בינה מלאכותית (AI) מוסברת במונחים פשוטים

#

בינה מלאכותית היא כל הזעם בימינו, כשהפוטנציאל העצום שלה מעורר סערה כמעט בכל תעשייה. אבל הבנה מלאה של הטכנולוגיה המורכבת הזו יכולה להיות מסובכת, במיוחד אם אתה לא בקיא בנושאים טכנולוגיים. אז בואו נפרק את הבינה המלאכותית למונחים הפשוטים ביותר שלה. איך הטכנולוגיה הזו עובדת ואיך משתמשים בה כיום?

מהי בינה מלאכותית?

אתה עשוי לחשוב על רובוטים דמויי אדם ומחשבים סופר אינטליגנטים כאשר המונח "בינה מלאכותית" עולה על דעתך. אבל היום, זה לא מה שהטכנולוגיה הזו מייצגת.

בינה מלאכותית (AI) היא ענף של מדעי המחשב שמטרתו לבנות מכונות המסוגלות לחקות אינטליגנציה אנושית. זה כרוך ביצירת אלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד ולקבל החלטות או תחזיות על סמך נתונים במקום לבצע רק הוראות מתוכנתות במפורש.

למידת מכונה (ML), תת-קבוצה של AI, כוללת מערכות שיכולות "ללמוד" מנתונים. אלגוריתמים אלה משפרים את הביצועים שלהם ככל שמספר מערכי הנתונים שהם לומדים מהם גדל. למידה עמוקה, תת-קבוצה נוספת של למידת מכונה, משתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות כדי לקבל החלטות ותחזיות. הוא נועד לחקות איך מוח אנושי לומד ומקבל החלטות.

עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא היבט חשוב נוסף של AI, העוסק באינטראקציה בין מחשבים לבני אדם המשתמשים בשפה טבעית. היכולת של מכונות להבין, ליצור ולהגיב לשפה אנושית היא חיונית עבור יישומי בינה מלאכותית רבים, כמו עוזרים וירטואליים וצ'טבוטים של בינה מלאכותית (עליהם עוד נדון בעוד רגע).

ניתן לסווג בינה מלאכותית לשני סוגים עיקריים: בינה מלאכותית צרה, שנועדה לבצע משימה צרה (כגון זיהוי פנים או חיפושים באינטרנט), וכן אינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI), שהיא מערכת בינה מלאכותית עם יכולות קוגניטיביות אנושיות מוכללות, כך שהיא יכולה לעלות על בני אדם לכל היותר עבודה בעלת ערך כלכלי. AGI מכונה לפעמים AI חזק.

עם זאת, למרות התקדמות רבות, AI עדיין אינו מחזיק בכל הספקטרום של היכולות הקוגניטיביות האנושיות, ואנחנו עדיין רחוקים מלהגיע להישגים בינה כללית מלאכותית אמיתית. טכנולוגיות הבינה המלאכותית הנוכחיות הן ספציפיות למשימה ואינן יכולות להבין את ההקשר מחוץ לתכנות הספציפי שלהן.

הסבר פשוט עוד יותר של AI

בינה מלאכותית היא כמו ללמד מחשבים ללמוד בדיוק כמו בני אדם. הם עושים זאת על ידי התבוננות בהרבה נתונים או דוגמאות ואז משתמשים בהם כדי לקבל החלטות או תחזיות.

תאר לעצמך שאתה לומד לרכוב על אופניים. לאחר נפילה של כמה פעמים, מתחילים להבין איך לאזן ולדווש בו זמנית. כך עובדת למידת מכונה, חלק מ-AI. הוא מסתכל על הרבה נתונים ואז לומד מהם דפוסים. חלק אחר של AI, הנקרא עיבוד שפה טבעית, דומה ללמד מחשבים להבין ולדבר את השפה האנושית.

אבל אפילו עם כל זה, מחשבים עדיין לא יכולים לחשוב או להבין לגמרי כמו בני אדם, אבל זה צפוי להשתנות בעתיד.

כיצד נעשה שימוש ב-AI כיום?

ל-AI יש פוטנציאל ויישומים שנמתחים הרבה מעבר לתחום הטכנולוגי בלבד.

1. צ'טבוטים

גם אם אתה לא גדול בטכנולוגיה, בטח שמעתם את השם "ChatGPT" כמה פעמים. ChatGPT (קיצור של Chat Generative Pre-transformer) הוא צ'אט בוט מחולל בינה מלאכותית. אבל זה לא כמו הצ'אטבוטים שבהם השתמשת בעבר. ChatGPT משתמש בבינה מלאכותית כדי לעבד שפה אנושית טבעית כדי למלא את הבקשות שלך בצורה טובה יותר.

היכולות של ChatGPT יוצרות רשימה ארוכה, כולל בדיקת עובדות, בדיקת איות ודקדוק, יצירת לוחות זמנים, כתיבת קורות חיים ואפילו תרגום שפות.

ChatGPT הוא רחוק מלהיות צ'אטבוט ה-AI היוצר היחיד, עם חלופות כולל HuggingChat, Claude ו- Google Bard. כל השירותים הללו שונים במובנים מסוימים. חלקם בחינם, חלקם בתשלום, חלקם מתמחים בתחומים מסוימים, בעוד שאחרים טובים יותר במשימות כלליות.

2. ניתוח נתונים

ניתוח נתונים הוא חלק מרכזי בעולמנו, בין אם במחקר, בריאות, עסקים או אחר. מחשבים מנתחים נתונים במשך שנים רבות, אבל שימוש בבינה מלאכותית יכול לקחת דברים לשלב הבא.

מערכות AI יכולות לקלוט מגמות, דפוסים וחוסר עקביות בצורה יעילה יותר ממחשב טיפוסי (או אנושי, לצורך העניין). לדוגמה, מערכת AI יכולה להדגיש בצורה ברורה יותר הרגלי משתמשים או העדפות פחות ברורות עבור פלטפורמות מדיה חברתית, ולאפשר להם להציג פרסומות מותאמות אישית יותר.

3. ייצור ועיצוב

בעת עיצוב מוצרים, יש לקחת בחשבון אלמנטים רבים. עלות החומרים, האופן שבו הם מקורם וכמה יעילות המוצר יבצע הם רק כמה גורמים שחברות צריכות לזכור, וכאן AI יכול לעזור.

מכיוון שבינה מלאכותית יכולה ללמוד ולגלות דברים חדשים בהתבסס על המידע שהוא נתון, ניתן להשתמש בה כדי ליצור חומרים ונוהלי ייצור חסכוניים וברי קיימא יותר עבור עסקים. לדוגמה, מערכת בינה מלאכותית יכולה לרשום חומרים ידידותיים יותר לסביבה שניתן להשתמש בהם בסוללה של מוצר בהינתן מערך נתונים מקיף שאפשר לעבוד ממנו.

4. יצירת אמנות

אמנות שנוצרת בינה מלאכותית כבשה את העולם בסערה בשנת 2022, כאשר מוצרים כמו DALL-E, NightCafe ו-Midjourney הגיעו לשיא הפופולריות. הכלים הנחמדים האלה יכולים קח הנחיה מבוססת טקסט וצור יצירת אמנות על סמך הבקשה.

לדוגמה, אם הקלדת "שקיעה סגולה על הירח" ב-DALL-E, רוב הסיכויים שתקבל יותר מתוצאה אחת. חלק ממחוללי האמנות גם מאפשרים לך לבחור סגנון לתמונה שנוצרת, כגון וינטג', היפר-ריאליסטי או אנימה.

כמה אמנים נרתעו נגד מחוללי אמנות בינה מלאכותית, שכן הם משתמשים באמנות מקוונת קיימת כדי ליצור יצירות מתבקשות. זה תורם לגניבה של אמנות מקורית, נושא שכבר משתרע על פני הרשת.

העתיד של AI

זה ללא ספק מרגש לחשוב על מה AI יכול לעשות עבור האנושות וכדור הארץ בעתיד. בינה מלאכותית כבר משמשת לפיתוח תרופות חדשות, להדגיש שיטות עסקיות ברות קיימא יותר, ואפילו להקל על חיי היום יום שלנו על ידי ביצוע משימות שגרתיות כמו בישול או ניקיון.

עם זאת, רבים חושבים שהעתיד של AI הוא אפל ודיסטופי. אין זה מפתיע שזו הנחה נפוצה, לאור האופן שבו ספרי וסרטי מדע בדיוני יצרו כמה סטריאוטיפים מפחידים סביב AI וההשלכות האפשריות שלו.

אכן ניתן לנצל לרעה או לטפל בבינה מלאכותית, אבל זה נכון לכל טכנולוגיה. ראינו Wi-Fi, VPNs, דואר אלקטרוני ואפילו כונני הבזק מנוצלים על ידי פושעי סייבר כדי להפיץ תוכנות זדוניות ולדחוף הונאות. אבל הדאגה מתרכזת בבינה מלאכותית בגלל היכולות שלה.

בינואר 2023, אדם פרסם פוסט בפורום פריצה וטען שעשה זאת בהצלחה יצר תוכנות זדוניות באמצעות ChatGPT. זו לא הייתה תוכנה זדונית מורכבת או מתוחכמת במיוחד, אבל היכולת ליצור קוד זדוני באמצעות צ'טבוט של AI גרמה לאנשים לדבר. אם נעשה שימוש לרעה בבינה מלאכותית פחות מתקדמת כעת, מה יקרה אם בעתיד ינצלו מחשבים סופר-חכמים?

זו שאלה נכונה אבל גם קשה לענות עליה. כרגע, אין מערכות AI שיכולות לחשוב באותה רמה כמו אדם. רבים חזו כיצד תיראה מכונה כזו, אבל הכל היפותטי. בעוד חלק חושבים שניצור מכונות עם יכולות קוגניטיביות ברמת האדם בעשור הבא, אחרים חושבים שזה ייקח הרבה יותר זמן.

בעוד שרובוטים ציד בני אדם עשויים להיות הנושא של יצירות בדיוניות רבות, זה אולי אפילו לא יתקרב לקרות.

אם בינה מלאכותית מוסדרת כהלכה, ניתן יהיה לשלוט בפיתוח ובשימוש שלה כדי למנוע משחקנים רעים לשים את ידם על טכנולוגיה מתקדמת ביותר.

כבר מתנהלים הרבה דיונים בארה"ב וברחבי העולם על רגולציה של AI. יש הרואים בכך מחסום, בעוד שאחרים רואים בכך אמצעי זהירות הכרחי.

רישיונות, חוקים וכללי אצבע כלליים יכולים לשחק תפקיד בשמירה על AI מהידיים הלא נכונות. עם זאת, זה יצטרך להיעשות מבלי להגביל את הפיתוח והגישה לטכנולוגיית AI בצורה הדוקה מדי, מכיוון שהדבר עלול להפוך במהירות לא יעיל.

AI היא טכנולוגיה מהפכנית

לא משנה אם AI מתקדם הרבה מעבר למה שהוא היום, זה ללא ספק שינה את האופן שבו מחשבים יכולים לתפקד. עם הטכנולוגיה המדהימה הזו, אנחנו יכולים להשיג כמה הישגים מדהימים, אם כי אף אחד לא יודע מה צופן העתיד לאנושות ולבינה מלאכותית.