7 דרכים שבהן AI/ML יכול להשפיע על Web3

הגרסה הנוכחית של האינטרנט, Web 2.0, משתמשת במודלים של AI ולמידת מכונה בדרכים שונות. מודלים אלה מפעילים מודעות ממוקדות, מנועי המלצות, צ'טבוטים, מחוללי תמונות ועוזרים קוליים.

אבל ל-Web 2.0 יש מגבלות. סוגיות כמו שליטה ארגונית, חששות לפרטיות והפצת מידע מוטעה הן חסרונות גדולים. אז, המעבר ל-Web3, תחום דיגיטלי מתקדם ומכיל יותר, צובר פופולריות.

ככל שהאינטרנט מתפתח, זה הופך להיות חיוני להבין כיצד AI ו-ML יתפקדו ב-Web3.

מה זה בדיוק Web3?

לפני שמתעמקים באינטגרציה של AI, חיוני להבין את Web3. Web3 הוא הדור הבא של האינטרנט אחרי Web 2.0 המאפשר לאנשים שליטה רבה יותר על הנתונים שלהם. בו, אתה משתמש בדברים כמו בלוקצ'יין וארנקי מטבעות קריפטוגרפיים כדי להגן על המידע שלך.

א משתמש ב-Web3 הוא אדם שיש לו בעלות ושליטה על החוויות המקוונות שלו ויכול לשמור על פרטיות הנתונים שלו. Web3 שונה מ-Web 2.0 מכיוון שהוא נותן למשתמשים כוח רב יותר על תאגידים. עם Web3, משתמשים יכולים להחזיק בפלטפורמות מבוזרות ולשלוט בהן. זה הופך את העולם המקוון להוגן ומכיל יותר עבור כולם.

כעת, בואו נראה כיצד AI/ML יכול להפוך את Web3 לטוב אפילו יותר.

1. ניתוח נתונים משופר

מודלים של AI ו-ML מצטיינים בניתוח נתונים מתקדם, והם נמצאים בשימוש נרחב במדעי הנתונים כבר כמעט עשור.

בתחום ה-Web3, אתה יכול להשתמש ב-AI/ML בצורה נהדרת. עם AI/ML, אתה יכול לעקוב אחר רשומות עסקאות, לנטר אינטראקציות חוזים חכמים ולנתח דפוסי שימוש של יישומים מבוזרים (DApps).

ניתוח נתונים מבוסס בינה מלאכותית ב-Web3 יכול לספק תובנות חשובות לגבי נתוני בלוקצ'יין. קמו כמה חברות ניתוח בלוקצ'יין הממנפות AI/ML לניתוח נתונים מתקדם ב-Web3.

BlockTrace, למשל, פיתחה צ'טבוט המסוגל לנתח נתוני רשת ביטקוין. צ'אט בוט זה מאפשר לך ליצור אינטראקציה באמצעות שפה טבעית ולקבל תשובות לשאלות שלך לגבי בלוקצ'יין הביטקוין.

2. אוטומציה חכמה של חוזים

אם אתה מבין מהם חוזים חכמים, אולי אתה מכיר את תפקידם המכריע במערכת האקולוגית של Web3. שילוב AI/ML עם אוטומציה חכמה של חוזים ב-Web3 יכול לשפר את תהליכי הניהול. לדוגמה, הוא יכול להפוך את קצירת התשואה לאוטומטית, הטבעת NFT ופרוטוקולי נזילות בפלטפורמות DeFi.

יתר על כן, שימוש ב-AI/ML לייעול תהליכי חוזים חכמים ב-Web3 יכול לגרום לפיתוח חוזים אופטימליים. חוזים אלה יכולים להפחית את עמלת הגז ויכולים להועיל במהלך עומסי רשת.

באמצעות שיטות למידת מכונה, אתה יכול גם לזהות את חוסר היעילות והסיכונים הפוטנציאליים בתוך מבנה החוזה. זה יאפשר לך לטפל בבעיות ולעצב חוזים חכמים יעילים יותר.

חוזים חכמים המופעלים על ידי AI/ML פותחים גם אפשרויות לפרוטוקולים מבוזרים וחכמים. שינוי זה יכול להוביל להופעת עושי שוק אוטומטיים (AMMs) בפיננסים מבוזרים (DeFi), אסימונים דינמיים שאינם ניתנים לשינוי (NFT), ופרוטוקולי הלוואות מתקדמים. חידושים אלה מביאים יעילות ואינטליגנציה למערכת האקולוגית של Web3.

3. זיהוי ואבטחה של הונאה

בעידן זה, תוקפי סייבר משתמשים באסטרטגיות מתוחכמות כדי למקד משתמשים. כדי להתמודד עם האיומים הללו, חשוב להשתמש בטקטיקות מתקדמות. התקדמות בינה מלאכותית ולמידת מכונה במערכות אקולוגיות של Web3 יכולה להיות כלים חשובים בשיפור פרוטוקולי האבטחה.

אלגוריתמים אלה יכולים לזהות הונאה והפרות אבטחה. הם לומדים דפוסים ומזהים פעילויות זדוניות באמצעות דוגמנות והדרכה בסביבות ספציפיות.

דוגמה לזיהוי הונאה המופעל על ידי בינה מלאכותית ב-Web3 היא סַרדִין. הוא משתמש ביומטרי התנהגות כדי לזהות פעילויות משתמש חריגות ולהבדיל בין משתמשים לגיטימיים לרמאים. סרדין משתמש בטכניקות למידת מכונה מפוקחת למטרה זו. הפלטפורמה מספקת גם פתרונות תאימות ותשלום מבוססי בינה מלאכותית לחיזוק היכולות שלה.

4. ממשל מבוזר

AI/ML בממשל המבוזר של Web3 יכול להיות יעיל. ארגונים אוטונומיים מבוזרים (DAOs) ב-Web3 יכולים להשתמש במערכות AI כדי לשפר את הממשל שלהם. DAOs הם פלטפורמות מבוססות בלוקצ'יין התלויות במנגנוני ממשל סמליים.

מיזוג קבלת החלטות מונעות בינה מלאכותית/ML לתוך ממשל Web3 יכול לשפר את הביזור. זה יכול לזהות הונאה, להגן על הפרטיות שלך ולהעריך סיכונים בתוך הפלטפורמה כדי להביא לשקיפות.

מודלים של AI/ML חשובים גם למערכת ההצבעה. הם יכולים לנתח נתונים כדי להבין את ההעדפות של חברי DAO ולעזור לעצב את הפלטפורמה בהתאם.

כמו כן, מודלים אלה מספקים תובנות נתונים מדויקות, המאפשרות לחברים להתמודד עם אתגרים חדשים או לנצל הזדמנויות. זה משפר את הגמישות של DAOs ומשפר את היעילות שלהם.

5. חוויות משתמש מותאמות אישית

הגישה ממוקדת המשתמש וההתאמה האישית ב Web3 עשוי להוביל לשיפור חווית הלקוח. עם שילוב AI, התאמה אישית יכולה להגיע לגבהים חדשים. DApps ב-Web3 יכולים להשתמש ב-AI/ML כדי להבין את ההעדפות שלך על סמך ההיסטוריה ודפוסי האינטראקציה שלך.

ב-Web3, AI ולמידת מכונה יכולים להפוך את החוויה המקוונת שלך למותאמת יותר. פלטפורמות יכולות להשתמש ב-ML כדי להציע ולהציג תוכן המותאם עבורך. מודלים של ML משתמשים במסננים כדי לבדוק את תחומי העניין והפעולות שלך, ולאחר מכן מספקים המלצות ותוכן התואמים את ההעדפות שלך.

Web3 מציע אפשרויות התאמה אישית רבות יותר בהשוואה ל-Web 2.0. בנוסף לתוכן ולהמלצות, תוכלו להתאים ממשקים בהתאם להעדפות שלכם.

לדוגמה, ב Mastodon, פלטפורמת מדיה חברתית Web3, אתה יכול ליצור מופעים משלך עם הרבה אפשרויות התאמה אישית. אתה יכול לבחור אילו פריטים או תוכן לכלול או לא לכלול על סמך תחומי העניין שלך.

6. פרטיות ובעלות על נתונים

למרות שהיא טומנת בחובה את ההבטחה לפרטיות מוגברת, יש עדיין כמה חששות Web3 לא יפתור את כל בעיות הפרטיות שלך. עם זאת, ניתן להתמודד ביעילות עם חששות אלה על ידי מינוף AI/ML לחיזוק הפרטיות ב-Web3. שיטות ML יכולות להצפין את המידע הפרטי שלך ולהבטיח אנונימיות בתוך פלטפורמות מבוזרות.

פתרונות פרטיות מונעי בינה מלאכותית/ML עבור Web3 יכולים לכלול טכניקות כמו חישוב מאובטח מרובה צדדים (SMPC). SMPC מבטיח הצפנת נתונים גם כאשר מספר צדדים מעורבים בפעולות נתונים. זה מאפשר ל-DApps לעבד נתונים תוך שמירה על פרטיות המשתמש.

מודלים של AI/ML מביאים גם שיטות כמו פרטיות דיפרנציאלית, הכוללת הוספת רעש לנתונים במהלך ניתוחים נרחבים.

בדרך זו, שילוב AI ב- Web3 יכול לשפר את הבעלות על נתוני המשתמש. ב-Web3, המערכת האקולוגית כבר מבוזרת, כלומר אף רשות אחת לא שולטת בה. על ידי הוספת AI, אתה יכול לקבל שליטה מלאה על הנתונים שלך, מה שמעניק לך אפילו יותר כוח בעולם ה-Web3.

7. סוכנים אוטונומיים וחוזים חכמים

AI/ML יכול להביא סוכנים אוטונומיים וחוזים חכמים ל-Web3. סוכנים אלה פועלים בשמך ללא הנחיות ישירות ומציעים הטבות כמו פרטיות טובה יותר, תהליכים משופרים וחווית משתמש משופרת.

כאשר אנו מוסיפים AI/ML לסוכנים האוטונומיים של Web3, אנו נותנים להם כללים שיש לפעול לפיהם בעת אינטראקציה עם אנשים. זה עוזר להם להבין איך להתנהג.

מודלים של AI הופכים את המערכות החכמות הללו לטובות עוד יותר. כעת הם יכולים לבצע חוזים ולבצע משימות באופן עצמאי מבלי להסתמך על בני אדם להדרכה. זה הופך אותם ליכולים ורב-תכליתיים יותר.

דוגמה לסוכנים אוטונומיים המופעלים על ידי AI/ML ב-Web3 היא Satoshi AI פּרוֹיֶקט. הוא משתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור סוכנים שיכולים לקיים אינטראקציה עם רשתות מבוזרות. סוכנים אלה משמשים כעוזרים אישיים, יועצים וגורמים מקבלי החלטות, ומספקים סיוע רב ערך באקוסיסטם של Web3.

AI/ML עשוי להניע חדשנות ב-Web3

המערכת האקולוגית של Web3 נמצאת כעת בשלביה הראשונים. היא מתמודדת עם מספר אתגרים, כאשר דאגות פרטיות וממשל לא יעיל בולטים ביניהם. אבל שילוב AI/ML יכול לעזור לפתור בעיות אלה. AI/ML התקדמה ושינתה תעשיות רבות בעשור האחרון.

ל-AI/ML יש פוטנציאל עצום ב-Web3. זה יכול לטפל בבעיות פרטיות ויעילות ביעילות. זה משפר את ניתוח הנתונים ומאפשר חוזים חכמים אוטונומיים.

AI/ML מתמקד גם בהתאמה אישית כדי לספק חוויות משתמש טובות יותר בסביבה המבוזרת של Web3. הוא מביא ל-Web3 חדשנות, יעילות וחוויות ממוקדות משתמש.