בינה מלאכותית גנרטיבית היא חרב פיפיות המשמשת להתקפה ולהגנה מפני פשעי סייבר.
בינה מלאכותית גנרטיבית (AI) נמצאת באור הזרקורים לאחרונה. צ'אטבוט מופעל בינה מלאכותית ChatGPT ומערכות נתמכות אחרות בעיבוד שפה טבעית כגון VALL-E הביאו בינה מלאכותית גנרטיבית לציבור הרחב ושחררו את היתרונות וההשפעות השליליות שלו.
אחת הדאגות המרכזיות לגבי בינה מלאכותית גנרטיבית היא העובדה שניתן להשתמש בה כדי לשדרג ניצול זדוני ולהמציא התקפות סייבר מתוחכמות יותר. אז איך האקרים משתמשים ב-AI גנרטיבי בהתקפות שלהם, ומה זה אומר על עתיד אבטחת הסייבר?
מהו בינה מלאכותית גנרטיבית וכיצד היא פועלת?
כפי ששמו מרמז, בינה מלאכותית גנרית היא סוג של בינה מלאכותית שמסוגלת לייצר תוכן חדש - תמונות, טקסט, אודיו ונתונים סינתטיים.
דוגמה מפורסמת אחת היא ChatGPT, צ'אט בוט המופעל על ידי בינה מלאכותית שאיתו אתה יכול לנהל שיחות כמו אנושיות ו קבל כמה המלצות מעולות על סרטים - כלומר אם אינך יכול לחשוב על משימה משמעותית יותר לשלוח ChatGPT עַל.
תן לנו לתת לך רעיון או שניים - אתה יכול קבל את ChatGPT לכתוב עבורך את כל המיילים הקשים האלה, להפיק תועלת ChatGPT ככלי תרגום
, ואפילו הפוך את ChatGPT לעוזר לתכנון ארוחות בריא שלך. בסך הכל, תוך שניות, הצ'אטבוט הזה יכול להמציא תוכן חדש ומשכנע לכאורה ולהציג אותו בצורה די פוליטיקלי קורקט.עם זאת, בינה מלאכותית יצירתית לא יכולה להיות יצירתית באופן שאדם יכול, עדיין. הסיבה לכך היא שהיא משתמשת באלגוריתמים של למידת מכונה ללא פיקוח וחצי בפיקוח כדי לעבד הרבה מאוד נתונים ולייצר פלטים מותאמים אישית.
לדוגמה, אם תרצה להזמין ציור דמוי פיקאסו מ-AI יצירתי כגון DALL-E 2, תצטרך להקליד התיאור שלך בשדה ייעודי - נניח "הגרניקה של פיקאסו אבל עם חתלתולים" - והישאר בסביבה לכמה שניות. במהלך הזמן הזה, הבינה המלאכותית תחיל את כל התכונות הספציפיות של הסגנון של האמן שלמד קודם לכן חתלתולים, למען האמת, ותמציא משהו מקורי - קיבלנו את התמונה שאתה יכול לראות מעט מֵעַל.
כיצד האקרים מנצלים AI גנרטיבי בהתקפות שלהם?
הרעים תמיד נמשכו לאלגוריתמים טובים. אז זה לא מפתיע שהם מנצלים AI גנרטיבי כדי לחזק את ההתקפות שלהם. על ידי שימוש בשיטות ML כגון למידת חיזוק ורשתות יריבות יצירתיות, פושעי סייבר יכולים להמציא התקפות סייבר חדשות ומתוחכמות יותר שיכולות לפרוץ דרך סטנדרטים הגנות סייבר.
דוגמה אחת לסטיה זו היא צ'אטבוט "הקדמה" של OpenAI, as ChatGPT ממונף על ידי פושעי סייבר לכתיבת תוכנות זדוניות. בהתחלה, ChatGPT נראה שכולו כיף ומשחק, אך כעת הוא נחשף כאחד מאיומי האבטחה והפרטיות העיקריים. אם אתה אוהב לשוחח עם ChatGPT, זה חכם להיזהר מה דברים שפושעי סייבר יכולים לעשות עם ChatGPT.
בקיצור, ChatGPT וכלי בינה מלאכותית אחרים הפכו את החיים לקלים יותר עבור פושעי סייבר וקשים יותר עבור צוותי אבטחה. חלק מהדרכים שבהן שחקני איומי סייבר מנצלים AI בהתקפותיהם כוללות:
- בניית תוכנות זדוניות טובות ומתוחכמות יותר: בידיים של האקרים, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור זני תוכנות זדוניות שקשה לזהות ולבצע התקפות. בשילוב עם מודלים של AI, תוכנות זדוניות עלולות להסוות את כוונתה עד שהיא תגשים את מטרתה הרעה.
- כתיבת דוא"ל דיוג אישי המופעל על ידי בינה מלאכותית: בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית, לאימייל דיוג אין עוד סימנים מובהקים של הונאה - כמו איות לקוי, דקדוק גרוע וחוסר הקשר. בנוסף, עם AI כמו ChatGPT, שחקני איומים יכולים להפעיל התקפות פישינג במהירות ובקנה מידה חסרי תקדים.
- יצירת נתונים מזויפים עמוקים: מכיוון שהוא יכול ליצור חיקויים משכנעים של פעילויות אנושיות - כמו כתיבה, דיבור ו תמונות - ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרית בפעילויות הונאה כגון גניבת זהות, הונאה פיננסית ו מֵידָע מַטעֶה.
- פיצוח CAPTCHA וניחוש סיסמאות: בשימוש על ידי אתרים ורשתות כדי לסרוק בוטים המחפשים גישה לא מורשית, ניתן כעת לעקוף את CAPTCHA על ידי האקרים. על ידי שימוש ב-ML, הם יכולים גם לבצע משימות חוזרות אחרות כמו ניחוש סיסמאות והתקפות בכוח גס.
- חבלה ב-ML בזיהוי איומי סייבר: אם מערכת אבטחה מוצפת ביותר מדי תוצאות שגויות, האקר יכול להפתיע אותה עם מתקפת סייבר אמיתית.
כיצד נוכל להילחם באיום בינה מלאכותית?
ככל שהתקפות הסייבר יהפכו מתוחכמות יותר והשלכותיהן חמורות יותר, מערכות האבטחה המסורתיות יהפכו לדברים של פעם. עם היכולת ללמוד מהתקפות קודמות ולהסתגל, בינה מלאכותית היא נכס שלא יסולא בפז הן עבור פושעי הסייבר והן עבור יריביהם.
לשימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר יש כמה יתרונות רציניים כמו זיהוי מהיר יותר של איומים, זיהוי איומים ותגובת איומים - לכן, להילחם באש עם אש נראה כמו התשובה הנכונה. לפני שפושעי סייבר ילמדו כיצד להתמודד עם מכות הרסניות לאנשים ולחברות ברחבי העולם בעולם, מומחי אבטחת סייבר חייבים ללמד את המערכות המופעלות בבינה מלאכותית שלהם להגן על עצמם מפני אלה התקפות.
עם זאת, לא הכל תלוי ב-AI. אחרי הכל, אנחנו יכולים גם לחזק את האבטחה והפרטיות שלנו עם שיטות בדוקות כמו אימות רב-גורמי (MFA), טכנולוגיה ביומטרית, שימוש במנהל סיסמאות, באמצעות כלי שיתוף פעולה מוצפנים בצורה הטובה ביותר, ושכל ישר וטוב.
נלחם בבינה מלאכותית עם בינה מלאכותית
אז, האם נהיה עדים למלחמות אבטחת סייבר בינה מלאכותית בעתיד הקרוב? ובכן, אנחנו מקווים שלא. עם זאת, ככל שה-AI ממשיך להתקדם ולהיות נגיש לכולם - פושעי סייבר ואנשי אבטחת סייבר כאחד - תפקידן של AI ו-ML יגדל בשנים הבאות.
