם עוסקים ב-Big Data. אבל מה לגבי ג'ו הממוצע שרק מנסה להגן על הרשת שלו מפני חדירה?
חובבי בינה מלאכותית יוצרים את הרושם שהטכנולוגיה כוללת את הכל, אבל זה לא המקרה, מכיוון שהיא לא יכולה לשמש אנשים שאינם עוסקים בביג דאטה.
2. חשיפת נתונים של צד שלישי
ב הגנה על פרטיות הנתונים, ככל שפחות אנשים מטפלים בנתונים, כך ייטב. יצירת התשתית להטמעת AI באבטחת סייבר אינה קלה ואינה זולה. זה דורש כישורים טכניים גבוהים שהם שם נרדף למומחים טכנולוגיים.
ייתכן שלא תוכל לנהל את טכנולוגיית הבינה המלאכותית בעצמך ותצטרך לבצע מיקור חוץ לספקי צד שלישי. בעוד שהספקים המנהלים את אבטחת הסייבר שלך עם טכנולוגיית AI עשויים להבטיח לך את הסודיות שלהם, העובדה היא שאתה לא יכול לעמוד במילה שלהם. הם עשויים להשתמש בנתונים שלך למען האינטרסים שלהם, מחוץ להסדרים שלך איתם.
3. יעד להאקרים
פושעי סייבר שמים בראש סדר העדיפויות להתעדכן במגמות באבטחת סייבר. מכיוון ש-AI מייצר כל כך הרבה באז באבטחת נכסים דיגיטליים, הם עובדים מסביב לשעון כדי להיות בראש. בזמן שאתה עסוק בניסיון לשפר את הגנות האבטחה שלך עם האלגוריתם העדכני, רוב הסיכויים שפושעי סייבר כבר מצאו פרצות באלגוריתם.
לאף אחד אין מונופול של מיומנויות בינה מלאכותית באבטחת סייבר. יש מאבק כוח בין הפולשים לשומרי הסף. אם האקרים לא ינצחו אותך, הם יפסיקו לעבוד - אז הם עושים את המייל הנוסף כדי להקדים את המשחק.
4. ידע לא מספק בתחום אבטחת סייבר בינה מלאכותית
מבנה אבטחת סייבר טוב אינו בהכרח עניין של פריסת הטכנולוגיה העדכנית ביותר, אלא הבנת המאפיינים הטכניים של הטכנולוגיה וניצול יעיל שלה. אלא אם כן אתה מקצוען סייבר, ייתכן שאין לך את הידע והכישורים להשתמש בטכנולוגיית AI באופן יסודי. ההימור הטוב ביותר שלך הוא לבצע מיקור חוץ של העבודה לספקים מיוחדים.
גם כאשר אתה מעסיק את שירותיהם של אנשי מקצוע בינה מלאכותית לניהול אבטחת הסייבר שלך, לא תקבל את התוצאות הטובות ביותר אם אין לך ידע משמעותי באלגוריתם וכיצד הוא פועל. הדגמים שבהם הספק שלך משתמש אולי לא מתאימים לרשת שלך, אבל לא היית יודע זאת אם היו חסרים לך את הכישורים הדרושים.
5. אין מקום ליצירתיות וספונטניות
אין גישה אחת שמתאימה לכולם לאבטחת סייבר. לפעמים, מנגנון ההגנה שיש לך על הקרקע עשוי להיות לא מספיק כדי למנוע התקפה. אם אתה יכול להבין פעילויות זדוניות בזמן, אתה יכול ליישם אסטרטגיה ספונטנית כדי לנהל את ההתקפה הספציפית הזו.
לאנשי מקצוע בתחום הסייבר יש את המומחיות להכיל התקפות סייבר בזמן אמת. כבני אדם, הם יכולים להגיב לנסיבות ייחודיות עם היצירתיות והיוזמה שלהם - משהו שחסרה לטכנולוגיית AI מכיוון שהיא פועלת על ידי לימוד התנהגויות על פני אימון מתמשך.
כאשר מתעוררות פעילויות זדוניות שאלגוריתם הבינה המלאכותית אינו מכיר, הוא לא יוכל לאבטח את המערכת שלך כי אין לה את החוש השישי של בני אדם לאלתר.
6. ציפיות לא מציאותיות
ההייפ לגבי טכנולוגיית AI באבטחת סייבר בונה ציפיות לא מציאותיות אצל אנשים. נראה שעם בינה מלאכותית, אין סיבה לדאוג מפני התקפות סייבר. אבל זו הבטחה פגומה מכיוון שטכנולוגיית AI רחוקה מלהיות מושלמת.
תוכננה על ידי אנשים, מערכת אבטחה בינה מלאכותית עשויה להיות בעלת פרצות שעלולות להישאר מעיניהם בשל האמון הרב ביותר שיש בה. AI אינו מציע פתרון קסם לצרכי אבטחת הסייבר שלך. במקום זאת, האלגוריתם שלו יכול לתת לך את הנתונים הדרושים לך כדי לקבל החלטות וניתוח טוב יותר. אתה חייב להבין כיצד טכנולוגיית AI מוסיפה ערך לאבטחת הסייבר שלך וכיצד תוכל לממש את הערך הזה.
יצירת איזון באבטחת הסייבר שלך עם AI
יש אנשים שטוענים שחוסר ההתאמה של טכנולוגיית AI נובעים ממיקום שגוי של סדרי עדיפויות על ידי משתמשים שמחפשים מוצא קל. כדי להפיק ממנו את המרב, עליך לטפח גישה מונעת תובנות לאבטחת הסייבר שלך.
שימו לב לדוחות שאלגוריתם ה-AI שלכם מייצר עבורכם וקבל החלטות מושכלות לקראת שיפור האבטחה שלכם. בטווח הארוך, האפקטיביות של אבטחת הסייבר שלך בידיים שלך.