למידת מכונה היא מרכיב קריטי במערכות בינה מלאכותית, שאיתה AI יעיל יותר כיום. חברות גדולות רבות משתמשות בלמידת מכונה כדי לחזות תוצאות בעסק שלהן, לפתח מוצרים חדשים ומשופרים ולהפוך תהליכים לאוטומטיים.
לכן, ארגונים שמפרסים פתרונות AI זקוקים למהנדסי למידת מכונה כדי להפיק את המרב מהמערכות הללו. אז איך מתחילים קריירה בתחום המרגש הזה? הנה איך להפוך למהנדס למידת מכונה.
מי הם מהנדסי למידת מכונה, ומה הם עושים?
מהנדס למידת מכונה הוא מקצוען IT שמפתח אלגוריתמים המאפשרים למערכות AI ללמוד מנתוני קלט ולבצע תחזיות אוטומטית באמצעות הנתונים. מהנדסי למידת מכונה עובדים לצד מדעני נתונים כדי להפוך נתונים למידע בר ביצוע (אלגוריתמים) עבור מערכות בינה מלאכותית.
במסגרת ארגונית, האחריות הסופית של מהנדסי למידת מכונה היא לתכנן וליישם מודלים של למידת מכונה ולשפר את המודלים הקיימים. הם מנתחים ומארגנים כמויות גדולות של נתונים, מאמתים את איכות הנתונים, בוחרים מערכי נתונים ושיטות ייצוג מתאימות, והופכים נתונים לאלגוריתמים של למידת מכונה.
יתר על כן, מהנדסי למידת מכונה מתכננים ובודקים מערכות שונות, חוקרים ומיישמים אלגוריתמים וכלים של למידת מכונה, ומבצעים הכשרה והכשרה מחדש של מערכות. בנוסף, הם מרחיבים את ספריות ה-ML ומפתחים אפליקציות למידת מכונה בהתאם לצרכי הלקוח.
איך להפוך למהנדס למידת מכונה
כמו כל מקצוע אחר, עליך לעמוד בקריטריונים מסוימים לפני שתהפוך למהנדס למידת מכונה. עם נחישות מוחלטת, אתה יכול להפוך למהנדס למידת מכונה מבוקש; כל מה שאתה צריך לעשות הוא לבצע את השלבים הבאים.
1. למד קידוד עם Python
למידת מכונה כרוכה בהרבה מאוד תכנות. לכן, עליך להיות שוטף בשפות תכנות מרכזיות כמו Python, C++ ו-Java. עם זאת, אתה יכול להתחיל עם שפת תכנות אחת, כדי לשמור על המוח שלך נקי מהז'רגון. Python היא שפת תכנות קלה למדי להתחלה.
יתר על כן, חובה להכיר אלגוריתמים של למידת מכונה משמשים לפיתוח מערכות למידת מכונה, כמו אלגוריתמי למידה עמוקה. לפיכך, רקע טוב באלגוריתמים של למידת מכונה ישמש אותך כמהנדס למידת מכונה.
2. קח קורסי מדעי נתונים והנדסת תוכנה
כמו כל מקצוע טכנולוגי אחר, עליך ללמוד את הדברים הטכניים של התפקיד ואת המיומנויות הטכניות הנדרשות כדי להפוך למהנדס למידת מכונה. לכן, עליך להיות בעל רקע חינוכי מוצק.
מכיוון שמהנדסי למידת מכונה עובדים בדרך כלל עם נתונים ותוכנות, תואר בהנדסת תוכנה או מדעי נתונים הוא מקום מצוין להתחיל בו. בנוסף, מהנדסי למידת מכונה חייבים להיות בעלי כישורי מתמטיקה וסטטיסטיקה מתקדמות עוזר להם לנתח נתונים ולפתח אלגוריתמים של למידת מכונה, ומדגיש את הצורך במכללה תוֹאַר.
יתר על כן, אתה יכול לקחת קורסים מקוונים על למידת מכונה כדי לקבל ידע ספציפי בתחום. להלן כמה מהקורסים המקוונים הטובים ביותר בנושא למידת מכונה שתוכל להתחיל איתם:
- מבוא ללמידת מכונה למדעי הנתונים - Udemy
- למידת מכונה מפוקחת: רגרסיה וסיווג - Coursera
- תוכנית תעודת מקצוען במדעי הנתונים - IBM
- רשתות עצביות ולמידה עמוקה - Coursera
- למידת מכונה A-Z™: Python ו-R מעשית במדעי הנתונים - Udemy
3. הירשם למחנות Bootcamp ועבוד על פרויקטים בעולם האמיתי
Bootcamps הם דרך מצוינת לצבור ניסיון מעשי בתחום במהירות. על ידי הרשמה ל-bootcamps, אתה מתחיל לעבוד על פרויקטים המאפשרים לך לבנות ניסיון בשטח, שהוא בעל חשיבות עצומה למעסיקים.
יתר על כן, מחנות Bootcamps חשובים במיוחד מכיוון שהם עוזרים לך ללמוד את המיומנויות והידע הטכניים הנדרשים תוך רכישת ניסיון מעשי בו-זמנית. יתר על כן, Bootcamp הוא שדרה נהדרת לבנות תיק עבודות טוב.
כמו כן, אתה יכול לקחת פרויקטים אישיים ולפתח פתרונות למידת מכונה למצבים אמיתיים. הנה כמה רעיונות לפרויקט למידת מכונה למתחילים. להלן כמה ממחנות האתחול הטובים ביותר כדי לבסס את התפיסה שלך במושגים ובפרקטיקות חיוניים של למידת מכונה.
- Data Science & Machine Learning Bootcamp - Udemy
- הנדסת תוכנה Immersive Program- Codesmith
- Data Science Bootcamp - Metis
- Machine Learning Bootcamp - קרש קפיצה
- התמחות של למידה חישובית ב-Google Cloud - Google Cloud
4. קבל אישורים מקצועיים
השגת הסמכות מקצועיות היא דרך מצוינת להגביר את הקריירה שלך כמהנדס למידת מכונה. יתרה מכך, לחברות מובילות קל יותר לשקול אותך למשרות כאשר יש לך תעודות ממוסדות מובילים, שכן זה מראה את הרקע הטכני והיכולת שלך בתחום.
לכן, הגדל את הערך שלך בענף על ידי רכישת תעודות מקצועיות. אתה יכול לקבל תעודות מקצועיות כאשר אתה מסיים תוכנית הסמכה, הכשרה או בחינה מקצועית המאורגנת בתחום. כדי להפוך למקצוען מוסמך למידת מכונה, עיין בתוכניות אלה.
- AWS Certified Machine Learning - מומחיות
- מהנדס למידת מכונה מקצועי - Google Cloud
- מוסמך של מיקרוסופט: Azure AI Engineer Associate
5. הצטרף לקהילות מקצועיות ובנה את הרשת שלך
מהנדסי למידת מכונה עובדים בצוותים של מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה ואנשי מקצוע אחרים בתחום הטכנולוגיה. לפיכך, יצירת קשרים עם אנשי מקצוע אחרים בתעשייה היא קריטית להצלחתך כמהנדס למידת מכונה.
היתרונות בהצטרפות לאיגוד מקצועי ובנטוורקינג בתוך התעשייה הם מרחיקי לכת. ראשית, זה עוזר לך להישאר מעודכן במגמות האחרונות בתעשייה ולמצוא הזדמנויות לפיתוח קריירה. לכן, מצאו גוף של אנשי מקצוע בענף להצטרף ולהתחבר אליו.
LinkedIn, MeetUp ו-Jobcase הם מקומות נהדרים לחפש את הקשרים האלה. בניית מערכות יחסים מקצועיות בפלטפורמה כמו לינקדאין היא פשוטה למדי, אם כי השימוש בהן תכונות LinkedIn יכולות לעזור לך להגדיל את הנוכחות שלך מהיר יותר.
6. הגש בקשה לתפקידי הנדסת למידת מכונה
השלב האחרון להפוך למהנדס למידת מכונות הוא להשיג משרות של למידת מכונות. וכדי להשיג זאת, עליך ליצור קורות חיים טכניים המדגישים את הניסיון שלך בשטח או להציג תיק עבודות כובש. כתיבת קורות חיים יכולה להיות מהממת, אבל המדריך הזה ממשיך איך לכתוב קורות חיים טכניים יקל עליך.
כמהנדס למידת מכונה חדשה, אתה יכול להתחיל בתפקידים זוטרים כדי לצבור ניסיון תעשייתי. לאחר מכן, גדל בסולם הדרגות תוך כדי בניית ביטחון עצמי לקחת על עצמך פרויקטים ותפקידים גדולים יותר.
בנה קריירה כמהנדס למידת מכונה עכשיו
יישומי למידת מכונה נמצאים במסלול צמיחה שכן חברות רבות מבקשות לרתום את הפוטנציאל שלהן לפיתוח עסקי ויתרון תחרותי. לחברות מובילות כמו גוגל ונטפליקס למידת מכונה אינטגרלית מהפעילות שלהן.
עלייה זו בניצול למידת מכונה מאייתת עלייה בביקוש למהנדסי למידת מכונה. לכן, כעת זו הזדמנות להתחיל קריירה בלמידת מכונה על ידי ביצוע השלבים המודגשים במאמר זה.