נתונים ממלאים תפקיד מכריע בכלכלה הדיגיטלית, ושיתוףם יכול לפתוח הזדמנויות חדשות. לדוגמה, עסקים עשויים לאסוף פרטי לקוחות, כולל נתונים אישיים, ולהשתמש בהם כדי לחזק חוויות לקוחות ומאמצי שיווק טובים יותר.
עסקים אוספים נתונים, כמו השם, המיקום וכתובת האימייל שלך, מה שעוזר להם לשווק לך וללקוחות חדשים. עם זאת, הדבר מעמיד אותם בסיכון לפרצות מידע.
כדי להשתמש בנתונים עבור פרויקטים עסקיים תוך עמידה בחוקי הגנת מידע כמו GDPR, ייתכן שחברות יצטרכו לעשות אנונימיים או לעשות בדוי על נתונים אישיים. אז מה המשמעות של שני המונחים הללו ומה ההבדל ביניהם?
מה זה נתונים אנונימיים?
נתונים אנונימיים הם מידע שלא ניתן לאתרו לאדם ספציפי, לא על ידי הארגון המעבד אותו או אדם אחר.
ניתן לזהות אדם ישירות מנתונים כמו שמו, מספר הטלפון והכתובת שלו. המטרה של אנונימיזציה של נתונים היא להסיר מזהים אישיים מהנתונים ולאפשר לזהות אדם ספציפי משאר הנתונים.
זה גם נועד להפוך את התהליך קבוע. נתונים יכולים להיחשב אנונימיים רק אם זיהוי מחדש של אדם בלתי אפשרי. המשמעות היא שכל צד ואלה המשתמשים בשיטות זיהוי מחדש מוכרות לא אמורים להיות מסוגלים לגלות מי נושא הנתונים.
מה זה נתונים בדויים?
שם בדוי מתייחס לשימוש בשם אחר מאשר השם החוקי האמיתי שלך. לדוגמה, מחברים רבים, כולל J.K. רולינג, ששמה האמיתי המלא הוא ג'ואן קתלין רולינג, כותבת תחת שמות עט כמו רוברט גלבריית'.
נתונים בדויים הם מידע אישי ששונה כך שלא ניתן לזהות את נושא הנתונים המקורי מבלי להוסיף פרטים נוספים.
נתונים אנונימיים ובדוי על פי GDPR
על פי תקנת הגנת מידע כללית (GDPR), נתונים אנונימיים הם נתונים ששונו בצורה כזו שלא ניתן להשתמש בהם לזיהוי אדם ספציפי.
מכיוון שנתונים אנונימיים אינם מכילים מידע אישי מזהה (PII), והתהליך הוא בלתי הפיך, הם פטורים מה-GDPR. זכור כי אנונימיזציה של נתונים יכולה להרוס את הערך שיש לנתונים עבור החברה שלך.
GDPR מגדיר נתונים בדויים כנתונים שעובדו בצורה כזו שלא ניתן לאתר אותם לאדם טבעי מזוהה או מזוהה מבלי להשתמש במידע נוסף. מידע נוסף זה מאוחסן בנפרד ונדרש כדי לזהות את נושא הנתונים.
מכיוון שניתן לזהות נתונים בדויים, ה-GDPR רואה בהם נתונים אישיים.
כיצד להפוך נתונים לאנונימיים
אנונימיזציה של נתונים היא הפעולה של הסרת כל פרט שיכול לשמש לזיהוי אדם ספציפי, אז איך ניתן להשיג זאת?
החלפה
החלפה היא תהליך של החלפת נתונים ספציפיים במזהה חדש. לדוגמה, אתה יכול להחליף מידע רגיש במזהה חלופי, כגון "משתתף-1", במקום שמו של אדם.
תוספת רעש
הוספת רעש מוגדרת לעתים קרובות כטשטש נתונים על ידי הוספה או חיסור של מספר אקראי קטן לפיסת נתונים מספריים, כמו משקל. לדוגמה, תוכל לעגל את משקלו של אדם לכפולה הקרובה ביותר של חמש במקום לדווח על הנתון המדויק.
צבירה
צבירה היא קיבוץ אנשים שחולקים רכיבים מהנתונים האישיים שלהם תוך הסרת תכונות מזהות. אתה יכול לקבץ אנשים לפי אזור ולא המקומות המדויקים שלהם. לדוגמה, תוכל להשתמש ב"חוף המערבי" במקום במיקום המדויק "סן פרנסיסקו".
כיצד לעשות שם בדוי לנתונים
עבור חברות רבות, הרבה נתונים אישיים עוברים דרך מחלקות ה-IT, השיווק ו-HR. פסאודונימיזציה יכולה לעזור לשמור על בטיחות נתונים כאלה ו למנוע פריצת מידע אפשרית- כל הזמן מאפשר את השימוש בו למטרות כמו מחקר וניתוח נתונים. להלן טכניקות הפסבדונימיזציה הנפוצות.
הצפנת מידע
הצפנת נתונים משנה נתונים אישיים, מה שהופך אותם לבלתי ניתנים לזיהוי ללא מפתח פענוח, ובכך מאבטח אותם. פענוח הנתונים לשימוש יהפוך אותם לצורתם המקורית. רובנו כבר משתמשים בצורה של הצפנה, בעיקר סיסמאות שאמורות לאחסן בדרך כלל בכספת צורות גיבוב או גיבוב-ומלח, ולא בטקסט רגיל (ממש כמו שזה נשמע: כטקסט רגיל, קל לקריאה).
אסימון
שיטה זו מגנה על נתונים על ידי החלפת נתונים אישיים רגישים בנתונים לא רגישים, המכונים אסימונים. אסימון יכול להיות מספרים אקראיים או מחרוזת מספרים המשמשת לזיהוי אדם מבלי לפגוע בנתונים האישיים שלו.
מיסוך נתונים
מיסוך נתונים הוא תהליך של החלפת חלקים מסוימים של מידע אישי בסמל או מציין מיקום אחר, כגון כוכביות עבור ארבע הספרות הראשונות של מספר הביטוח הלאומי שלך.
מהם היתרונות של פסאודונימיזציה ואנונימיזציה של נתונים?
אנונימיזציה של נתונים ופסאודונימיזציה הן דרכים להגן על נתונים אישיים תוך מתן אפשרות לבקרי נתונים ליהנות מהשימוש בהם. אבל מה הם היתרונות בפועל של ביצוע פסבדונימיזציה ואנונימיזציה של נתונים?
- גם אנונימיזציה וגם פסאודונימיזציה ממזערים את הנזק הפוטנציאלי לנושאי מידע שעלול להיגרם כתוצאה מהפרות מידע. זה עוזר למעבדי נתונים ולבקרים לעמוד באחריות שלהם להגנת מידע.
- אנונימיזציה שומרת על סודיות הנתונים הפרטיים, תוך מזעור שאלות ותלונות בנוגע לחשיפת מידע המתקבל ממידע אישי. אתה יכול גם לשמור נתונים אנונימיים ללא הגבלת זמן.
- פסאודונימיזציה לא רק שומרת על נתונים אלא גם עוזרת לחברות לציית ל-GDPR ותקנות נתונים דומות. הטכניקה יכולה לשמש גם במערכות ייצור לאחסון זמני של נתונים אישיים מקוריים במהלך אנונימיזציה.
- אם תראה ללקוחות שאתה אחראי ומסובך עם פסיקות נתונים, סביר להניח שהם יבטחו יותר בעסק שלך, מה שעלול להוביל להתאמה חוזרת. קצת אמון הולך רחוק.
השג צמיחה מונעת נתונים תוך שמירה על פרטיות
חברות כיום חייבות לנקוט באמצעי זהירות כדי לאבטח נתונים אישיים ולציית לחוקי הפרטיות כמו ה-GDPR. כדי לרתום את הכוח של הנתונים תוך הגנה על פרטיות הלקוחות, חברות צריכות להפוך את הנתונים האישיים לאנונימיים או לעשות בדויים.
נתונים אנונימיים נשללים לחלוטין מכל המידע המזהה, מה שהופך את זה לבלתי אפשרי לקשר את הנתונים בחזרה לאדם ספציפי. לנתונים בדויים הוסר חלק מהמידע המזהה, אך עדיין ניתן לקשר אותם לאדם ספציפי.
כדי להגן עוד יותר על נתונים אישיים, חברות צריכות לשקול הצבת אמצעי אבטחה חזקים, כולל ביצוע הערכות סיכונים וביקורות קבועות, ניטור ובקרות גישה.