בעוד שמירוץ הבינה המלאכותית החל רק לאחרונה, בינה מלאכותית ולמידת מכונה קיימים זמן רב יותר ממה שהצרכנים מבינים. טכנולוגיות AI ממלאות תפקיד מכריע בתעשיות שונות. הם מאיצים מחקר ופיתוח בתחום הבריאות, הביטחון הלאומי, הלוגיסטיקה, הפיננסים והקמעונאות, בין שאר המגזרים.
ל-AI יש היסטוריה עשירה ומורכבת. להלן כמה מפריצות הדרך הבולטות ביותר שמעצבות את דגמי הבינה המלאכותית המתוחכמים ביותר של ימינו.
1300-1900: מעקב אחר שורשי הבינה המלאכותית
מחשבים הופיעו באמצע שנות ה-70, אבל היסטוריונים מתחקים אחר ההתייחסויות המוקדמות ביותר ל-AI עד לימי הביניים המאוחרים. חוקרים תהו לעתים קרובות על חידושים עתידיים. כמובן, חסרו להם המשאבים והכישורים הטכנולוגיים להגשים רעיונות.
- 1305: התאולוג והמיסטיקן הקטלוני רמון לול כתב את ארס מגנה בתחילת המאה ה-13. הוא מפרט טכניקות מכניות לדיאלוגים בין-דתיים לוגיים. החלק האחרון של Ars Magna, Ars Generalis Ultima, מסביר תרשים להפקת הצעות ממידע קיים. זה נראה לאימון AI.
- 1666: ספרו של גוטפריד לייבניץ שואב השראה מ-Ars Magna. זוהי תרשים מכאני שמנתח דיאלוגים, מפרק אותם לצורות הפשוטות ביותר שלהם לניתוח קל. הנוסחאות המפורקות דומות למערכי הנתונים שבהם משתמשים מפתחי בינה מלאכותית.
- 1726: "מסעות גוליבר" מאת ג'ונתן סוויפט מציג את המנוע. זהו מכשיר בדיוני שיוצר קבוצות מילים ותמורות הגיוניות, המאפשר אפילו ל"אדם הבורים ביותר" לכתוב יצירות אקדמיות בנושאים שונים. AI גנרטיבי מבצע את הפונקציה הזו בדיוק.
- 1854: המתמטיקאי האנגלי ג'ורג' בול משווה חשיבה לוגית לחשבון. הוא טוען שבני אדם יכולים לנסח השערות ולנתח בעיות באמצעות משוואות קבועות מראש. במקרה, AI גנרטיבי משתמש באלגוריתמים מורכבים כדי לייצר פלט.
למרות שהתקופה הראשונה שמסתכלת על שורשי הבינה המלאכותית מכסה תקופה עצומה, ישנם כמה רגעי מפתח.
1900-1950: שחר הבינה המלאכותית המודרנית
ההתפתחויות הטכנולוגיות הואצו בתקופה זו. הנגישות של משאבי IT אפשרה לחוקרים להגשים תיאוריות, מושגים מדומיינים והשערות. הם הניחו את היסודות לקיברנטיקה.
- 1914: המהנדס האזרחי הספרדי לאונרדו טורס אי קווידו יצר את El Ajedrecista, שמתורגם לאנגלית לשחקן השחמט. זה שימוש מוקדם באוטומציה. שחקן השחמט ביצע מהלך סיום באמצעות הצריח והמלך שלו כדי שח-מט לשחקן יריב.
- 1943: וולטר פיטס ו-וורן מקולוך פיתחו מודל מתמטי וממוחשב של הנוירון הביולוגי. הוא מבצע פונקציות לוגיות פשוטות. החוקרים ימשיכו להתייחס לאלגוריתם הזה במשך כמה עשורים, מה שיאפשר להם לייצר את הרשתות העצביות של היום וטכנולוגיות למידה עמוקה
- 1950: אלן טיורינג פרסם מכונות מחשוב ומודיעין. זהו מאמר המחקר הראשון שמתמודד עם בינה מלאכותית, למרות שהוא לא טבע את המונח AI. הוא קורא לזה "מכונות" ו"מכונות מחשוב". הצהרות הבעייתיות של התזות שלו דנו בעיקר באינטליגנציה ובנימוק ההגיוני של מכונות.
- 1950: אלן טיורינג פרסם רשמית את מבחן טיורינג. זו אחת משיטות החקירה המוקדמות והנפוצות ביותר עבור בדיקת הדיוק של מערכות AI.
השחר של התאמת הבינה המלאכותית המודרנית מצטבר עם הנייר של אלן טיורינג וה מבחן טיורינג, שמנסה לענות על השאלה, "האם מכונות יכולות לחשוב?"
1951-2000: חקר היישומים של טכנולוגיות AI
המונח "בינה מלאכותית" נטבע בתקופה זו. לאחר שהניחו את הבסיס ל-AI, החוקרים החלו לחקור מקרי שימוש. מגזרים שונים התנסו בו. הטכנולוגיה עדיין לא הייתה זמינה מסחרית - חוקרים התמקדו ביישומים רפואיים, תעשייתיים ולוגיסטיים.
- 1956: חוקרים כמו אלן טיורינג וג'ון פון נוימן כבר חקרו דרכים לשילוב חשיבה לוגית עם מכונות. עם זאת, ג'ון מקארתי טבע את המונח AI רק בשנת 1956. זה הופיע לראשונה בהצעת מחקר אורך של מקארתי, קלוד שאנון, נתנאל רוצ'סטר ומרווין מינסקי.
- 1966: צ'ארלס רוזן בנה את הרובוט שיקי תחת מכון המחקר של סטנפורד. זה ללא ספק הרובוט ה"אינטיליגנטי" הראשון המסוגל לבצע משימות פשוטות, לזהות דפוסים ולקבוע מסלולים.
- 1997: IBM בנתה את Deep Blue, מערכת שחמט המופעלת על ידי מחשב העל שלה. זה שחקן השחמט האוטומטי הראשון שמשחק משחק מלא באופן אוטונומי ומנצח. יתרה מכך, ההפגנה כללה רב-אמן שחמט ברמה עולמית.
תקופת האמצע של פיתוח בינה מלאכותית ראתה את אחד הרגעים החשובים מכולם: טבעת המונח "בינה מלאכותית".
2001-2010: שילוב בינה מלאכותית בטכנולוגיות מודרניות
צרכנים זכו לגישה לטכנולוגיות חדשניות ופורצות דרך שהפכו את חייהם לנוחים יותר. הם אימצו לאט לאט את הגאדג'טים החדשים האלה. ה-iPod החליף את הווקמן של סוני, קונסולות המשחקים הוציאו את משחקי המשחקים מהעסק, וויקיפדיה ניצחה את Encyclopædia Britannica.
- 2001: הונדה פיתחה את ASIMO. זהו דמוי אדם דו-פדאלי, מונע בינה מלאכותית, שהולך מהר כמו בני אדם. אבל ASIMO מעולם לא נמכרה מסחרית - הונדה השתמשה בה בעיקר כפלטפורמת מחקר ניידות, למידת מכונה ורובוטיקה.
- 2002: iRobot השיקה את רובוט שאיבת האבק הרצפה. למרות הפונקציה הפשוטה של הגאדג'ט, הוא מתהדר באלגוריתם מתקדם הרבה יותר מתוחכם ממה שהשתמשו בו קודמיו.
- 2006: חוקרי מרכז טיורינג מישל בנקו, אורן עציוני ומיכאל קפארלה פרסמו מאמר מכונן על קריאת מכונה. הוא מגדיר את היכולת של מערכת להבין טקסט באופן אוטונומי.
- 2008: גוגל הוציאה אפליקציית iOS שמתאימה לזיהוי דיבור. היה לו רמת דיוק מרשימה של 92 אחוז, בעוד שקודמיו הגיעו ל-80 אחוזי דיוק.
- 2009: גוגל פיתחה את המכונית שלה ללא נהג במשך ארבע שנים לפני שעברה את מבחן הנהיגה העצמית הראשון ב-2014. המתחרים יעשו זאת מאוחר יותר שפר כלי רכב ללא נהג עם AI.
מעניין שלמרות שהתקופה הזו מציגה כמה מהטכנולוגיות האייקוניות ביותר מהעשורים האחרונים, הבינה המלאכותית לא הייתה לגמרי מכ"ם עבור רוב הצרכנים, עם כלים אישיים ועוזרים ביתיים כמו Siri ואלכסה יופיעו רק בבא פרק זמן.
2011-2020: ההפצה והפיתוח של יישומים מונעי בינה מלאכותית
חברות החלו לפתח פתרונות יציבים מונעי בינה מלאכותית במהלך תקופה זו. הם משלבים בינה מלאכותית במערכות תוכנה וחומרה שונות, כמו עוזרים וירטואליים, בודק דקדוק, מחשבים ניידים, סמארטפונים ו אפליקציות מציאות רבודה.
- 2011: יבמ פיתחה את ווטסון, מערכת מחשב לתשובות לשאלות. החברה העמידה אותה מול שני אלופים לשעבר ב-Jeopardy כדי להפגין את יכולותיה - ווטסון המחשב ניצח.
- 2011: אפל שחררה את סירי. זהו עוזר וירטואלי מתוחכם מונע בינה מלאכותית שבעלי אייפון עדיין משתמשים בו באופן קבוע.
- 2012: חוקרים מאוניברסיטת טורונטו פיתחו מערכת זיהוי ויזואלית בקנה מידה גדול של 84 אחוזים. שים לב שלדגמים ישנים יותר היה שיעור שגיאות של 25 אחוז.
- 2016: אלוף העולם המכהן ב-Go Lee Sedol שיחק חמישה משחקים נגד AlphaGo, מערכת מחשב Go-Playing שאומנה על ידי Google DeepMind. לי הפסיד ארבע פעמים. הדגמה זו מוכיחה שמערכות בינה מלאכותית מאומנות כהלכה עולות אפילו על אנשי המקצוע המיומנים ביותר בתחומם
- 2018: OpenAI פיתחה את GPT-1, מודל השפה הראשון של משפחת GPT. מפתחים השתמשו במערך הנתונים של BookCorpus להדרכה. המודל יכול לענות על שאלות ידע כללי ולהשתמש בשפה טבעית.
במהלך תקופה זו, סביר להניח שצרכנים ישתמשו ביישומי AI מבלי להבין זאת, למרות שכלי זיהוי חזותיים וקוליים (עבור רוב הצרכנים) היו עדיין צעירים. לקראת סוף העשור, פיתוח בינה מלאכותית עלה מדרגה, אך עדיין לא בצורה דרמטית כמו מה שעתיד לבוא.
2021-הווה: מנהיגי טכנולוגיה עולמיים פותחים את מירוץ הבינה המלאכותית הגדולה
מרוץ הבינה המלאכותית הגדול החל. מפתחים משחררים מודלים של שפה, וחברות חוקרות דרכים לשלב בינה מלאכותית עם המוצרים שלהן. בקצב הזה, כמעט לכל מוצר צריכה יהיה רכיב AI.
- 2022: OpenAI עשתה גלים עם ChatGPT. זהו צ'טבוט מתוחכם, מונע בינה מלאכותית, המופעל על ידי GPT-3.5, איטרציה של מודל ה-GPT שפיתחה ב-2018. מפתחים האכילו אותו ב-300 מיליארד מילים במהלך האימון.
- 2023: חברות טכנולוגיה גלובליות אחרות הלכו בעקבותיה. גוגל השיקה את בארד, מיקרוסופט הוציאה את Bing Chat, Meta פיתחה מודל שפת קוד פתוח בשם LLaMA, ו-OpenAI הוציאה את GPT-4, המודל המשודרג שלה.
יש גם רבים אפליקציות אינטרנט אחרות של AI ו אפליקציות בריאות מבוססות בינה מלאכותית זמין לשימוש או בפיתוח, וכל כך הרבה נוספים שיבואו.
איך בינה מלאכותית תעצב את העתיד
טכנולוגיות בינה מלאכותית חורגות מעבר לצ'אטבוטים ומחוללי תמונות. הם תורמים לקידום תחומים שונים, מאבטחה גלובלית ועד לטכנולוגיה צרכנית. אתה מרוויח מבינה מלאכותית ביותר מכפי שאתה מבין. אז במקום לדחות מערכות AI זמינות לציבור, למד להשתמש בהן בעצמך.
התחל את המחקר שלך עם כלי AI פשוטים כמו ChatGPT או Bing Chat. שלבו אותם בחיי היומיום שלכם. מודלים עוצמתיים של שפה יכולים לחבר מיילים מאתגרים, לחקור מילות מפתח לקידום אתרים, לפתור שאלות מתמטיות ולענות על שאלות ידע כלליות.
