לבינה מלאכותית יש הבטחות רבות בכל הנוגע לשימושי הרכב שלה, אבל להסתמך על טכנולוגיה זו יש גם חסרונות.

עם הבינה המלאכותית המתקדמת ללא הרף בעולם המודרני שלנו, אין זה מפתיע שאנו רואים אותה מופיעה בתעשיות מרובות, כולל תעשיית הרכב. בעוד שבינה מלאכותית יכולה לשמש בתכנון וייצור מכוניות, היא קיימת כעת גם בפונקציות המכוניות.

אבל האם זה באמת רעיון טוב להשתמש בבינה מלאכותית במכוניות, או שזה פשוט אסון שמחכה לקרות?

כיצד משתמשים בבינה מלאכותית במכוניות?

בעוד שהכבישים עדיין לא מלאים במכוניות אוטומטיות לנהיגה עצמית עדיין, בינה מלאכותית עדיין קיימת בחלקים מסוימים של מכוניות. נכון לעכשיו, בינה מלאכותית נראית לרוב ברכבי EV (רכבים חשמליים). זה כולל לא רק מכוניות חשמליות, אלא גם אופנועים חשמליים וטנדרים חשמליים. לחלק מיצרני EV, כמו טסלה, יש התמקדות ברורה באינטגרציה של AI.

אז, איזה תפקיד ספציפי ממלא כאן AI, ואילו תכונות אפשר להוסיף למכוניות מודרניות?

1. מניעת תאונות

על פי מרכזים לבקרת מחלות ומניעתן, 1.35 מיליון בני אדם נהרגים מדי שנה בתאונות רכב ברחבי העולם. מדי יום, זה מזעזע של 3,700 אנשים שמאבדים את חייהם. תאונות דרכים נפוצות מדי, אבל בינה מלאכותית עשויה לעזור במניעתן.

instagram viewer

מניעת תאונות היא מרכיב מרכזי ברבות מהמכוניות המודרניות ביותר של ימינו. לדוגמה, לטסלה יש תכונה הידועה בשם Collision Avoidance Assist, המספקת אזהרות התנגשות, בלימת חירום והאצה מודעת למכשולים. יתרה מכך, בלימת חירום אוטונומית נעשה שימוש בכלי רכב מסחריים ונוסעים כבר בשנת 2013, והיא הפכה לחובה על כל המכוניות הנמכרות באירופה לאחר יולי 2022.

כחלק מתכונות מניעת התנגשות, ניתן לפתח בינה מלאכותית כדי לנטר ולנתח יום אחד את התנהגות הנהג בכביש כדי לקבוע אילו טעויות הם בדרך כלל עושים בזמן נהיגה. אולי נהג בולם באופן קבוע בפתאומיות או לא משתמש במחוון שלו בעת פנייה. ניתן לציין הרגלים אלה על ידי AI ולהשתמש בהם כדי למנוע טוב יותר מהנהג תאונה.

2. סיוע בהיגוי ובלימה

לא תמיד קל לנווט בכבישים, במיוחד כשתנאי מזג האוויר גרועים. אבל באמצעות AI, ניתן לפשט את תהליך הנהיגה בתרחישים בוגדניים יותר. בינה מלאכותית יכולה להיות שימושית כאשר צריך לנווט דרך ערפל סמיך, גשם זלעפות או שטח לא אחיד.

יתרה מכך, היכולת של בינה מלאכותית לחוש סיכונים ולבצע התאמות בזמן אמת יכולה לעזור בסיוע בבלימה. אולי אתה מתקרב לרכב או למערכת רמזורים קצת מהר מדי, או שהתנאים הנוכחיים מחייבים מרחק בלימה ארוך בהרבה. עם AI, ניתן להאט את הרכב שלך בצורה הדרגתית ובטוחה יותר כדי למנוע תאונות.

טסלה נמצאת בחזית השימוש בבינה מלאכותית כדי לגרום למכוניות לנהוג באופן אוטונומי. היא השיקה טייס אוטומטי ב-2014, שהיא מערכת נהיגה חצי אוטונומית שיש לה כמה איכויות דמויות בינה מלאכותית. מאז 2020, היא בוחנת גרסה מתקדמת יותר (ואפילו יותר תלוית בינה מלאכותית) בשם Full Self-Driving, שנמצאת כעת בשלב בטא ציבורי. למרות שזה היה המקור לדעות מעורבות בגלל הביצועים המגוונים שלה, העובדה שהיא מסתמכת על רשת עצבית שבעצם מאפשרת למערכת "ללמוד" זה דבר מדהים הֶשֵׂג.

3. חניה אוטומטית

חניה יכולה להיות אתגר אמיתי. נהגים רבים חורצים או שורטים את רכבם כאשר מנסים להתאים אותו לחלל צר, כך שיש להם תכונה המופעלת בינה מלאכותית כדי לסייע אתה בחניה יכול להיות יתרון עצום - מה שהופך את החניה לבטוחה יותר לא רק עבור הנהג, אלא גם להולכי רגל וחונים אחרים מכוניות.

בעוד שלרכבים רבים יש כבר חיישני חניה שמספרים לך את המרחק למכשול, חלקם משתמשים גם במראה החיצוני שלהם מצלמות בשילוב עם מערך החיישנים שלהן כדי להחנות את עצמן, והנהג לא צריך לגעת באף אחד מה בקרות.

במקרה של טסלה, תכונה זו נקראת Autopark, והיא תכניס את הרכב למקום חניה מקביל או ניצב לגמרי לבד. עם זאת, בינה מלאכותית אינה משחקת תפקיד בחנייה עצמית של טסלה עם חניה אוטומטית. מנכ"ל החברה אילון מאסק הודיע ​​ב-2022 שצוותי הבינה המלאכותית של טסלה פועלים לשיפור התכונה הזו, כך שנוכל לראות שיפורים נוספים ברגע שתכונה זו תהפוך ל-AI.

שימושים עתידיים פוטנציאליים של AI במכוניות

בעוד ששימושי הבינה המלאכותית בפיתוח כיום במכוניות כבר מרשימים, לא סביר שהדברים ייעצרו שם. בעתיד, אנו עשויים לראות AI בשימוש במכוניות למטרות רבות נוספות, כולל:

  • נהיגה אוטומטית במקום אדם.
  • תקשורת חכמה עם כלי רכב אחרים.
  • עריכת מבחני נהיגה.
  • קביעה אם אנשים מבוגרים כשירים להיות בדרכים.

לכל התכונות הללו יש פוטנציאל לשפר את הבטיחות והנוחות בנהיגה, אבל יש כמה גורמים חשובים שיש לקחת בחשבון לפני שאנחנו קופצים ראש ראשון לעולם הנהיגה המונעת בינה מלאכותית.

האם ניתן לסמוך על בינה מלאכותית בכלי הרכב שלנו?

בעוד שהשימושים הנ"ל ב-AI יכולים לעשות הרבה טוב, ישנם גם מספר סיכונים שיש להכיר בהם כשמדובר בבינה מלאכותית ברכבים, החל משגיאות טכניות.

מכיוון שבינה מלאכותית היא סוג של טכנולוגיה, היא רגישה לשגיאות מערכת. למרות שזה יכול לקרות במכונית ללא AI, הסתמכות על מכונות חכמות כדי לשמור עלינו עלולה להיות מסוכנת אם הטכנולוגיה עצמה תיכשל. נניח, למשל, תפיסת הסיכון המופעלת על ידי AI של המכונית שלך כוללת תקלות בזמן שאתה על הכביש. אם אתה סומך על המכונית שלך כדי להזהיר אותך מפני סיכונים, ייתכן שאתה פחות מודאג מלחפש אותם בעצמך. לכן, אם יש שגיאת מערכת שאינך מודע לה, אתה יכול בקלות להעמיד את עצמך בסכנה על הכביש.

במקרה של מכוניות בנהיגה עצמית, הסיכונים כבר עשויים להיות ברורים באופן מסנוור לחלק. הסיכוי שמכונית בנהיגה עצמית תתקלקל ויגרום לתאונות במקום למנוע אותן הוא אמיתי מאוד, במיוחד כאשר מערכות לנהיגה עצמית נמצאות בשלב הניסוי שלהן (כגון תכונת הבטא לנהיגה עצמית מלאה של טסלה). זה נמצא על ידי סקירת החוק הלאומי שיש 9.1 תאונות דרכים בנהיגה עצמית למיליון קילומטרים שנסעו, שזה יותר מפי שניים ממכוניות רגילות. יש הרבה דגמי מכוניות המציעים תכונות נהיגה עצמית, אז יש לקחת בחשבון את הסיכונים.

מכוניות בנהיגה עצמית מציבות גם בעיות אפשריות אחרות, כגון ניווט לקוי. אם תגדיר יעד ומערכת הניווט נכשלת, תכונת הנהיגה העצמית עשויה לקחת אותך למקום כלשהו שונה, אלא אם מובנה כספת לכשלים במערכת כדי למנוע ממנה להבריח אותך מצוק או לתוך אֲגַם.

ב מאמר הנדסה בסטנפורד, הכשירות והבטיחות של AI נחקרו, כאשר המחבר קבע כי:

[מכוניות בנהיגה עצמית] מתקשות לזהות, לסווג ולפעול על פי מידע שנאסף מהסביבה מאשר האנושית שלהן. עמיתים, כולל כיצד לזהות במדויק ולהגיב לאתגרים בלתי צפויים כמו מכשול גדול בכביש או ילד שרץ החוצה בין מכוניות חונות.

זה מעלה נקודת מפתח לגבי כמה אפשר לסמוך על AI עם אוטונומיה מלאה. באותו מאמר נכתב גם כי "מתכננים, מהנדסים ורגולטורים חייבים לפעול תחת ההנחה שטכנולוגיה אוטונומית אינה, ואולי אף פעם לא תהיה, מושלמת ושתמיד תהיה צורך באינטראקציה כלשהי בין מערכת לנהג." אם לא יתבצעו שיקולים כאלה, זה בהחלט עלול לגרום להרבה בעיות, שיציבו את המשתמשים האנושיים לְהִסְתָכֵּן.

אילון מאסק של טסלה היה מאוד אופטימי כשהחברה שלו השיקה נהיגה עצמית מלאה, וחזה שתוך מספר ספורים שנים, כלי הרכב של היצרן ינועו באופן אוטונומי ללא התערבות אנושית או אפילו צורך פיזי בקרות. עם זאת, הוא וצוותו גילו שהמשימה לגרום למכוניות לנהוג עצמי, אפילו עם AI וחלק מהמכשירים המחשבים החזקים בעולם מאחוריו, מוכיחים את עצמם כמשימה קשה וגוזלת זמן הרבה יותר מהראשונה מַחֲשָׁבָה.

הסתמכות גוברת על AI לנהיגה עלולה גם לגרום לירידה כללית במיומנות ובאחריות של הנהג. כולנו צריכים לעבור מבחן נהיגה לפני שנוכל לצאת לכביש בעצמנו, אבל מבחנים כאלה ודרישות נהג באופן כללי עלולים להתרופף אם נהיגה אוטומטית תהפוך לנחלת הכלל. אחרי הכל, אם מכונית יכולה לנהוג בקלות בשבילך, מה הטעם ללמוד את כל כללי הדרך?

למכוניות המופעלות בבינה מלאכותית יש את היתרונות והחסרונות שלהן

כבר ראינו כיצד בינה מלאכותית יכולה להועיל לנו במובנים רבים, הן בתעשיית הרכב והן מחוצה לה. אבל חשוב להכיר במספר הדרכים שבהן דברים יכולים להשתבש כשאנחנו מסתמכים על הטכנולוגיה הזו כדי לנסוע, ואת השיפורים שצריך לעשות לפני שנוכל לסמוך עליה לחלוטין. מי יודע, יכול להיות שיום אחד כולנו נשב לאחור במכוניות האוטונומיות שלנו ללא טיפול בעולם.