כן, AI יכול לפצח את הסיסמה שלך, אבל האם אתה יכול למנוע אותה?

כמעט כל אחד יכול להשתמש בבינה מלאכותית להתקפות פיצוח סיסמאות, וזו סיבה עצומה לדאגה.

אז מה בדיוק המשמעות של פיצוח סיסמא? עד כמה מצליחה בינה מלאכותית בפריצת חשבונות בדרך זו? ואיך אתה יכול להגן על הסיסמאות שלך מפני התקפות אלו?

מה המשמעות של פיצוח סיסמה?

סיסמאות הן תמיד המוקד עבור תוקפי סייבר. הם יכולים לעקוף את כל מערכות האבטחה ולתפוס את כל המערכת ואת כל הנתונים שלה בסיסמה אחת.

הנושא העיקרי שעליך להתמקד בו לפני פיצוח סיסמאות הוא גיבוב. גיבוב סיסמא היא שיטה של אחסון סיסמאות משתמשים בצורה מאובטחת על ידי שינוי הספרות כפי שנשמרו ברישומי האתר. תהליך זה לוקח את הסיסמאות האמיתיות של המשתמשים (שהן בטקסט רגיל) ומעבד אותן באופן מתמטי כדי להוציא גיבוב קריפטוגרפי באורך קבוע.

לדוגמה, נניח שנרשמת לאתר עם סיסמה כגון "secret_password123". פונקציית ה-hash המוגדרת מראש עבור אתר זה מייצרת פלט גיבוב ספציפי לנתוני הקלט הללו, כלומר משהו כמו "3a5b9c1d8e7f2b6g". במילים אחרות, נרשמת עם הערך "3a5b9c1d8e7f2b6g" במקום "secret_password123" במסד הנתונים של אתר זה.

אם תוקף סייבר חוטף את מסד הנתונים של האתר הזה, הוא יכול לנסות למצוא את הסיסמה האמיתית שלך על ידי זיהוי איזה אלגוריתם חשיש הערך "3a5b9c1d8e7f2b6g" נחשף אליו. בשלב זה, הפעולה שהתוקף מנסה לעשות היא פיצוח סיסמה.

האקר יכול לבצע שיטות רבות ושונות כדי לפצח את הסיסמה המגובבת האמיתית שלך. הם יצטרכו מגוון כלים בשלב זה, מכיוון שלתהליך הגיבוב יש מתמטיקה רצינית מאחוריו - הפעולות המתמטיות הללו אינן פשוטות מספיק כדי לפתור אותן בעזרת נייר ועיפרון. בשלב זה, תוקף הסייבר עשוי לשקול שימוש בבינה מלאכותית.

האם בינה מלאכותית יכולה לפצח סיסמאות?

עם יכולות החישוב המהירות של הבינה המלאכותית והיכולת לעבד מערכי נתונים גדולים, ייתכן שניתן יהיה להחליש או לשבור כמה שיטות הצפנה. זה נכון גם לאנשי מקצוע בתחום אבטחת סייבר וגם לתוקפי סייבר.

יתרון חשוב של בינה מלאכותית בתהליכי פיצוח סיסמאות הוא יכולת הלמידה שלה. עם מספיק נתונים על וזמן עבור אלגוריתם הצפנה נתון, מודל הבינה המלאכותית יכול ללמוד את היחסים המתמטיים הנחוצים כדי להבין ולשבור הצפנה. זה מאפשר לפצח סיסמאות בצורה יעילה ומהירה יותר בהשוואה לשיטות ניסוי וטעייה.

תוקפי סייבר יכולים גם לנקוט בהתקפות בכוח גס כדי לפצח סיסמאות עם בינה מלאכותית. התקפות כוח אכזריות הן תהליך של ניסיון של כל שילובי הסיסמאות האפשריים ומציאת הסיסמה הנכונה. AI יכול לייעל את התהליך הזה ולעשות פחות ניסיונות לפצח את הסיסמה.

הדרכים שבהן האקרים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפצח סיסמאות אינן מוגבלות לאלה. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה להצליח גם בפיצוח שיטות הצפנה מבוססות שפה. שיטות הצפנה המבוססות על ניתוח תדרים המשמשות בניתוח הצפנה ניתנות לפיצוח יעיל יותר באמצעות מודלים של שפות של בינה מלאכותית. AI יכול לעבוד על השפה והתחביר של טקסטים ולעזור בפענוח מפתחות הצפנה.

אז כן, אפשר להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפצח סיסמאות בדרכים רבות ושונות. עם זאת, זה לא מפחיד כמו שאתה עשוי לחשוב.

טכניקות ניחוש סיסמאות מבוססות בינה מלאכותית

יש מתמטיקה ישירה מעורבת בניחוש סיסמה. שיטות מתמטיות הן תחום הלימוד של cryptanalysis, תת-ענף של קריפטוגרפיה, הדוגמה הזכורה ביותר היא קוד האניגמה. אפשר כמובן להשתמש בטכניקות מתמטיות עם בינה מלאכותית.

הנה, אם כן, כמה מהשיטות הידועות ביותר.

1. ניתוח תדרים: הוא מנסה לנחש את מפתח ההצפנה או הסיסמה על ידי ניתוח התדרים של אותיות או סמלים בטקסט ההצפנה. לאותיות בשפות טבעיות יש התפלגות תדירות מסוימת, וניתן לראות התפלגות תדרים דומה בין אותיות בטקסט מוצפן. שיטה זו יעילה במיוחד עבור אלגוריתמי הצפנה פשוטים.
2. קריפטואנליזה דיפרנציאלית: זה אידיאלי לגילוי החולשות של אלגוריתמי צופן בלוק. ניתוח הצפנה דיפרנציאלי מנסה למצוא את מפתח ההצפנה על ידי בחינת ההבדלים בין הכניסות והפלטים של אלגוריתם ההצפנה. מפתח זה הוא היעד העיקרי הנדרש לפענוח סיסמה.
3. ניתוח קריפטה ליניארי ודיפרנציאלי: הוא כולל טכניקות מתמטיות לניתוח אלגוריתמים להצפנת מפתח סימטרי. טכניקות אלו מנסות לגלות את מפתח ההצפנה באמצעות משוואות ליניאריות או הבדלים של אלגוריתם ההצפנה.
4. ניתוח שגיאות: במהלך יישומים בפועל של אלגוריתמי הצפנה, עלולות להתרחש שגיאות או פגיעויות הקשורות לאבטחה עלולות להיחשף. ניתוחים אלה מנסים להשיג את מפתח ההצפנה באמצעות שגיאות או חולשות כאלה.
5. מבחני אקראיות: האבטחה של אלגוריתם הצפנה תלויה באקראיות. קביעה עד כמה אלגוריתם הצפנה מתנהג באופן אקראי באמצעות בדיקות מתמטיות יכולה לספק מידע על האבטחה שלו.
6. התקפות אלגוריתמים מיוחדות: עם ידע באלגוריתמי הצפנה, תוקפי סייבר יכולים לגלות את החולשות של אלגוריתמים מסוימים ולפתח התקפות שתוכננו במיוחד.

שיטות אלו מסייעות לא רק לתוקפי סייבר אלא גם לאנליטיקאי קריפטה, שיכולים להפנות אליהם כדי להעריך אלגוריתמי מפתח. ככאלה, הם קריטיים לאבטחה ואלגוריתמי הצפנה צריכים להיות מעודכנים כל הזמן.

כיצד לחזק את אבטחת הסיסמאות נגד התקפות בינה מלאכותית

למרות שתוקפי סייבר יכולים להשתמש בשילוב של בינה מלאכותית ופיצוח סיסמאות, ישנם כמה אמצעי נגד חזקים למדי שגם משתמשים רגילים יכולים לנקוט.

השתמש בסיסמאות ארוכות ומורכבות

אנשים רבים משתמשים בביטויים פשוטים וקצרים כדי להפוך את הסיסמאות שלהם לקל יותר לזכור. עם זאת, סיסמה חזקה צריכה להכיל תווים ארוכים, מורכבים ואקראיים. אני ממליץ לבחור סיסמאות של לפחות 12 תווים. ככל שהמספר גדול יותר, כך האבטחה שלך תהיה חזקה יותר.

הסיסמה שלך חייבת להכיל סוגים שונים של תווים, כגון אותיות רישיות וקטנות, מספרים ותווים מיוחדים. לדוגמה, במקום סיסמה פשוטה כמו "P@ssw0rd", עליך להשתמש במבנה מורכב יותר כמו "Tr#78sF$a24pQ".

מודאג מכך שאתה לא זוכר את הקודים שלך? יש כלי ניהול סיסמאות רבי עוצמה שתוכל לקבל עזרה. דרך נוספת שאתה יכול ללכת היא לכתוב את הסיסמאות שלך בצורה של פעם עם עט ונייר - אך הקפד לשמור את ההערות האלה בטוחות במיוחד!

הפוך את הסיסמאות שלך לשונות עבור כל פלטפורמה

אנשים רבים משתמשים באותה סיסמה עבור מספר חשבונות. לרוב זה נובע מעצלנות או פחד לשכוח. עם זאת, זה מהווה סיכון אבטחה גדול. אם תוקף סייבר מקבל גישה לאחד מהחשבונות שלך, הוא יכול לקבל בקלות גישה לאחרים שלך. אתה יכול לשבור את הקישור בין החשבונות שלך על ידי יצירת סיסמאות שונות לכל פלטפורמה.

מניסיוני, רוב האנשים מגדירים סיסמאות כמו "password_1234" לאפליקציה אחת ו-"password_1235" לאפליקציה אחרת. אבל גם זה לא מומלץ: הסיסמאות שאתה מעדכן או משתמש באפליקציות שונות לא אמורות להיות קשורות לסיסמאות האחרות שלך.

השתמש באימות דו-גורמי

אימות דו-גורמי (2FA) מספק שכבת אבטחה נוספת. בנוסף לסיסמה שלך, 2FA צריך גם קוד שיישלח לטלפון, למייל או למכשיר אחר שלך. זה יגן טוב יותר על החשבונות שלך מפני ניסיונות זדוניים. ודא שאתה מפעיל תכונה זו בפלטפורמות התומכות באופן פעיל ב-2FA.

עקוב אחר מדיניות חידוש סיסמה ויציאה

שנה את הסיסמאות שלך באופן קבוע. זה למעשה מגביר את אבטחת הסייבר שלך, כך שאתה לא מסתמך על אותו קוד למשך תקופה ממושכת. כמו כן, התרגל להתנתק מהפרופילים שלך, ובכך אתה נמנע מלהשאיר את המכשיר פתוח לאחרים.

העתיד של בינה מלאכותית ואבטחת סייבר

בינה מלאכותית ממשיכה להתפתח במהירות מיום ליום. חלקם משתמשים בכוח הזה למטרות זדוניות, וחלקם משתמשים בו לתמיד. האקרים הם לא היחידים שמשתמשים בבינה מלאכותית. גם מומחי אבטחת סייבר ומפתחי תוכנה משתמשים באופן פעיל בבינה מלאכותית. אבטחת סייבר ובינה מלאכותית: השניים מגיעים כזוג.