קוראים כמוך עוזרים לתמוך ב-MUO. כאשר אתה מבצע רכישה באמצעות קישורים באתר שלנו, אנו עשויים להרוויח עמלת שותף.

עקומות התפלגות גאוסיות, המכונות בדרך כלל עקומות פעמון, הן גרפי התפלגות נורמליים המסייעים בניתוח השונות במערך נתונים. בעקומת פעמון, הנקודה הגבוהה ביותר (שהיא גם הממוצע) מייצגת את האירוע הסביר ביותר להתרחש, בעוד ששאר האירועים מופצים באופן סימטרי ביחס ל מתכוון.

מהדירוג היחסי של התלמידים ויצירת מערכות הערכה תחרותיות ועד חיזוי תשואות, לעקומות פעמון יש מגוון רחב של יישומים. כאן, נלווה אותך בתהליך של יצירת עקומת פעמון באקסל.

היסודות של יצירת עקומת פעמון באקסל

כדי להבין כיצד ליצור עקומת פעמון באקסל, נניח שאתה פרופסור להיסטוריה שצריך לדרג תלמידים על סמך הביצועים שלהם במבחן. נניח שלכיתה יש 16 תלמידים עם הציונים הבאים:

כעת, לפני שתוכל ליצור את עקומת הפעמון של מערך נתונים כלשהו, ​​עליך לחשב את:

  • מתכוון - הערך הממוצע של מערך הנתונים (נותן את מרכז העקומה)
  • סטיית תקן - מודד כמה נקודות הנתונים מפוזרות ביחס לממוצע (נותן את התפשטות העקומה)

מציאת ממוצע

אתה יכול להשתמש פונקציות מובנות ב- Excel לחישוב סטטיסטיקה בסיסית כגון ממוצע, סטיית תקן, אחוז וכו'. כדי למצוא את הממוצע, השתמש בפונקציה AVERAGE ב- Excel:

instagram viewer

סוּג =AVERAGE(B2:B16) כדי למצוא את הממוצע של גיליון הסימנים המופיע למעלה. תשים לב שזה נותן ערך של 53.93.

אם אתה רוצה ערך מספר שלם, שבדרך כלל תרצה, אתה יכול להשתמש בפונקציה ROUND. כדי לעשות זאת, הקלד:

=ROUND(AVERAGE(B2:B16),0)

כעת הממוצע הופך ל-54.

מציאת סטיית תקן

Excel מציג שתי נוסחאות לסטיית תקן:

  • STDEV.P משמש כאשר אתה יודע שהנתונים שלך מלאים, כלומר מדובר באוכלוסיה.
  • STDEV.S משמש כאשר הנתונים שלך אינם שלמים, כלומר יש לך מדגם של אוכלוסייה.

בסטטיסטיקה, אנשים בוחרים לעתים קרובות מדגמים מאוכלוסיה, אז STEV.S משמש בדרך כלל. מכיוון שיש לך את הנתונים המלאים, כלומר הציונים של כל התלמידים בכיתה, אנו נשתמש STDEV.P. כדי לקבל את סטיית התקן של גיליון הסימנים הנתון, הקלד:

=STDEV.P(B2:B16)‎

תקבל 27.755. אם אתה רוצה את הערך שלך במספרים שלמים, פשוט עיגל אותו על ידי הקלדה:

=ROUND(STDEV.P(B2:B16),0)

תקבל 28.

מיון הנתונים בסדר עולה

כדי שתוכל ליצור את צורת הפעמון עבור תרשים ההתפלגות הרגיל שלך, הנתונים צריכים להיות בסדר עולה. אם הנתונים שלך אינם בסדר עולה (כמו בדוגמה שלנו), פשוט בחר את כל הערכים (סימני הבדיקה) במערך הנתונים שלך, עבור אל מיון וסנן בחלונית העליונה ובחר מיין בסדר עולה.

כיצד ליצור עקומת פעמון באקסל

כעת, לאחר שיש לך גם סטיית תקן וגם ממוצע (ממוצע), הגיע הזמן לחשב את ההתפלגות הנורמלית של הערכים הנתונים. ברגע שיהיה לנו את זה, יהיה לנו את כל מה שאנחנו צריכים כדי ליצור את עקומת הפעמון שלנו באמצעות אופציית פיזור הפיזור של Excel. תחילה נמצא את ההתפלגות הנורמלית של כל הערכים בתוך מערך הנתונים:

1. מציאת התפלגות נורמלית

הגיע הזמן לחשב את ההתפלגות הנורמלית של נקודות הנתונים. ב-Excel, אתה יכול למצוא את ההתפלגות הנורמלית באמצעות ה- NORM.DIST פונקציה, הדורשת את המשתנים הבאים:

  • איקס היא נקודת הנתונים שעבורה ברצונך לחשב את ההתפלגות הנורמלית.
  • מתכוון הוא הממוצע של הנתונים הנתונים (כבר מחושב).
  • סטיית תקן היא סטיית התקן של הנתונים הנתונים (כבר מחושב).
  • מִצטַבֵּר הוא הערך הלוגי המשמש לציון סוג ההפצה הדרוש.

כדי לחשב את ההתפלגות הנורמלית של ציוני המבחנים שלנו:

  1. סוּג =NORM.DIST( בתא חדש (תא ג2 במקרה שלנו.)
  2. הזן את הערכים הנדרשים עם פסיקים בין הערכים כפי שמוצג בתחביר.
  3. עבור x, הזן B2, שנותן את נקודת הנתונים הראשונה, כלומר 12.
  4. בפירוש, הכנס ד2, שנותן את הממוצע של הנתונים שלנו, ולחץ F4. ה F4 נועל את הערך של הממוצע המסומן בסימן הדולר ($D$2) כך שכאשר אתה מעתיק את הנוסחה הזו עבור ערכים שונים בנתונים שלנו, הערך של הממוצע נשאר זהה.
  5. עבור סטיית תקן, הזן ה2 כדי לקבל את סטיית התקן ולנעול את ערכה על ידי לחיצה F4.
  6. לבסוף, הקלד שֶׁקֶר במקום הערך הלוגי המצטבר וסוגרים את הסוגריים. על ידי הקלדה שֶׁקֶר, אתה מקבל את פונקציית צפיפות ההסתברות הרגילה (PDF.) הערה: תצטרך להקליד נָכוֹן כדי לקבל פונקציית התפלגות נורמלית מצטברת (CDF).
  7. לאחר קבלת ההתפלגות הנורמלית עבור הערך הראשון, פשוט גרור אותו כדי לקבל את ההתפלגות הנורמלית עבור הערכים הנותרים של ערכת הנתונים שלך.

2. יצירת עלילת פיזור

עכשיו, כשיש לך את נקודות הנתונים ואת ההתפלגות הנורמלית, יש לך את כל מה שנדרש כדי ליצור את עקומת הפעמון שלך. בשביל זה אתה חייב לעשות עלילת פיזור באקסל על ידי ביצוע השלבים המפורטים להלן:

  1. בחר את מערך הנתונים (סימוני התלמידים) ואת ההתפלגות הנורמלית שלהם.
  2. לך ל הוספה > תרשים פיזור.
  3. בחר פזר עם קווים חלקים.
  4. ויש לך את עקומת הפעמון שלך.

אתה יכול לראות שהגרף אינו בצורת פעמון בצורה מושלמת. הסיבה לכך היא שמערך הנתונים (סימוני התלמיד) אינו מופץ באופן נורמלי (כלומר הממוצע, החציון והמצב של מערך הנתונים אינם זהים).

3. התאמה אישית של עקומת הפעמון

כבר יש לנו את עקומת הפעמון שלנו, אבל אנחנו יכולים לשפר אותה קצת על ידי התאמה אישית שלה. ראשית, בואו נעדכן את הכותרת של העקומה שלנו על ידי לחיצה כפולה על הכותרת והזנת הכותרת הרצויה. (תוכל לשנות את סוג הגופן, גודל הגופן והמיקום של הכותרת, בין היתר.)

אתה יכול להסיר את סדרה 1 כתוב בתחתית עקומת הפעמון שלך על ידי כיבוי אגדה לְמַתֵג. כדי לתת לעקומת הפעמון שלך צורה טובה יותר, אתה יכול להגדיר את ערכי המקסימום והמינימום של תרשים הפעמון שלך. לשם כך, לחץ פעמיים על ציר ה-x, ותקבל את הכרטיסייה אפשרויות ציר, ממנה תוכל לבצע את השינויים הנדרשים.

שימוש ב-Bell Curves באקסל

כעת, לאחר שיש לך את עקומת הפעמון שלך, המציגה נתוני הפצה מלאי תובנה, אתה יכול להשתמש בה כדי לדרג את התלמידים שלך. אתה יכול להחיל את אותו תהליך כדי ליצור עקומת פעמון עבור כל נתון נתון.

בעוד שעקומת פעמון מספקת את ההסתברות לנקודת נתונים מסוימת במערך הנתונים שלך, ישנן כמה גרפים אחרים שתוכל ליצור ב-Excel כדי למצוא תובנות מעניינות אחרות לגבי הנתונים שלך מַעֲרֶכֶת.