פרסומת
כאשר אתם רוכשים מחשב נייד חדש או בונים מחשב, המעבד הוא ההחלטה החשובה ביותר. אבל יש הרבה ז'רגון, במיוחד הליבות. האם אתה זקוק לליבה כפולה, ליבת ריבוע, ליבת הקסה, ליבת אוקטו ...
בואו נחתוך את הז'רגון ונבין מה המשמעות של כל זה באמת.
ליבה כפולה לעומת מרובע ליבות, הסביר
הנה כל מה שאתה צריך לדעת:
- תמיד יש רק שבב מעבד אחד. לשבב זה יכולות להיות ליבות אחת, שתיים, ארבע, שש או שמונה.
- נכון לעכשיו, מעבד בן 18 ליבות הוא הטוב ביותר שתוכלו להשיג במחשבי צריכה.
- כל "ליבה" הוא החלק של השבב שעושה את עבודת העיבוד. בעיקרון, כל ליבה היא יחידת עיבוד מרכזית (CPU) מהו מעבד ומה הוא עושה?ראשי תיבות מחשוב מבלבלים. מה בכל זאת מעבד? והאם אני זקוק למעבד מרובע או כפול ליבות? מה דעתך על AMD, או אינטל? אנחנו כאן כדי לעזור להסביר את ההבדל! קרא עוד .
מאמר זה עוסק בליבה כפולה לעומת מעבדי מרובע ליבות למחשבים, לא לסמארטפונים. יש לנו פוסט נפרד עליו הבנת ליבות סמארטפון האם אוקטה-ליבה טובה יותר מרבע ליבות? לא תמיד! מעבדי אנדרואיד הסבירוליבות נוספות אינן משמעותיות בהכרח מעבד מהיר יותר. קרא עוד .
כיצד מושפע המהירות על ידי מעבדים כפולים וארבעה ליבות
אתה יכול לחשוב שגרעינים רבים יותר יהפכו את המעבד שלך למהיר יותר בסך הכל, אבל זה לא תמיד המצב. זה קצת יותר מסובך מזה.
ליבות נוספות מהירות יותר רק אם תוכנית יכולה לפצל את המשימות שלה בין הליבות. לא כל התוכניות מפותחות כדי לפצל משימות בין ליבות. עוד על כך בהמשך.
מהירות השעון של כל ליבה גם היא גורם מכריע למהירות, וכך גם האדריכלות. מעבד ליבה כפולה חדש יותר עם מהירות שעון גבוהה יותר ישיג ביצועים טובים יותר ממעבד ארבע ליבות ישן יותר עם מהירות שעון נמוכה יותר.
צריכת חשמל
ליבות נוספות מובילות גם לצריכת חשמל גבוהה יותר על ידי המעבד. כאשר המעבד מופעל, הוא מספק כוח לכל הליבות, ולא רק אחת בכל פעם.
יצרני השבבים מנסים להפחית את צריכת החשמל ולהפוך את המעבדים לחסכוניים יותר באנרגיה. אבל ככלל אצבע, מעבד מרובע ליבות ימשוך יותר כוח מהמחשב הנייד שלך (ובכך יעבור לו סוללה מהר יותר).
יותר ליבות שוות יותר חום
גורמים רבים יותר מהליבה משפיעים על החום שנוצר על ידי מעבד. אך שוב, ככלל, ליבות נוספות מובילות ליותר חום.
בשל החום הנוסף הזה, היצרנים צריכים להוסיף כיורי חום טובים יותר או פתרונות קירור אחרים.
האם מעבדי ארבע ליבות יקרים יותר מליבה כפולה?
ליבות נוספות אינן תמיד מחיר גבוה יותר. כמו שאמרנו קודם, מהירות השעון, גרסאות האדריכלות ושיקולים אחרים נכנסים לתמונה.
אבל אם כל שאר הגורמים זהים, ליבות נוספות יביאו מחיר גבוה יותר.
הכל על התוכנה
הנה הסוד הקטן והמלוכלך שיצרני השבבים לא רוצים שתדעו. זה לא קשור לכמה ליבות שאתה מפעיל, אלא על התוכנה שאתה מפעיל עליהן.
יש לפתח תוכניות ספציפיות בכדי לנצל מספר מעבדים. "תוכנה מרובת חוטים" כזו אינה שכיחה כפי שאפשר לחשוב.
חשוב מכך, גם אם מדובר בתוכנית מרובת חוטים, זה גם קשור למה היא משמשת. לדוגמה, דפדפן האינטרנט של Google Chrome תומך בתהליכים מרובים, וכך גם תוכנת עריכת הווידיאו Adobe Premier Pro.
Adobe Premier Pro מורה ליבות שונות לעבוד על היבטים שונים של העריכה שלך. בהתחשב בשכבות הרבות הכרוכות בעריכת וידיאו, זה הגיוני, מכיוון שכל ליבה יכולה לעבוד על משימה נפרדת.
באופן דומה, Google Chrome מורה ליבות שונות לעבוד בכרטיסיות שונות. אך כאן טמונה הבעיה. ברגע שאתה פותח דף אינטרנט בכרטיסייה, הוא בדרך כלל סטטי לאחר מכן. אין צורך בעבודות עיבוד נוספות; שאר העבודות עוסקות באחסון העמוד ב- RAM. מה שאומר שלמרות שניתן להשתמש בגרעין עבור לשונית רקע, אין צורך בכך.
הדוגמה הזו של גוגל כרום היא המחשה כיצד אפילו תוכנה מרובת-הברגה עשויה לא להעניק לך דחיפה של ביצועים בעולם האמיתי.
כפול הליבות אינו כפול המהירות
אז נניח שיש לך את התוכנה הנכונה וכל החומרה האחרת שלך זהה. האם מעבד מרובע ליבות היה אז מהיר פי שניים ממעבד ליבה כפול? לא.
הגדלת ליבות אינה מטפלת בבעיית התוכנה של קנה המידה. קנה מידה לליבות הוא היכולת התיאורטית של כל תוכנה להקצות את המשימות הנכונות לליבות הנכונות, כך שכל גרעין מחשוב במהירות האופטימלית שלו. זה לא מה שקורה במציאות. במציאות המשימות מפוצלות ברצף (מה שרוב התוכנות המרובות הברגה עושה) או באופן אקראי.
לדוגמה, נניח שיש לך מעבד מרובע ליבות (Core1, Core2, Core3, Core4). אתה צריך לבצע שלוש משימות (T1, T2, T3) כדי לסיים פעולה, ויש לך חמש פעולות (A1, A2, A3, A4, A5) כאלה.
כך התוכנה תחלק משימות:
- Core1 = A1T1
- Core2 = A1T2
- Core3 = A1T3
- Core4 = A2T1
התוכנה אינה חכמה עם זאת. אם A1T3 היא המשימה הקשה והארוכה ביותר, על התוכנה לפצל את A1T3 בין Core3 ל- Core4. אולם כעת, גם לאחר ש Core1 ו- Core2 יסיימו את המשימות שלהם, הם צריכים לחכות למשימת Core3 האיטית יותר כדי להשלים את הפעולה.
כל אלה הם דרך סביבתית לומר שתוכנה, כפי שהיא נראית כיום, אינה ממוטבת בכדי לנצל את מלוא הליבות. והכפלת הליבות אינה משתווה להכפלת המהירות.
היכן באמת עוזרות ליבות?
עכשיו כשאתה יודע מה הליבות עושות וההגבלות שלהם בהעלאת הביצועים, אתה בטח שואל את עצמך "האם אני זקוק לליבות נוספות?" ובכן, זה תלוי במה אתם מתכננים לעשות איתם.
Core Core ו- Quad Core בגיימינג
אם אתה מעדיף להיות גיימר, אז להשיג יותר ליבות במחשב גיימינג כיצד לבנות מחשב משחקי עם 8 ליבות מחלקי שרת זוליםמעוניין במחשב גיימינג או בעריכת וידאו עם מחשבים מעבד אינטל Xeon כפולים עבור פחות מ -200 דולר? החלקים נמצאים שם, אך מציאתם והרכבתם עלולים להתגלות כקשים. קרא עוד . הרוב המכריע של כותרות AAA חדשות (כלומר משחקים פופולריים מאולפנים גדולים) תומכים בארכיטקטורה מרובת חוטים. משחקי וידאו עדיין תלויים במידה רבה בכרטיס הגרפי כדי להיראות טוב, אך מעבד רב ליבות עוזר גם הוא.
עריכת וידאו או אודיו
לכל בעל מקצוע שעובד עם תוכניות וידאו או אודיו, ליבות נוספות יהיו מועילות. מרבית כלי העריכה והווידיאו הפופולריים מנצלים עיבוד רב-הברגה.
פוטושופ ועיצוב
אם אתה מעצב, אז מהירות שעון גבוהה יותר ו מטמון מעבד נוסף 5 מפרטים ידועים קטנים שיכולים להאט את המחשבאנו נסתכל על חמישה גורמים פחות ידועים המשפיעים על ביצועי המחשב ונראה לך איך אתה תמיד יכול להשיג מכה מקסימלית עבור הדולר שלך בעת השדרוג. קרא עוד יגדיל את המהירויות טוב יותר מאשר יותר ליבות. אפילו תוכנת העיצוב הפופולרית ביותר, Adobe Photoshop, תומכת במידה רבה בתהליכים חד-הברגה או הברגה קלה. ליבות מרובות לא יהוו דחיפה משמעותית עם זה.
האם צריך לקבל יותר ליבות?
בסך הכל, מעבד מרובע ליבות עומד לבצע ביצועים מהירים יותר מאשר מעבד ליבה כפול למחשוב כללי. כל תוכנית שתפתח תעבוד על הליבה שלה, כך שאם המשותפות משותפות, המהירויות טובות יותר. אם אתה משתמש בהרבה תוכניות בו זמנית, החלף ביניהם לעיתים קרובות, והקצה להם משימות משל עצמם, ואז קבל מעבד עם ליבות נוספות.
רק דעו זאת: ביצועי המערכת הכוללים הם תחום בו גורמים יותר מדי גורמים לתמונה. אל תצפו לתגבור קסום על ידי שינוי רכיב אחד כמו המעבד. בחר בחוכמה ו קנו את המעבד המתאים לצרכים שלכם אינטל Core i9 לעומת i7 לעומת i5: איזה מעבד כדאי לקנות?אינטל ו- AMD חוזרים לקרב של מעבדים, עם Core i9 של אינטל כמעבד המהיר ביותר של שולחן העבודה אי פעם. קרא עוד .
מיהר פאטקר כותב על טכנולוגיה ופרודוקטיביות כאשר הוא לא מתבונן בצפייה חוזרת.
