הסכנות של כתיבת בינה מלאכותית וכיצד לזהות טקסט שנוצר בינה מלאכותית

תוכניות AI נמצאות כאן, ואחת המשימות שלהן היא להשתלט על מרחב הכתיבה.

דגמי שפה גדולים כמו ChatGPT הם חלק מתוכניות הבינה המלאכותית שהגיעו עדכניות שיכולות ליצור מגוון טקסטים. לאחר שצרכו מיליארדי מילים מהאינטרנט, כולל מקורות כמו אתרי אינטרנט, מאמרים ודיונים ב-Reddit, מודלי השפה יכולים כעת לייצר טקסט דמוי אדם.

אנשים וחברות כבר משתמשים במחוללי טקסט בינה מלאכותית כדי ליצור חיבורים רלוונטיים מבחינה נושאית, הודעות לעיתונות ואפילו שירים! אבל יש סיכונים.

הסכנות של כתיבת AI

מהסיכון של מידע מוטעה ועד לאובדן קול המותג שלך, קיימות סכנות רבות הקשורות לשימוש ב-AI להפקת תוכן. להלן חמש הסכנות המובילות בשימוש בבינה מלאכותית ליצירת תוכן כתוב.

1. מֵידָע מְפוּבּרָק

יצירת טקסט באמצעות AI קלה. אתה רק צריך לכתוב הנחיה, ומחולל טקסט הבינה המלאכותית יוסיף תוכן שלדעתו יוכל לעקוב באופן הגיוני.

למרות העובדה ש-ChatGPT ואחרים כלי כתיבה בינה מלאכותית יכול לכתוב טקסטים שנראים סבירים, הקביעות שלהם לא בהכרח מדויקות. בינה מלאכותית טובה רק כמו הנתונים שעליהם הוא מאומן, כלומר, היא חשופה להטיות ולמידע מוטעה.

לדוגמה, Stack Overflow, קהילה מקוונת למפתחים, אסר זמנית על משתמשים לשתף תשובות שנוצרו על ידי ChatGPT, תוך ציון ש"השיעור הממוצע של קבלת תשובות נכונות מ-ChatGPT נמוך מדי".

שיתוף מידע שגוי עלול להיות מזיק במיוחד כשמדובר בנושאים שיש להם פוטנציאל להשפיע לרעה על בריאותו או הכספים של מישהו.

2. דאגות איכות ופלאגיאט אפשרי

מחוללי תוכן מבוססי בינה מלאכותית הם בעצם מגרדי אינטרנט שיכולים ללמוד מהנתונים המוזנים להם ולייצר רעיונות חדשים או תוכן איכותי יותר. אבל הם, מדי פעם, נופלים במטרה זו.

כלי כתיבה בינה מלאכותית לא ממש מבינים את הטקסט שהם יוצרים, מכיוון שהם בעצם אוספים מידע מהאינטרנט ומנסחים אותו מחדש. זה עלול לגרום לתוכן שיש בו בעיות כמו סטטיסטיקות ומשפטים שלא במקום, ללא זרימה וקוהרנטיות.

חיסרון נוסף של שימוש בבינה מלאכותית לכתיבה הוא הסבירות המוגברת של פלגיאט לא מכוון. האפוטרופוס מדווח כי אחת הסיבות שבתי ספר בניו יורק אסרו את ChatGPT היא הסיכון של תלמידים להשתמש בו כדי לכתוב מטלות ולהעביר אותן כעבודה שלהם.

3. אלגוריתמים מפחיתים מערך התוכן שלך

מפרסמים המשתמשים ב-AI כדי לכתוב מסתכנים בכך שהאתר שלהם ייענש על ידי מנועי החיפוש. לפי גוגל, אתרים עם הרבה תוכן לא מועיל נוטים פחות לדרג טוב בחיפוש. גוגל מצהירה שהצוות שלה עובד כל הזמן כדי להבטיח שמשתמשים יראו יותר תוכן מקורי ומועיל שנכתב על ידי אנשים, עבור אנשים, בתוצאות החיפוש.

כפי שצוין קודם לכן, טקסט שנכתב בבינה מלאכותית עשוי להיות לא קוהרנטי ולהכיל חוסר עקביות עובדתי, מה שהופך אותו ללא מועיל. זה אומר שאם האתר שלך הסתמך על תוכן בינה מלאכותית וספג מכה לאחר מכן עדכון התוכן המועיל של גוגל, יכול להיות שזה בגלל שמנוע החיפוש מצא שהתוכן לא מועיל או חסר דיוק.

4. חוסר ברעיונות מקוריים, יצירתיות והתאמה אישית

מכיוון שכלי AI משתמשים בנתונים קיימים כדי ליצור טקסטים, הם יכולים לייצר תוכן דומה למה שכבר קיים. זו יכולה להיות בעיה גדולה עבור אנשים או מותגים שמתכננים להתבלט מהמתחרים על ידי יצירת תוכן מקורי.

תוכן יצירתי נוטה להיות מרתק וניתן יותר לשיתוף. ככל שהתוכן שלך ישותף יותר, כך תוכל להעלות את המודעות ולבנות מערכות יחסים עם אנשים.

תכנים מעוררי מחשבה וייחודיים כוללים לרוב חוויות אישיות, דעות וניתוח, שהם כמה תחומים שבהם ה-AI נופל, לפחות כרגע.

5. סיכון מוניטין וקול מותג מושחת

סיכון מוניטין מתייחס לכל איום או סכנה העלולים לפגוע בשמו הטוב או במעמדו של אדם או חברה. סיכון זה יכול להתרחש אם המותג שלך מפרסם פוסטים שנכתבו על ידי AI כתובות שגיאות שהקהל שלך מוצא לא טעים.

אנשים רוצים להרגיש מחוברים, ולכן מותגים שמרגישים קשורים ברמה האנושית נוטים להיות אטרקטיביים יותר.

קולו של מותג יכול לגרום לך לחייך, לבכות ואפילו להרגיש מועצמת. למרבה הצער, בעוד שמחוללי טקסט בינה מלאכותית רבים מאפשרים לך להגדיר את גוון הקול בעת יצירת התוכן, התוצאות הן להיט או החמצה.

כיצד לזהות טקסט שנוצר בינה מלאכותית

האם אתה רוצה לדעת אם אדם או AI כתב את מה שאתה קורא? היכולת לזהות טקסט שנוצר בינה מלאכותית יכולה לעזור לך להעריך את אמינותו. הנה כמה דרכים לזהות טקסט שנוצר בינה מלאכותית.

1. חפש חזרה על מילים וביטויים

למרות ש-GPT-3 יכול ליצור משפטים קוהרנטיים, נראה כי כלי כתיבה בינה מלאכותית מתקשים לעתים קרובות לייצר תוכן ארוך ואיכותי.

משתמשים רבים טוענים שלאחר יצירת כמה פסקאות באיכות גבוהה בנושא מסוים, חלק ממחוללי טקסט בינה מלאכותית יתחילו לחזור על עצמם או להפיל משפטים לא רלוונטיים. זה נובע מכך שכלי הבינה המלאכותית מוסיף סדרה של משפטים רלוונטיים לדעתו כדי להגיע לספירת מילות היעד.

אז, אם אתה קורא מאמר, ונראה שאותן המילים נמצאות בשימוש שוב ושוב, כנראה שהוא נכתב על ידי עוזר כתיבה בינה מלאכותית. מחוללי טקסט רבים של AI נוטים לחזור על מילים כמו "ה", "זה" ו"הוא" בתדירות גבוהה יותר.

כמו כן, אם נראה שמאמר עוקב אחר דפוס או נוסחה ספציפית, ייתכן שהוא נוצר על ידי AI. כתיבה מסוג זה הופכת לעתים קרובות את התוכן לצפוי ומטריד את המוח.

2. חפש מעברים ושגיאות לא טבעיים

ייתכן שכלי AI אינם מסוגלים לפרש נכון את ההקשר של קטע כתיבה. זה יכול להוביל לתוכן חסר הקוהרנטיות והזרימה הלוגית של תוכן שנכתב על ידי אדם.

תוכן שנוצר בינה מלאכותית מאופיין לפעמים בטעויות דקדוקיות, שגיאות פיסוק ואפילו פסקאות בעלות מבנה מפורק.

עם זאת, באופן לא מפתיע, דקדוק מצוין יכול להיות סימן לטקסט שנוצר על ידי מכונה. הסיבה לכך היא שהדקדוק מבוסס על כללים; מערכות בינה מלאכותית בדרך כלל טובות יותר מאנשים בביצוע ההיגיון.

3. בחנו כל טקסט כבד ויבש בעובדות

כלי כתיבה בינה מלאכותית יכול ליצור במהירות עובדות ומשפטים פשוטים אך לא פירושים מעמיקים. אז אם אתה קורא מאמר ושם לב שהוא כבד על עובדות וקל על דעות, סביר להניח שהוא נכתב על ידי בוט.

4. בדוק את היעדר רגשות או חוויות אישיות

בעיה ברורה אחת בכלי הכתיבה הנוכחיים של AI היא חוסר היכולת שלהם להציג רגשות אנושיים וחוויות סובייקטיביות. את הדברים האלה קשה ללמד כי אין צעדים הגיוניים שמסבירים איך להרגיש או לתפוס את העולם. אם אתה מבחין שלמאמר יש גוון שטוח או רגשות שמרגישים מאולצים, ייתכן שבוט כתב אותו.

5. השתמש בכלי AI Content Detector

דרך נפוצה לקבוע אם אתה קורא טקסט שנוצר בינה מלאכותית היא שימוש בתוכנה שבוחנת רכיבי טקסט כמו קריאה, אורך משפט וחזרה על מילים. כלים פופולריים לגלאי תוכן בינה מלאכותית כוללים גלאי פלט GPT-2, GLTR (חדר מבחן מודל שפה ענק) ו-GPTZero.

אתה יכול גם להשתמש בתשלום או בודק גניבת עין בחינם כדי לראות אם הטקסט מקורי. אם זה תוכן משוכפל, כנראה שהוא נכתב באמצעות AI.

זכור, עם זאת, כלי גלאי תוכן בינה מלאכותית אינם מושלמים ועשויים להיות לא יעילים כנגד מודלים חדשים של שפות וכמויות קטנות של טקסט.

טקסט שנוצר בינה מלאכותית: הסיכונים וכיצד לזהות אותו

למרות שכלי כתיבה של AI, כמו ChatGPT, יכולים להיות מועילים בהקשרים ספציפיים, חשוב להשתמש בהם בזהירות ולשקול את הסיכונים הפוטנציאליים.

הסכנות בשימוש בטקסט שנוצר בינה מלאכותית כוללות את הסיכון למידע מוטעה, פלגיאט, עונשים של Google וסיכון מוניטין.

היכולת לזהות טקסט שנוצר בינה מלאכותית יכולה לעזור לך להעריך את מהימנותו. אמנם אין שיטה בטוחה לאיתור טקסט שנוצר בינה מלאכותית, אך מאפיינים מסוימים כמו חזרה על מילים, מעברים לא טבעיים, שגיאות והיעדר רגשות יכולים להיות אינדיקטורים.