יתירות נתונים היא כמו חרב פיפיות. מצד אחד, זה יכול לשפר את היישום שלך; מצד שני, זה יכול לעוות אותו. זה מעורר חששות לגבי יישום יתירות נתונים בניהול מסדי נתונים.
הבנת יתירות הנתונים עוזרת לך למקסם את היתרונות שלה ולהפחית את הסיכונים לניהול תקין של מסדי נתונים, וזו הסיבה שעליך לשקול את היתרונות והחסרונות של יתירות נתונים.
מהי יתירות נתונים?
יתירות נתונים היא תהליך אחסון הנתונים שלך ביותר ממקום אחד. ניתן לאחסן את מערכי הנתונים באותו מסד נתונים או במערכות שונות.
שמירה על מערכי נתונים מרובים פירושה שהנתונים שלך יתפסו יותר מקום. אם לא תסדר אותם כמו שצריך, הם עלולים ללכלך את המכשיר שלך. ישנם שני סוגים של יתירות נתונים: מקרי ומכוון.
יתירות נתונים בשוגג היא תהליך של שכפול מערכי נתונים במערכת שלך בטעות. זה יכול להיות תוצאה של טעויות אנוש או בעיות טכניות. יתירות נתונים בשוגג חושפת את הרשת שלך לאיומי סייבר ולהתקפות מכיוון שאינך מודע למערכות הנתונים המשוכפלות.
יתירות נתונים מכוונת מתייחסת לתהליך של שכפול נתונים באופן מכוון בתוך המערכת שלך כדי לשפר את הפעולות שלך. במקום להסתמך על מערך נתונים אחד, עומדות לרשותך אפשרויות נוספות.
תאר לעצמך שאתה לא יכול למצוא את מפתח המכונית שלך כאשר אתה צריך אותו. ברשותך מפתח רזרבי יחסוך לך את הטרחה לחפש אותו בלי סוף ואולי להחמיץ את ההתקשרות שלך. זוהי דוגמה טיפוסית של יתירות נתונים מכוונת. יש לך קבוצה נוספת של אותם נתונים לעבוד איתם אם המקור אינו זמין.
האם יתירות נתונים זהה לגיבוי נתונים?
ישנה נטייה לטעות בריבוי נתונים בגיבוי נתונים - המושגים דומים, אבל הם לא זהים.
כאשר הדגש הוא על אובדן נתונים, גיבוי נתונים עולה בראש, לא יתירות נתונים. גיבוי נתונים הוא תהליך של יצירת עותק נוסף של הנתונים שלך כדי למנוע כל צורה של אובדן - בין אם זה גניבה, הפרה, נזק וכו'. בעודפות נתונים, ההתמקדות היא ביצירת עותק נוסף של הנתונים כדי לשמור על זרימת העבודה למקרה שעותק אחד אינו מגיב.
יתירות נתונים מציעה לך פתרון בזמן אמת לכשל בנתונים. אתה יכול לגשת בקלות לעותק האחר של הנתונים שלך מבלי לסבול מזמן השבתה. גיבוי נתונים, לעומת זאת, אינו פועל בזמן אמת. אם תאבד את הנתונים שלך, אתה עלול לחוות זמן השבתה לפני שהעותק השמור נכנס לפעולה.
4 היתרונות של יתירות נתונים
יתירות נתונים מועילה בניהול מסדי נתונים. כבעל רשת או מפעיל, אתה יכול לנצל את היתרונות הבאים בפעילות שלך.
1. יעילות גבוהה יותר
אתה עובד טוב יותר כאשר אתה יכול לגשת בקלות לקבצים ונתונים במערכת שלך. גישה מהירה כזו חוסכת זמן. אתה עושה דברים מהר יותר מבלי לבזבז זמן בחיפוש אחר מידע.
מכיוון שיתירות נתונים מעניקה לך יותר ממקור נתונים אחד, תוכל לגשת לנתונים הדרושים לך במיקום הקרוב והנוח ביותר. גישה מהירה עוזרת לך לבצע יותר עבודה בזמן קצר. בנוסף, אם אתה צריך לספק מידע לאנשים אחרים בזרימת העבודה, לא תמשיך לחכות להם זמן רב.
2. אבטחת מידע
אובדן הנתונים שלך למתקפת סייבר יכול להזיק. יתירות נתונים עוזרת לאבטח את מסד הנתונים שלך על ידי מתן יותר מחלק אחד ממערך נתונים בודד. לדוגמה, במקרה של מתקפת סייבר שבה הנתונים שלך נגנבים, עדיין יהיה לך אותו מערך נתונים במיקום אחר. זה ישחרר אותך מההשלכות של אובדן נתונים.
3. איכות מידע
יש צורך לשמור על איכות נתונים גבוהה כדי להבטיח את שלמות הנתונים. עם יתירות נתונים, יש לך מסגרת לבדיקת אי-התאמות בין מערכי הנתונים שלך וליישב אותם באופן מיידי. פרצות כאלה עלולות להישאר מעיניהם ללא מערכי נתונים מרובים, מכיוון שלא יהיה בסיס להשוואה.
יתירות נתונים גם עוזרת לך לעדכן את מסד הנתונים שלך מהר יותר מכיוון שאתה יכול לגשת בקלות למידע שאתה צריך במספר מיקומים.
4. המשכיות זרימת עבודה
חוויה של השבתה עקב כשל בנתונים, גניבה או כל אתגר אחר יכול להשפיע לרעה על המערכת שלך. קיים מערך נתונים נוסף אומר שלא תוכל להיות תקוע אם יקרה משהו לסט שבו אתה משתמש. אתה יכול לגשת לאותו מידע ולהמשיך בעבודתך ללא עיכוב או הפרעה משמעותית.
4 החסרונות של יתירות נתונים
יתירות נתונים עלולה לגרום לכמה חסרונות בפעולות שלך. כדי להיות בצד הבטוח יותר, עליך להיות מודע לכשלים לניהול טוב יותר של מסדי נתונים.
1. אחסון גדול יותר
שכפול מערכי נתונים דורש יותר שטח אחסון כדי לשמור אותם. תזדקק לאפשרות אחסון גדולה כדי לנהל את מערכי הנתונים הגדלים שלך.
אחסון לא הולם עבור ערכות הנתונים הרבות שלך יאט את מהירות המערכת שלך, ויוביל לזמן עיבוד ארוך יותר.
2. ניהול מורכב
ניהול מערכי הנתונים שלך ביעילות דורש מסירות ותשומת לב לפרטים. עליך לוודא שכל המשתנים במצב תקין. יתירות נתונים משאירה אותך עם מערכי נתונים נוספים שאפשר לתת להם מענה. החלקים הנעים הרבים יכולים להיות מורכבים, וליצור מקום לטעויות וטעויות.
3. עלות גבוהה
כשזה מגיע לניהול נתונים, אחסון בענן עדיף על אחסון מקומי בשל האבטחה, הגמישות והנגישות שלו.
כפי שהוזכר קודם לכן, יתירות נתונים יוצרת צורך בשטח אחסון נוסף. המשמעות היא שתוציא יותר על אחסון, וכן שירותי אחסון בענן לא בא בזול. אם אתה עובד עם תקציב מצומצם, האחסון הנוסף יכול להוות נטל כספי.
4. שחיתות נתונים
שחיתות נתונים היא דאגה רצינית כאשר אתה מתמודד עם נתונים. ככל שמספר הנתונים שלך גדול יותר, כך הסיכוי לשחיתות גבוה יותר.
שכפול הנתונים שלך אומר שאתה צריך לשים לב היטב לכל מערכי הנתונים שלך כדי למנוע זיהום. למרבה הצער, ייתכן שלא תמיד תוכל לאשר שכל מערכי הנתונים תקינים ובסופו של דבר משתמשים בנתונים מושחתים לרעתך. הסיכוי שזה יקרה הוא גבוה, במיוחד אם אתה עובד עם אנשים אחרים שיש להם גישה למערכת שלך.
יתירות נתונים מאסטר כדי לשמור על בטיחות הנתונים שלך
עד כמה שיותר נתונים מועיל, אתה לא בהכרח צריך לשכפל כל פיסת נתונים במערכת שלך - לעשות את זה הוא בזבוז משאבים. ודא שאתה יכול להסביר כל מערך נתונים שאתה משכפל. אחרת, הם עלולים להזיק למערכת שלך עקב שינויים בתנאים המקוריים שלהם.
בדוק שוב את המערכת שלך באופן קבוע כדי לבדוק יתירות נתונים מקרית. לדוגמה, ייתכן שהמערכת שלך לא מתפקדת בגלל עודף מערכי נתונים שאינך מודע אליהם.
