חידושים אחרונים בתחום הבינה המלאכותית הזניקו את הפופולריות של פייתון. אנשים מתפעלים ממה שבינה מלאכותית יכולה לעשות, ומהיתרונות הפרודוקטיביים של למידת מכונה מביאה לעולם הטכנולוגיה.
תכנות Python מניע תעשיות גלובליות רבות, כולל מדעי נתונים, פיתוח אתרים, פיננסים ואבטחה. זה הופך בהדרגה למיומנות טכנולוגית מבוקשת.
ישנם משאבים רבים זמינים באינטרנט כדי ללמוד תכנות Python. אבל לא כולם מעשיים. מאגרי GitHub אלה כוללים כולם הדרכות מעשיות כדי להגביר את הכישורים שלך.
מאגר זה מפרט מדריכי תכנות לשפות שונות, כולל Python. יש לו תרומות של למעלה מ-100 מפתחי תוכנה מנוסים. בתור לומד, תתאמן עם מדריכים ותלמד כיצד לבנות יישומים מאפס.
ההדרכות כוללות פרויקטים שונים המאפשרים ללומד לתרגל מיומנויות מבוססות Python. אלה כוללים למידת מכונה, גירוד רשת ובניית בוטים, ויישומי אינטרנט. אתה יכול לעבוד על פרויקטים בעולם האמיתי ולצבור מיומנויות מבוקשות.
המדריכים משתמשים בשילוב של שפות תכנות ליצירת הפרויקטים. לכן, אתה יכול לעבוד עם שפות וטכנולוגיות אחרות לצד Python. אז תוך כדי לימוד Python, אתה מתוודע לשפות וקהילות אחרות.
מאגר זה הוא המקום המומלץ עבור אלגוריתמי Python. מאסטרינג אלגוריתמים חיוניים היא מיומנות שכל מתכנת צריך להיות. הוא מכיל אלגוריתמים רבים המיושמים ב- Python. ה-repo הוא קהילת קוד פתוח של מתכנתים הבונים פרויקטים חדשים. הם עוזרים זה לזה ברעיונות ובפתרון בעיות. המטרה העיקרית שלהם היא לעבוד יחד כדי לתעד ולדגמן אלגוריתמים מועילים באמצעות קוד.
כשאתה מצטרף לקהילה אתה מתאמן ותורם לפרויקטים קיימים. יש להם חשבונות מדיה חברתית שבהם מפתחים מתקשרים, מנפים באגים ודנים בפרויקטים.
הקהילה מעודכנת בחדשות ובהנחיות העדכניות של Python. יש להם גם מאגרים וקהילות של שפות תכנות מודרניות אחרות.
מתכנת Python ותיק בשם Asabeneh Yetayeh יצר את המאגר הזה. זה אחד מהמאגרים הרבים שהוא יצר עבור שפות תכנות מודרניות.
30 ימים של תכנות Python הם אתגר למתחילים ללמוד Python תוך 30 יום. זהו מדריך שלב אחר שלב הכולל אתגרים יומיומיים. בתור לומד, יש לך הערות ותרגילים כדי לבדוק את הלמידה שלך בסוף כל שיעור. לתרגילים יש קטגוריות 1-3 כדי לבדוק את הבנתך את מושגי היום.
כדי לזכות בתעודה, עליך להשתתף באופן פעיל באתגר 30DaysOfPython. יש קבוצת טלגרם לכל מי שמתעניין בספרינט של 30 יום. כשתסיים את האתגר, תזכה בתעודה. יש לך גם את הבחירה ללמוד את הקורס בקצב שלך וייקח יותר מאתגר 30 הימים.
בתור לומד, אתה יכול להעלות סוגיות ולתרום לריפו. לקורס דירוג כוכבים של 18000 כוכבים של GitHub, אז כדאי לבדוק אותו.
זהו קורס מעשי למידת מכונה מאת Siraj Vajal. זה אתגר של 100 ימים עבור למידת מכונה חובבים. Siraj מפלח את הקורס להערות ולפעילויות יומיומיות. לוח זמנים זה חושף אותך למושגים של לימוד מכונה בהדרגה.
תתחיל עם מדריכי מבוא המכסים נושאים כמו התקנת הכלים והתוכנות הדרושים של Python. מאוחר יותר, תתקדם למושגים מורכבים יותר כמו עצי החלטה ורגרסיה לוגיסטית. המדריך מספק את מערכי הנתונים והקוד הדרושים שבהם תוכל להשתמש במהלך התרגול.
למידת מכונה היא נושא מורכב שאולי תמצא אותו מרתיע. קורס זה מלמד אותך את היסודות בקצב איטי מספיק כדי להישאר ניתן לניהול.
זהו מגרש משחקים לפיתון שנוצר על ידי אולקסי טרכלב ותורמים אחרים. הוא מספק ממשק אינטראקטיבי לשינוי והוספה של קוד כדי לראות איך זה עובד.
המאגר מעודד אותך לתרגל תכנות Python באמצעות השלבים הבאים:
- בחר נושא שברצונך ללמוד או לסכם.
- קרא את ההוראות המקושרות במחרוזות המסמכים בסקריפטים.
- בדוק דוגמאות של קוד והצהרות כדי לראות את הפלט הצפוי.
- שנה הצהרות, הוסף והפעל את הקוד כדי להתאמן.
- הפעל בדיקות כדי לראות אם זה עובד כמו שצריך.
אתה יכול לבדוק את הקוד שלך מול מדריכי סגנון הקוד של Python שסופקו. זה עוזר ללמוד תחביר וביטויים של Python באמצעות תרגול. זה גם משפר את איכות הקוד שלך. אתה יכול להשתמש ב-repo בתור דף צ'יט כדי לסכם הצהרות וקונסטרוקציות של Python.
קורס זה של דיוויד ביזילי מכסה את ההיבטים הבסיסיים של תכנות Python. הוא מדגיש כתיבת תסריט, מניפולציה של נתונים וארגון תוכניות. הקורס אינו מיועד למתחילים מוחלטים בתכנות. הוא מכוון למפתחים עם ניסיון בשפות תכנות אחרות מלבד Python.
קורס זה הינו חלק מהקורסים בהנחיית מדריכים של דוד. הוא משתמש באותו קורס ב-Python להדרכה ופיתוח מקצועי של החברה. בתור לומד, תלמד ותתרגל על פרויקטים בעולם האמיתי.
הקורס עוזר לך להבין ולעבוד טוב יותר עם תוכניות Python מורכבות. אתה לומד לכתוב איכות ולשנות או לקרוא קוד ממפתחים אחרים. הוא כולל 25-35 שעות של עבודה אינטנסיבית, כולל תרגילי קידוד מעשיים. אבל יש לך גם אפשרות ללמוד בקצב שלך.
ג'פרי הו יצר את המאגר הזה עבור אתגרי Python. ה-repo כולל 100+ תרגילי Python למשתמשים כדי לבדוק את כישורי התכנות שלהם. התרגילים כוללים פרויקטים מרגשים כמו יצירת משחקים, תוכניות תרגום ותפעול תכונות.
המאגר כולל הערות נלוות המסבירות דרישות וציפיות. אתה יכול להתאמן עם הדוגמאות האלה באמצעות ה-IDE המקוון שפועל בדפדפן. ג'פרי הקים את ה-IDE למתחילים שמתקשים להקים סביבה מקומית. זה עוזר לך ללמוד את השפה על ידי תרגול אותה תוך כדי הקריאה.
למה ללמוד Python?
מפתחים רבים רואים ב-Python שפה ידידותית למתחילים. התחביר הנגיש ומבני השפה היעילים שלו מביאים להגברת פרודוקטיביות. Python הוא רב תכליתי, מה שהופך אותו לשימושי ביצירת פתרונות אמיתיים. אתה יכול להשתמש בו בפרויקטים פשוטים ובפרויקטים מורכבים כמו פיתוח בינה מלאכותית.
Python משתפר עם כל מהדורה. לגרסה האחרונה, Python 3.11, יש שיפורים רבים. ישנם מודולי ספרייה חדשים ומתורגמנים משופרים, בין השאר. שיפורים אלה מקלים על כתיבת קוד, איתור באגים והגדרת פרויקטים.