בינה מלאכותית מביאה שיפורים טרנספורמטיביים בתחום הבריאות, אך גם אנשי מקצוע ומטופלים צריכים לשקול את הסיכונים של הטכנולוגיה הזו.

ההתקדמות בבינה מלאכותית מחוללת מהפכה בתעשיית הבריאות. צ'טבוטים עוזרים לחולים ללמוד מחלות, מערכות אחסון מייעלות את ארגון הנתונים ומודלים מאומנים מזרזים את פיתוח התרופות.

עם זאת, למרות השיפורים הללו, רבים עדיין סקפטיים לגבי AI. במקום לסמוך באופן עיוור על שמועות, בואו נדון בדרכים שבהן מערכות בינה מלאכותית משפיעות באופן חיובי ושלילי על תעשיית הבריאות.

השפעה חיובית של AI על תעשיית הבריאות

ל-AI יש מספר יישומים בתחום הבריאות. מובילי טכנולוגיה גלובליים משלבים למידת מכונה בטכנולוגיות שחברות תרופות, אנשי מקצוע רפואיים ומטופלים משתמשים בהן מדי יום.

1. AI מייעל את עבודת הרוט

בינה מלאכותית מאפשרת לאנשי מקצוע בתחום הבריאות להפוך עבודה לאוטומטית. הם מפנים יותר זמן למטופלים שלהם על ידי הוצאת משימות מייגעות אך קריטיות כמו הפעולות הבאות:

  • הזנת נתונים: הזנה ידנית של רישומי בריאות, תביעות ביטוח וחשבונות בשווי יום לוקחת שעות. כדי לזרז את התהליך, מתקנים משתמשים בתוספים של AI. קלדניות רפואיות מכשירים כלים כמו AI ב-Sheets להשלמה אוטומטית ויצירת נוסחאות שחוזרות על עצמן.
    • instagram viewer
  • זימון פגישות:תזמון אתרים ואפליקציות לעזור למטופלים להזמין פגישות מהר יותר. במקום לשלוח הודעות אישור הלוך ושוב, המתקנים שולחים אימייל יומנים מותאמים אישית שמראים את זמינותם.
  • טיפול בתביעות: מוסדות רפואיים מאמנים מערכות בינה מלאכותית לזהות שגיאות נפוצות וחוסר עקביות בתביעות ביטוח. הצוות שלהם מטפל רק בחולים מוסמכים מראש.

השתמש ב-AI כדי לענות על שאלות רפואיות נפוצות. מפתחים מאמנים צ'אטבוטים על מערכי נתונים עצומים הכוללים נושאים שונים, מתרופות מרשם ועד אפשרויות טיפול. התמונה למטה מציגה את ChatGPT המסביר תרופות נגד חרדה.

AI גם מפשט נושאים מורכבים. צ'טבוטים הופכים את המידע שהם שולפים ממערכי הנתונים שלהם להסברים דחוסים וקלים להבנה. תמונה זו מציגה את Bing Chat מסביר חרדה לילד בן חמש. שימו לב כיצד הוא משתמש באנלוגיות פשוטות ובניסוח מודע בעת המחשת נושא רגיש ומבלבל.

קבל את התוצאות הטובות ביותר מ-ChatGPT ו-Bing Chat, בין שאר הצ'אטבוטים, על ידי כתיבת הנחיות מפורטות וברורות. תאר במפורש איך אתה רוצה שהפלטפורמה תגיב.

3. אנשי מקצוע רפואיים יכולים לארגן נתונים בקלות

מערכות מחשוב ענן מונעות בינה מלאכותית עוזרות למוסדות רפואיים לארגן קבצים במהירות וביעילות רבה יותר. הם דורשים פחות התערבות אנושית מפלטפורמות ענן ישנות יותר. עובדי שירותי בריאות יכולים להוריד משימות טכניות כמו ניהול גישה, מעקב אחר קבצים, סיווג נתונים ובדיקות שגרתיות. הם לא יצטרכו לשכור צוות IT רק לתחזוקת ענן.

הבעיה היחידה היא שאין יותר מדי אפשרויות בימיה הראשונים של טכנולוגיית AI. אבל עם Google Cloud תוך שילוב טכנולוגיות AI ו-ML במוצרים שלה, מנהיגים טכנולוגיים אחרים ילכו בעקבותיהם בקרוב.

4. אפליקציות מונעות בינה מלאכותית מספקות סיוע חירום

התפתחויות עם ה האינטרנט של הדברים (IoT) ו-AI משפרים ללא הרף מערכות ניטור מטופלים מרחוק. אנשי מקצוע רפואיים כבר לא מחליפים מיילים אינסופיים עם מטופלים. פלטפורמות רבות אף מעדכנות רשומות בריאות, סטטיסטיקות חיוניות, מרשמים ואבחונים, ובכך מאפשרות ניטור 24/7.

מלבד תצפיות שגרתיות, פלטפורמות מונעות בינה מלאכותית מזרזות גם סיוע חירום. חלק מ האפליקציות האלה יכולות להציל את חייך. לדוגמה, מדריך הישרדות של הצבא מציע עצות הישרדות מעשיות, בעוד PulsePoint תגובה מזהיר את המשתמשים מפני משברים בקרבת מקום.

5. טכנולוגיות חדשות יכולות לעורר חידושים רפואיים

עם ההתקדמות האחרונה בתחום למידת מכונה, צפו לחידושים נוספים בתחום הבריאות. כן, מירוץ הבינה המלאכותית מתמקד במודלים של שפה. אבל לטכנולוגיות האלה יש יותר יישומים רפואיים ממה שהציבור מבין - הן חורגות מעבר לצ'אטבוטים ומחוללי תמונות.

למעשה, AI כבר מאיץ את המחקר הרפואי במשך עשרות שנים. א 2017 דו"ח שפורסם על ידי אוניברסיטת סטנפורד מראה רשתות עצביות קונבולוציוניות עמוקות (DCNN) המסווגות סרטן עור. א 2014 מחקר בדוחות קרדיולוגיה נוכחיים גם מסביר כיצד AI יכול לאבחן במדויק חולים.

השפעה שלילית של AI על תעשיית הבריאות

הזמינות הנרחבת של כלי AI מציגה מספר סיכונים בתעשיית הבריאות. הם עלולים לגרום לנזק משמעותי אם נעשה בהם שימוש לרעה או ניצול.

1. מטופלים משתמשים בצ'אטבוטים לאבחון עצמי

יותר מטופלים מאבחנים את עצמם באמצעות AI. במקום לשלם עבור התייעצויות, הם יבקשו כלי AI גנרטיביים כדי להסביר את הסימפטומים ולהציע אפשרויות טיפול. הנחיות למשחק תפקידים אפילו גורמות לצ'אטבוטים להתנהג כמו רופאים.

למרות שנוח ובמחיר סביר, אבחון עצמי באמצעות צ'אטבוטים מעמיד את המטופלים בסיכון למידע מוטעה. זכור: AI לא בודק עובדות. הוא רק מגיב להנחיות ומושך נתונים ממערכי הנתונים שלו. אפילו OpenAI מעודדת משתמשים לאמת פלטים בגלל ChatGPT מייצר מדי פעם תוכן מוטה.

2. AI מתעלם מגורמים חברתיים-תרבותיים

כאשר רושמים תרופות, אנשי מקצוע בתחום הבריאות לוקחים בחשבון את הכספים, העדפות אורח החיים והרקע התרבותי של המטופלים שלהם. הם לא הולכים רק לפי הסימפטומים הגופניים הנראים. התאמת מטופלים עם תוכניות לא נגישות תמנע מהם לקבל טיפול נוסף.

לרוע המזל, כלי בינה מלאכותית גנרטיבית מספקים אבחנות על ידי ניתוח התסמינים והמצבים הנראים שהמטופלים מזינים. הם נוטים להתעלם מגורמים חברתיים-תרבותיים. התמונה למטה מציגה את ChatGPT המציע תוכנית גנרית לסוכרת.

לפני שכלי AI יכולים לכתוב אבחנות מדויקות, מפתחים חייבים לאמן אותם לשלב גורמים סוציו-תרבותיים עם תסמינים רפואיים. עד אז, מטופלים לא צריכים להפוך אבחנות לאוטומטיות.

3. מכונות לא יכולות להזדהות עם בני אדם

בינה מלאכותית אינה רגישה. חוסר הרגשות שלו הופך אותו לבלתי מסוגל להבין את רגשות המטופלים, הרבה פחות להזדהות. התמונה למטה מציגה את התגובה של Bing Chat לדיכאון. הוא מספק תמיכה רק על ידי חיקוי מקורות רלוונטיים לגבי טיפולי בריאות הנפש.

כמו גורמים חברתיים-תרבותיים, מצבים פסיכולוגיים ורגשיים משפיעים על האבחנות. רופאים חייבים גם להעריך אותם. אחרי הכל, מחלות נפש מתבטאות בסימפטומים גופניים.

קח פאניקה והתקפי לב כדוגמה. הם חולקים סימני אזהרה דומים, כגון לחץ בחזה, הזעה קרה, שיתוק זמני וקוצר נשימה. ההבחנה בין השניים דורשת בדיקה גופנית ונפשית.

4. מערכות בינה מלאכותית רגישות להתקפות פריצה

אוטומציה מלאה של ארגון הקבצים עשויה להיות לא בטוחה. מוסדות רפואיים נושאים הרבה מידע אישי מזהה (PII), מרישומי בריאות למספרי תעודת זהות. הם נתונים רגישים וסודיים ביותר. מיליוני פושעי סייבר וגנבי זהות ברחבי העולם יבצעו שיטות פריצה מתקדמות כדי לרכוש אותם.

כמובן שמתקני בריאות עדיין יכולים להשקיע באחסון ענן מאובטח. אבל הם צריכים גם לשכור מומחי IT כדי לתחזק ולנהל את מערכות התיוק הדיגיטליות שלהם.

5. אימוץ טכנולוגיות AI חדשות הוא יקר

אימוץ מערכות AI מגדיל עוד יותר את עלות שירותי הבריאות. מתקנים רפואיים עלולים בסופו של דבר להעלות את התעריפים כדי לכסות את ההשקעות הראשוניות שלהם. עם זאת, חולים כבר לא יכולים לעמוד בקצב העלייה בעלויות הבריאות. כך מדווח CNBC ש-100 מיליון אמריקאים כבר נאבקים עם חשבונות רפואיים - 12% אפילו חייבים יותר מ-10,000 דולר. צרכנים אינם יכולים להרשות לעצמם אינפלציה רפואית.

האם בינה מלאכותית היא השפעה חיובית או שלילית על תעשיית הבריאות?

ללא קשר לדעתך, AI כאן כדי להישאר. פתרונות מונעי בינה מלאכותית ימשיכו לשבש מגזרי תעשיית הבריאות השונים, מיצרני תרופות ועד בתי חולים. הם ישנו בהדרגה את אופן הפעולה של אזורים אלה.

אז במקום להילחם בטכנולוגיות חדשות, אמצו אותן. זכור: בינה מלאכותית היא חסרת פניות מטבעה. אם זה משאיר השפעה חיובית או שלילית תלוי איך אנשים משתמשים בזה.