צ'טבוטים הופכים לחכמים להפליא, אבל איך הם גורמים לשיחות להיראות כל כך כמו אנושיות?

טייק אווי מפתח

  • צ'אטבוטים מבוססי כללים מסתמכים על תנאים ומילות מפתח מוגדרים מראש כדי לספק תגובות, חסרי יכולת להסתגל להקשר או ללמוד מאינטראקציות קודמות.
  • צ'אטבוטים של בינה מלאכותית, כגון ChatGPT, משתמשים במודלים של שפה גדולים מאומנים על מערכי נתונים מסיביים כדי לדמות שיחות דמויות אדם ולהבין את ההקשר של השיחה.
  • ההתקדמות בצ'אטבוטים של AI כוללים שילוב של בינה כללית מלאכותית (AGI) ופיזית התגלמויות, כמו רובוטים דמויי אדם, המציגות את הפוטנציאל לאינטראקציות אינטראקטיביות ושיחה יותר עם בני אנוש.

צ'טבוטים הם כלי מקוון מוזר אך שימושי כבר זמן מה. עלייתם של דגמי שפה מבוססי בינה מלאכותית, כמו GPT-4 והצ'אטבוט ChatGPT שהוא מפעיל, העניקה לממשק אנושי-בוט-אנושי התלקחות חדשה. אבל איך צ'אטבוטים של AI מדמים שיחות דמויות אדם? איך מחשב יכול לדמות שיחות עם אנשים?

מה הם צ'אטבוטים? איך צ'טבוטים עובדים?

לפני אנשים כמו ChatGPT, קלוד וגוגל בארד, היו צ'אטבוטים בסיסיים יותר. אלה ידועים כצ'אטבוטים מבוססי כללים או צ'אטבוטים עם עצי החלטות.

צ'אט בוט מבוסס כללים אינו מסתגל למצבים או מבין הקשר ואינו יכול לדמות היגיון אנושי. במקום זאת, יש להם סדרה של כללים, דפוסים ועצי דיאלוג שנקבעו על ידי המפתח שעליהם לדבוק בהם.

instagram viewer

צ'אטבוטים מבוססי כללים עוקבים אחר תנאים מוגדרים מראש כאשר מקבלים הנחיה. מילות מפתח הן גורם חשוב כאן. קלט המשתמש נסרק על ידי הצ'אט בוט לאיתור מילים ספציפיות כדי לעזור לו להבין מה נשאל. ללא היכולת להבין את ההקשר, צ'אט בוט מבוסס כללים חייב להסתמך על רמזים כמו זה כדי לספק תגובה שימושית.

עסקים רבים משתמשים בצ'אטבוטים מבוססי כללים כחוצץ בין לקוח לנציג אנושי. אם אי פעם ניסית ליצור קשר עם ספק שירותי האנרגיה או הסלולר שלך, ייתכן שהתבקשת להסביר תחילה את השאילתה שלך לצ'אטבוט. לחלופין, צ'אטבוט עשוי לצוץ כאשר אתה מבקר באתר אינטרנט לשאלות.

צ'אטבוטים מבוססי כללים אינם יכולים לענות על שאלות מפותלות ומרובדות. הם נועדו להגיב לשאילתות קצרות ופשוטות, כגון "שנה את פרטי החשבון שלי". סביר להניח שאלה המכילה משתנים רבים מעבר להיקף של צ'אט בוט מבוסס כללים, בין אם משום שהוא אינו מאומן לפרש שפה טבעית או משום שמסד הנתונים של הידע שלו מוגבל.

צ'אטבוטים מבוססי כללים לא יכולים להשתפר ללא התערבות ידנית בקצה הפיתוח. הסיבה לכך היא שהם לא יכולים ללמוד מאינטראקציות קודמות.

גם לצ'אטבוטים של AI ניתנים כללים. ChatGPT, למשל, לא יכול לקלל או לספק ייעוץ פלילי. עם זאת, האופן שבו צ'אטבוטים בינה מלאכותית פועלים ומקיימים אינטראקציה נמתחת הרבה מעבר למה שכל צ'אטבוט מבוסס כללים יכול להתמודד.

איך AI Chatbots עובדים

צ'אטבוטים של AI לא התחילו עם ChatGPT. לפני ש-ChatGPT הגיע למיינסטרים, כמה צ'אטבוטים פחות מתקדמים עדיין השתמשו בבינה מלאכותית כדי ליצור אינטראקציה עם המשתמשים האנושיים שלהם.

לקחת אביבוט, לדוגמה. Evie, שהושק בשנת 2008, משתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור אינטראקציה עם משתמשים. כצ'טבוט לומד בינה מלאכותית, איווי יכולה לבנות את כישורי השיחה שלה על ידי ציון מה משתמשים אחרים הקלידו בעבר. למעשה, Evie משתמשת באותה מערכת AI כמו Cleverbot, צ'טבוט נוסף שהפך ללהיט מיינסטרים בסוף שנות ה-2000 ותחילת שנות ה-2010.

אבל הצ'אטבוט הזה רחוק מאוד מהגרסאות המודרניות בהן אנו משתמשים היום.

כפי שניתן לראות בצילום המסך שלמעלה, איווי לא מעולה בלענות על שאלות במדויק או לזכור את היסטוריית השיחה. תוך שניות ספורות, הצ'אטבוט אמר ששמו אליזה, אבל אז שינה אותו לאדם בתגובה הבאה.

בנוסף, איווי היא לא משאב מידע מעולה. כששאלנו את איווי כמה גדולה השמש, היא השיבה: "גדול מהעתיד שלי". למרות שהיא קומית, איווי אינה מיומנת במתן עובדות למשתמשים, ללא קשר למידת השכיחות שלהן. אם אתה מחפש חווית צ'טבוט מהנה יותר או מוזרה יותר, ייתכן שאווי היא הבחירה הנכונה עבורך.

אתרים כמו Cleverbot ו-Evie הם בהחלט משעשעים, אבל הם לא מתאימים לשימוש מעשי. בסוף 2022, העולם החל לראות עד כמה צ'טבוטים של AI יכולים להיות שימושיים להפליא.

כיצד צ'אטבוטים מדמים שיחות?

נותרה השאלה: כיצד צ'אטבוטים של AI כמו ChatGPT מדמים שיחות מדויקות עם בני אדם? איך הם יכולים להיראות כמעט בלתי ניתנים להבחנה מאדם רגיל שיושב ליד מקלדת?

בנובמבר 2022, OpenAI הוציאה גרסה נגישה לציבור של מודל השפה הגדול GPT-3.5 שלה בשם ChatGPT. זה היה הצ'טבוט הראשון של AI שהציג יכולת לדמות שיחות דמויות אנושיות מאוד. יש לנו מאמר ייעודי מסביר לעומק את ChatGPT, אבל יש כמה נקודות חשובות לשים לב כאן.

ראשית, האלמנט "GPT" של שם הכלי מייצג "Generative Pre-trained Transformer", שהוא סוג של מודל שפה גדול (LLM). אולי ראיתם את שני המונחים האלה נזרקים הרבה עד 2023, אבל מה הם בעצם אומרים?

LLM הוא מודל למידת בינה מלאכותית המשמש את כל צ'טבוטי הבינה המלאכותית העיקריים שאתה רואה היום. הוא מופעל על ידי אלגוריתם AI המשתמש בלמידה עמוקה כדי לפעול ברמה מורכבת להפליא. כל ה-LLMs מאומנים עם מערכי נתונים גדולים מאוד, מה שנותן להם מאגר עצום של ידע לפתור בעיות ולהגיב לשאילתות. ChatGPT-4, למשל, אומן עם בין טריליון ל-1.7 טריליון פרמטרים וטרה-בייט של נתונים (אם כי OpenAI לא חשף בדיוק כמה).

GPT הוא סוג ספציפי של LLM הכולל רשת עצבית המסוגלת ללמידה עמוקה. GPTs הם דגמים שהוכשרו מראש נתנו מאגרי מידע עצומים ללמוד מהם. במקרה של ChatGPT, זה כולל טקסט מתוך ספרים, כתבי עת, מאמרים ועוד. אבל אפילו עם כל הנתונים האלה, איך ChatGPT מדבר עם אנשים בצורה כמו אנושית?

במהלך הפיתוח של ChatGPT, הוא הוכשר באמצעות שיטת למידה של חיזוק ממשוב אנושי (RLHF). צורת אימון זו משתמשת בחיזוק כדי ליצור את ChatGPT לצ'אטבוט הרצוי. עם מודל תגמול ומשוב, ChatGPT יכול להבין אילו תגובות מועילות או "טובות" ואילו לא. שיטה זו גם מאפשרת ל-ChatGPT לתפוס את הקשר השיחה טוב יותר, כלומר, היא יכולה לענות להנחיות בצורה יעילה יותר.

עיבוד השפה הטבעית של ChatGPT גם משחק תפקיד גדול באופן שבו הוא מגיב למשתמשים, כולל זיהוי דפוסי שפה וסנטימנטים ספציפיים. בהכשרתו, סופקו לאלגוריתם דוגמאות של שיחות אנושיות כדי להבין טוב יותר כיצד בני אדם מתקשרים. האלגוריתם יכול אפילו לרשום רמזים, כמו ברכות ופרידות, כדי לעקוב אחר שלב השיחה.

כיצד מתקדמים צ'אטבוטים של AI?

קרדיט תמונה: Thanakorn Lappattara/וקטיזי

OpenAI פרסמה מידע מוגבל על GPT-5, האיטרציה הבאה של ה-LLM שלה. מה שמרגש במיוחד ב-GPT-5 (בנוסף לבסיס הידע המעודכן יותר שלו) הוא שהוא משולב לפי השמועות בינה כללית מלאכותית (AGI) לתוך האלגוריתם שלו. בהתחשב בכך ש-AGI אמורה להיות מסוגלת תיאורטית לדמות קוגניציה אנושית, זה עשוי להיות מחליף משחק.

ChatGPT כבש את העולם בסערה וממשיך לעשות זאת, אבל צ'אטבוטים של AI לא נגמרים ב-OpenAI. חברות ברחבי העולם פועלות לשיפור צ'אטבוטי הבינה המלאכותית שלהן כדי לדמות שיחות עם אנשים, כאשר חלק מצ'טבוטי הבינה המלאכותית לוקחים דברים לרמה פיזית.

קחו לדוגמה את Desdemona, מודל רובוט דמוי אדם שמשתמש בבינה מלאכותית כדי לתקשר.

נוצרה על ידי Hanson Robotics ו-SingularityNET, Desdemona היא "אחותו" של הרובוט הידוע סופיה, שזכתה לכותרות חדשות מרכזיות רבות בגלל תכונותיה המרשימות אך מפחידות דמויות אנוש ו טֶמפֶּרָמֶנט.

בניגוד לסופיה, דסדמונה מתמקדת במוזיקה והיא אפילו חלק מלהקה עם מוזיקאים אנושיים אחרים. אלגוריתם הבינה המלאכותית שואבת מספריית מוזיקה קיימת, ומאפשרת לדסדמונה לשיר יחד עם שירים פופולריים. הרובוט אפילו הופיע בשידור חי עם חבריה ללהקה.

אבל דסדמונה יכולה גם לדבר ולקיים שיחות עם אנשים. בשנת 2022, Desdemona התראיינה על ידי יוצר YouTube Discover Crypto, שבו גם היוצר של אלגוריתם הבינה המלאכותית שלה, בן גורצל, ענה על כמה שאלות על בינה מלאכותית ועתידו.

הבדיחה ארוכת השנים של דסדמונה על החזקת בני אדם באקווריומים אולי מטרידה חלק, אבל היכולת שלה להגיב להנחיות שאינן מתורגלות מראה את הפוטנציאל של AI לקיים אינטראקציה עם בני אדם בצורה ידידותית ודיבורית דֶרֶך.

בינה מלאכותית רק הולכת ונעשית חכמה יותר

במהלך העשור האחרון נעשו צעדים עצומים בתחום הבינה המלאכותית, כאשר צ'אטבוטים מסוגלים כעת לספר בדיחות, לכתוב מאמרים, לתרגם שפות ולספק כמות עצומה של מידע. מעל לכל, יש להם את היכולת המדהימה לדמות שיחות אנושיות. יום אחד, אולי נראה צ'אטבוטים עולים על היכולת האנושית, אבל לעת עתה, יש הרבה מקום לשיפור.