מתמטיקה היא מיומנות רב-תכליתית, שכן היא מתאימה כמעט לכל קריירה. לתעשיית הטכנולוגיה, במיוחד, יש כמה מהמשרות הרווחיות ביותר למתמטיקאים.
להלן מסלולי הקריירה הטכנולוגיים הטובים ביותר שאתה יכול להמשיך כמומחה למתמטיקה ומה הופך אותך למועמד אידיאלי. כולם דורשים את אותו בסיס, אבל חלקם מבקשים יכולות ודפוסי חשיבה ספציפיים.
1. מהנדס מכונות
לימוד מכונות ועיצובן כרוך במספר ענפים טכנולוגיים, ממנועים ועד אלקטרוניקה ו-HVAC. ומהנדס מכונות צריך מתמטיקה כדי להבין איך ליצור מוצרים שונים ולהבטיח שהם פועלים כראוי.
כדי להגיש מועמדות למשרה מסוג זה, חיוני תואר רלוונטי, כמו גם מיומנות בחשבון, אלגברה וסטטיסטיקה, לכל הפחות. כמה מתמטיקה תשתמש תלוי בנתיב הנדסת מכונות שבחרת.
2. מתכנת מחשבים
שפת המחשבים היא מתמטיקה טהורה. הקישור הקרוב הזה אומר שאתה לא יכול לשגשג בתכנות בלי הבנה טובה של מתמטיקה.
ליתר דיוק, עליך להיות מיומן במתמטיקה בינארית ודיסקרטית לצד האלגברה, הסטטיסטיקה והחשבון האופייניים שלך.
זה גם דורש הרבה תרגול, אז מלבד קבלת כישורים נאותים, הקפד לחתוך שיניים בפרויקטים כמו
כתיבת תוכנית C להכפלת שתי מטריצות.3. מהנדס תוכנה
בעידן הדיגיטלי, לא חסר עבודה או הסמכות למהנדסי תוכנה. המתמטיקה שאתה צריך משתנה מעבודה למשרה, אבל כישרון בסיסי בפתרון בעיות ולימוד שפות תכנות כמו Python, C# ו-SQL הוא חובה.
ידע ספציפי במתמטיקה שאתה צריך כולל סימון גדול-O, לוגיקה מותנית, הסתברות וניתוח. כמובן, ככל שהמומחיות שלך רחבה וגבוהה יותר, כך תוכל לעשות יותר בעת תכנון ופתרון בעיות בתוכנה.
4. מהנדס למידת מכונה
נתונים, מטריצות ווקטורים הם חלקי מפתח בקריירה הטכנולוגית הזו, שאותה אתה יכול לקחת בכיוונים רבים ושונים, בין אם הם מעשיים או מבוססי מחקר.
אבל מה עושה מהנדס למידת מכונה עבור רוב העסקים זה אוטומציה של תהליכים. לדוגמה, לקוח עשוי לרצות למיין באופן מיידי מידע שבדרך כלל יימשך לנצח או לבצע פעולות כמו תגובה ללקוחות או הקצאת משימות לעובדים.
למומחה למתמטיקה המושלם לתפקידים הקשורים לבינה מלאכותית יש אלגברה לינארית, סטטיסטיקה וחשבון תחת החגורה. מערך מיומנויות טוב עוד יותר כולל ידע בניתוח נתונים, שפות תכנות R ו-Python ואלגוריתמים של למידת מכונה.
5. מפתח בלוקצ'יין
בלוקצ'יין הוא אחד התחומים המרגשים ביותר להיות בהם. שתי סיבות טובות מדוע כדאי ללמוד פיתוח בלוקצ'יין הם ש-81 אחוז מ-100 החברות המובילות כבר משתמשות בו, בעוד שהשוק כולו צפוי להגיע להרבה יותר מ-40 מיליארד דולר עד 2026.
מה שאתה עושה כמפתח בלוקצ'יין הוא אלגוריתמי קוד ותהליכים במערכת חשבונות מבוזרת, הקשורים בדרך כלל למימון.
המתמטיקה הנדרשת מתייחסת לתכנות, ניתוח והצפנה עם דגש מיוחד על אלגוריתמי חתימה דיגיטלית של עקומה אליפטית. זו מתמטיקה מיוחדת לקריירה מיוחדת.
6. אנליסט מידע
אם אתה מומחה למתמטיקה ואוהב לעבוד עם נתונים, זו עבודה טובה עבורך. אם עדיין אין לך את הכישורים הדרושים, יש הרבה קורסים מקוונים למנתחי נתונים ללמוד את המלאכה והאחריות.
מכיוון שכל המטרה של ניתוח הנתונים היא להבין ולנהל דפוסים של נתונים גולמיים עבור לטובת הלקוחות, אתה צריך להשלים עם נושאים כמו בינה מלאכותית ומכונה לְמִידָה.
החלק המתמטי דורש ממך לחדד את כישוריך באלגברה לינארית, חשבון, סטטיסטיקה, הסתברות ופתרון בעיות כולל.
7. ארכיטקט נתונים
במקום לנתח נתונים, אתה יכול לבנות את כל המסגרת של חברה שתשמור, תשלב ותעבד את הנתונים האלה.
תשתית זו משפיעה על היעילות והאבטחה של כל ארגון, ולכן ארכיטקטורת נתונים היא תפקיד חשוב שצפוי לגדול בביקוש ב-0.97 אחוז מדי שנה, על פי תחזית המגייסת.
המתמטיקה שלך צריכה להיות יוצאת דופן כדי לעמוד בדרישות התפקיד, המסתמכת במידה רבה על אריתמטיקה, אלגברה, חשבון וסטטיסטיקה. ככל שתביא יותר מומחיות מספרית לשולחן, כך הסיכויים שלך טובים יותר.
8. מודל נתונים
מודל נתונים דורש את אותה רמה גבוהה של מתמטיקה יישומית כמו כל קריירה אחרת בתחום הטכנולוגי הזה. עם זאת, ברגע שנכנס אליו, האתגרים והתגמולים יכולים להיות מספקים מאוד.
בקיצור, מנתחי נתונים, אדריכלים ומודלים עובדים לעתים קרובות יחד כדי ללמוד, לפתח ולנהל את הזרימה והמבנה של הנתונים הגדולים של הארגון.
תפקידו של הדוגמן לתכנן ולטפל במאגרי מידע על מנת לייעל את זרימת המידע ולייצג אותו בצורה ברורה ובונה. בביצוע טוב, זה יכול לעזור לעסק לבצע ביצועים טובים יותר ולהפוך את חיי כוח העבודה שלו לקלים יותר.
9. אנליסט פיננסי
הכספים של העסק מייצרים גם נתונים, שיכולים להועיל ביותר כאשר מישהו עוקב אחריהם ויודע להפעיל אותם לטובתו.
בשביל זה נועד אנליסט פיננסי: העריכו היכן עומד הלקוח ואילו צעדים עליו לנקוט בהמשך להשקעות טובות יותר ורווח כולל.
תואר חזק במימון, כלכלה, חשבונאות או מתמטיקה הוא המפתח. ל להיות אנליסט פיננסי מצליח, עליך להיות מסוגל להבין במהירות מספרים, ליצור תוכניות כספיות טובות ולתקשר אותם היטב.
10. מבקר
ניתוח מידע פיננסי הוא גם חלק מתפקידו של רואה החשבון המבקר, אך ההבדל הוא שהם עושים זאת כדי להבטיח שהלקוח מעבד את הכספים שלו בצורה יעילה, חוקית ובטוחה.
מניעת פריצות והונאות חשובה כמו בניית בסיס לקוחות ומוניטין חיובי, משהו שמבקר יכול לעזור בו על ידי מציאת חוסר עקביות בתשלומי לקוחות, למשל. לפיכך, לדעת איך לזהות הונאה ידידותית ובעיות אחרות הן נכס נוסף.
בסך הכל, לקריירת ביקורת חלקה, אתה צריך להיות בעל כישורים בחשבונאות, ידע יישומי מתמטיקה, ולהיות יעיל ככל האפשר עם תוכנת הנהלת חשבונות, באופן אידיאלי עבור גדלים שונים של עסקים וצרכים.
11. סטָטִיסטִיקָן
כמו אנליסטים ורואי חשבון פיננסיים, סטטיסטיקאים יכולים לעבוד בכל מיני חברות כדי ללמוד ולפרש נתונים בדרכים שימושיות. המומחיות שלהם היא בתיאוריה סטטיסטית וכל מה שנלווה אליה.
זה כולל מתמטיקה סטנדרטית, מחשבון להסתברות, ומדעי המחשב, בהתחשב שרוב הביקורת כיום מתרחשת באמצעות מערכות דיגיטליות.
במילים אחרות, כדי להצטיין במסלול הקריירה הזה, אתה צריך כישרון למתמטיקה ו-IT - שלא לדבר על עין חדה לפרטים, אם אתה רוצה למצוא דפוסים מאירים בכל אותם דוחות נתונים.
מומחי מתמטיקה כבר ערוכים לקריירה מצוינת בטכנולוגיה
אם אתה מבין ויכול בקלות ליישם מתמטיקה בכל מצב, אפשרויות הקריירה המתאימות שלך מגוונות באותה מידה. וכשטכנולוגיה היא התעשייה הכי חמה בסביבה, זה כיוון מרגש ללכת אליו, בין אם אתה מעוניין בתוכנה, בינה מלאכותית, פינטק או משהו אחר.
מצא איזה תחום הכי מדבר אליך והאם האישורים שלך מתאימים לחשבון. אם לא, עשה מה שאתה יכול כדי לשפר את קורות החיים שלך עם הסמכות וניסיון. אפילו כשאתה מתחיל מקריירה אחרת לגמרי, אתה יכול להשיג את עבודת החלומות הטכנולוגית הזו - זה עשוי לקחת קצת יותר זמן ועבודה.
