לא יעבור זמן רב עד שיהיו לנו כלי בינה מלאכותית עוצמתיים בכיסים שאינם מסתמכים על חיבור לאינטרנט.

טייק אווי מפתח

  • AI במכשיר מתייחס ליכולות בינה מלאכותית הפועלות באופן מקומי במכשיר מבלי להתחבר לאינטרנט, ומספקות פרטיות ועיבוד מהיר יותר.
  • עם AI במכשיר, טלפונים חכמים יכולים לבצע משימות מרשימות, כגון יצירת תמונות במהירות, אספקת עוזרי AI מותאמים אישית ושיפור גרפיקת משחק ואיכות שמע.
  • חברות כמו קוואלקום משלבות חומרה מיוחדת במכשירים שלהן כדי לייעל AI במכשיר ביצועים, מתן יכולות מתקדמות כמו עוזרים חכמים, תרגום בזמן אמת ואוטומטי עריכת תמונות.

מצ'אט בוטים למכוניות בנהיגה עצמית, AI משנה את נוף הטכנולוגיה. תחום אחד שבו אימוץ בינה מלאכותית מואץ במהירות הוא במכשירי צרכנים כמו סמארטפונים. ענקיות הטכנולוגיה דוהרות לשלב יכולות AI במכשיר בחומרה ובתוכנה העדכניים ביותר שלהן.

אבל מה זה בעצם AI במכשיר ואיך זה עובד?

מהי AI במכשיר וכיצד זה עובד

כיום, רוב ה-AI הצרכני מופעל על ידי מערכי נתונים ענקיים המאוחסנים בענן. למרות זאת, העלאת נתונים אישיים לשרתי AI אינה טובה לפרטיות. זה המקום שבו AI במכשיר נכנס לתמונה.

AI במכשיר מתייחס ליכולות בינה מלאכותית הפועלות באופן מקומי במכשיר ולא בענן. המשמעות היא שעיבוד הבינה המלאכותית מתרחש ישירות בטלפון, בטאבלט או במכשירים אחרים מבלי להתחבר לאינטרנט.

instagram viewer

הנה איך זה עובד מתחת למכסה המנוע: דגמי AI כמו דיפוזיה יציבה, DALLE-E, Midjourney, וכו', מאומנים בענן תוך שימוש בהרבה נתונים וכוח מחשוב. לאחר מכן מבצעים אופטימיזציה של דגמים אלה כך שיפעלו ביעילות על מכשירי היעד. דגמי הבינה המלאכותית המוטבתים מוטמעים באפליקציות ומורידים למכשיר של כל משתמש. נתוני האפליקציה נשארים מבודדים במובלעת מאובטחת.

כאשר האפליקציה צריכה לבצע משימה כמו זיהוי צליל או זיהוי אובייקט בתמונה, היא מריצה את מודל הבינה המלאכותית באופן מקומי באמצעות המעבד המובנה של המכשיר או ה-GPU. מודל ה-AI מעבד את נתוני הקלט ומייצר חיזוי פלט או תוצאה מבלי לשלוח נתונים חיצוניים.

כל זה קורה כולו במכשיר שלך, תוך שמירה על פרטיות האינטראקציות שלך.

כיצד AI במכשיר יכול להועיל לך

קרדיט תמונה: freepik/freepik

AI במכשיר מאפשר יכולות מרשימות במכשיר שלך. זה כולל יצירת תמונות מהירה באמצעות מודלים כמו Stable Diffusion, שבהם ניתן ליצור תמונות תוך שניות, וזה מהיר. זה יכול להיות נהדר אם אתה רוצה ליצור תמונות ורקעים לפוסטים שלך במדיה החברתית במהירות. ומכיוון שהוא מעובד באופן מקומי, הנחיות התמונה שלך נשארות פרטיות.

עוזר בינה מלאכותית יכול להיות מופעל גם באופן מקומי, ומספק חוויה מותאמת אישית המבוססת על הנתונים וההעדפות שלך, כמו פעילויות מועדפות ורמות כושר. זה יכול להבין שפה טבעית עבור משימות כמו עריכת תמונות ווידאו. לדוגמה, ייתכן שתוכל לומר "הסר את האדם משמאל" כדי לערוך תמונה באופן מיידי.

לצילום, AI במכשיר יכול לאפשר תכונות כמו הרחבת גבולות תמונה (בדומה ל תכונת המילוי של פוטושופ), באמצעות מצלמות קדמיות ואחוריות בו-זמנית לאפקטי וידאו, ועריכת שכבות שונות באופן עצמאי.

גרפיקה למשחקים יכולה גם להפיק תועלת מ-AI במכשיר באמצעות העלאת רזולוציה של עד 8K, האצת מעקב אחר קרניים לתאורה מציאותית והכפלת קצבי פריימים ביעילות. לגבי אודיו, AI במכשיר יכול לאפשר סנכרון אודיו בזמן אמת כך שהאודיו שלך מסרטונים ומשחקים לעולם לא יוצא מסנכרון. זה גם מאפשר שיחות ברורות ומוזיקה גם אם אתה נכנס לחדר אחר.

בסך הכל, בינה מלאכותית במכשיר תואמת את מה שמשתמשים רבים רוצים - תוצאות מהירות ופרטיות - מכיוון שהיא שומרת על עיבוד מקומי יותר במקום בענן.

בינה מלאכותית במכשיר מביאה חוויות AI מהירות ופרטיות יותר

AI במכשיר די מסודר. זה מאפשר לטלפונים שלנו ולגאדג'טים אחרים להפעיל אלגוריתמי AI מתקדמים באופן מקומי ללא צורך בחיבור לענן וללא פיגור.

חברות כמו קוואלקום כבר אורזות את השבבים האחרונים שלהן עם חומרה מיוחדת כדי להפעיל רשתות עצביות ביעילות במכשירים שלנו. לדוגמה, Snapdragon 8 Gen 3 של קוואלקום תומך בעד 24GB (בסמארטפון!), יש לו תמיכה משולבת ב-Stable Diffusion ו-Llama 2, ומשתמש ב-AI Stack של קוואלקום כדי לספק כמה מביצועי ה-AI הטובים ביותר במכשיר כיום זְמַן.

לכן, עם כל דור חדש של סמארטפונים, צפו לראות יכולות בינה מלאכותיות חזקות עוד יותר במכשיר עבור דברים כמו עוזרים חכמים, תרגום בזמן אמת, עריכת תמונות אוטומטית ותמונת AI מחוללת במהירות הבזק דוֹר.