בעוד שטכנולוגיות הבלוקצ'יין צברו אחיזה בשיא מטבעות הקריפטו, הן תפסו לאחרונה מושב אחורי למירוץ הבינה המלאכותית. מודלים מודרניים של AI שיבשו את תעשיית הטכנולוגיה, כאשר צרכנים, עסקים פרטיים, סוכנויות ממשלתיות ומפתחי טכנולוגיה שילבו AI במגזרים שונים.

עם זאת, נמהר לומר שבלוקצ'יין הפך ללא רלוונטי. טכנולוגיות AI ובלוקצ'יין עדיין מתפתחות - שני התחומים יכולים להגיע לאימוץ המוני אם יעמדו בגורמים הללו.

1. ביקוש לטווח ארוך

קרדיט תמונה: JCT 600/פליקר

בינה מלאכותית עדיין לא מימשה אפילו חלק קטן מהפוטנציאל הבלתי מנוצל שלה. מערכות AI קיימות מאז שנות ה-1900 אך לאחרונה עברו שינויים קיצוניים. הופעת הדגמים המודרניים שינתה את התעשייה. היכולת שלהם לחקות שפה טבעית, ליצור ויזואליה מציאותית ולחקות קולות אנושיים פתחה הזדמנויות חדשות למפתחי בינה מלאכותית.

ויש כמות אינסופית של נתונים זמינים לאימון. מערכות בינה מלאכותית ישתכללו ככל שהמפתחים יאכילו אותן מערכי נתונים רחבים יותר בנושאים שונים. בתיאוריה, הם יכלו לשלב בינה מלאכותית בכל מגזר.

בלוקצ'יין היא גם טכנולוגיה מתפתחת המציעה שימושיות לטווח ארוך, אך הקהילה שלה חייבת לגדול כדי להשיג אימוץ המוני. אחרת, היא לא תעלה על פתרונות האחסון והתשלום הדיגיטליים המיינסטרים.

instagram viewer

2. נְגִישׁוּת

ל-AI יש יתרון על בלוקצ'יין מבחינת נגישות. רוב האנשים השתמשו במערכות AI לפני שהושקו מודלים מודרניים של שפה גדולה (LLMs). אתה תמצא את זה במערכות יומיומיות, כמו עוזרים וירטואליים דיגיטליים, תוכניות זיהוי פנים, צ'טבוטים, בודק דקדוק ומכוניות לנהיגה עצמית.

לרוב הפלטפורמות המונעות בינה מלאכותית יש גם חסמי כניסה נמוכים. עיצוב ממשק משתמש (UI) פשוט ואינטואיטיבי מאפשר למשתמשים בכל הרמות למקסם דגמים רבי עוצמה. קח את ChatGPT כדוגמה. אתה יכול ללמוד הנחיות אפקטיביות של ChatGPT למשימות טכניות, למשל, קידוד ופיתוח אתרים, גם אם אתה בקושי מבין איך עובדות LLMs.

לרוע המזל, למערכות בלוקצ'יין יש עקומת למידה תלולה. הם לא יחליפו אפליקציות בנקאות ניידות, פלטפורמות שיתוף נתונים ומערכות אחסון דיגיטליות עד שיאמצו עיצובי ממשק משתמש אינטואיטיביים יותר.

3. פונקציונליות

קרדיט תמונה: Rawpixel Ltd/ויקימדיה קומונס

היכולת של בינה מלאכותית לחקות יכולות דמויות אדם מציגה טווח רחב יותר של פונקציות מאשר בלוקצ'יין. הוא מבצע משימות מתוכנתות, מבין שפה טבעית ויוצר מסקנות מוצדקות. מודלים מתוחכמים יכולים אפילו לסיים פרויקטים מורכבים הדורשים תפקודים קוגניטיביים אנושיים באופן אוטונומי, למשל, נהיגה וניתוח נתונים.

ו בינה כללית מלאכותית (AGI) עוד עשרות שנים. בינה מלאכותית תוכל לעשות כל מה שאנשים יכולים ברגע שהיא תשיג ותעלה על אינטליגנציה ברמת האדם. זה ישנה את אופן הפעולה של כל תעשייה.

בינתיים, הרוב שימוש במקרים של בלוקצ'יין סובבים סביב שיתוף/אחסון נתונים, שלעתים קרובות עומדים בבסיס הפלטפורמות הפיננסיות. תעשיות שונות משתמשות במערכות בלוקצ'יין כדי לבצע חוזים חכמים, לאחסן נתונים סודיים ולשמור על עסקאות קריפטו מבוזרות.

4. דעת הציבור

מרוץ ה-AI המתמשך נותן לציבור הרחב תפיסה חיובית יותר של AI מאשר בלוקצ'יין. זו מערכת נגישה עם פוטנציאל אינסופי ושוק רחב. סקר אורך מאת מחקר אמיתי אפילו מראה ש-45 אחוז מהצרכנים מאמינים ש-AI ישפיע בצורה דרסטית על החברה. רק 35 אחוז מאותם נשאלים מתבססים על טכנולוגיות בלוקצ'יין.

למרות שהתוצאות הללו נראות מבטיחות, קיימות כמה תפיסות מוטעות לגבי מערכות בלוקצ'יין ו-AI. לדוגמה, חלק מהצרכנים חושבים שבלוקצ'יין וקריפטו הם שם נרדף. מערכות בלוקצ'יין יכולות לבצע חוזים חכמים ולהעביר נתונים בצורה מאובטחת, אך הספקנים מתמקדים רק ב הונאות קריפטו.

כמו כן, ההתרחבות המהירה של הבינה המלאכותית גורמת לפחדים לא הגיוניים. יש מיתוסים שונים על AI, החל מאי ודאות עדינה ועד לתיאוריות מגוחכות כמו מכונות שמשתלטות על העולם.

5. קיימות סביבתית

לא בינה מלאכותית ולא בלוקצ'יין אינם ברי קיימא מטבעם, אבל פריסתם צורכת כוח. בואו נתחיל עם AI. מודל עלות מאת חצי אנליזה מראה ש-ChatGPT זקוק ל-3,617 שרתי HGX A100 כדי לענות להנחיות מדי יום - הפעלתם 24/7 צורכת 95,054.76 מגה וואט-שעה בשנה. שימו לב שהנתונים האלה עדיין לא כוללים עלויות הדרכה.

מערכות בלוקצ'יין צורכות גם משאבי אנרגיה אדירים. RMI קובע שהפעלת ביטקוין מרוקנת 127 טרה-וואט-שעה או 127,000,000 מגה-ואט-שעה בשנה. כל האנרגיה הזו מתורגמת למיליוני טונות של פליטת פחמן.

חברות טכנולוגיה חייבות לעשות מאמץ יזום כדי למזער את ההשפעות האקולוגיות המזיקות של הטכנולוגיות הללו. הם יכולים אפילו לעזור לשיפור הסביבה. ניטור מזג אוויר משולב בינה מלאכותית מתמודד עם בעיות שינויי אקלים, בזמן קיזוז פחמן מאפשר למערכות בלוקצ'יין להפחית את טביעת הרגל הפחמנית שלהן.

6. עֲלוּת

משתמשי קצה יכולים לגשת לבינה מלאכותית ולבלוקצ'יין דרך אפליקציות מובנות מראש או מוצרי Software as a Service (SaaS). תמצא מספר אפשרויות זולות, או אפילו בחינם, באינטרנט. רק שים לב שסביר להניח שיהיו להם פונקציות קבועות - אינך יכול לשלב אותן באפליקציות שלך או להחיל אלגוריתמים מותאמים אישית.

העלות של פריסת מערכות בלוקצ'יין ו-AI תלויה בגורמים משתנים. אבל לעיון, בדרך כלל יקר יותר לאמן ולתחזק פלטפורמות מונעות בינה מלאכותית מאשר להשתמש במערכות בלוקצ'יין מותאמות אישית. CNBC אפילו מדווח ש-OpenAI הוציא ככל הנראה 4 מיליון דולר באימון GPT-3. ותוך כדי בנייה לימודי LLM בקוד פתוח קיצוץ בהוצאות ההכשרה, תחזוקה ארוכת טווח ושילוב מערכות עדיין עלולים לעלות מיליונים.

פריסת פלטפורמות בלוקצ'יין דורשת לעתים קרובות השקעה קטנה יותר. PixelCrayons קובע כי בניית פלטפורמת החלפה בסיסית של מטבעות קריפטוגרפיים עולה בין 50,000 ל-98,000 דולר, בעוד שארנק מטבעות קריפטו יעלה בסביבות 15,000 עד 150,000 דולר.

7. תַקָנָה

למרות שמערכות מבוזרות מעניקות למפתחים ולמשתמשי קצה יותר חופש, יש להן גם סיכונים. נוכלים יכולים לנצל בקלות מערכות לא מוסדרות. היעדר ממשל מרכזי עם בלוקצ'יין ובינה מלאכותית כבר מנציח פשעי סייבר שונים, ממשיכת שטיח קריפטו ועד גניבת זהות מונעת בינה מלאכותית.

שתי המערכות זקוקות לצורה כלשהי של רגולציה. בנקים מרכזיים יכולים לנהל עסקאות קריפטו על ידי פריסת פלטפורמות בלוקצ'יין, וכן גופים ממשלתיים יכולים להתחיל לפקח על נוכלים המנצלים AI. הבעיה היחידה כאן היא אם הם עלולים להתפשר על ביזור אבטחה.

8. תמיכה ופיתוח

מרוץ הבינה המלאכותית המתמשך מושך תשומת לב מסיבית למערכות בינה מלאכותית. מפתחים, חברות טכנולוגיה, משתמשי קצה ואנשי מקצוע עסקיים בודקים כל הזמן דרכים לנצל אותם. תמצאו דגמי שפה מודרניים המשולבים באפליקציות שונות.

טכנולוגיות בלוקצ'יין השפיעו גם על מגזרים שונים. עם זאת, עם עלייתן של אפליקציות AI מתוחכמות והתפשטות הונאות קריפטו, הציבור הרחב מאבד בהן עניין. כמובן שחברות טכנולוגיה ימשיכו לעבוד על בלוקצ'יין. זה יכול לקחת קצת זמן עד שהם יעקפו את הנגישות והפופולריות של פלטפורמות מונעות בינה מלאכותית.

האם טכנולוגיות בינה מלאכותית ובלוקצ'יין מבטלות זו את זו?

הרבגוניות של AI הופכת אותו למושך את הציבור הרחב, ול- blockchain יש מקרי שימוש ספציפיים בתוך כמה נישות. שתי הטכנולוגיות יכולות להגיע לאימוץ המוני אם הן ימשיכו להתפתח. אבל יותר מפתחים צריכים לחקור בלוקצ'יין מונעי בינה מלאכותית - שילוב הפלטפורמות הללו יניב תוצאות טובות יותר מאשר העמדתן זו מול זו.

שוב, AI היא פלטפורמה רב-תכליתית עם מספר יישומים. זה ימשיך לעצב טכנולוגיות מודרניות, אז העריכו איך זה עשוי להשפיע על חיי היומיום שלכם. השתמש ב-AI לטובתך והיזהר מפושעי סייבר המנצלים אותה.