האם אתה שאפתן מהנדס מהיר? הנה כמה מיומנויות חובה שיאפשרו לך הצלחה.
לדבר עם AI זה יותר מסובך ממה שמתחילים מניחים. כתיבת הנחיות למשימות מורכבות מרובות שלבים דורשת כישורי תקשורת טובים והבנה מוצקה של מודלים של שפה. AI מסתמך אך ורק על הקלט שסופק. זה לא יפיק פלט אופטימלי אם תזין אותו בכיוונים מעורפלים ומעורפלים.
למד לכתוב הנחיות ברורות ומדויקות. הנה שמונה מיומנויות קשות ורכות שהמהנדסים צריכים להתמקד בהן בעת העלאת המיומנויות.
1. חשיבה ביקורתית
מערכות AI יכולות לנתח קלט במהירות. הם צריכים רק דקות כדי לזהות דפוסים, ערכות נושא וחוסר עקביות המוסתרות בכמויות גדולות של נתונים. בינתיים, סינון ידני של אותם נתונים עשוי להימשך ימים.
למרות המהירות שלהם, אתה לא צריך להסתמך לחלוטין על כלי AI לניתוחים והערכות. הדוחות שלהם מוגבלים למערך הנתונים שלהם. בינה מלאכותית מספקת פלט בהתבסס על מה שהיא אומנה - היא לא מנתחת וצופה בבעיות כמו שבני אדם עושים. הנחת נתונים גולמיים עלולה לגרום לשגיאות.
כדי להפיק תוצאות מיטביות, הזן את הכלים שלך בהנחיות מדויקות ומפורטות. השתמש בכישורים הקריטיים שלך כדי לפתור מחסומים פוטנציאליים כבר מההתחלה. אל תשאיר מקום לטעויות - AI מקבל רק קלט בערך נקוב.
2. ספרות
מערכות המשתמשות במודלים מתקדמים של שפה אומנו על מערכי נתונים נרחבים, כולל נוסחאות מתמטיות. הם פותרים משוואות אריתמטיות בסיסיות עד בינוניות בתוך דקות.
דוגמה זו למטה מציגה את ChatGPT עונה בצורה נכונה על שאלת אלגברה ברמה בינונית.
בעוד שכלי בינה מלאכותית פותרים גם משוואות מורכבות, למשל סטטיסטיקה, חשבון או פיזיקה, הם לא תמיד מדויקים. AI מריץ רק נוסחאות שהוא מבין. עלולות להופיע שגיאות אם הפלטפורמה משתמשת במשוואה שגויה או קורא לא נכון דפוסים מספריים.
דוגמה זו מראה ש-ChatGPT עונה בצורה שגויה על בעיה סטטיסטית פשוטה. התשובה צריכה להיות 50 אחוז.
כדי לפצות על אי הדיוקים של בינה מלאכותית, מהנדסים מהירים חייבים להיות בעלי יכולת חישוב מעולה. גלה שגיאות מתמטיות בעצמך. רוב כלי הבינה המלאכותית משפרים את הדיוק שלהם אם מספקים להם יותר הקשר בהנחיות. ההוראות שלך צריכות לציין את הנוסחאות או התבניות הנכונות.
3. תקשורת טובה
מודלים של שפה משתמשים בתחביר מבוסס אנגלית. אז בין אם אתה יוצר קלט שנוצר על ידי משתמשים או הוראות שנקבעו מראש, כישורי תקשורת טובים יעזרו לך להעביר מסרים. משימות פשוטות קלות לביצוע. אתה יכול לשאול שאלות ידע כללי ופקודות שלב אחד באופן ישיר. פשוט ציין אותם בהנחיה שלך.
להיפך, פרויקטים מורכבים ומרובי שלבים דורשים הנחיות מפורטות יותר. עליך להסביר בבירור את ההזמנות שלך צעד אחר צעד כדי להגביר את הדיוק והדיוק. הנחיות מעורפלות מבלבלות את הבינה המלאכותית.
אם בינה מלאכותית מפרשת אותך בצורה לא נכונה, נסה לשנות את בחירת המילים ואת הניסוח שלך. צמצם את העמימות על ידי החלפת פעלים חלשים, פירוק הוראות, חיזוי דפוסים והגדרת ביטויי טריגר.
קח את ההנחיה הזו כדוגמה. הוא מתאר במפורש פקודות להבטיח ש-ChatGPT מספק את הפלט הצפוי, גם אם עליו לעקוף הגבלות.
4. תשומת לב לפרטים
מהנדסים מהירים צריכים עין חדה לפרטים. התעלמות מטעויות הקלדה והשמטות פוגעת ברמת הדיוק, במיוחד בעת ביצוע פרויקטים מרובי שלבים. אתה תמשיך לקבל פלטים נמוכים עד שתפתור אותם.
בעוד שהקפדה היא תכונה אינהרנטית, לא מוחשית, מבוגרים עדיין יכולים לפתח אותה. יש כמה דרכים לעשות זאת לתרגל מיומנויות רכות באינטרנט. להנדסה מהירה, התחל בעריכת הנחיות קצרות מתחת ל-100 מילים - שגיאות הקלדה נכונות, מונחים מעורפלים וניסוחים מעורפלים.
עבוד על הנחיות ארוכות ומורכבות יותר ככל שהכישורים שלך משתפרים. כדי לייעל את הניתוחים, הפוך את התיקונים שלך ואת התפוקות שנוצרו לדיאגרמות. אחרת תאבד מעקב אחר שילובים.
כמו כן, שים לב שמודלים של שפה מגיבים בצורה שונה להנחיות. אם אתה מתכנן לשלב מספר פלטפורמות עבור משימה מורכבת אחת, ייתכן שתצטרך לנסח מחדש הוראות ספציפיות. שקול את מערכי הנתונים, המגבלות והיכולות של הכלים שלך.
5. רבגוניות
בינה מלאכותית התפתחה משמעותית במהלך השנים האחרונות. מובילי טכנולוגיה גלובליים כמו גוגל, מיקרוסופט ו-OpenAI כבר פרסמו את מודל השפה שלהם, והם עדיין עובדים על פרויקטים חדשים של מודל שפה. אתה יכול לצפות לכלי AI נוספים שיצאו לשוק בקרוב.
למרות שהם מרגשים וחדשניים, חלקם עשויים למצוא את האבולוציה המהירה של הבינה המלאכותית מכריעה. אֲפִילוּ אילון מאסק קורא להפסקה בפיתוח AI. פלטפורמות שהוצגו לאחרונה עוקפות מתחרים פופולריים יותר לאחר שבועות בלבד של ביצועים טובים.
עבור מהנדסים מהירים, הגישה הטובה ביותר היא ללמוד פלטפורמות מרובות. מלבד להתעדכן בכלי AI חדשים, דעו לכתוב הנחיות למודלים של השפה שלהם. אל תתמקד בפלטפורמה אחת - כל מוצר בינה מלאכותית עלול להתיישן.
6. עבודת צוות
מלבד חידוד מיומנויות טכניות, מהנדסים שואפים חייבים ללמוד להיות שחקני צוות. פיתוח בינה מלאכותית היא לא עבודה של אדם אחד. רוב הפרויקטים ידרשו ממך לשתף פעולה עם מומחים אחרים, כמו מתכנתים, מאמני בינה מלאכותית ומעצבי UX.
הכירו את התחומים השונים של AI. הכרת המשימות והתפקידים של חברי הצוות שלך מאפשרת לך לספק תמיכה טובה יותר. עזרו להם לעמוד ביעדים שלהם. צור מערכת יעילה שבה הם בודקים את ההנחיות שלך ומציעים שיפורים.
אבל במקום לשלוח מיילים הלוך ושוב, שקול להשתמש כלים לניהול פרויקטים. הם מאפשרים לך לעקוב אחר, להקצות ולערוך הנחיות בפלטפורמה אחת. זו גישה מאורגנת יותר מאשר העברת תיקונים ושליחת עותקים לצדדים שלישיים.
7. קידוד ותכנות
מהנדסים מהירים צריכים לפחות ללמוד קידוד בסיסי. יוֹדֵעַ שפות התכנות בהן משתמשים מפתחי בינה מלאכותית יעזור לך לכתוב הנחיות יעילות ומדויקות יותר. ודא שההוראות שלך מתאימות ליכולות הייחודיות של כל דגם.
כמו כן, השתמש ב- פתח את מגרש המשחקים של AI לחקור את היישום של שפות תכנות עם LLMs. זה מאפשר לך לבדוק דגמי GPT-3 שונים. אתה יכול לבנות הנחיות בצורה יעילה יותר אם אתה מבין כיצד AI מעבד תשומות.
8. בדיקת A/B
מספר גורמים משפיעים על הדיוק המהיר. שינוי הטון, השפה, הניסוח ועקביות הנתונים שלך מפעיל פלטים שונים. למרבה הצער, בינה מלאכותית לא תבצע את המשימות הנחוצות שלך אלא אם תשתמש בנוסחאות הנכונות.
קח את השיחה הזו כדוגמה. ChatGPT דחה את הבקשה הפשוטה שלנו מכיוון שהיא הפרה את תנאי השימוש שלה.
לאחר שינוי ההנחיה, קיבלנו את התגובה הרצויה. ChatGPT התעלם מההגבלות שלה ותעדף את הבקשות שלנו - גם אם זה הפר את המדיניות של OpenAI.
דוגמה זו מראה מה עושים שינויים קלים בהנחיות קצרות. שינויים פשוטים יכולים להיעשות במהירות. עם זאת, אם אתה צריך לשנות הנחיות מורכבות המשתרעות על פני אלפי מילים, צפה להשקיע יותר זמן בבדיקות A/B. ראה אילו משתנים משפיעים הכי הרבה על דיוק הפלט.
עקוב אחר כל התוצאות שלך. בדיקות A/B גוזלות זמן ומשאבים רבים - הימנע מחזרה על בדיקות השוואה במידת האפשר.
בנה את מערך המיומנויות של מהנדס מהיר מקצועי
המיומנויות שלעיל יעזרו לך ליצור הוראות מפורטות ומדויקות יותר לפרויקטים מרובי-שלבים. כל אחד יכול לגרום ל-ChatGPT לענות על שאלות כלליות. אבל התניה של מודלים של שפה להפקת פלט ספציפי וזיהוי דפוסים דורשת דיוק.
רק שים לב שהנדסה מהירה היא מעבר לשיפור המיומנות. ברגע שיש לך את הכישורים הדרושים, התחל לחפש משרות פנויות, חקור את התעריפים המתאימים ולמד את המגמות בתעשייה. ודא שאתה יכול להשתמש בפיתוחי התעשייה העדכניים ביותר.
