האם השימוש ב-AI באבטחת סייבר הופך את העולם לאבטח יותר?

ככל שהבינה המלאכותית הופכת נפוצה יותר ויותר בחברה שלנו, היא תופסת מקום גם בתחום אבטחת הסייבר - לטוב ולרע. כאשר אנו ממנפים את הכלים העדכניים ביותר המונעים בינה מלאכותית כדי לחזק את אבטחת הסייבר שלנו, פושעי סייבר הם גם שימוש באותן טכנולוגיות כדי להמציא התקפות מתוחכמות יותר ולפרוץ דרך שלנו הגנות.

אז, נותרנו לתהות אם AI עושה את העולם בטוח יותר ומי מרוויח מזה הכי הרבה, הטובים או הרעים.

מהי בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית היא תחום במדעי המחשב המתמקד ביצירת תוכנה שיכולה לחקות או לשפר את היכולות של המוח האנושי לפתור אתגרים מורכבים. חלקם כוללים את היכולת לחשוב בצורה רציונלית, ללמוד מידע חדש, לזהות ולפתור בעיות, וללמוד מניסיון העבר.

שלוש הטכנולוגיות הקריטיות עבור AI הן למידת מכונה (היכולת של מכונה ללמוד ולשפר את הביצועים שלה), למידה עמוקה (תת-קבוצה של למידת מכונה העוסקת בהדמיית מוח אנושי), ועיבוד שפה טבעית (היכולת של מכונה להבין שפה אנושית ו נְאוּם).

תוכנות ומערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית מסוגלות לנתח נתונים ולנקוט פעולה בעצמן, ללא כל צורך בסוכנות אנושית. כמה דוגמאות יומיומיות ליישומים מבוססי בינה מלאכותית כוללות מנועי חיפוש מתקדמים, אלגוריתמי המלצות, דיגיטלי עוזרים, צ'אטבוטים, תיקון אוטומטי ואפילו מחוללי אמנות בינה מלאכותית - אם אתה בעניין של אמנות דיגיטלית, אולי כדאי לשקול

יצירת אמנות ממוחשבת עם AI.

אילו תפקידים ממלאת בינה מלאכותית באבטחת סייבר?

AI נכנסה לאחרונה לאור הזרקורים של תעשיית אבטחת הסייבר. זה התחיל כסוכן אינטליגנטי שחיפש אחר תוכנות זדוניות וחריגות אחרות במערכות אבטחה, אבל מאוחר יותר הרחיב את הארסנל שלו כדי להתמודד עם אתגרי אבטחה מורכבים יותר.

בינה מלאכותית יכולה לזהות זנים חדשים של תוכנות זדוניות, לזהות קישורים חלשים המוסתרים באינספור שורות קוד ולחזות פשעי סייבר לפני ביצועה (אולי אפילו מתקפות סייבר בחלל).

אלו התפקידים המשמעותיים ביותר של AI בחיזוק אבטחת הסייבר.

גילוי נכסים אוטומטי

מכיוון שנכסי IT הם יעד מוביל עבור פושעי סייבר, חיוני לקבל מידע עדכני על כל החומרה, התוכנה והנכסים מבוססי הענן כגון נתונים.

מכיוון שדברים משתנים כל הזמן ברשת של ארגון, כגון מכשירים חדשים שמתווספים ומוסרים כל הזמן, גילוי נכסים יכול להפוך לאתגר רציני עבור מנהלי IT. כאן נכנסת לתמונה הבינה המלאכותית. על ידי אוטומציה של גילוי נכסים, בינה מלאכותית הופכת את התהליך המלא ליעיל יותר, ופחות נוטה לטעויות אנוש. כמו כן, AI מחזקת את אבטחת הסייבר של הארגון על ידי חיפוש נקודות תורפה הן בתשתיות והן במערכות, כגון תוכנות לא מעודכנות, דליפות נתונים ואפליקציות פגיעות.

ניטור וניהול רשתות

מטרת ניטור הרשת היא לספק מידע רלוונטי בזמן אמת (כגון זרימת תעבורה, ניצול רוחב פס וזמן פעולה) המודיעים למנהלי רשת אם רשת פועלת בצורה אופטימלית. בסיוע AI, מערכת ניטור רשת יכולה להפיק תועלת מאוטומציה, שתפשט ותזרז את תהליך הניטור והתחזוקה.

בינה מלאכותית יכולה לפקח על הרשת מבלי לעצור ולהתריע מיידית למנהלים על משהו רציני בעיות שיש לטפל בהן תוך הימנעות מאזעקות שווא (למרות שחלק מה-AI נוטים לשווא חיובי). בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לתעדף בעיות, כך שמנהלי מערכת ידעו מי מהן דורשת תשומת לב מיידית.

חיזוי ומניעה של התקפות סייבר

על ידי שימוש ב-AI חזוי, מנהלי מערכת יכולים לקבל התראות על פגיעויות של יום אפס בתוכנת הארגון לפני שמתרחשת מתקפת סייבר מוצלחת ונגרם נזק בלתי הפיך. בלעדיו, פושעי סייבר יכולים למקד את החולשות הללו על ידי הפעלת מה שנקרא התקפות של יום אפס תוך שימוש בניצול של יום אפס שאפילו לא ידוע לספקיות התוכנה עצמם.

כמו כן, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות איומי סייבר ופעילויות סייבר חשודות. מערכות אבטחה סטנדרטיות לא יכולות לעמוד בקצב של תוכנות זדוניות חדשות ומתוחכמות יותר שיוצאות בקצב חסר תקדים. עם זאת, עם יד מסייעת של AI והאלגוריתמים המתוחכמים שלה, הוא יכול לזהות דפוסים, לגלות תוכנות זדוניות, ומזהה אפילו את הסימנים הקטנים ביותר של התקפות תוכנות זדוניות או תוכנות כופר לפני שהן חודרות ל-IT מערכת.

אם אתה חושב שהעסק שלך קטן מדי עבור איומי סייבר רציניים, תחשוב שוב. יש התקפות סייבר שעסקים מתמודדים איתם בדרך כלל ללא קשר לגודל.

תגובה לאירוע

אוטומטית על ידי AI, תגובת אבטחה לאיומי סייבר דורשת פחות זמן ומפחיתה את הסיכון לטעויות אנוש. בינה מלאכותית עוזרת לצוות האבטחה לנהל התראות אבטחה בקנה מידה גדול, לזהות איומים ספציפיים, לתעדף סיכונים ולמצוא את המשאבים הנכונים להגיב לאיומים בסיכון גבוה.

זה יכול להיות שימושי במיוחד במצב שבו צוות האבטחה אינו בטוח כיצד להגיב לאירוע פחות מוכר. במקרה כזה, פתרון אבטחה מופעל בינה מלאכותית יכול להשתלט, לכבות אוטומטית מערכות שנפגעו ולפעול לצמצום הנזק שנגרם כתוצאה ממתקפת סייבר.

ביטול טעויות אנוש

בסדר, אנחנו לא יכולים לצפות שבינה מלאכותית תחסל לחלוטין את גורם הטעות האנושית, לפחות לעת עתה. עם זאת, בינה מלאכותית יכולה לצמצם את הטעות האנושית למינימום על ידי השתלטות על משימות ידניות וחצי ידניות שלעתים סובלות מגישת הניסוי והטעייה.

אחרי הכל, ניתן לאתר את רוב הפרות אבטחת הסייבר לטעויות אנוש, מה שמאשר את העובדה המצערת שאנחנו החוליה החלשה ביותר בשרשרת אבטחת הסייבר. אם נסתכל על הפרות הנתונים הגדולות ביותר של 2022, נבחין בדבר אחד משותף: טעות אנוש שיכולה הייתה להימנע.

היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר

פתרונות המונעים בינה מלאכותית מסוגלים לזהות, לנתח ולהילחם באיומי סייבר מהר יותר מתוכנות אבטחה מסורתיות, מה שהופך אותם לכלי רב עוצמה במאבק בפשעי סייבר. כמה מהיתרונות העיקריים של שימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר כוללים:

• AI יכול לעבוד מסביב לשעון: בינה מלאכותית לא צריכה למצוא איזון בין חיים מקצועיים לאישיים, לקחת הפסקות ולהתנגד לדחיינות. AI יכול לעבוד 24/7/365 ללא צורך במנוחה.
• בינה מלאכותית הופכת אינטליגנטית יותר ככל שעובר הזמן: בינה מלאכותית מנצלת את היתרונות של למידת מכונה ולמידה עמוקה, כך שהטכנולוגיה מאחוריה הופכת גם היא מתקדמת יותר.
• AI יכול לנתח נתונים מהר יותר מכל דבר אחר: גם אם אנחנו מדברים על עסק משגשג עם נתחים גדולים של נתונים, בינה מלאכותית יכולה לעבור אותו תוך מעט מאוד זמן ולמצוא כל איום החבוי בתנועה.
• AI מסוגל לזהות איומים לא ידועים: בעוד שבני אדם לא יוכלו לזהות איומים שאינם ידועים להם, בינה מלאכותית היא הרבה יותר פרואקטיבית - לפעמים אפילו נוטה לתוצאות שגויות - בכל הנוגע לזיהוי איומי סייבר חדשים.

חסרונות של שימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר

כמו ברוב הדברים בחיים, יש צד אפל לבינה מלאכותית, וזה קשור הרבה לעובדה שהוא יכול לשמש גם פושעי סייבר. אז הנה כמה חסרונות של שימוש ב-Ai באבטחת סייבר.

• גם הרעים יכולים לנצל AI: למרבה הצער, ל-AI אין מצפן מוסרי, מה שאומר שפושעי סייבר יכולים להשתמש בטכנולוגיה שלה כדי ליצור התקפות סייבר אוטומטיות מתוחכמות יותר. לדוגמה, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחפש חולשות במערכות אבטחה המעצימות פושעי סייבר לנצל אותן.
• AI לא יכול לחשוב מחוץ לקופסה: בעוד שבינה מלאכותית מסוגלת לצבור ולנתח מידע, היא אינה יצירתית בגישתה ללמידה. ללא המגע האנושי, זה יכול להיות לא יעיל במצבים הדורשים יצירתיות כמו התקפות יריבות.
• AI אינו חסין מטעויות: למרות שבני אדם נוטים יותר לטעות, ניתן להערים גם בינה מלאכותית. לדוגמה, התקפות יריבות נוצרות כדי להערים על אלגוריתם למידת מכונה, מה שגורם לבינה מלאכותית לפרש לא נכון נתונים שתוכננו בזדון ולהתחיל לעשות טעויות הפוגעות באבטחה הכוללת.

מי מרוויח יותר מתפקידה של AI באבטחת סייבר: הטובים או הרעים?

בעוד ששני הצדדים נהנים מתפקידה של AI באבטחת סייבר, לא ניתן להכחיש של-AI יש פוטנציאל עצום להפוך את העולם המקוון לאבטח יותר.

בינה מלאכותית יכולה לעזור לנו לגלות ולתעדף סיכונים, לכוון תגובה לאירועים ולזהות איומי סייבר לפני שנגרם נזק. למרות ש-AI מגיע עם חסרונות, תוכנה כזו משחקת תפקיד קריטי בחיזוק אבטחת הסייבר. אבל תפקידנו לוודא שעליית הבינה המלאכותית לא תצא משליטה.