מהי בינה כללית מלאכותית, וכיצד היא שונה מבינה מלאכותית?

מאז פריצת הדרך של AI לאור הזרקורים בסוף 2022, אלפי דגמי AI צצים כמעט מדי שבוע. זה יכול להיות מסחרר לנסות לעמוד בקצב מה עושה מה.

אם אתה מכיר את יסודות הבינה המלאכותית, אולי אתה כבר יודע על בינה מלאכותית גנרטיבית (GAI). לעומת זאת, ייתכן שאינך מכיר כל כך סוג אחר של AI הנקרא בינה כללית מלאכותית (AGI).

למרות שהם נשמעים דומים, הם לא ממש זהים. ולא, זה לא רק בגלל שאותיות ראשי התיבות שלהם מתחלפות. אז מה ההבדל בין השניים?

מהי בינה כללית מלאכותית?

תארו לעצמכם בינה מלאכותית שיכולה לחשוב, לנמק, לתפוס, להסיק - כל הדברים שבני אדם יכולים לעשות. זה, ועוד, זה מה שבינה כללית מלאכותית אמורה להיות. למרות תיאורטית, בינה כללית מלאכותית (AGI) יכולה לבצע כל משימה אינטלקטואלית, בדיוק כמו אדם, אבל עם פחות או ללא שגיאות.

זה שונה מבינה צרה מלאכותית (ANI), שהיא מיומנת מאוד בתחום מסוים או בטווח של משימות. Narrow Intelligence נועד להצטיין רק במשימות ספציפיות אחת או מעט מאוד, כמו פרופסור אמריטוס בדיסציפלינה נישה מאוד.

AGI מוצע להיות בינה מלאכותית שיכולה להרגיש, לקבל החלטות על סמך רגשותיה, לפתור בעיות, ללמוד, לעבד שפות ולבצע יכולות קוגניטיביות אחרות. ללא הזנה מוקדמת של נתונים, AGI אמור להמציא משהו משמעותי, ללא קשר למשתנים המעורבים.

AI מדע בדיוני בקושי מתקרב, אז AGI היא עדיין רק תיאוריה. למרות שחלק מדגמי הבינה המלאכותית בעבודות מתקרבים לתיאור של AGI, היא עדיין מסתמכת במידה רבה על נתונים שסופקו ועדיין לא יצרה נימוקים עצמאיים. למרות שהם מצטיינים בפתרון בעיות, עיבוד שפה טבעית וכדומה, הם עדיין רחוקים לפני שנוכל לקרוא להם AGIs מלאים.

לדוגמה, Google DeepMind פועלת יום ולילה כדי לפתח מודלים של AGI שיכולים להיות בשוויון עם האינטליגנציה האנושית, עם היכולת ללמוד ולהגיב בדיוק כמו בני אדם. כדי לדעת יותר, בדוק את דברים מדהימים שהבוטים הקיימים של DeepMind של גוגל יכולים לעשות.

אז מהם היישומים הפוטנציאליים של בינה כללית מלאכותית? ובכן, הוא מבטיח למצוא חשיבות בכל תחום שניתן להעלות על הדעת. לדוגמה, AGI וביוטכנולוגיה יכולים לספק שירותי בריאות מובחרים בשבריר מהעלות. זה יכול להתאים אישית את תוכניות הטיפול ולהאיץ את האבחון עם מינימום שגיאות.

זה יכול לעשות את זה ועוד רבים בתחומים כמו רובוטיקה ואוטומציה, מחקר, חינוך, חקלאות, חקר חלל וכו'.

מהי בינה מלאכותית גנרטיבית?

כפי שהוזכר קודם לכן, רוב דגמי הבינה המלאכותית הקיימים בזמן כתיבת שורות אלו נכנסים לקטגוריה זו.

בינה מלאכותית גנרטיבית (GAI) כוללת כל AI שכפי שהשם מרמז, מייצרת חומר חדש, בין אם זה אודיו, תמונה או טקסט, מנתונים שנזקפו בעבר. במילים אחרות, כל AI שאתה צריך לתת הנחיות ליצור תוכן או להגיב לבקשות על ידי גישה למידע מאוחסן יכול להיות מסווג כ-GAI.

לדוגמה, מתרגמי הטקסט לדיבור ותמונה לתמונה הרגילים והתפתחויות עדכניות יותר כמו DALL-E (מה זה DALL-E?), MuseNet, רשתות ג'נרטיביות יריבות מבוססות סטייל (StyleGAN), Jukebox ושנאים מוכשרים מראש (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4) מסווגות תחת AI Generative.

AI Generative משתמש בטכניקות למידה עמוקה כדי ליצור תוכן קרוב ככל האפשר להנחיות. הם משתמשים בהנחיות כחומרי בנייה כדי לבנות את התוכן שאתה מבקש לייצר. הנה כמה דוגמאות למה ש-ChatGPT יכול לעשות עבורך אם אתה רוצה לדעת יותר על זה.

כיצד בינה כללית מלאכותית ובינה מלאכותית גנרטיבית דומות?

למרות שהם שונים באופן הפעולה ובנקודת המומחיות שלהם, AGI ו- Generative AI חולקים כמה דברים משותפים.

1. לְמִידָה

AGI ו-GAI הם מודלים של למידת מכונה הלומדים באמצעות אלגוריתמים מפוקחים, חצי פיקוח ובלתי מפוקח באמצעות רשתות עצביות עמוקות. זה כדי שהם יוכלו לנתח ולעבד נתונים כדי ליצור תוכן בהתאם להקשר של ההנחיה.

כמו בני אדם, מודלים של AGI יכולים ללמוד מנתונים וחוויות שונות. במקביל, GAI עובר הכשרה על מאגרי נתונים גדולים קיימים כדי להבין את הדפוסים הבסיסיים והקשרים בין נתונים כדי ליצור נתונים חדשים, משמעותיים ורלוונטיים.

2. מגוון יישומים

הן AGI והן GAI יכולות לשמש למגוון רחב של מטרות, כולל אך לא מוגבל לטקסט, תמונה ותוכן וידאו.

ניתן לפתח AI גנרטיבי כדי לשרת מטרות שונות בתחומים מוגבלים. מצד שני, בינה כללית מלאכותית ישימה באופן טבעי בכל תחום בחיים, שכן היא יכולה לנמק ולבצע משימות באופן עצמאי.

3. זרזים לשינוי

מטרת הקידמה הטכנולוגית היא לטפח שינוי וצמיחה. AGI ו-GAI הם הכרחיים במעקב מהיר אחר שינויים וחידושים נחוצים שהעולם זקוק להם נואשות.

עם הצגתם של GAI ו-AGI שמישים, האנושות מובטחת שהתקדמות מהירה תבוא בקרוב, מה שמקצץ את זמן העבודה האנושי באופן אקספוננציאלי.

4. מקור לדילמה אתית

אמנם קבלת עזרה נוספת מ-AI נשמע כמו רעיון טוב, אבל כמה חששות מתעוררים כאשר צריך להיות גבול ברור על מה נכון מבחינה אתית לפיקוח על AI.

עם AI Generative, היו דאגות לגבי כללי זכויות יוצרים סביב אמנות בינה מלאכותית ואפילו שאלות האם אמנות בינה מלאכותית היא אמנות אמיתית. AGI, בהינתן מספיק זמן, עשויה לראות באנושות חסרת טעם ולצעוד להשמדתה של האנושות - זוועה של מדע בדיוני שהופכת את המציאות.

התקנות בתחום הבינה המלאכותית היו מאתגרות, שכן אלו מים לא ידועים למין האנושי.

במה שונה בינה כללית מלאכותית מבינה מלאכותית גנרטיבית?

ההבדל המשמעותי ביותר ביניהם הוא ש-AGI עדיין לא פותח, בעוד GAI קיים וכבר בשימוש. הבדלים נוספים נעוצים בדברים הבאים:

1. דרכי פעולה

מלבד העובדה ש-AGI עדיין ברשימת המשאלות של מדעני המחשב, דרכי הפעולה שלהם ברורות באופן ניכר.

בינה כללית מלאכותית אינה מוגבלת לשום משימה או תחום ספציפי, מבצעת משימות ללא תכנות ספציפי. מצד שני, AI גנרטיבי מתמקד ביצירת תוכן חדש בתוך נישה המבוססת על דפוסים ונתונים קיימים.

2. סְגִילוּת

AGI יכולה ללמוד ולהסתגל למצבים חדשים, בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית מוגבלת על ידי נתוני הקלט והתחום הספציפי שבו היא פועלת.

AGI המפקח על המכירות והכספים של ארגון יוכל להסתגל במקרה של שינוי פתאומי כמו מגיפה. מודל AGI יוכל להסיק מסקנות מושכלות מנתונים זמינים ולהגדיר מחדש את פעולות הארגון כדי לתת מענה לפיתוח החדש.

זה משהו ש-AI גנרטיבי, בפני עצמו, לא יכול לעשות.

3. קוגניציה

בינה כללית מלאכותית היא כנראה די אנושית בגישתה לפתרון בעיות. זה בניגוד ל- Generative AI, שעובד על רצפי קלט מאומנים מראש. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לעשות רק את מה שהיא תוכנתה לעשות, לא יותר ולא פחות. AGI, לעומת זאת, ילמד, יסביר, ישווה ויסיק.

במילים פשוטות, AGI יכול לחשוב כמו בן אדם ואולי אפילו טוב יותר.

4. גישת למידה

בינה מלאכותית גנרית לומדת לעתים קרובות באמצעות הכשרה ללא פיקוח באמצעות משאבי נתונים נרחבים, שמלמדים אותה כיצד ליצור תוכן חדש מתוכן שקיים בעבר.

AGI תשתמש בשילוב של למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת ולמידת חיזוק. זה מבטיח שהיא יכולה לעשות בחירות אינטליגנטיות מול משאבים עצומים העומדים לרשותה.

GAI, AGI ומעבר

אין להכחיש שבינה כללית מלאכותית היא חומר של חלומות שהופכים במהירות למציאות. אנחנו רק מתרגלים לבינה מלאכותית גנרטיבית, אבל אסור לנו להתרגל יותר מדי.

בינה כללית מלאכותית תעבור בקרוב מעבר להיותה רק תיאוריה אלא צורה פעילה של בינה, בתקווה לעבוד איתנו ולמעננו.