חובקת עבודה מרחוק או היברידית? הנה כמה דרכים שבהן AI מחולל מהפכה במודלים של עבודה אלה, מה שהופך את שיתוף הפעולה והפרודוקטיביות לפשוטה.

עלייתם של דגמי עבודה מרוחקים והיברידיים ראתה שינוי משבש באופן שבו אנו עובדים. אבל זה לא הכוח המפריע היחיד בבלוק. העלייה האקספוננציאלית בשימוש ב-AI שינתה את האופן שבו אנו מתקשרים עם טכנולוגיה.

כלים כמו ChatGPT, Bing Chat ו-Google Bard הם מאוד הפנים הציבוריות של AI. אבל מאחורי הקלעים, AI משולבת בהרבה משימות ותהליכים יומיומיים. בואו נסתכל כיצד שני המשבשים הגדולים האחרונים משתלבים כדי לייעל את העבודה מרחוק.

1. שיפור פרודוקטיביות באמצעות ניטור מעורבות

זה לא סביר שיגיע לרשימת המועדפים שלך, אבל שימוש בבינה מלאכותית לניטור זרימת עבודה וערוצי תקשורת יכול לשפר את הפרודוקטיביות. אם נניח בצד השלכות מוסריות, הנה כמה מהדרכים שבהן נעשה שימוש בניטור מעורבות באמצעות AI כדי להשיג זאת:

  • זיהוי חוסר יעילות: בינה מלאכותית משמשת לניטור עבודה וערוצי תקשורת כדי לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים.
  • המלצות מותאמות אישית: AI יכול לספק המלצות מותאמות אישית כדי לעזור לעובדים לייעל את יום העבודה שלהם ולשפר את הפרודוקטיביות הכוללת שלהם. לדוגמה, AI יכול להציע לעובד לקחת הפסקה אם הוא עובד יותר מדי זמן ללא הפסקה.
    instagram viewer
  • תקשורת משופרת: אתה יכול להקדיש זמן לקריאת אימיילים, הודעות DM ותקשורת אחרת כמו שאתה מבלה על עבודה פרודוקטיבית. בינה מלאכותית יכולה לנתח את ערוצי התקשורת הטובים ביותר עבור מסרים מסוימים ולזהות היכן ערוצי התקשורת צווארי בקבוק.
  • אופטימיזציה של לוחות זמנים לעבודה: עם רמזים שנויים במחלוקת של האח הגדול, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח נתונים מתי העובדים הכי פרודוקטיביים. כולל הצעות לשינויים ביום העבודה של העובד על סמך דפוסי הפרודוקטיביות שלו.

ניטור מעורבות אולי אינו הנושא המועדף עליך, אבל - לטוב ולרע - נעשה בו יותר ויותר שימוש כדי לייעל זרימות עבודה מרוחקות.

2. עוזרים וירטואליים

יש הרבה דברים שאתה יכול לעשות עם צ'אטבוטים של AI כמו ChatGPT. אבל ניתן להתאים אישית את דגמי השפה הגדולים שמאחורי הצ'אטבוטים כדי להתמקד במשימות ספציפיות. המשמעות היא שניתן לשלב אותם בקלות במערכות עבודה מרחוק כעוזרים וירטואליים.

רשימת הפונקציות הפוטנציאליות שהם יכולים לבצע היא כמעט אינסופית, אבל הנה רק כמה מהנפוצות:

  • מענה על שאלות נפוצות: ניתן לתכנת צ'אטבוט בקלות עם כל המידע הרלוונטי הדרוש כדי לענות על שאלות העובדים הנפוצות ביותר.
  • סיוע מותאם אישית: היכולת של צ'אטבוטים ללמוד היא הגורם הקריטי כאן. צ'אטבוטים יכולים ללמוד את ההרגלים וההעדפות שלך לאורך זמן כדי לספק סיוע מותאם אישית יותר.
  • מתן משוב: ניתן להשתמש בצ'אטבוטים כעורך "חזיתי" כדי לספק משוב מוקדם על טיוטות מסמכים, מצגות וכל עבודה כתובה אחרת.
  • סיוע בתזמון: צ'אטבוטים יכולים לעזור לך לקבוע פגישות ופגישות, לחסוך זמן ולהפחית את הסיכון לתזמון התנגשויות. לדוגמה, צ'אטבוט יכול לעזור למצוא זמן פנוי הדדי לפגישה עם עמית.

אלו הן רק חלק מהדרכים שבהן צ'אטבוטים כבר יכולים לעזור לעובדים מרוחקים. אבל כדאי לזכור שזו עדיין טכנולוגיה מתחילה וכלים כאלה רק הולכים להיות חזקים יותר.

3. אבטחה משופרת

העידן שבו כל הנתונים של החברה היו מאוחסנים בבטחה בבטיחות הרשת הביתית שלה עבר מזמן. כדי שעבודה מרחוק תעבוד - הנתונים צריכים להיות זמינים באופן חופשי לעובדים באמצעות כל מיני מכשירים ולעיתים קרובות דרך רשתות ציבוריות.

עבור אנשי אבטחה, זהו תרחיש סיוט. הם כבר לא מסוגלים לעטוף את כל הנתונים שלהם בשכבות של צמר גפן מגן. עכשיו הם צריכים לקחת תוספת אמצעי אבטחה של נקודות קצה כאשר משתמשים במכשירים אישיים לגישה לנתוני החברה.

כדי לעזור להילחם בזה, AI משולבת יותר ויותר כשכבה נוספת בערימות אבטחה. לדוגמה, אבטחה היא אחת מהן דרכים מפתיעות שבהן נעשה שימוש בראייה ממוחשבת.

שיטה "מסורתית" יותר כוללת שימוש בבינה מלאכותית כדי לזהות דפוסי כניסה חריגים או פעילות חשודה. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לעזור לארגונים לציית לתקנות כמו GDPR או HIPAA על ידי זיהוי והגנה על נתונים רגישים.

4. ייעול משאבי אנוש

קליטה והכשרת עובדים חדשים או פרילנסרים יכולים להוות נטל על מחלקות משאבי אנוש. אבל בינה מלאכותית נמצאת יותר ויותר בשימוש כדי להפוך רבים מהתהליכים לאוטומטיים, שאמנם חיוניים, אך הם גוזלים זמן ולעתים קרובות מייגעים.

לדוגמה, ניתן להשתמש בצ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לענות על שאלות נפוצות של עובדים חדשים, ולפנות לצוות משאבי אנוש להתמקד במשימות מורכבות יותר. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לפקח על הדרכת עובדים ולהתאים הכשרה עתידית על סמך התקדמות העובדים.

בינה מלאכותית יכולה גם לעזור למחלקות משאבי אנוש בהליכי הגיוס שלהן. כלים המונעים בינה מלאכותית יכולים לנתח קורות חיים ויישומים כדי לזהות את המועמדים המתאימים ביותר.

5. ניתוח

השימוש באנליטיקה כדי לייעל את שיטות העבודה אינו דבר חדש; זה מלווה אותנו מאז ומעולם. בעוד שגישה לניתוח מורכב קיימת כבר עשרות שנים, בינה מלאכותית לוקחת את הניתוח לרמה חדשה.

עם זאת, ההבנה של מה הכלול בכל הנתונים האלה ומה ניתן לעשות איתם הייתה כבדה מאוד במשאבים. אבל עכשיו, כשאפשר להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח ניתוחים, כמויות עצומות של נתונים יכולות להתבצע. גם מספר המדדים הנמדדים גדל מאוד.

לדוגמה, AI יכול לנתח נתונים משרתים ואפילו ממחשבים של עובדים מרוחקים. באמצעות נתונים אלה, הוא יכול לזהות כשלי חומרה פוטנציאליים לפני שהם קורים. רוב השימושים האחרים של בינה מלאכותית שעליהן דיברנו במאמר זה תלויים במידה רבה גם ביכולת של בינה מלאכותית לחדור ולנתח כמויות אדירות של נתונים.

6. אוטומציה של זרימות עבודה

עבודה מרחוק, במיוחד בתוך צוותים, תלויה מאוד בתהליכי זרימת עבודה חלקה. אלה צריכים להיות מכוונים כדי להיות פשוטים ופרודוקטיביים כאחד. הבעיה היא שקריטריונים אלה לעתים קרובות סותרים זה את זה. זרימות עבודה מורכבות לעתים קרובות מכורח והפרודוקטיביות עלולה להיפגע כתוצאה מכך.

הנה כמה דוגמאות לאופן שבו AI יכול לעזור על ידי אוטומציה של זרימות עבודה.

  • בצע משימות שחוזרות על עצמן: בינה מלאכותית יכולה לפנות את הזמן שלך להתרכז במשימות חשובות יותר על ידי ביצוע משימות שגוזלות זמן. זה כולל דוגמאות להזנת נתונים, עיבוד מסמכים וארגון קבצים.
  • צור זרימות עבודה מותאמות אישית: ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת זרימות עבודה מותאמות אישית עבור חברי צוות בודדים. זה יכול להתבסס על גורמים כמו הכישורים, ההעדפות ועומס העבודה שלהם. התוצאה היא צוות צוות שעובד על משימות המתאימות ביותר לחוזקותיו.
  • זיהוי צווארי בקבוק בזרימת העבודה: ניתן להשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח דפוסים בנתוני זרימת עבודה, לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים או אזורים שבהם ניתן לשפר תהליכים.

על ידי ייעול זרימות העבודה, בינה מלאכותית יכולה למלא חלק גדול בהגברת הפרודוקטיביות של צוותים מרוחקים.

AI ועבודה מרחוק: נישואים למיניהם

הקליטה בשימוש בכלי AI הייתה לא פחות ממטאורית. אנחנו רק מתחילים להבין איך הם יועילו (או יפריעו?) לחברה. עבור קבוצות מרוחקות, הם בהחלט כבר שווים את משקלם בזהב, והתלות הזו בהם רק הולכת לגדול.

ככל שה-AI נעשה מתוחכם יותר, אנו יכולים לצפות שהיא תמלא תפקיד גדול עוד יותר בעבודה מרחוק, אוטומציה של יותר משימות, שיפור שיתוף הפעולה והתקשורת ושיפור הפרודוקטיביות הכוללת.

אמנם יש חששות לגבי ההשפעה של בינה מלאכותית על התעסוקה, אך ברור שבטווח הקצר, לבינה מלאכותית יש את פוטנציאל להועיל רבות לצוותים מרוחקים על ידי ייעול זרימות העבודה ואפשר עבודה יעילה ואפקטיבית יותר שיטות עבודה. בסך הכל, אין ספק שבינה מלאכותית ועבודה מרחוק הם סוג של נישואים שימשיכו להתפתח ולעצב את עתיד העבודה.