למד כיצד להפחית הזיות בינה מלאכותית עם טכניקות הנחיה קלות לשימוש שעובדות עם כל כלי AI מחולל.
טייק אווי מפתח
- הנחיות ברורות וספציפיות הן חיוניות כדי למזער הזיות AI. הימנע מהוראות מעורפלות וספק פרטים מפורשים כדי למנוע תוצאות בלתי צפויות.
- השתמש בהארקה או בטכניקת "לפי..." כדי לייחס פלט למקור או פרספקטיבה ספציפיים. זה עוזר למנוע טעויות עובדתיות והטיה בתוכן שנוצר בינה מלאכותית.
- השתמש באילוצים ובכללים כדי לעצב פלט AI בהתאם לתוצאות הרצויות. ציין במפורש אילוצים או רמז אותם באמצעות הקשר או משימה כדי למנוע פלטים לא הולם או לא הגיוני.
לא מקבל את התגובה שאתה רוצה ממודל AI מחולל? ייתכן שאתה מתמודד עם הזיה בינה מלאכותית, בעיה המתרחשת כאשר הדגם מייצר פלטים לא מדויקים או לא רלוונטיים.
זה נגרם על ידי גורמים שונים, כגון איכות הנתונים המשמשים לאימון המודל, חוסר הקשר או אי בהירות של ההנחיה. למרבה המזל, ישנן טכניקות בהן תוכל להשתמש כדי לקבל פלט אמין יותר ממודל AI.
1. ספק הנחיות ברורות וספציפיות
הצעד הראשון פנימה מזעור הזיות AI הוא ליצור הנחיות ברורות ומאוד ספציפיות. הנחיות מעורפלות או מעורפלות עלולות להוביל לתוצאות בלתי צפויות, שכן מודלים של AI עשויים לנסות לפרש את הכוונה מאחורי ההנחיה. במקום זאת, היה מפורש בהוראות שלך.
במקום לשאול, "ספר לי על כלבים", תוכל לבקש "תן לי תיאור מפורט של המצב הפיזי" מאפיינים וטמפרמנט של גולדן רטריברים." חידוד ההנחיה שלך עד שהיא ברורה היא דרך קלה למנוע AI הֲזָיָה.
2. השתמש בהארקה או בטכניקת "לפי...".
אחד האתגרים בשימוש במערכות בינה מלאכותיות הוא שהן עשויות לייצר פלטים שגויים עובדתית, מוטים או לא עולים בקנה אחד עם הדעות או הערכים שלך. זה יכול לקרות מכיוון שמערכות הבינה המלאכותית מאומנות על מערכי נתונים גדולים ומגוונים שעשויים להכיל שגיאות, דעות או סתירות.
כדי להימנע מכך, ניתן להשתמש בהארקה או בטכניקת "לפי...", הכוללת ייחוס הפלט למקור או פרספקטיבה ספציפיים. לדוגמה, אתה יכול לבקש ממערכת הבינה המלאכותית לכתוב עובדה על נושא לפי ויקיפדיה, גוגל סקולר או מקור ספציפי נגיש לציבור.
3. השתמש באילוצים ובכללים
אילוצים וכללים יכולים לעזור למנוע ממערכת הבינה המלאכותית לייצר תפוקות לא הולמות, לא עקביות, סותרות או לא הגיוניות. הם יכולים גם לעזור לעצב ולחדד את הפלט בהתאם לתוצאה ולמטרה הרצויה. אילוצים וכללים יכולים להיות מפורשים בהנחיה או משתמעים במשתמע מההקשר או מהמשימה.
נניח שאתה רוצה להשתמש בכלי AI כדי לכתוב שיר על אהבה. במקום לתת לו הנחיה כללית כמו "כתוב שיר על אהבה", אתה יכול לתת לו הנחיה מצומצמת יותר ומבוססת כללים כמו "כתוב סונטה על אהבה עם 14 שורות ו-10 הברות בשורה".
4. השתמש בהנחיה מרובת שלבים
לפעמים, שאלות מורכבות יכולות להוביל להזיות בינה מלאכותית מכיוון שהמודל מנסה לענות עליהן בצעד אחד. כדי להתגבר על זה, חלק את השאילתות שלך למספר שלבים.
למשל, במקום לשאול, "מהו הטיפול היעיל ביותר בסוכרת?" אתה יכול לשאול, "מהם הטיפולים הנפוצים לסוכרת?" לאחר מכן תוכל לעקוב עם, "איזה מהטיפולים הללו נחשב ליעיל ביותר על פי הרפואה לימודים?"
הנחיה רב-שלבית מאלצת את מודל הבינה המלאכותית לספק מידע ביניים לפני שמגיעים לתשובה סופית, מה שיכול להוביל לתגובות מדויקות ומושכלות יותר.
5. הקצה תפקיד ל-AI
כאשר אתה מקצה תפקיד ספציפי למודל AI בהנחיה שלך, אתה מבהיר את מטרתו ומפחית את הסבירות להזיה. לדוגמה, במקום לומר, "ספר לי על ההיסטוריה של מכניקת הקוונטים", אתה יכול להנחות את הבינה המלאכותית עם, "קבל את התפקיד של חוקר חרוץ וספק סיכום של אבני הדרך המרכזיות בהיסטוריה של הקוונטים מֵכָנִיקָה."
המסגור הזה מעודד את הבינה המלאכותית לפעול כחוקר חרוץ ולא כמספר סיפורים ספקולטיבי.
6. הוסף מידע הקשרי
אי מתן מידע הקשרי בעת הצורך הוא א טעות מיידית שיש להימנע ממנה בעת שימוש ב-ChatGPT או דגמי AI אחרים. מידע קונטקסטואלי עוזר למודל להבין את הרקע, התחום או המטרה של המשימה ולייצר פלטים רלוונטיים וקוהרנטיים יותר. מידע הקשרי כולל מילות מפתח, תגים, קטגוריות, דוגמאות, הפניות ומקורות.
לדוגמה, אם ברצונך ליצור סקירת מוצר עבור זוג אוזניות, תוכל לספק מידע הקשרי, כגון שם המוצר, המותג, התכונות, המחיר, הדירוג או משוב מלקוחות. הנחיה טובה למשימה זו יכולה להיראות בערך כך:
קבלת תגובות AI טובות יותר
זה יכול להיות מתסכל כשאתה לא מקבל את המשוב שאתה מצפה ממודל AI. עם זאת, באמצעות טכניקות אלו של AI, אתה יכול להפחית את הסבירות להזיה בינה מלאכותית ולקבל תגובות טובות ואמינות יותר ממערכות ה-AI שלך.
זכור כי טכניקות אלו אינן חסינות תקלות וייתכן שלא יעבדו עבור כל משימה או נושא. אתה תמיד צריך לבדוק ולאמת את פלטי ה-AI לפני השימוש בהם לכל מטרה רצינית.
