כיצד למצוא ולשרטט שאריות באקסל

עלילות שיוריות ממלאות תפקיד חיוני בניתוח רגרסיה. הם אומרים לך באיזו מידה קו הרגרסיה שלך מייצג את הקשר בין שני משתנים. המדריך הבא מסביר כיצד לחשב ולהתווה שאריות אקסל בשתי שיטות.

אבל לפני שנגיע לדברים הטובים, בואו נבין בקצרה את השאריות ואת חשיבותן בניתוח רגרסיה.

מה הם שאריות, ולמה הם חשובים?

שארית היא הבדל בין הערך הנצפה (הממשי) לערך החזוי. במילים פשוטות יותר, שארית היא שגיאה. לדוגמה, אם הערך הנצפה הוא 10, והמודל שלך נתן ערך של 8, אז הערך השיורי יהיה 2.

מאידך, עלילה שיורית היא עלילת פיזור שבה המשתנה הבלתי תלוי (גיל) משורטט על הציר האופקי, והשאריות (השגיאות) על הציר האנכי.

אוקיי, אתה יודע מה זה שאריות, אבל למה הן חשובות? כדי להבין זאת, שקול את המקרה הבא:

אנחנו רוצים להבין את הקשר בין גיל לשיעורי החיסכון. לשם כך, נשרטט קו רגרסיה. עם זאת, איננו בטוחים אם קו הרגרסיה מייצג במדויק את הקשר בין שני המשתנים. שם נכנסות שאריות. אנו משתמשים בתרשים שיורי כדי לבדוק את דיוק קו הרגרסיה.

עכשיו כשאתה יודע מה הם שאריות, בואו ללמוד כיצד ליצור עלילה שיורית באקסל:

כיצד ליצור עלילה שיורית באמצעות משוואת קו מגמה

השיטה הראשונה לשרטוט שאריות באקסל משתמשת במשוואת קו מגמה כדי לחשב את הערכים החזויים עבור הנתונים שלנו. ברגע שיש לנו את זה, נוכל לחשב את השאריות על ידי הפחתת הערכים החזויים מהערכים הנצפים. לבסוף, אנו יוצרים עלילת פיזור עם המנבאים על הציר האופקי והשאריות על הציר האנכי.

אמנם השיטה הזו דורשת יותר שלבים מהשיטה השנייה, אבל זו דרך מצוינת להבין את הרעיון. לאחר הבנה הגונה, תוכל להשתמש בשיטה השנייה, שדורשת פחות זמן ומאמץ.

בוא נלווה אותך בתהליך, צעד אחד בכל פעם:

שלב 1: הזן את הנתונים

נתחיל בהזנת הערכים עבור המנבא (תחת ה- איקס העמודה) והערכים הנצפים (תחת ה- י טור):

שלב 2: צור עלילת פיזור של הנתונים

כעת אנו יוצרים תרשים פיזור של הנתונים על ידי ביצוע השלבים הבאים:

אם אתם לא מכירים עלילות פיזור, הנה מאמר מקיף בנושא יצירת עלילת פיזור באקסל והצגת הנתונים שלך. אפשר גם ללמוד השתמש בתרשים פיזור ב-Excel כדי לחזות את התנהגות הנתונים.

1. בחר את הנתונים (תחת איקס ו י עמודות).
2. עבור אל סרט אקסל ולחץ לְהַכנִיס.
3. בתוך ה תרשימים בקטע, לחץ על החץ מתחת ל- גרף פיזור אוֹפְּצִיָה.
4. בחר את תמונת הפיזור הראשונה (מפזרים עם טושים בלבד).
5. תקבל עלילת פיזור דומה לתרשים הבא:

שלב 3: הוסף קו מגמה והצג את משוואת קו המגמה ב-Catterplot

בצע את השלבים הבאים כדי להוסיף קו מגמה לתרשים הפיזור:

1. לחץ על עלילת הפיזור.
2. עבור אל סרט אקסל ולחץ מַעֲרָך.
3. בתוך ה רקע כללי בקטע, לחץ על החץ מתחת ל- קו מגמה סמל.
4. בחר את קו מגמה ליניארי אוֹפְּצִיָה.

כעת תראה קו (קו מגמה) חוצה את הנקודות בחלקת הפיזור שלך. כדי להציג את משוואת קו המגמה בתרשים הפיזור, בצע את השלבים הבאים:

1. לך שוב אל קו מגמה סמל ולחץ על החץ מתחתיו.
2. נְקִישָׁה עוד אפשרויות טרנדליין.
3. א פורמט קו מגמה תיבת דו-שיח תופיע.
4. בדוק את ה הצג משוואה בתרשים אפשרות בתחתית פורמט קו מגמה תיבת דיאלוג. משוואת קו המגמה תופיע בגרף.

שלב 4: חשב את הערכים החזויים

כדי לחשב את הערכים החזויים, צור עמודה נוספת (Z) לצד הנתונים שלך ובצע את השלבים הבאים:

1. הזן את נוסחת קו המגמה המוצגת בגרף והדבק אותה תחת העמודה Z (תא C2). לשנות את ה איקס בנוסחה עם ערכים מתחת לעמודה X.
2. אז עבור הערך החזוי הראשון, הנוסחה תינתן באופן הבא:

   =1.5115*A2+23.133

3. החלף A2 עם A3 בנוסחת קו המגמה עבור הערך המשוער השני.
4. עבור הערך השלישי החזוי, החלף A3 עם A4, וכן הלאה, עד שתקבלו את כל הערכים המובאים עבור המנבאים המתאימים להם.

שלב 5: מצא את הערכים השארית

כעת, לאחר שקיבלנו את הערכים החזויים, אנו יכולים למצוא את הערכים השיוריים על ידי הפחתת הערכים החזויים מהערכים הנצפים (הפועלים) מתחת לעמודת Y. הנוסחה עבור הערך השיורי הראשון תהיה =B2-C2. עבור השני, הנוסחה תהיה =B3-C3, וכולי.

שלב 6: צור את העלילה השארית

כדי ליצור עלילה שיורית, אנו זקוקים למנבא ולערכים שיוריים. עכשיו שיש לנו את שניהם, בצע את השלבים הבאים:

1. בחר עמודות י ו ז.
2. לחץ לחיצה ימנית ובחר להתחבא.
3. כעת בחר את איקס ו שאריות עמודות.
4. עבור אל לְהַכנִיס הכרטיסייה ברצועת האקסל.
5. לחץ על החץ מתחת ל- לְפַזֵר סמל.
6. בחר את מפזרים רק עם סמנים אוֹפְּצִיָה.
7. תקבל את החלקה השיורית שלך, כפי שמוצג להלן.

עבור השיטה השנייה, כל מה שאתה צריך לעשות הוא לספק לאקסל את הנתונים, והיא עושה את כל העבודה. אתה יכול ליצור עלילה שיורית בכמה קליקים בלבד. אבל בשביל זה, תצטרך לטעון את ערכת הכלים לניתוח של Excel. בואו נתחיל:

1. עבור אל קוֹבֶץ לשונית ולחץ אפשרויות.
2. ה אפשרויות אקסל תיבת דו-שיח תופיע.
3. עבור אל לנהל תיבה (בתחתית), בחר תוספות אקסל, ולחץ ללכת.
4. א תוספות תיבת דו-שיח תופיע.
5. בדוק את ה Analysis ToolPak תיבת ולחץ בסדר.
6. כעת עבור אל סרט אקסל ולחץ נתונים.
7. אתה תמצא את ניתוח נתונים סמל ב- אָנָלִיזָה סָעִיף.

שלב 2: הזן את הנתונים

1. בחר עמודות א ו ד, ולחץ לחיצה ימנית על העכבר. נְקִישָׁה הצג.
2. כעת העתק את איקס ו י עמודות.

   תבחין שהגרף השתנה לאחר ביטול הסתרת העמודות. כדי לשנות אותו בחזרה לעלילה השיורית המקורית, נצטרך להסתיר את י ו ז עמודות (על ידי בחירה ב- י ו ז עמודות, לחיצה ימנית על העכבר ובחירה להתחבא).

3. פתח גיליון אקסל חדש והדבק את ה איקס ו י עמודות.
4. לחץ על זה שהופיע לאחרונה ניתוח נתונים אפשרות ב- אָנָלִיזָה סעיף של נתונים לשונית.
5. א ניתוח נתונים תיבת דו-שיח תופיע.
6. מצא ובחר נְסִיגָה תַחַת כלי ניתוח.
7. נְקִישָׁה בסדר. ה נְסִיגָה תיבת דו-שיח תופיע.
8. הזן את הערכים ב- י עמודה (החזואים, B2:B11) בתוך ה טווח Y קלט שדה.
9. הזן את טווח התאים ב- איקס עמודה (המשתנים הבלתי תלויים, A2:A11) בתוך ה טווח X קלט שדה.

שלב 3: צור את העלילה השארית

בתוך ה נְסִיגָה תיבת דו-שיח, מתחת ל- אפשרויות פלט, חשבון שכבת גיליון עבודה חדשה, ולחץ בסדר.

Excel יצור אוטומטית את העלילה השיורית יחד עם הפלטים הבאים שבהם תוכל להשתמש כדי לבדוק את המהימנות של מודל הרגרסיה שלך:

• סטטיסטיקת רגרסיה
• שולחן ANOVA
• טבלת המקדמים
• פלט שיורי

Analysis ToolPak של Excel מציע מגוון של פונקציונליות סטטיסטיקה חשובה שבה תוכל להשתמש כדי לנתח את מערכי הנתונים שלך. לאחר יצירת העלילה השיורית באמצעות Analysis ToolPak של Excel, ייתכן שתתחיל לגרד את הראש תוך כדי התבוננות בכל הטבלאות המסובכות. אבל ברגע שאתה לומד כיצד לבצע ניתוח נתונים בסיסי באקסל, המספרים לא נראים כל כך מפחידים.