יישומים של בינה מלאכותית בהפקת מוזיקה קיימים מעבר לשיבוט ווקאלי מפוקפק. להלן השימושים האתיים של הטכנולוגיה הזו במוזיקה.

במקרה הגרוע ביותר, נעשה שימוש ב-AI ללא מחשבה כדי לשכפל קולות וליצור מילים מסוג "תפוס וסע" בסגנון של מוזיקאים מפורסמים. אבל יש צד נוסף של AI שראוי למוניטין טוב יותר.

AI משנה את האופן שבו אנו מייצרים מוזיקה לטובה. פשוט תסתכל על האופן שבו זה מזרז זרימות עבודה יצירתיות, נותן לנו דרכים חדשות לחפש בספריות לדוגמה, עוזר לפתח תוספים מתקדמים ויצירת אפשרויות מאסטר סבירות.

אם אתה מחפש לקבל פרספקטיבה אחרת על הדיון בבינה מלאכותית ומוזיקה, הנה כמה מהדרכים החיוביות שבהן נעשה שימוש בבינה מלאכותית.

1. סינתזה ווקאלית מתקדמת

שיבוטים קוליים עמוקים של אמנים מפורסמים עוררו רגשות מעורבים בתעשיית המוזיקה. עם זאת, ברקע, אותן התקדמות עוזרות לדחוף את הסינתזה הקולית לטריטוריה חדשה.

הניסיון לבנות קול אנושי עם מחשב זה לא דבר חדש. סינתיסייזר מזמר כמו VOCALOID6 יש היסטוריה שחזרה לשנות ה-2000, ובאיטרציה העדכנית יותר, החלה להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את כלי הקול המסונתז.

אתה יכול להקליד מילים, לבחור את גובה הצליל ולכוון את המבטא. הוא יכול לשיר ביפנית ובאנגלית, ונכון לשנת 2023, גם בסינית.

instagram viewer

בדומה לכל כלי תוכנה, כמו זה של פסנתר וירטואלי, הוא מנסה לשחזר את הדבר האמיתי. אבל בניגוד איך נוצרת מוזיקה עמוקה מזויפת, החברה עבדה עם זמרים אמיתיים כדי לפתח מספר פרופילים ווקאליים.

אם אתה מחפש אלטרנטיבה צעירה יותר אז נסה סינתיסייזר V של Dreamtonics. החברה נוסדה ב-2019 בדיוק כשטכנולוגיית הבינה המלאכותית החלה להאיץ ולהגיע למעמד מיינסטרים, והתוצאות מרשימות.

2. הפרדת גזע מהירה

ההפרדה נובעת מרצועה - חילוץ רק את השירה, או אולי את הבאס - תמיד הייתה קשה לביצוע, ואפילו עם הכלים הנכונים, התוצאות היו רחוקות מלהיות מושלמות. למרבה המזל, הפרדת גזע המופעלת על ידי AI משנה את התהליך הזה לטובה.

תוכנה כמו RipX של Hit'n'Mix יכול לייצר גבעולים באיכות גבוהה ללא חפצי אודיו רבים כפי שהייתם שומעים בעבר. בעוד אפליקציית אינטרנט גרור ושחרר כמו LALAL.AI מייעל את התהליך עבור משתמשים שאינם טכניים.

הפרדת גזע היא נקודת מוצא לשורה שלמה של הפקות יצירתיות כולל רמיקס, דגימה ויצירת רצועות גיבוי, וההתקדמות שבינה מלאכותית מביאה לאזור זה הם ברכה עבור תקליטנים ו מפיקים.

למרבה הפלא, בינה מלאכותית לוקחת את זה צעד אחד קדימה לתוך הופעות חיות שבהן אתה יכול לפצל את הגבעולים של שיר בזמן אמת. חלפו השעות שהושקעו בהכנת מסלול. אם אתה יכול לחשוב על השיר שאתה רוצה, אתה יכול להעמיס חפיסה ולבודד את הגרוב תוך כדי תנועה.

ראוי גם לציין שמפצלי גזע בינה מלאכותית טובים, בקוד פתוח, קיימים בשקט במשך שנים ב-GitHub, כולל אחד שנקרא Spleeter. גרסת פלאגין של זה נבנתה עבור Ableton על ידי האמן Azuki, שאותה אתה יכול לקנות ב-1 $ בלבד. מחנה להקה.

3. מאסטרינג במחיר סביר

כאשר אתה השווה מאסטרינג בינה מלאכותית לשליטה אנושית, היתרונות העיקריים שאתה מקבל ממעבר בנתיב AI הם זמן, מהירות ועלות.

נניח שאתה צריך מסלול מלוטש תוך כמה שעות, בניגוד למספר ימים או יותר, או שאין לך תקציב לעשות את זה, זה המקום שבו שליטה בבינה מלאכותית נכנסת. החיסרון העיקרי, כמובן, הוא שהתוצאות לא יתאימו לזו של איש מקצוע ותיק באולפן.

בלי קשר, למתחילים רבים להפקה מוזיקלית, ולמי שאוהב לעשות זאת כתחביב, אפשרות זולה כזו עוזרת להוריד את מחסום הכניסה. אפשרויות כמו LANDR, למשל, גבה $10 עבור מאסטר יחיד.

במקרה זה, אלגוריתם למידת המכונה מופעל על מנת לנתח את השיר שלך, לזהות קטעים ומעברים, ואז הוא מחיל הגדרות כמו EQ, דחיסה ועוצמת קול על סמך מה זה שומע. הפרמטרים המדויקים עליהם היא בוחנת, והאופן שבו מחליטים על השינויים, הם סודות המודל של כל חברה.

פלטפורמת אירוח המוזיקה הפופולרית, SoundCloud, שילבה גם תכונת מאסטרינג בינה מלאכותית באתר שלה והיא מגובה בעיקר על ידי Dolby (המפורסמת במערכות הסאונד של בתי הקולנוע שלה). עם מנוי Next Pro, אתה יכול לקבל 3 קרדיטים מאסטרינג בחינם ורכישות נוספות יעלו $3.99.

4. דרכים טובות יותר לחפש בספריית הסאונד שלך

ארגון הקבצים שלך אינו שימוש סקסי במיוחד בטכנולוגיית AI, אלא כזה שמעצב מחדש את האופן שבו אנו מנווטים בצלילים ב-DAW.

קח לדוגמא, אלגונאוט אודיו אטלס 2. באופן מסורתי, מציאת דגימת תוף משמעה חיפוש אחר רשימות ותיקיות, השמעת כל דגימה עד שמצאת את זו שחיפשת. אבל מה שהתוסף הזה עושה זה להשתמש ב-AI כדי להאזין לכל צורת גל ולסדר אותם בצורה חכמה על מפה חזותית אינטראקטיבית.

דגימות מקובצות יחד על סמך מאפייני הצליל שלהן, וכתוצאה מכך נוצרות יבשות עם אודיו שנשמע כמו כמו תופים, טומים, בונגו או פעמוני פרות, אם להזכיר כמה. ריחוף מעל נקודה בודדת תשמיע את הדגימה כדי שתוכל לשמוע.

יש גם שיטות אחרות. אִחוּי היא ספריית סאונד מבוססת אינטרנט המשתמשת בבינה מלאכותית כדי להפוך את החיפוש אחר דגימות אינטואיטיבי יותר בכך שהיא עוזרת לך למצוא דגימות שנשמעות דומה. ציד דרך ספריית הסאונד שלך הוא פחות מטלה והרבה יותר כיף הודות ל-AI.

5. אמולטורים המופעלים על ידי בינה מלאכותית

אמולטורים מהווים חלק עצום מהפלאגינים שפותחים להפקה מוזיקלית, ולפני כן, בנייתם ​​הייתה כרוכה בניחושים רבים. אבל עם גישה לטכנולוגיית AI, מפתחים מסוגלים להתקרב אפילו יותר לצליל האותנטי של ציוד אודיו ישן.

קח, למשל, את ה-AI המופעל תוסף טייפ TAIP של BABY Audio שמחקה את הצליל של קלטות אנלוגיות ישנות. כדי לאמן את האלגוריתם, שני סוגי אודיו הוזנו למערכת. אחד שהיה לו טייפ אפקט ואחד בלי. על מודל הבינה המלאכותית מוטלת המשימה ללמוד את המאפיינים המייחדים אותם כך שיוכל ליישם אותם על אודיו חדש.

כך זה נשמע:

כפי שכותבת BABY Audio, "בשימוש אמיתי ועם מטרה לגיטימית", AI יכול להיות העתיד של טכנולוגיית המוזיקה. זהו תחום אחד של הפקת מוזיקה שה-AI משתלב בו בצורה מושלמת מכיוון שהמטרה הסופית היא ליצור מחדש ישן להישמע נאמנה ככל האפשר - אם מערכת אנושית או בינה מלאכותית מסוגלת לעשות זאת טוב יותר, לא משנה הַרבֵּה.

מצד אחד, יש לך פתח את Jukebox של AI שמייצר מוזיקה ללא העבודה הקשה, בעוד מצד שני, אמולטורים יצירתיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית מציעים כלים משופרים שניתן להפעיל אותם כדי לייצר משהו מקורי.

הבינה המלאכותית מאחורי סצנת המוזיקה

טכנולוגיית בינה מלאכותית משנה את הדרך בה אנו חוקרים דגימות ומסדרים מוזיקה חדשה, ומציעה כמה התקדמות טריות בתחום האמולטורים והסינתיסייזרים הקוליים. הפרדת גזע חי לבדה מספיקה כדי לראות כיצד הטכנולוגיה הזו יכולה לשחרר אותנו מעבודת הכנה מייגעת.

שיבוטים ווקאליים וצ'אטבוטים לכתיבת מילים הם סנסציוניים, אבל היתרונות המתמשכים של בינה מלאכותית מגיעים מכלי הפקת מוזיקה בסיוע בינה מלאכותית שעוזרים לנו להתמקד בצד היצירתי של הדברים.