דאטה הוא הנפט החדש עם הרבה צדדים לחקר שלו. מחילוץ הנתונים ועד לתשתית המערכת הדרושה כדי להכיל את זרימת הנתונים הזו, הרעיון של ארגון נתונים ממשיך להתרחב. מסיבה זו, כל תפקיד מסובך מתחלק לתחומים שונים.
שתי הקריירות החדשות והמעניינות ביותר בנישה זו הן מדעי נתונים והנדסת נתונים, שהם נהדרים עבור אלה שחולקים עניין בטיפול בנתונים. החלק המסובך הוא לבחור את ההתאמה הטובה ביותר עבורך. מאמר זה משווה את שתי הקריירות בתחום הטכנולוגיה, תוך הדגשת הדרישות שלהן, כדי שתוכל לקבל את ההחלטה הנכונה.
מה עושה מדען נתונים?
התפקיד הראשון של מדען נתונים הוא להבין בעיה עסקית. אתה יכול לפרש נתונים רק לאחר שתבין את הבעיה העסקית. מדען נתונים גם אוסף נתונים גולמיים - מובנים ולא מובנים - ממקורות שונים כגון שרתי אינטרנט, מסדי נתונים ומאגרים מקוונים.
לאחר מכן, הכנת נתונים לאחר מכן, הכוללת ניקוי הנתונים שאספתם והפיכתם לנתונים שימושיים. בשלב זה, תחפש סוגי נתונים לא עקביים, סוגי נתונים חסרים או משוכפלים ומאפיינים באיות שגוי.
מדעני נתונים צריכים להסיר את השגיאות הללו כדי לקבל ערימה מקיפה של נתונים, וזו הסיבה שהכנת נתונים היא אחד החלקים המסובכים ביותר בלהיות מדען נתונים. לאחר ניקוי הנתונים, מדען נתונים ישנה ויהפוך את התוצאה לנתונים קריאים שבעלי עניין יכולים לפרש באמצעות שיטות הדמיית הנתונים הטובות ביותר.
אתה גם משתמש בשיטות ניתוח נתונים לניתוח כדי ליצור מודלים ואלגוריתמים המשמשים בכריית נתונים מחנויות ביג דאטה. תהליך הכולל הגדרה וזיקוק של נתונים מנוקים, ובחירת תכונות ומשתנים לכריית נתונים. היבטים מסוימים של מדעי הנתונים דורשים תכנות, אז תצטרך להכיר שפות תכנות בסיסיות.
מה עושה מהנדס נתונים?
תפקידו של מהנדס נתונים הוא די פשוט. בעוד שמדען נתונים אחראי להפיכת נתונים גולמיים לצורות פשוטות וקריאות, מהנדסי נתונים אחראים לבניית מערכות המסייעות בשינויים אלו.
תפקידו של מהנדס נתונים הוא לקחת מערכי נתונים מורכבים מאפליקציה או מכלי צד שלישי ולעבד אותם בצורה שמקלה על מנתחי נתונים ומדענים לגשת ולהשתמש בהם. לכן, מהנדסי נתונים מתמקדים בבניית תשתיות מערכת המסייעות למשוך נתונים, מה שהופך אותם למוכנים לשימוש על ידי מדעני נתונים.
חילוץ הנתונים נעשה בדרך כלל באמצעות צינורות נתונים שנבנו על ידי מהנדסי נתונים. אחת הדרכים למשוך נתונים היא על ידי באמצעות API (ממשק תכנות יישומים). כמהנדס נתונים, התפקיד שלך הוא לכתוב סדרה של קודים שמבצעים קריאת API שמקיימת אינטראקציה עם השרת של המקורות מהם הם מושכים את הנתונים.
בדרך זו, איסוף הנתונים מתחיל באופן סטרימינג או בתהליך אצווה. לכן זה חיוני להבין שפות תכנות מורכבות כמהנדס נתונים. השלב הבא בהנדסת נתונים הוא להפוך את הנתונים כך שיתאימו לאחסון הנתונים שלך.
ההבדל העיקרי בין מדען נתונים למהנדס נתונים הוא שהראשון מעצב את המודל ו אלגוריתם לפירוש נתונים גולמיים, ואילו האחרון שומר ויוצר מערכת לאיסוף גולמי נתונים. מהנדס נתונים בונה את עמוד השדרה והתשתית המשמשים במדעי הנתונים.
1. חינוך
מדען נתונים זקוק לתואר ראשון במדעי נתונים או תחום קשור כדי להתחיל את הקריירה שלו. עם זאת, רוב המעסיקים מעדיפים אדם עם תואר שני. תואר שני יכול לעזור לך להתבלט.
ייתכן שתצטרך גם להצטרף למחנה אתחול למדעי נתונים כדי לצבור קצת ידע וניסיון בתחום זה. מדען נתונים זקוק גם להבנה עמוקה של כריית נתונים, תשתית ביג דאטה, סטטיסטיקה ואלגוריתמים של למידת מכונה.
מצד שני, מהנדס נתונים צריך להיות בעל רקע חזק בהנדסת תוכנה ומיומנויות אנליטיות מצוינות מלימוד מתמטיקה יישומית, פיזיקה וסטטיסטיקה. לחשיפה טובה יותר, כדאי גם להצטרף לתוכניות התמחות בהן תוכלו לתרגל את מה שלמדתם.
שלא כמו להיות מדען נתונים, אתה לא צריך תואר שני בהנדסת נתונים. תואר ראשון מספיק, אבל תצטרך לקחת קורסים במבנה נתונים, קידוד וניהול מסדי נתונים.
2. מיומנויות
מדען נתונים צריך לחדד מיומנויות שונות המיוחדות למדעי הנתונים. חלקם הם הדמיית נתונים, סכסוך נתונים, מתמטיקה ותכנות. אתה צריך ידע עצום של Python, JavaScript, SQL ו-Scala לתכנות. תזדקק להם כדי ליצור מודלים ואלגוריתמים.
בינתיים, מהנדס נתונים צריך מיומנויות כמו ניתוח נתונים, מחסני נתונים, למידת מכונה בסיסית וידע של מערכות הפעלה. הם צריכים גם מיומנויות רכות כמו תקשורת, חשיבה ביקורתית ומיומנויות שיתוף פעולה. מהנדס נתונים צריך גם להיות מיומן בשפות תכנות כמו Java, Python, C ו-C++.
לבסוף, מהנדס נתונים צריך להיות מכיר את כלי Python ETL וכלי צינור נתונים כמו Fivetran, סטודיו פתוח טאלנד, ו IBM DataStage. כלי ETL אלו נחוצים מאוד כדי לחלץ נתונים מאתרים שונים.
3. שכר
לפי אכן, שכר הבסיס הממוצע למדען נתונים הוא $97,678. טווח שכר זה יכול להגיע ל-$188,972, כולל בונוסים אחרים במזומן, מניות רווח, טיפים או עמלות.
רוב המעסיקים בארה"ב מציעים הטבות 401(k) שאינן במזומן בנוסף להצעת ביטוח, תוכניות בריאות והרשאות לעבודה מהבית. עם זאת, הטבות אלו תלויות במעסיק שלך וברמת הניסיון שלך.
לעומת זאת, מהנדסי נתונים מרוויחים שכר בסיס ממוצע של 112,680 דולר, לפי אכן, שיכול להגיע עד 218,627 דולר בשנה. הם יכולים גם ליהנות מהטבות כמו הנחה לעובדים, ביטוח והטבות שאינן במזומן כמו התאמת 401(k) ו-401(k). הטבות אלו תלויות גם במעסיק שלך, ברמת הניסיון, בתפקיד העבודה ובכישוריך.
4. ניסיון
אתה יכול להגיש מועמדות לתפקידים ברמת התחלה עם לפחות שנה של ניסיון במדעי הנתונים. עם זאת, תצטרך לעבור מתחום קשור כמו טכנולוגיית מידע כדי לתפקד היטב בתפקידים אלה.
אבל אם אתה מתחיל מאפס, השגת תואר שני וקבלת ניסיון רלוונטי כמדען נתונים יקנה לך עמדות טובות יותר. לכן, כדי להיות מדען נתונים מן המניין, תזדקק ל-3-5 שנות ניסיון איכותי בעבודה בתפקידי התמחות וכמדען נתונים ברמת התחלה.
למהנדס נתונים יש גם ניסיון של שנה לפחות כדי לקבל תפקיד התחלתי לאחר תואר ראשון בהנדסת נתונים. עם זאת, תפקידים אלה הם בדרך כלל נדירים. אתה יכול גם לעבור מתפקיד הקשור לנתונים להנדסת נתונים. אבל תצטרך 4-5 שנות ניסיון רלוונטי כדי לקבל משרות טובות יותר כמהנדס נתונים.
5. אפשרויות קריירה
יש הזדמנויות קריירה עשירות עבור מדעני נתונים על סמך הניסיון שלך. חברות בעלות הדירוג הגבוה ביותר כמו Meta, Ford Motor Company ו-HP מעסיקות את המומחיות של מדעני נתונים. הם ימצאו הזדמנויות גם בבריאות, באקדמיה, במידע ובממשלה.
למהנדס נתונים יש גם הזדמנויות קריירה שמתרחבות בהתאם לרמת הניסיון שלו. חברות כמו נטפליקס, אפל וקפיטל זקוקות למהנדסי נתונים כדי לסייע למדעני נתונים. מהנדסי נתונים עובדים בחברות גדולות ובתחומים הקשורים לעסקים. הם משתלבים גם באקדמיה ובמידע וטכנולוגיה; בכל מקום שדורש טיפול בנתונים.
בחירת מסלול הקריירה הנכון עבורך
שתי הקריירות עשירות ומוצקות. הם מספקים חשיפה מקסימלית ומאפשרים לך לעבוד עם חברות מובילות. עם זאת, אתה צריך לעשות שיעורי בית כדי למצוא את הקריירה המושלמת הקשורה לנתונים. זה גם יעזור לרשום את תחומי העניין שלך, כדי שתוכל לבחור קריירה שמהדהדת עם המטרות שלך.
